金融数据库管理人才培养模式分析论文

金融数据库管理人才培养模式分析论文

　　【摘要】随着经济的发展，社会对数据管理人才的需求产生了一些新的变化。从我国金融数据库管理人才培养的现状出发，探讨了金融数据库管理人才培养模式中人才培养目标的定位，人才培养方案的设计，以及人才培养质量的评价问题。

　　【关键词】金融数据库；人才培养；教学模式

　　国际竞争日趋激烈的现状导致金融机构需要在实践中结合金融领域问题和计算机技术,加强和发展金融数据分析工作，这就需要大量高级金融数据库分析、管理人才；同时，金融机构对数据库管理人才质量的需求不但在层次上逐渐提高，而且对创新能力、应用能力和实际操作能力等也提出了更高的要求。实践证明，所有的金融创新都离不开以信息技术为代表的现代科学技术的应用。这给我国金融信息化建设带来前所未有的机遇和挑战。金融业的信息化建设需要以最高的质量来满足金融创新以及业务发展的要求，同时还要确保信息系统的安全，急需精通银行业务和计算机技术的专家。在银行的超大型计算机应用系统工程建设上，我国的IT公司能适应要求的还不多，其中关键原因仍然是人才缺乏。在这种形势下，金融数据库管理人才培养问题就显得更为紧迫和重要。金融业自身以及国内IT企业的信息系统应用开发人才在系统设计和应用软件开发等方面水平较高，但在重大系统的综合测试等方面还严重不适应要求。金融行业超大计算机应用系统的系统测试时确保系统上线运行的关键环节之一，这已成为金融信息化工程建设中的薄弱环节之一。原因不是缺乏投资或设备，而是缺乏这方面的高水平专业人才。金融工程学是20世纪80年代在西方发展起来的精确研究金融创新和金融管理领域现实问题的一门学科。20世纪90年代中期，金融工程被引入我国。教育部与2002年批准了中国人民大学等5所院校设立金融工程学科，2003年批准了广东商学院等一些高校设置金融工程本科专业。截止2010年全国已有48所高校设置了金融工程专业。但是我国目前金融学科水平尚处于由描述性阶段向定量分析阶段转变的时期，长期停留在传统内容和简单的政策研究上，忽视了数学、计算机等学科与金融实践的结合，使理论严重脱离实践，远远适应不了金融业发展对人才的需求。很多高校金融工程专业的毕业生在实际工作中表现出不懂应用、实际动手能力较差，尤其是既懂金融理论，又懂数据管理、分析方法的金融数据管理人才较为缺乏。如何在高校中培养既掌握良好理论基础有具有较强动手能力的金融数据库管理人才仍是一个需要进一步研究的问题[1]。

　　1.人才培养目标

　　在信息时代、经济全球一体化的环境下，以金融和数据库理论知识为基础，培养能够准确把握我国经济和金融体制改革现状，将金融理论与信息技术结合起来，具备对金融数据进行有效管理、分析，为科学决策提供有力支撑能力的复合型人才。

　　2.人才培养方案设计

　　2.1设计原则

　　为了适应金融领域对金融数据定量分析的客观需求，必须对金融数据库课程体系进行调整和优化，其原则是：

　　2.1.1知识教育和能力培养相结合的原则金融数据库课程培养的能力侧重于利用计算机、数学等工具进行数据分析和应用的能力。强调体系构建必须遵循知识教育与能力培养相结合的原则，直接反应在教学内容的选择上一方面不主张为完成核定的教学内容疲于赶教学进度、不考虑实际对象的接受能力；另一方面也不主张“应付考试”原则，考试涉及内容就讲，否则就不讲。对于某一金融产品数据库只注重于具体数据的关注，没有深入挖掘该数据库建设的目的、意义和原则等问题。对于数据分析方法的学习只注重其具体问题上的应用，没有通过具体案例掌握数据分析工具的基本思想。因此,金融数据库课程体系的构建要以知识教育和能力培养为重要原则，在体系构建时不应忽视培养数据分析能力的内容。

