莫雷将数据分析应用到NBA

时间:2022-07-10 19:22:27 其他 我要投稿
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莫雷将数据分析应用到NBA

 

莫雷将数据分析应用到NBA

体坛周报记者朱正光报道 ESPN记者埃里克奈尔仍记得采访莫雷时发生的一幕:当时电视里正在播放股市创下史上单日最大跌幅的新闻,莫雷的第一反应不是算自己亏了多少钱,而是异常冷静地说了句 看来可以抄底了 。一心想着占便宜的主儿,这是莫雷给奈尔留下的印象。作为经营一支NBA球队的总经理,这倒不能算是个缺点。

 在这个30支球队争夺一个总冠军奖杯的联盟里,想脱颖而出你就要与众不同,数据分析就是我们的撒手锏, 莫雷说, 我们所研究的东西,就是你最想知道却不甚了解的那些东西。 当然,莫雷及其团队的工作,远比技术统计表所列出的数据要负责得多。数据分析专家们可以把一场篮球比赛看作是一道有着诸多变量、参数的复杂数学题,比赛节奏、阵容组成、球员间的化学反应等等,都对进攻和防守有着不同程度的影响。

 如今,一个很典型的成功进攻回合,各个球员对得分的贡献,我们可以划分得非常非常细致, 骑士特别顾问、同时就职于白宫行政管理预算局的经济学家罗森鲍姆告诉记者, 你要考虑做掩护的球员,传球的球员,站在底角拉开空当的球员以及空切到禁区里带走防守的球员,他们在一次进攻中都起到了作用,这才是真正的数据分析。

莫雷也曾向记者解释了数据分析的概念。他拿过一张纸,在上面画起了半场进攻路线图。莫雷先在三分线弧顶画了个X,代表火箭队的控卫,接下来他画了一个指向禁区深处的箭头,然后以箭头尖处为中点又画了几条伸往不同方向的线,分别指代投篮路线,传球路线,还有失误出界。 我们要模拟一个最接近真实比赛的过程,再衡量其中的不同变化,如突入禁区这种行为会给比赛带来怎样的影响,如果不突破呢? 莫雷解释着, 另外还要考虑到持球者的因素,阿尔斯通会有多大几率选择投篮,结果怎样?有多大几率传球?或者是造犯规?还是失误了?如果这个X是特雷西(麦格雷迪),情况又会发生怎样的变化?

没有人会预知未来,但所有人都希望能知晓下一秒会发生什么。 你所想就是我所做的, 莫雷说。

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