强化统计数据分析，提高数据运用能力

卜玉

（中国石油化工股份有限公司安庆分公司，安徽安庆 246002）

 摘 要：本文阐述了强化统计数据分析在企业统计管理和生产经营管理中的重要意义。举例说明了提高统计分析水平必须要提高数据的运用能力。深化统计分析，提高统计管理水平，必须加强人员培训，提高统计人员的数据运用等综合分析能力。

关键词：统计数据；分析；运用；能力

Abstract: In this paper, statistical data analysis to strengthen the management and production of statistics in business management in importance. Illustrates the need to improve the level of statistical analysis to improve the ability to use the data. Deepen the statistical analysis, to improve statistical management, the need to strengthen personnel training, improve the use of statisticians and other comprehensive data analysis capabilities.

Key words:statistical data;analysis;use;ability to

一、概述

企业统计工作是对企业实行科学管理、监督整个企业活动的重要手段，是企业制定计划的重要依据。当前，随着现代企业制度的建立和现代化管理的发展，企业统计工作不仅要通过搜集、整理各种统计数据及时向企业领导和上级主管提供企业生产经营活动的基本状况，反映计划的执行情况，回答企业各种经济现象的增减变化和经济活动的升降趋势，还要深入开发和充分运用统计信息资源，及时发现和分析生产经营过程中出现的偏差，为企业科学决策提供依据。因此，强化统计信息资源利用，提高数据运用能力，开展定量分析与定性分析相结合的研究活动是统计工作发展的必然趋势。

二、化统计数据分析的重要意义

1、强化统计数据分析是提升统计管理水平的需要。企业的生产经营过程涉及原材料的采购、装置物料的消耗、产品的产出、销售等环节，物料在企业生产经营各环节的流动过程中产生了大量的统计数据。统计部门对统计数据进行搜集、加工、整理、分析形成了生产经营统计信息。这些统计信息是企业宝贵的资源，既是对企业过去的描述，又是企业现实生产经营的指导和企业未来发展预测的基础。在过去的统计工作中，由于各方面的原因，统计数据仅停留在数据搜集、加工、整理和对内、对外提供统计数据上，没有紧密地结合企业内部的资源、生产经营状况和外部的市场环境变化，开展统计数据的分析。由于缺少了统计数据分析或统计分析深度不够，统计信息不能变成生产经营“有用”的信息，使统计的“信息”、“咨询”、“监督”三大职能中统计信息的重要作用在生产经营管理中难以有效的发挥。因此，强化统计数据分析，把统计工作的重心转移到围绕企业生产经营的工作重点与难点，运用统计数据，深化统计分析，是现阶段发挥统计管理作用，提升统计管理水平的迫切需要。

2、强化统计数据分析是企业精细化管理的需要。生产在不断发展，事物在不断地发生变化。企业的各项经济指标总是此长彼消，有升有降，起伏波动，在各方面都有可能出现薄弱环节。今天这个薄弱环节加强了，明天另一个薄弱环节又可能突出了，企业生产就是在这样平衡不平衡平衡的运动中进行的。企业如果不去经常开展统计数据的分析，薄弱环节就往往会被忽视，或者等到发现已经为时太晚，损失难以挽回了。企业的精细化管理就是要不断地发现薄弱环节，并有针对性的堵塞漏洞和改进管理。因此，要经常性的、有目的的运用统计数据进行分析研究工作，不断地总结经验，找出差距，挖掘潜力，推进企业精细化管理。加强统计数据的分析和研究，可以揭示企业管理中存在的漏洞和薄弱环节，促使企业制定各项管理的措施，完善制度，进一步提高企业精细化管理水平。

3、强化统计数据分析是企业挖潜增效的需要。统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律，有两个鲜明的特点：一是数量性。即通过数字揭示事物在特定时间特定方面的数量特征，帮助我们对事物进行定量乃至定性分析。二是综合性。企业统计信息从整体上看，涉及企业生产、经营、改革、发展及建设各个领域，也涉及企业内部管理的每个环节。利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同事物进行有联系的综合性分析。既可纵向对比，分析企业不同时期以及相同的生产状况下指标完成情况，与企业的最先进指标进行对比；也可横向对比，将本企业指标与国际、国内先进水平、同行业水平进行对比分析，找出本企业的差距以及进一步降低损耗的空间，为企业的挖潜增效和降本减费提供全面、准确的参考依据，发挥其他任何工作都难以发挥的参谋作用，推动挖潜增效活动的深入开展。

