人工智能的利用和研究论文

人工智能的利用和研究论文

　　人工智能不断完善，那么我们应该怎么正确利用人工智能呢？以下是小编精心准备的人工智能的利用和研究论文，大家可以参考以下内容哦！

　　[摘要]人工智能（Anificial Intelligence）是相对人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。文章介绍了人工智能的应用研究领域，并集中介绍了人工智能在各个领域中的应用及所做出的贡献。最后提出应该继续人工智能理论的研究。

　　[关键词]人工智能；智能检索

　　一、人工智能概述

　　人工智能（Anificial Intelligence）是相对人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。作为一门学科，人工智能研究智能行为的计算模型，研制具有感知、推理、学习、联想、决策等思维活动的计算系统，解决需要人类专家才能处理的复杂问题。

　　二、人工智能的研究热点

　　随着不断提高的计算机速度、不断扩大的存储容量、不断降低的价格，很多在以前无法完成的工作在现在能够实现。当前，智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统是人工智能研究的三个热点。

　　1.智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言，甚至进行翻译，这些功能的实现需要知识表示方法的研究。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、机器翻译及自然语言理解等技术已经开始实用化。

　　2.数据挖掘就是从大量的、不完全的、随机的应用数据中提取隐含在其中的、又潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究已经形成了三大技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。

　　3.主体系统具有愿望、能力、选择等心智状态的实体，具有一定的自主性。主体试图自治、独立完成任务，可以和环境交互，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。

　　三、人工智能的应用领域

　　（一）解决实际问题

　　下棋程序是人工智能的一大贡献，在该程序中使用的一些技术，如前瞻性的向前看几步，把复杂的问题分解成较容易的小问题。

　　（二）逻辑推理和定理证明

　　逻辑推理要找到一些方法，把注意力集中在大型的数据库的相关事实上，在出现新信息时适当修正证明。定理寻找一个证明或者反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化。

　　（三）自然语言处理

　　自然语言处理是人工智能应用于实际领域的典型范例，经过多年努力，这一领域已获得令人瞩目的成绩。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注入大量常识，生成和理解自然语言。

　　（四）人工智能在企业管理中的应用

　　刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理，我们要搞清人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搞好智能化软件的开发。

　　（五）人工智能在电子技术方面的应用

　　沈显庆提出可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，可以进行故障诊断，提高了纠错能力。

　　人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，随着网络的迅速发展，各种入侵手段层出不穷，单凭传统防范手段已不能满足现实需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理，起到了很好的安全防范作用。

　　（六）人工智能在建筑行业的应用

　　人工智能在建筑规划、排水、建筑工程管理等行业得到了应用。如大连理工大学李守巨等运用LM神经网络对建筑结构结点损伤进行识别，通过测量位移来预测结点损伤。清华大学施汉昌等开发了一个用于诊断城市污水处理厂日常运行故障的专家系统，系统采用了正反向混合推理机制，并采用故障树的形式，将知识库中的知识组织形式向用户公开，便于用户对系统的维护，现已用于北京某污水处理厂。

　　四、结论

　　综上所述，人工智能在各个领域的应用相当广泛，考虑到人工智能良好的发展和应用前景，我们应当加大力度对人工智能理论进行研究，让其更好的为人类服务。