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如何协助总结过去，发挥作用制定KPI
年终了，各个企业都在明年的规划，制定明年的KPI，从而确定相应投入的资源，如果制定合理的KPI，或者说在逻辑上说的通，有依据，或者很流行的一句话：你这个有数据支撑吗?
最近一些朋友问我，我们老大说，在制定KPI，需要的做这样的工作?
举个例子，一个呼叫中心的案例：在呼叫中心的外呼量(资源)一定的情况下，我明年要达到 XXX的销售收入，可能吗?
需要你从数据给我验证一下?
一般的流程会如下图所示，一般在制定KPI时候，数据分析师可能只是提供一些简单的数据参考。
但是如果你在年底，会接到这样的需求，我们明年的KPI制定多少是合理的?在一些资源的限制下，我能达到的最大的产出?几上面这样的，作为一个数据分析师，你是幸福的，何以这样说：
1、说明业务方至少有数据意识。
2、会找你，说明业务方认同你，所以你应该开心，虽然有点复杂。
我对这案例的回答如下：
这可以理解为一个最优化问题：
目标：收入最大化。
限制：呼叫中心生产量有限
一、在不增加现在新产品情况下
1、建议针对目标的每个品类，根据历史数据，为品类建立一个反应MODEL(决策树、逻辑回归或者其它)，给每个顾客针对每个品类打分。
2、然后在反应率与收入之间寻找一个最大化。
因为某个顾客对于一些产品反应率高，但是单价低。可能顾客对某个产品反应低，但是其单价高，所以这是要考虑的。
3、当然，你可以考虑使用关联规则算法，找出一些强规则，交叉销售是一个不错的选择，特别是在呼叫中心，我相信应该存在这样的规则。(当然也许实际运营中，可以考虑针对交叉销售制定一个营销活动)
二、增加新产品
如果在目前的品类的情况，无法达到期望的值，你就需要寻找新的产品。
这时候，你能做的，也许更多是对客户进行细分，分析客户的属性，为你的消费客户建立一个PROFILE(一个真正走精细化运营、精准化营销的公司，如果连 customer profile 都没有，那都是空谈，以后有空我会分享一些我以前做的东西，欢迎大家一起讨论)。从不同角度分析或者细分你的客户，
为特定的客户，增加特定的产品。当然这要一些试验，并不是每个引进的产品都能成功哦。
三、不要忘记业务方
我给他的建议还包括，在做模型的过程中，不要等到最终结果再与业务方沟通，要不断有业务方进行沟通，他们可以帮你拓展思路，让你更好的理解你的数据，永远别忘记了，数据分析最终要落地，还要是业务方。常沟通，对你有好处哦。个人建议!!!
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