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遥感图像处理实习心得（精选10篇）
下面是pincai小编给大家整理的遥感图像处理实习心得的相关内容，希望能给你带来帮助!
遥感图像处理实习心得 1
这次持续三周的摄影测量与遥感实习让我对这门学科有了更深一步的认识。通过这么实习，我不仅基本了解了摄影测量的整个生产过程以及遥感图像处理方面的相关手段，学会了VirtuoZo 数字摄影测量系统的基本操作，更重要的是加深了对摄影测量与遥感相关知识的理解，学会在用软件进行操作时要沉下心来处理图像。
在进行建筑物立面控制测量时，可能由于很长时间没有进行测量实习，其中的全站仪操作忘了一些操作步骤造成小组测量两次，不过还好，小组人很团结，很快就测量完成。
后面的两周进行的是内业实习，主要是对eLen、VirtuoZo、ERDAS IMAGINE
的使用和程序编程。我们首先进行的是eLen 航空摄影测量软件的使用，进行内定向、相对定向、绝对定向、空间后交前交、立体匹配和 DEM、DOM的生成。内定向相对比较好操作，只要细心的去找到点便可。空间后交需要手动确定控制点位置，这便增加了难度，加上像片分辨率较低等的外在因素的影响，导致定向误差总是比较大，但是由于前面操作的经验还是比较好的完成了。后面进行立体匹配时，由于选错了一些点导致生成的DEM凸显许多尖突。之后通过删点和适量的增加一些点，消除了尖突并顺利生成了 DEM 和 DOM。
接下来进行eLen近景摄影测量软件操作时，我们通过在后面的线性变换计算发现一些点不符合，便去前面把不符的点删除掉。经过数次尝试我们才得到了满意的结果，为后面的绘图打下了基础。我们做了两套，一套是河海的相机拍摄的，另一组是文天的`相机拍摄的。由于拍摄的原因，文天的相机拍的相片分辨率不高为绘图带来了很大的麻烦。在进行一定的取舍后顺利完成了立面图的绘制。
相对前面的软件操作来说 VirtuoZo 的操作简单，自动化程度很高。半天就完成了。后面主要进行的是遥感专题制图实验。对于几何校正、监督分类等我们在学遥感时就已经大致学过。专家分类和空间建模对我们来说则是新的内容。在实习指导书及网上相关内容指导下，运用谱间相关法建立了空间模型，得到了较好的水体提取结果。当然，贯穿于这三周的还有编程。选择空间后方交会作为方向。
这次实习让我懂得了一个词：耐心。在用软件进行操作时，需要的就是耐心和运用相关的所学的知识，由此知道上课的重要性。以后上课要多听课，对于不懂的问题要仔细探究一下。
遥感图像处理实习心得 2
在摄影技术上的收获是我知道了在一些情况下减少一至两档的曝光会使画面颜色更鲜艳一些。这好像是众所周知的事，不过，只有亲身实践过我才能真正明白其意义。
有一件事使我的感触特别深。那天我的相机拍的没电了，可偏偏这时天空放晴，很适合拍摄。正好同学的相机不用，被我借了过来。我自己转来转去来到瀑布下，正好也有几个同学在那里休息。看到我拿了一个装有18-200mm镜头的相机，有一个同学拿去试了试。然后他们对那个镜头“狠狠”的评价了一番，主要是针对成像质量方面。我也承认大变焦镜头的成像质量在一定程度上是没有小变焦或定焦镜头的成像质量好，更何况是第三方厂家生产的镜头。可是我们却不该因此而否定大变焦镜头给我们带来的便捷，不然就没有它们存在的意义了。回去后，我将用大变焦镜头拍摄的照片和自己的镜头拍摄的照片做了对比，用肉眼我分辨不出有什么区别，只是有许多我走了很多路才拍到的照片，用大变焦镜头我只是站在一个地方就拍到了，而且表现出了一些用普通镜头很难表现的效果，如山顶上一座铁塔的凌空感。对设备的争论总是没完没了，设备好的说设备好才是出好照片的关键，设别差的说技术才是出好照片的关键。与其争论不休，为何不以行动来证明呢?通过这件事我也有了教训——外拍一定要带足电池!
