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农业科技与农业经济发展关系实证论文
我国现代的社会发展模式是多种产业共同发展，无论是工业、农业还是服务业，发展水平与过去相比都有了较大的提升，一方面是由于我国的国民经济已经达到可以平稳运行的状态，另一方面这些产业也在推动经济发展。本文通过计量经济分析的方法来对农业经济发展水平与科技资源之间的关系进行阐述。
1数据说明
农业与工业是维持我国经济状况的两大支柱，农业也是我国的立国之本，我国有超过半数的农村人口，虽然城市化进程在开展过程中，但是农业生产仍旧不容忽视，提升农业经济效益的根本手段就是投入质量更佳的农业科技资源。在进行实证分析前，我们必须对农业科技资源的具体内容有一个整体上的把握，才能对分析对象更加明确，使分析结果更加精确。1.1农业科技资源概述我国的农业科技资源主要包括科技信息资源、物力资源、财力资源、人力资源几种重要的资源。提升农业的科技信息资源的质量必须依靠技术创新，对农业生产的机械动力不断进行提升与改造，更新农业生产的机械设备，另外技术创新固然重要，但是必须注意新型生产技术要切合我国农业发展的实际需求，否则会使技术的转化率偏低；另外还要注重人力资源对于农业经济的影响，质量相对比较高的人力资源主要是技术人员，包括研究人员、推广人员、管理人员，现代农业体系的运转离不开他们三方力量的支持，但是我国能够从事农业生产的多是从事机械简单作业的农民，人力资源的缺乏状况是极其严重的；最后一方面也是最重要的影响因素主要是资金支持，无论是技术创新还是人才培养都不能没有充足的资金支持，因此对于农业生产中的经费管理也很重要。1.2数据说明对于农业经济发展水平的判定主要通过观测农业的总产值来进行，总产值包括农业、林业、牧业、以及其他农业相关的服务业几方面。研究中采用的相关数据均为全国数据资料。对于缺失数据均采用插值法来进行修补，对原始变量关系无影响。为消除数据的异方差，分别取机械总动力、技术人员、科技经费支出、农林牧渔业的总产值四个变量的自然对数，分别以LNM、LNH、LNRD和LNY来表示。
2分析实证
为了避免在实证分析的过程中产生较多的误差，因此在处理时间序列的农业数据时不直接采取向量自回归数学模型的方式，为了使实证分析更具有说服性，在开展协整分析之前，要先检测时间序列是否具有平稳性。
2.1单位根检验
对单位根的检验通常采用DF检验和ADF检验。本研究主要采用ADF法对变量的原始序列以及一阶、二阶差分序列进行单位根检验。研究结果表明，LNM、LNH、LNRD和LNY四个变量的原始序列均比显著水平的10%小，均存在单位根，因此是非平稳的。这四个变量所对应的一阶分差序列比显著水平的10%小，因此也是非平稳的。而其二阶差分的变量均在1%的显著水平之下，因而拒绝单位根假设，是平稳的时间序列。根据单位根检查结果显示，LNM、LNH、LNRD和LNY四个非平稳的序列在经过二阶差分之后变为平稳序列，因此这四个变量均为二阶单整的变量。
2.2协整检验及相关方程
通过单位根检验表示LNM、LNH、LNRD和LNY二阶差分后均无单位根，为平稳的时间序列。可以对其进行协整分析，验证变量之间的单位关系是否为协整关系，验证办法常用Johansen法和E-G两步法。本研究中首先采用了Jo-hansen法进行协整检验，所选择的数据虽然具有线性趋势，但其协整方程中只含有截距项，且其滞后阶数等于1。然后，对农业经济发展进行解释，解释变量为农业科技资源，采用最小二乘法对二者的关系进行回归性分析，线性回归方程为：LNY=-1.733+2.743LNH-1.279LNH+1.096LNRD在所研究的样品期内，科技经费和技术人员每增加1%，相应的总农产值就增加1.09%和2.74%。由此可见，增加农业财力及人力资源的投入可以有效地促进我国农业经济的发展。而机械总动力对于农业经济的发展弹性是一个负值，为-1.28，这表明我国农业生产中的机械利用率较低，对经济的发展不具有明显的促进作用。
3结语
通过实证分析，我们得出了农业的科技资源与农业经济发展水平存在科学性的关系，主要表现在两方面，即短期性的动态关系以及协整关系，通过这两种关系我了解到，如果想要提升农业经济的发展水平，首先要对农业科技资源有效管理，合理配置农业科技资源，聘请高新农业技术人员，增加资金支持、努力进行农业技术创新，是农业科技资源更加完善，能够更好地服务于农业生产，切实提高农业的生产产量.
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