　　2.1.2突出应用特征的原则金融数据库是一门应用性很强的课程，所以课程体系应依据人才培养的要求，充分体现自身的特点。理论教学体系应坚持以“应用”为特征。

　　2.1.3强化工程化的原则金融数据库管理只有采用现代决策科学、信息科学，才能使其进入到工程化阶段、创造出经济和社会效益。

　　2.1.4技能和品德并重的原则金融数据库管理人才的专业技能固然是人才培养的重要方面，但是金融人才培养过程亦须注重培养其良好的行为规范、职业道德。国内金融机构的硬件建设日新月异，但是职业伦理道德问题不少，如：假冒伪劣、侵犯知识产权、不守时、不诚实、缺乏爱心和自信、牺牲精神和团队合作精神差等问题依然存在。因此培养金融人才掌握先进的专业知识的同时，还要培养其具有良好的做人准则。

　　2.2理论框架和专题相结合的课程内容体系

　　金融数据管理问题具有学科交叉、文理结合的特点。系统掌握金融数据库理论框架有助于全面把握金融数据管理问题领域的热点问题、了解金融数据库发展趋势。专题讲授是在若干专题主线的基础上，对教学内容进行拓展教学，选择具有一定独立性、代表性的前沿课题有助于开阔学生的学术视野、了解金融问题领域的前沿发展动态。随着经济、金融形式的发展，信息技术的发展，热点问题不断出现，并具有专题性特点。如果拘泥于教材往往会造成教学内容和社会需求脱节。课程内容体系分为：

　　2.2.1金融数据库概论。主要回顾金融工程、数据库原理的基本知识。

　　2.2.2专业金融数据库介绍。以专题形式介绍CRSP（证券价格研究中心，芝加哥大学），Compustat（标准普尔公司，涉及美国及其他国家公司数据），IBES（InstitutionalBroker’sEstimateSystem,机构经纪人估计系统），NYSETAQ（纽约股票交易所，日内高频数据）等内容和使用方法。

　　2.2.3常见金融数据类型。包括股票、基金、上市公司财务数据、银行数据、保险公司数据等。

　　2.2.4常用金融数据分析方法和工具。主要包括两大块：数据挖掘和SAS。

　　2.2.5金融数据库的管理与使用方式。主要以专题形式讲授外包、本地集中管理两种数据管理模式。

　　2.2.6金融数据库的安全与隐私保护问题。以专题形式讨论金融数据安全课题。

　　2.3立体式教学模式

　　为了能够使学生将理论学习和能力培养结合起来，教学过程应在课堂教学的基础上，构建以文献阅读、专题讨论和课程设计四种形式组成的多形式、立体式教学体系，并注重在具体的实践环节中落实具有扎实基础、较宽知识面、较强动手能力的创新型人才的培养特色[2]。理论上，该项工作是课程组深入开展本科教学工作理论研究的重要组成部分，对于丰富、促进我校相关专业人才培养具有重要的理论价值。在实践上，该项工作是课程组在新的形势下积极创新、实践教改理论研究成果的重要举措。该项工作的顺利实施对于我校进一步深化教学改革尤其是实践教学工作具有积极的示范作用。

　　3.人才培养质量评价

　　在高校的人才培养体系中，课程的教学质量评价往往占据较大比重，且其考核方法较为成熟。我们在课程考核的基础上，加强对人才培养过程的质量管理与考核，探索开放式的管理方式和体制，有助于培养具有扎实理论知识、同时又具备较强动手能力的复合型人才。

　　小结

　　通过立体式的教学模式有助于培养学生的综合数据管理能力。在今后的教学过程我们将进一步精选理论课程内容、完善课程的基础理论体系，强化人才培养的过程管理和考核，协调好各个培养环节之间的关系，以期取得预期的培养效果。

　　参考文献：

　　[1]叶澜.课程改革与评价[M].北京:科学教育出版社,2003.

　　[2]丁丽军,王燕,金鑫,赵立军等.《商品学》课程中行为引导式教学方法的应用研究.佳木斯大学社会科学学报,2012,30(1):171-172.