从山里回来，我对阿尔卑斯山上的那句“慢慢走，欣赏啊!”也有了体会。离开的前一天，我自己一人沿着大路走了很远，来到了英谈村，但我并没有进去。然后我便开始往回走，一路上有许多值得推敲的风景。虽不能说是什么绝世美景，但看在眼里，却美在心里，那是大自然与人类和谐相处的见证……说远了，现在回到摄影上。有几次我叫同学一起出去拍东西，同学总是一句“没得拍”坦然拒绝。这次的经历也使我明白了，在摄影的世界里，没有不值得拍的，只有没被发现的美。回来以后我也用自己的照片证明了石家庄也是有蓝天白云的，只是没有去看它们的眼睛。
回来后我总是有一个感觉，这一趟回来，如果相机会说话，我肯定会被骂上一千遍!平均每天一百多次的快门，时不时的`再来个半分钟以上的长时间曝光，简直就是在考验相机的质量。同学也都开玩笑说我是“量产户”。我接触摄影的时间还不是很长，不可能在拍摄时就把各方面都考虑得十分完美，只有不断的尝试、探索才能不断提高。就像在拍摄夜景时，谁也不知道该用什么样的曝光组合才能拍摄出来，而且不同的相机，设置也不相同。而这些都是在所谓的“量产”中知道的。
世界上不会有绝对相同的事物，当然也就不会有绝对相同的两张照片。我相信不管是“万人拍”还是“没得拍”，只要肯去发现，去钻研，肯定会在其中有所发现。就像在有薄雾的傍晚拍摄那样，虽然都知道这样的天气不会出什么好照片，但究竟会出什么样的照片使我们感到好奇。我们在拍摄时考虑到这种照片可能会需要较多的后期调整，所以使用了RAW格式储存照片，事实证明我们是正确的。虽然拍了那么多只出了一张像样的照片，但我们从中学到了很多，像雾天的曝光组合、RAW的后期制作等。
山里的生活虽然苦了一点，但却可以使人忘记尘世的烦恼。我不知道别人做何感想，但我在那里心情是轻松的。在一个山坡上我拍到了一棵顶着千钧巨石的小树。这不是一副好照片，画面的构图等都还需要再推敲一下，但是它的内容却值得去琢磨一下。现在的我们就像是那棵小树，而那块巨石则是生活学习中来自各方面的压力。当我们别无选择时，只有正面去顶住它，这样的生活真的很累。在山里我们可以暂时的忘记那一切，集中精力去做自己该做的事。
都说摄影是在发现生活的美，但生活是我们自己创造的，最美的应该是我们自己。几位同学在临走前的夜晚，放开了一切，带着自己的相机做起了童年的游戏，手里的相机仿佛成了儿时的玩具。他们的笑容也变得自由。有时，美好的东西就在眼前，我们不应总是因为别人的一句“浪费快门”或别的什么看法而放弃捕捉那一瞬间的美。或许你来不及构图，来不及想各方面问题，但你拍到了，这就是成功。
这一次的实习使我更加了解自己的相机，也更加了解自己所追求的东西。说得再多，讲得再好，不如用行动去证明。追求吧，用藏身镜头之后的眼睛，发现镜头之中的美!
遥感图像处理实习心得 3
本学期的最后一周，我们开始了遥感图像处理的实习。通过实习我认识到遥感图像处理是 通过获取立体影像来研究和确定被摄物体的形状、大小、空间位置、性质和相互关系的一门信息科学与技术。摄影测量教学实习是“遥感图像处理”课程教学的重要组成部分。
通过实习将课堂理论与实践相结合，使学生深入掌握遥感图像处理基本概念和原理，加强遥感图像处理的基本技能训练，培养学生分析问题和解决问题的实际动手能力。通过实际使用数字摄影测量工作站，了解数字摄影测量的内定向、相对定向、绝对定向、测图过程及方法;编制数字影像分割程序，使学生掌握数字摄影测量基本方法与实现，为今后从事有关应用遥感立体影像和数字摄影测量打下坚实基础。
我们本周实习的是数字摄影测量工作站的操作，应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科的理论与方法，提取所摄对象用数字方式表达的几何与物理信息，从而获得各种形式的数字产品和目视化产品。数字摄影测量系统是摄影测量自动化的必然产物。数字摄影测量系统为用户提供了从自动空中三角测量到测绘地形图的全套整体作业流程解决方案，大大改变了我国传统的测绘模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干预，可以批处理地自动进行，用户也可以根据具体情况灵活选择作业方式，提高了行业的生产效率。它不仅是制作各种比例尺的4D 测绘产品的强有力的工具，也为虚拟现实和GIS 提供了基础数据，是3S 集成、三维景观和城市建模等最强有力的操作平台。
本次实习是采用VirtuoZo数字摄影测量系统(教学版)，实习目的：了解数字摄影测 量系统，掌握操作过程。实习主要内容：
1.数据准备，包括摄影比例尺、相机内方位元素、航高、航带数、像片排列、 控制点分布等;
2. 建立测区、设置测区参数;
3. 建立模型、设置模型参数;
