微博营销进行的数据分析

微博营销进行的数据分析

　　信息化的社会，数字也成为社会交流中不可避免的一种符号。数字再也不是之前那简单统计、计算总数的符号，而是我们做任何事把握大局的有力工具。数字分析能给我们很多启示，很多做事处事的方向。今天我们就给大家详细分析一下微博营销中的数据分析。

　　微博营销

　　微博营销所涉及的基础数据包括粉丝数量、转发数、评论数、传播深度与关键传播点、粉丝特质分析，这些基础数据可以帮助企业了解到企业主动行为情况以及页面流量统计，企业可以根据这些数据调整自身运营行为，以得到最佳的效果。企业可以通过对自身一段时间内原创微博数、转发数微博数、评论数数据的观察，了解在这一段时间内企业版微博自身运营情况。

　　通过微博营销页面流量统计，可以随时查看微博页面的流量变化趋势，了解用户对企业微博的关注情况，如果你在微博外部推广官方微博，也可以在流量统计中监测到推广效果。并且通过分析粉丝对账号的关注、评论、转发等行为的数据，可以让企业了解自身微博的运营状况，作为制定后续营销策略的参考依据。

　　就想积水成渊一样，我们没做出一种行为，必然会带来这个行为所造成的变化，我们可以根据水的体积、重量等的数据分析其发展趋势，甚至是地区的天气变化。所以不要小看微博营销当中的繁琐的数据分析，也许他们就是我们成就一份事业的砥柱。

　　数据分析对微博营销的重要性

　　1、数据分析有利于确定目标粉丝

　　以数据分析的方法来说，建立用户的兴趣图谱可以帮助微博营销快速识别目标用户并开展适当的宣传活动。所谓兴趣图谱就是粉丝的性别、年龄、地域和主要关注对象等一系列信息的集合，而建立用户兴趣图谱最简单的方式就是对具有同样目标客户群的企业微博粉丝进行分析。

　　2、通过数据分析可以确定发微博的最恰当时间

　　微博有明显的碎片化阅读特征——用户会在一天内多次、短时间访问微博。这就带来一个问题，企业精心发表的微博对于粉丝来说，能被看到的概率有多少?从数据分析的角度来看，假设用户每天登录微博n次，每次浏览x条微博。再假设用户关注y个对象，且每个对象平均每天发表微博z条。那么经过简单的计算可以知道一条微博被用户看到的概率P=nx/yz。企业可以对P的值有一个大致的估计，从而更好地优化微博发布的时间和数量。

　　3、为微博定位确定目标

　　从数据分析的角度来看，市场宣传注重有效性转发，即信息在目标粉丝中的得到大面积的转发并在这些粉丝的伙伴中引起二次/多次转发。客户服务注重互动性评论，即对用户在评论中的留言做出快速的反应和快速的互动，重点是减少用户的负面评论出现的次数。总之，数据分析可以为微博定位确定一个量化的目标，并能进行有效的评估。

　　4、通过数据分析选择合适的展现形式

　　企业在选择发布形式时，除了考虑与微博内容相一致外，还需要考虑目标用户对于不同展现形式的偏好。通过收集目标用户发布微博的时间和频次、使用的终端、偏好转发何种类型的微博等信息，可以很快得出用户的微博使用习惯，帮助企业选择正确的微博展现形式。

　　5、评估微博营销的影响力

　　在评估微博营销的影响力的各种方法中，数据分析无疑是最直接和客观的。微博营销的影响力评估并不是针对某一条微博进行分析，它更关注的是一个周期内指标变化的趋势，评估的是企业微博营销的整体效果。微博营销的影响力评估也没有一个万能的公式，企业需要根据微博营销的定位和目 标用户的特点合理选择或设计指标与模型，才能取得有价值的结果。

　　微博营销优势

　　1、操作简单，信息发布便捷。一条微博，最多140个字，只需要简单的构思，就可以完成一条信息的发布。这点就要比博客要方便的多。毕竟构思一篇好博文，需要花费很多的时间与精力。

　　2、互动性强，能与粉丝即时沟通，及时获得用户反馈。

　　3、低成本。做微博营销的成本可比做博客营销或是做论坛营销的成本低多了。

　　微博营销劣势

　　1、需要有足够的粉丝才能达到传播的效果，人气是微博营销的基础。应该说在没有任何知名度和人气的情况下去通过微博营销，很难。

　　2、由于微博里新内容产生的速度太快，所以如果发布的信息粉丝没有及时关注到，那就很可能被埋没在海量的信息中。

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　　3、传播力有限。由于一条微博文章只有几十个字，所以其信息仅限于在信息所在平台传播，很难像博客文章那样，被大量转载。同时由于微博缺乏足够的趣味性和娱乐性，所以一条信息也很难像开心网中的转贴那样，被大量转贴（除非是极具影响力名人或机构）。

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