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化探分析数据不符合正态分布-化探数据处理

时间：2022-07-10 19:38:50 其他我要投稿

地学数据处理-正态分布

自然界的数据，大部分服从近似正态分布或偏正态分布。在地质学中，大多数的数据处理方法均是在正态分布的基础上的。因此在数据处理的初期，均要通过一些数据处理方法对数据进行处理，使其服从正态分布。

使数据服从正态分布的意义是数据统计代表了大多数“意见”，“居中”，“不左也不右”。特别是对数据进行统计时，要对奇异值进行处理，否则会影响统计结果。

因此地质数据处理一般需要以下几个步骤：

第一步是数据观察

观察数据是否服从正态分布。可以通过频率图进行观察。一般按数据区间平分10等份，然后统计各段数据的累频。通过统计发现，标准正态分布一般是两边小中间高的钟形曲线。但由于一般采样数据均可能出现奇值点(太大或太小)，使线峰偏左或偏右。于是采于一系列数学变换来进行转换。数学变换的原则是不能改变数据内部特征。

有些偏峰是数据出现了奇异值，还必须进行剔除后才能处理，一般采用2.5倍以上方差较好。

第二步是数学变换

数学变换的目的是使数据尽可能的呈现正态分布，或者统一地质变量数据水平，还有就是改变变量间的关系(非线性变为线性)。要根据不同的目的选择相应的数学变换方法。

一般最常见的数据变换是对数变换。还有就是平方根变换和正余弦变换。要根据数据情况选择相应的变换方法。化探数据处理一般采用对话变换，在数据出现负值时，可以进行数据偏移后再参与计算。

这些方法需要专用软件处理。可以在SPSS或ANSYS，MATLAB均可以，但数学变换需要进行二次开发,有些变换不是简单的公式。而要一个复杂的软件模块才能完成.。

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