4. 模型定向，包括内定向、相对定向、绝对定向方法与步骤。 其基本步骤是：建立测区、引入影象、建立模型、检查(修改)影象参数、建立相机参数文件、建立加密点文件、设置成果输出参数、模型影象内定向、模型的相对定向、模型的`绝对定向、核线影象生成、匹配预处理、影象匹配、匹配结果的编辑、DEM生成、DOM及等高线影象生成、叠加影象生成、矢量测图、图廓整饰等。 通过本次实习使学生掌握摄影测量的内涵、摄影测量的基础知识、解析摄影测量原理与方法、双像解析摄影测量，了解并能够理论与实际相联系，解决实际生产中的问题。 在完成以上的内容后，我们紧接着要做的是编写K平均区域分割程序，其基本原理是将图像初步分成K个区域，计算每个区域的灰度平均值，将图像中每一像素分别与K个区域灰度平均值进行比较，差值最小的区域与该像素最为接近，该像素分配给对应区域。整个图像扫描完成，重新计算每个区域的灰度平均值，重复上述比较。
K-均值算法是迭代算法，每完成一次图像迭代，区域灰度平均值就重新计算一次，经过多次迭代，使区域灰度平均值趋于稳定。
K平均区域分割算法步骤：
(1)任意选择K个初始区域，计算每个区域的灰度平均值。
(2)使用最小距离判别准则，将图像全部像素分配给K类区域;
(3)用步骤(2)分类结果，重新计算各区域灰度平均值，并以此作为新的区域均值;
(4)比较两次区域均值之差，若小于某一阈值，则类中心稳定，终止算法;否则返回步骤(2)。
参数设定：图像初始分割区域数 K=2*2，两次区域灰度平均值之差(阈值)=10 。编写与调试图像K平均区域分割程序，输入图像名：‘eight.tif’。
完成以上步骤后，我们的摄影测量的实习就算告一段落了。实习虽然只有短短的一周时间，但我学到了很多东西，让我更加深刻的了解了遥感图像处理，把平时所学到的理论知识更加真实的呈现在我面前，希望以后还会有这样的实习。
遥感图像处理实习心得 4
数字化测图是测绘专业的必修课，通过实习，可以让我们对该课程有一个系统的了解和掌握，进一步深化对数字化测图的基本理论和基本知识的理解，提高实际操作能力，掌握数字化测图的基本过程和基本方法，掌握数字化测图仪器----全站仪的使用方法，掌握数字化成图软件进行数字化地图编绘的方法。同时，作为现代测绘工程专业的学生，不仅要学好各方面的测绘知识，更要掌握好测绘各方面的实际操作能力，只有掌握好了这些本领，将来才能为自己的事业打下结实的基础，所以，我们都很认真努力地对待这次实习。
我们小组这次的.主要任务就是对我们学校雅园至一教范围内的地形、地物进行野外的数据点的采集，再导入电脑进行内业处理。野外测记和室内成图是数字化测图的主要模式，也是我们此次实习主要运用的模式。
全野外数据采集法成图主要有下列内容：
1.遥感图像处理的准备工作：仪器检较、准备数据记录所需的记录表、实地观察地形确定控制点、数据处理软件准备等;
2.控制测量;
3.外业测绘，碎部点采集;
4.内业图形编辑;
5.图形细节修饰，成果保存。
我们组用索佳全站仪进行外业观测，测量数据自动存入仪器的数据终端，然后将数据终端通过接口设备输入到台式电脑。采用这种方法则从外业观测到内业处理直至成果输出整个流程实现自动化，尽可能减少人为因素而产生的错误。
实习第一天，我们组进行控制测量，12个控制点，由于学校人口密度较大，观测条件不是十分理想，导致我们组的水平观测角中误差超限，最后对所有控制点水平角进行重测，通过平差易软件对数据进行精度评定及平差，控制测量成果符合规范要求。
实习第二天，我们组以二号控制点为测站，一号控制点后视定向，进行碎部测量。我们组共五人，一人操作仪器，一人画草图，三人轮流跑杆，我们组对地物特征点的采集比较详细，如房屋点、道路、井盖、花台、草坪、垃圾桶、橱窗、独立树、行树、篮球场、沟渠、路灯等地物点都进行了采集。由于其他组需要用二号控制点，我们转站至雅园，第一天一共采集将近三百余点。
晚上内业作图，首先对全站仪数据进行读取，数据传输过程中将电脑参数设置成与全站仪参数一致，经过多次尝试，没有成功，最后检查出是由于数据线损坏的缘故，导致全站仪中点位坐标无法导出。迫于无奈，其他小组运用人工输入坐标的方式将全站仪数据输入电脑。
实习第三天，天下起了小雨，影响测量进度，一天只测了一百多数据点，将雅园测区地形地物特征点基本采集完了。当天换了根数据线，成功导出全站仪中记录的数据，进行图形绘制。在绘制地形图的过程中，我们体会到绘制草图的重要性，一份好的草图可以大大提高绘图效率。在地形地物特征点采集过程中遇到不少的问题，比如某些房角点被大量树木遮挡无法观测，我们则用皮尺测量其距离，运用CASS软件中房屋编辑两点及一边的方式绘出图形，或升高棱镜对点位进行观测，这些都是地形图测量过程中对点位测量的灵活处理。
实习第四天，经过全组人员的辛勤努力，碎部点信息的采集终于进入尾声，内业绘图也跟上了外业碎部点采集的进度。外业数据采集，我们组共采集八百多碎部点，详细反应了雅园至一教范围内的地形、地物、地貌。该测区范围内有住宿楼、公路、实验室、办公楼、教学楼等大的建筑物，也有陡坎、篷房、花台、绿化带等细节设施，经过我们组全体组员的通力合作，此次实习取得了令人满意的成果。
通过此次实习，不仅提高了我们的实际操作能力，熟悉掌握遥感图像处理的基本原理和基本过程，还让我们体会到测绘是一个需要团队合作的工作，干测绘需要不怕苦不怕累的精神，白天忙外业，晚上忙内业，起早摸黑是家常便饭，除了这些，测绘还是一项需要细心和耐心的工作，数据成果超限，则必须进行重测，对待工程测量必须要有责任心。通过此次实习，让我受益匪浅，对自己专业有了更深的认识。
