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互联网数据分析概论：如何用数据说话
一、用数据说话
1、数据的价值
01、以用户为中心
以用户为中心是一种观念和意识的转变;
从事情的发展上看，改变是因为行动，行动是因为意识。只有意识和观念发生了改变，才能在行动上做出改变，才能获得结果的改变。
以用户为中心的重要性和意义实在是没有多说的必要。无论是自大还是自我还是自以为是还是刚愎自用，这些负面词汇的结果都是不以用户为中心。
02、没有度量，就没有改变
以用户为中心是一种意识，那么如果有了这种意识和认知后，如何做到呢?
要想以用户为中心，首先得了解用户的心理;如何了解用户的心理呢?只有通过用户的行为来进行观察;用户的行为是什么呢?就是一条条的数据。
用户的行为通过数据来展现，我们只有通过数据才能知道用户做了什么，只有知道用户做了什么我们才知道问题在哪里，然后才能做出改变。
没有度量，就没有改变;没有数据，就不了解用户。
03、永远稀缺
这个世界是稀缺的。时间永远不够，条件永远不充分，资源永远稀缺。既然这样，就要学会分清轻重缓急，学会利用二八法则;
因为你不可能做好每一件事，因为你不能做完每一件事，因为你不能拿下每一个用户，因为你不能实现每一个理想。
既然这样，在行动之前就要学会放弃。唯有放弃才能获得。抓住最重要的，最有价值的，其他的爱咋咋地;
数据分析的最大价值，在我看来，就是告诉我们该抓住哪些，该放弃哪些!
用少量的时间和精力，做最有价值的事情，获得可观的收获，这就是数据分析的价值与意义所在!
我是个懒人，鄙视加班，鄙视没日没夜的工作，从来不认可付出就有回报，更不认为要想成功就得付出超出常人的汗水。可是我不甘寂寞，怎么办?那就要保证每一击都必中。如何保证?通过数据，分析球路，只击打成功概率最高的那一球。其他的放过。
2、PC、移动的数据概率
01，PC
随便用百度搜一下，就知道网站数据分析都分析哪些数据。例如：PV、IP、页面访问轨迹、访问时长、跳出率、流量来源等等。
02，移动
虽然移动应用是个新鲜事物，但也是相对而言，其实也不是很新了。下载量、安装量、用户的使用数据、留存和活跃等等。这些数据都是移动应用要看的数据。
二、统计工具和方法
1、理论指导实践
数据分析，分析是次要的，事实上分析只是个低级的事情，就那些数据，就那些指标。
真正重要的是，是你用什么理论在指导你的分析。
网站用户来说，一般都用两种理论：生命周期理论和行为模型理论。
结合生命周期理论与用户行为模型理论，就可以做出有价值的分析。
2、目标导向
前面我为什么没有详细的说PC和移动的数据?因为说那些一点价值都没有!
是的，在你不知道你为何而分析的时候，那些数据一点价值都没有!
想想你工作的目的吧?网站的存在是为了盈利，盈利需要目标用户，获得目标用户需要设计出满足用户需求的产品，需要提供满足用户需求的内容。
你的目的是什么?你的目的是了解用户的偏好，然后投其所好，用你的产品和内容满足他的偏好，然后让他更多、更久、更频繁的使用你的产品。
所以，做数据分析的目的是什么?
首先，要了解用户的兴趣偏好和行为习惯。
其次，了解最后用户喜好，或者说贡献最大访问的内容是哪些;
最后，砍掉用户不喜欢的，做好用户喜好的，想方设法让用户活跃起来。
事情就是这么简单。
3、工具和方法
工具?网站的统计工具有很多，百度统计、Google Analytics等。
方法?根据理论和目的，设计一套符合你的网站需求的方法，就OK了。
并不是所有数据都需要，得看你的网站的特点，得看你的目的是啥!
更具的方法?是要了解如何用excel、spss、matlab、PPT等数据分析和报告展示的软件的使用方法吗?很简单，买一些相关书籍，了解一下就可以了。
三、做出改进
1、数据的局限
首先，数据必然不真实，且必然不完全。因为从技术上看，用户的行为能否真实且及时呈现在网页日志中并被技术人员收集到，这就是个问题;
其次，数据展现的结果必然不绝对。因为第一，用户的行为受网站的展现方式的影响，也就是说你的行为受你的思考的影响，而你在思考你的思考的时候又受你的思考以及你的行为的影响。也就是说，你无法固定一个变量。那么结果肯定就是不绝对的;第二，我们在统计数据之前肯定要进行数据清洗和整理，而在清洗和整理的过程中，由于清洗方法的影响，也会干扰的数据的准确性。
最后，不必去追求绝对，也不要相信绝对。
2、分析方显功力
数据分析的过程是这样的：数据搜集-数据清洗-数据统计-数据分析-分析报告。一般情况下，我们能得到的只是搜集来的数据，得需要你安装自己的需求进行清洗，而清洗之后如何进行统计?那就还得需要看你的需求了。统计只是对客观的重新展示，而分析才是功力所在。如何分析摆在你面前的数据?这有时候是挺主观的。
3、行动才有意义
分析之后，你知道了真相，发现了问题所在，下面呢?
下面没有了?
这可不行，如果没有行动，如果不改进自己的工作并最终获得工作绩效的改进，那么做那么多的数据搜集、清洗、统计、分析，就一点意义都没有。
所以才要问，你的目的是什么?
拿到分析报告后，就是开始实行你的目的的时候了。
有一种病叫讳疾忌医，有时候数据可能很难看，数据难看是因为你做的难看，直面惨淡的数据吧，这是改进的开始;
有一种残疾叫行动的矮子，拿到数据报告后如果不马上开始行动，做出改变，那还不如把数据分析的时间用来聊天打屁……
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