- 相关推荐
人才测评数据分析水平现状如何？
人才测评数据主要是指通过调查、测验等方法获得的结果，分数则是这些结果的数量化的主要表现。随着社会的进步，对人才测评的科学性、公正性提出的要求越来越高，从而对数据的研究也越来越深入。如何科学地分析、准确地处理人才测评数据，是当前国内外人才测评领域的重要课题之一。
1) 项目反应理论的崛起提供了数据分析的新工具
70-80年代，在测量理论中，最显著的进步是项目反应理论的应用，它是继经典测量理论之后的一个重要的测量里程碑。项目反应理论之所以优于经典测量理论，在于它克服了后者分析数据对“考分=能力”的局限，而将能力看作是一个潜在的变量，又将项目的难度、区分度等重要参数看作是项目本身的固有特性，独立于被试团体。目前该理论主要应用于客观性考试、试题库的建立、不同团体被试在不同测验中能力反应的等值化、跨文化比较等多种测量领域。在发达国家的人才测评数据分析中，项目反应理论已经成为一种常规的分析工具。
2) 多元分析的广泛应用
在人才测评的数据分析中，多元分析一直扮演着重要的角色。第一代多元分析方法有：标准相关分析、冗长性分析。另外还有路径分析、协方差构造分析、多维标度法、离散数据的数量化理论等等。60年代以来，多元分析广泛被用于政治、社会、教育以及心理学等诸多领域和学科。
要提高我国人才测评数据分析的整体水平，当前亟待解决的课题是我国的人才测评专业人员不仅要具备丰富的人事测量知识，而且还应懂得如何应用计算机和统计学的方法分析数据和解释数据。如果因为我们知识的贫乏而得出错误的结果，或作出错误的解释，或设计出缺乏科学性的工具。其后果必然影响人才测评的社会声誉，影响人才测评事业的持续发展。
【人才测评数据分析水平现状如何？】相关文章：
如何分析报录比数据01-31
店铺的数据分析该如何来做06-17
数据分析报告07-28
大数据分析07-20
销售数据的分析方法07-25
大数据分析07-25
如何提高演讲水平01-25
多维数据分析方法04-07
数据分析工作职责07-28
数据分析常用方法07-26