遥感图像处理实习心得 5
这次实习，相比于以往的教学型实习，这次实习，相比于以往的教学型实习，真正的工程(实习)显然能够更好的体会所学到的知识。事实也确实是如此，通过这次实习，我真正的体会到了理论联系实际的重要性。测区属于山西的一部分，动植物种类较少，地势不是太，地貌比较复杂，但在这实习的一年里还是体会到了从未有过的艰辛。现在细细想来，这一年的经历，虽然艰苦，但却学到了很多，不仅仅是测量的实际能力，更有面对困难的忍耐。
我明白了扎实的专业知识是提高工作水平的坚实基础.在学校学习专业知识时,可能感觉枯燥无味,但当你工作以后,你才会发现专业知识是多么的重要.如我学的工程测量.在学校我们只学了些皮毛、通过毕业测量实习，我学到了很多，比如对软件的操作更加熟练，加强了对所学知识的理解和掌握， 很大程度上提高了动手和动脑的能力。书上得来终觉浅，绝知此事要躬行。在实习中，面对的是实实在在的任务，来不得半点推委和逃避。因此，这让我深深明白理论知识的重要，在学校余下的时间里，我要安心把所学的理论知识进行梳理和回顾，做到胸中有沟壑，一目了然。为以后实际的工作打下坚实的基础。
测量学首先是一项精确的工作，通过在学校期间在课堂上对测量学的学习，使我在脑海中形成了一个基本的、理论的测量学轮廓，而实习的目的，就是要将这些理论与实际工程联系起来，这就是工科的特点。测量学是研究地球的形状和大小以及地面点位的科学，从本质上讲，测量学主要完成的任务就是确定地面目标在三维空间的位置以及随时间的变化。在信息社会里，测量学的作用日益重要，测量成果做为地球信息系统的基础，提供了最基本的空间位置信息。构建信息高速公路、基础地理信息系统及各种专题的和专业的地理信息系统，均迫切要求建立具有统一标准，可共享的测量数据库和测量成果信息系统。因此测量成为获取和更新基础地理信息最可靠，最准确的手段。测量学的分类有很多种，如普通测量学、大地测量学、遥感图像处理、工程测量学。作为测绘工程专业的跑棱镜的，我们要学习测量的各个方面。测绘学基础就是这些专业知识的基础。
通过这次实习，锻炼了很多测绘的基本能力。首先，是熟悉了全站仪的用途，熟练了全站仪的各种使用方法，掌握了仪器的检验和校正方法。其次，在对数据的检查和矫正的过程中，明白了各种测量误差的来源，其主要有三个方面：仪器误差(仪器本身所决定，属客观误差来源)、观测误差(由于人员的技术水平而造成，属于主观误差来源)、外界影响误差(受到如温度、大气折射等外界因素的影响而这些因素又时时处于变动中而难以控制，属于可变动误差来源)。了解了如何避免测量结果错误，最大限度的减少测量误差的方法，即要作到：
(1)在仪器选择上要选择精度较高的合适仪器。
(2)提高自身的测量水平，降低误差水平。
(3)通过各种处理数据的数学方法如：距离测量中的温度改正、尺长改正，多次测量取平均值等来减少误差。第三，除了熟悉了仪器的使用和明白了误差的来源和减少措施，还应掌握一套科学的测量方法，在测量中要遵循一定的测量原则，如：“从整体到局部”、“先控制后碎部”、“由高级到低级”的工作原则，并做到“步步有检核”。这样做不但可以防止误差的积累，及时发现错误，更可以提高测量的效率。
通过工程实践，真正学到了很多实实在在的东西，比如对测量仪器的操作、整平更加熟练，学会了数字化地形图的绘制和碎部的测量等课堂上无法做到的东西，很大程度上提高了动手和动脑的能力，同时也拓展了与同学的交际、合作的能力。
一次测量实习要完整的做完，单单靠一个人的力量和构思是远远不够的，只有团队的合作和团结才能让实习快速而高效的完成。而这些，就是在测量之外所收获的了。团队成员的合作很重要，实习团队的气氛很大程度上影响实验的进度。在去东北之前，所有人的热情都相当高，不仅仅是对测绘的外业感兴趣，更多的是对东北的好奇。在工程正式开始之后，每个组(全站仪)都有一位组长和四位跑棱镜的，组长不但要做好团队的管理工作，还要对我们及时指导。在最初几天的新鲜感过后，每天重复而乏味的翻山越岭的体力劳动让很多人怨声载道，说实话，我也是如此。但工程本身的性质又不允许工期的延后，所以不得不继续早出
晚归。其实现在想来，也许绝大多数工作都是如此，这更多的'只是从未有过的疲劳所带来的压力。最终也能够正确地完成了任务，看到了自己的成果。对于测量来说，确实没有一个人的英雄，只有做好合作——包括本团队内部和各团队之间，才能保质保量地完成任务。
计算机技术的迅速发展和信息革命浪潮的冲击 测绘必然由自动化、数字化、信息化方向发展。遥感图像处理取代模拟测图将成为必然。目前遥感图像处理有两种模式：
1.数字测记模式： 野外测记， 一般使用的仪器是全站仪， 测量时全站仪直接记录点号、三维坐标，但是不能记录点间连接方式， 同时配画标注测点点号的人工草图， 到室内将坐标直接从全站仪传入计算机， 然后根据草图采用人机交式编辑成图。 这种方法成本交低，且精度交高，被普遍采用。
2.电子平板测绘模式：内外业一体化 ，所显即所测，实时成图。电子平板模式——全站仪+便携机+测图软件，外业测图时同时把数据传给计算机绘图，从而使遥感图像处理的质量和效率全面超过白纸测图。随着便携机价格的下降，电子平板将发展成遥感图像处理的住流。随着科技的进一步发展，遥感图像处理将向自动化方向发展。全站仪自动跟踪测量模式。测站为自动跟踪是全站仪， 可以无人操作，可以遥控开机测量，全站仪自动跟踪， 自动描准，自动记录。我想在测量山地地区的等高线时十分方便。GPS测量模式。随着RTK实时动态定位技术的发展，它能够提供测点在指定坐标系的三维坐标成果在测程20KM以内可达到厘米几级精度。 RTK与电子平板测图系统连接，就可以现场成图，?并能实时给出点位坐标，?实现一步遥感图像处理(无需先控制后碎部)提高了劳动生产率。 由于棱镜技术的发展也将大大减轻野外作业的劳动强度。
对数字化成图软件的使用感受。我们所用的是南方测绘公司的CASS5.1软件。这是一款以AutoCAD 2000为基础开发的专业测绘成图软件,使用方法简单，成图速度快，功能方面也足以满足实际需要。但软件稳定性稍有不足，成图错误较多，可能在成图时为追求速度而简化了计算过程。通过内业实习的数据整理和作图，将课堂上所讲的知识和实际应用结合到了一起，又一次感受到了理论联系实际的重要性。
总的来说，这次实习让我体会到了外业的艰辛，内业的耐心，工作的细心，甚至还有了对建国初的测绘人员的敬畏之心。锻炼了实际的能力，让我在未来面对选择时更有信心和勇气。
遥感图像处理实习心得 6
此次学校组织高中英语教师听课学习活动，我作为高一的英语教师，在这一行人之中，在参与了这次活动，我受益许多，从其他教师那学到许多不同的英语的教学方法，所以就谈一下我的听课学习体会。
我一共去了两堂英语课的听课学习，第一堂是我高一年级很受欢送的英语教师的课，在这节课中，从这位教师那体会到，教英语不能只限于书中的内容，还要给学生们扩展学习内容。这个教师给我演示了在课堂中与学生的互动是有必要的。我记得我教英语的时候，就是简洁的问个问题，让学生们答复就行里面，就只追求答案，不求题目的解答过程。这一比照，才发觉我教学时有这么多的缺点。再有李教师跟我们说，与学生必需要进展互动，而且还是剧烈的互动，不然学生们只是知道答案，但是不知道问题的最终要点在哪，这是不行的。从她的一个上课中，我知道了在与学生进展问答环节时，我必需要让学生自己去查找问题中蕴含的学问点，并且还要让他们自己进展解题，这样才是最好的学习方式，会让他们在解题过程中就把学问点学会，是很大的获利的。我从这个教师这里学到了这一个阅历，以后我也会加强这方面的教学。
其次堂英语课是高三教师上的，我进去听了一场，我才发觉我上课有许多局限，我总是在课上把自己当主体，总是用自己的思维去教英语，没有想到让学生成为主体，他们才能够在上课的时候发挥自己的最大学习力量，这是我没有想到的.，果真还是阅历太少了的原因。在这高三课堂上，这个高三的英语教师是有着十几年的英语一个教学阅历的。她在课上给我们展现了什么叫学生自主学生英语的情形。高三由于有了高一和高二英语的根底，所以在上高三英语课时，教师是完全信任他们自己的，已经开头把课堂教给他们自己了，在加上也是很重要的一个阶段了，所以教师在这上面就是起到指导作用，大局部还是需要他们自己去领悟了。因此课堂都是学生自己教学，相互作为教师学习。我觉得这是一个很好的方法，不仅可以让学生提高学习兴趣，也让他们在一教多学中学习对方的学问，形成了互补的作用。
事后活动完毕，我把这两种教学都好好的思索了一遍，我觉得可以加以转变，当做自己英语课的教学模式，可以尝试一下。真的还挺感谢这次活动的，我从中学会到许多，更加努力想要让自己的英语课变得生动了。
遥感图像处理实习心得 7
图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展，其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和VLSL的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。
1、数字图像处理需用到的关键技术
由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。
图像的采集与数字化：就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。
图像编码：图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量，以便能够满足存储和传输的要求。
图像的增强：图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式，图像增强方法一般有：直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。
图像的恢复：图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。
图像的.分割：图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。
图像分析：图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量，其目的主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。
2、数字图像处理的特点数字图像处理的特点主要表现在以下几个方面：
1)数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。
2)数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。
3)数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。
4)数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。
3、数字图像处理的优点
数字图像处理的优点主要表现在4个方面。
1)再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。
2)处理精度高。将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，主要取决于图像数字化设备的能力。
3)适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像。只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。
4)灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。
4、数字图像处理的应用领域
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。
航天和航空技术：在飞机遥感和卫星遥感技术中用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。
生物医学工程：除了CT技术之外，还有对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。
通信工程：当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、DPCM编码、变换编码外，目前国内外正在大力开发研究新的编码方法，如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。
工业和工程领域：图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。
军事方面：图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导，各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等;公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等。
文化艺术：电视画面的数字编辑、动画的制作、电子图像游戏、纺织工艺品设计、服装设计与制作、发型设计、文物资料照片的复制和修复、运动员动作分析和评分等等。
视频和多媒体系统：电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成，多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。
电子商务：图像处理技术在电子商务中也大有可为，如身份认证、产品防伪、水印技术等。
在这门课程的最后，代课老师给我们讲授了数字视频处理，让我们了解到数字视频就是以数字形式记录的视频，和模拟视频相对的。数字视频有不同的产生方式，存储方式和播出方式。比如通过数字摄像机直接产生数字视频信号，存储在数字带，P2卡，蓝光盘或者磁盘上，从而得到不同格式的数字视频。然后通过PC，特定的播放器等播放出来。了解了数字视频发展过程和视频压缩的概念和分类等。
我们这门课程主要是上理论课，其中有很复杂的数学原理，专业术语多，基础知识要求高，理解起来有些困难。当初选择这门课是希望能有一些具体软件的教学。就我了解，视频处理的软件有MAYA、Premiere、绘声绘影、windows自带的MOVEMAKER;处理数字图像的软件主要有matlaB、photoshop、ImageJ(java图像处理程序)。其中，matlaB和PS很具有教学性，这两个软件也运用的很广。
MATLAB全称是MatrixLaboratory(矩阵实验室)，一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了MATLAB在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。
Photoshop是Adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意，图像输入与输出于一体的图形图像处理软件，深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。
如果能理论和实践相结合，相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻，同时也锻炼了大家的动手能力。希望老师能考虑我的这点建议，多开设实际动手的课程。
遥感图像处理实习心得 8
在本学期的第13周，我们开始了摄影测量学的实习。通过实习我认识到摄影测量学是通过获取立体影像来研究和确定被摄物体的形状、大小、空间位置、性质和相互关系的一门信息科学与技术。摄影测量教学实习是“摄影测量学”课程教学的重要组成部分。通过实习将课堂理论与实践相结合，使学生深入掌握摄影测量学基本概念和原理，加强摄影测量学的基本技能训练，培养学生分析问题和解决问题的实际动手能力。通过实际使用数字摄影测量工作站，了解数字摄影测量的内定向、相对定向、绝对定向、测图过程及方法；编制数字影像分割程序，使学生掌握数字摄影测量基本方法与实现，为今后从事有关应用遥感立体影像和数字摄影测量打下坚实基础、我们本周实习的是数字摄影测量工作站的操作，数字摄影测量系统是基于数字影像与摄影测量的基本原理，应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科的理论与方法，提取所摄对象用数字方式表达的几何与物理信息，从而获得各种形式的数字产品和目视化产品。
数字摄影测量系统是摄影测量自动化的必然产物。数字摄影测量系统为用户提供了从自动空中三角测量到测绘地形图的全套整体作业流程解决方案，大大改变了我国传统的测绘模式。VirtuoZo大部分的`操作不需要人工干预，可以批处理地自动进行，用户也可以根据具体情况灵活选择作业方式，提高了行业的生产效率。它不仅是制作各种比例尺的4D测绘产品的强有力的工具，也为虚拟现实和GIS 提供了基础数据，是3S集成、三维景观和城市建模等最强有力的操作平台。本次实习是采用VirtuoZo数字摄影测量系统。
实习目的：
了解数字摄影测量系统，掌握操作过程。
实习主要内容：
1、数据准备，包括摄影比例尺、相机内方位元素、航高、航带数、像片排列、控制点分布等；
2、建立测区、设置测区参数；
3、建立模型、设置模型参数；
4、模型定向，包括内定向、相对定向、绝对定向方法与步骤。
其基本步骤是：
建立测区、引入影象、建立模型、检查（修改）影象参数、建立相机参数文件、建立加密点文件、设置成果输出参数、模型影象内定向、模型的相对定向、模型的绝对定向、核线影象生成、匹配预处理、影象匹配、匹配结果的编辑、DEM生成、DOM及等高线影象生成、叠加影象生成、矢量测图、图廓整饰等。通过本次实习使学生掌握摄影测量的内涵、摄影测量的基础知识、解析摄影测量原理与方法、双像解析摄影测量，了解并能够理论与实际相联系，解决实际生产中的问题。
在完成以上的内容后，我们紧接着要做的是编写K平均区域分割程序，其基本原理是将图像初步分成K个区域，计算每个区域的灰度平均值，将图像中每一像素分别与K个区域灰度平均值进行比较，差值最小的区域与该像素最为接近，该像素分配给对应区域。
遥感图像处理实习心得 9
一、实习目的和要求
1）、了解数字摄影测量生产流程；
2）、掌握立体像对定向建模型过程；
3）、掌握数字摄影测量测图方法。
二、实习基本情况
1）、数字摄影测量工作站上机操作；
2）、实习时间：20xx、3.1—20xx、3.5；
3）、数字摄影测量工作站上机时间：上午08：30——11：30，下午14：00——5：00；地点：博雅楼807。
三、实习仪器及软件
1）、VirtuoZo/Jx4数字摄影测量工作站；
2）、AUTOCAD2004、CASS7、0软件。
四、实习内容
1、定向参数解算
1）、参数设置：测区参数、模型参数、影像参数、相机参数、地面控制点。
2）、自动空中三角测量：设置自动空中三角测量参数、立体像对生成等。
3）、模型定向：内定向（误差小于0.01mm）、相对定向（限差小于0.02mm）、绝对定向、生成核线影像。注意的是内定向的好坏影响相对定向的高与低，也就是下图中红“+”多与少。
2、立体测图
数字影像测图是利用计算机代替解析测图仪、用数字影像代替模拟像片、用数字光标代替光学光标，直接在计算机上进行数字化测图的作业方法。本模块为交互式数字影像测图系统（Interactive Graphics System，IGS），主要用于地物量测。用户可在立体影像或正射影像上，进行地物数据采集及编辑，生成数字测图文件（xyz），并按标准的制图符号将之输出为矢量地形图。
1）、在VirtuoZo主界面中单击测图IGS数字化测图菜单项，进入IGS模块。
2）、新建或打开测图文件（xyz）。
3）、新建或打开了一个矢量窗口后，可装载相应的立体模型或正射影像。单击装载立体模型（或正射影像）菜单项，在弹出的对话框中选择需要载入的'立体模型或正射影像，确认后，系统即在IGS界面中打开一个窗口显示立体模型或正射影像。
4）、提取矢量信息。激活立体模型或正射影像窗口，单击工具栏图标，在弹出的对话框中选择相应的地物符号，然后按下工具栏图标，移动测标至相应的地物处，切准该地物轮廓上某一点的高程，然后单击（或踏下左脚踏开关）确定该点的点位，依次采集完该地物轮廓上的节点后，单击（或踏下右脚踏开关）确认，即记录了该地物，同时，矢量窗口中会显示该地物的矢量化符号。
5）、编辑地物。激活立体模型或正射影像窗口，按下工具栏图标，移动测标至需要编辑的矢量地物处，单击（或踏下左脚踏开关）选中该地物，，然后再次单击（或踏下左脚踏开关）选择该地物轮廓上的某点，即可对该点进行编辑。
6）、编辑完成后，可将该矢量信息导出为其他格式（如：DxF格式或ASCII码纯文本形式）。
3、DEM、正射影像制作
VirtuoZo系统根据影像匹配后产生的视差数据、定向处理后得到的结果参数以及用户为建立DEM所定义的参数等，自动建立DEM。扩展名为d的文件是指将匹配后的视差格网投影于地面坐标系所生成的不规则高程网。系统对该DTM进行插值计算，所建立的规则格网（矩形格网）即为数字高程模型DEM。
1）、装载立体模型，在立体模型上对特征地物进行数据采集和编辑，获得具有一定密集度的地面特征，然后构建三角网，最后生成DEM。
2）、引入利用自动匹配的结果所生成的DEM，利用区域特征匹配和各种区域算法进行DEM区域编辑。
3）、全手工单点编辑或自动走点编辑。
4）、引入该地区已有的矢量文件“xxx、xyz”，指定地物层，自动构建三角网，生成DEM。
5）、制作各个模型的正射影像。有单模型处理和批处理两种处理方式。
6）、单击添加所有模型按钮，系统自动将该测区内的所有模型加入对话框中，准备进行批处理。用户也可以单击添加模型按钮，然后在系统弹出的对话框中选择需要参与批处理的立体模型。
7）、单击表头上的正射影像栏可使该列中的文字在“是”和“否”之间切换（分别代表列表中所有的模型都生成或都不生成正射影像）。如果只需生成其中几个模型的正射影像，则可在该模型行中对应的正射影像栏中双击，使其中的文字为“是”。
8）、单击执行按钮，系统开始自动生成指定模型的正射影像。单击取消按钮，则不做任何处理，退出批处理模块。
遥感图像处理实习心得 10
遥感是一门理论性和实践性都很强大的专业课，需要我们在课堂上学习了理论知识后进行上机实验，以加深对所学知识的了解。
几何纠正这次试验本来是我们上周的自主完成试验，我用自己在网上下载的数据按照试验实验指导书上的要求做了一遍，在选点的时候选择了七个点，完成试验后也不知道怎样判断自己纠正的图像到底对不对，只是发现最终的生成结果中有一个4K大小的'东西，结果是我做错了，这次，跟着老师做了一遍试验后，我对ERDAS这个软件有了一定的认识，并且顺利的完成了几何纠正，也意识到上次做实验时我的错误，首先，我打开来的两张图片并不都是img格式的，我没有将他们进行转换就进行的纠正，其次，我并没有完全理解课本上的纠正过程。 我们选点的时候要选择六个以上的点，用来完成建模过程，然后其余的点可以用来对建立的模型进行检验以及纠正，我选则的七个点，纠正的结果应该是很差的。 然后，在这次试验课上，老师首先给我们介绍了ERDAS软件，然后，带着我们完成的做了一遍试验，试验由以下几部分组成：
（1）显示图像文件（Display Image Files）
（2）启动几何校正模块（Geometric Correction Tool）
（3）启动控制点工具（Start GCP Tools）
（4）采集地面控制点（Ground Control Point）
（5）采集地面检查点（Ground Check Point）
（6）计算转换模型（Compute Transformation）
（7）图像重采样（Resample the Image）
（8）保存几何校正模式（Save rectification Model）
（9）检验校正结果（Verify rectification Result）
其中，最值得一说的是寻找控制点以及检查点，在寻找过程中，刚开始寻找是很慢的，图像看上去黑乎乎的，完全找不到自己想找的点，后来，顺着河流，道路的交叉点，很顺利的找到了自己想要找的点，在超过六个点以后找点时就方便了很多，在第一张图片上找点自己想要找的点，然后第二张图片上会自动匹配出点的位置，我们要寻找的范围缩小了很多，这时，我们要做的只剩下看看它匹配的准不准，如果不准，我们将点拖动到准确的点上即可。
第一次试验结束了，首先我对ERDAS这个软件有了一个认识，其次，我觉得要完成一个好的试验，我们对理论知识一定要有很深刻的认识，不然我们就像无头苍蝇，成为了一个工具，只是在做，却不知道自己在做什么，自己在哪边做错了也不知道，在自主完成试验之后，老师带领我们在做一遍，我们对试验的认识以及理论知识的了解会上升到另外一个高度，这样的实践教学对我们的学习应该会有很大的帮助。
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