三、提高统计数据运用的能力对统计分析的重要性

1、企业要充分利用统计资源，对某一现象（或某些现象）进行多层次、多方位分析研究，找出现象的本质和规律以便于发扬和改进。深层次的统计分析，在于能够透过数据的比较与分析，揭示管理中存在的问题，提出改进的措施。在统计分析中，要想分析能真正在管理中发挥作用，有必要提高统计人员对数据运用的能力。

以××热电厂有关统计数据为例：

安庆石化热电厂2006年一季度电量产销数据

以上简单的统计数据即可以衍生出以下分析内容：一是发电量增长的原因是什么；二是售电量增长的原因是什么，不同电价的电量变化幅度，电量增长是否带来了效益增长；三是发电量增幅与售电量增幅不同，引起这一现象的原因是什么，生产运行中采取了哪些优化措施，还有哪些方面未做到位，通过细化分析，企业应该如何巩固已经取得的节能效果或采取哪些改进措施。统计人员如能够就以上问题进行深入分析，在此基础上编制分析报告，将对企业生产经营工作发挥积极的咨询和监督作用，切实提高统计工作的质量和水平。

2、现在针对以上分析内容的第三点进行展开分析，寻找影响发电量与售电量变化的主要因素。上表中安庆石化热电厂2006年一季度售电量与发电量之比为20949/23736=88.26%，其自用及其它损耗为11.74%。上年同期售电量与发电量之比为18818/22301=84.38%，其自用及其它损耗为15.62%。自用及其它电量低于上年同期3.88%，由此我们得知2006年由于自用及其它损耗的减少而增加了售电量921万千瓦时（3.88%*23736万千瓦时）。引起自用及其它损耗减少的因素很多，有装置生产运行的因素，如热电厂机炉运行的方式、真空度及给水温度的变化；还有自用及损耗降低的因素，如综合厂用电量的增减变化、厂内主变损耗、其他损耗的增减变化等复杂因素。在诸多因素中还要确定主要因素、次要因素。这就要进行多层次、多方位的定量分析与定性分析研究。在定量分析上，即要分析当期热电厂的统计数据情况，又要对比去年同期自用及损耗等的变化情况。通过对比2006年1季度与上年同期自用与损耗的情况，2006年1季度自用率为2658/23736=11.20%，损耗率为0.54%，上年同期自用率为3306/22301=14.82%，损耗率为177/22301=0.80%，自用率下降3.62个百分点，损耗率下降0.26个百分点。上述的对比分析可以看出，自用电量的下降是2006年售电量增加的主要因素。从定性分析来看，2006年热电厂的生产运行管理、挖潜增效、节能降耗工作得到了进一步加强，变损率、厂用电率进一步降低。生产运行管理上，非计划停机、停炉次数的减少，减少停工损耗；设备或线路停用后,立即要求检修人员进行清扫，大大地减少了电晕放电损失；对#1、#2低压厂用变进行了更新改造，将老式变压器改为新型节能型变压器，从而大大降低了电耗；对主装置启停采取成本定额管理，合理控制启停电能损耗。针对不同主设备，制定电能成本量化标准，使运行操作有了量化指导，从而减少了电能损耗。在厂用电的管理上，加强技术分析解决节能瓶颈工作。热电厂通过分析，采取源水和循环水联供方式解决了供水电耗长期超标的问题；通过技术攻关，将＃5炉制粉自寻优系统正常投运，有效降低了制粉单位耗电；及时安排锅炉设备检修，尤其对＃4炉空预器安排消缺，降低漏风率，有效降低风机单耗；优化机泵运行，及时消除跑冒滴漏现象，合理安排机泵出力，减少循环水泵及厂内低压水泵用电量；燃运车间合理安排供煤方式，根据负荷情况，尽量安排每班一次上煤，有效降低供煤单耗；汽机车间合理安排每台机组负荷，避免双凝泵运行方式，有效降低了厂用电。

3、从上述的例子可以看出，统计分析深入开展，对统计人员运用统计数据的能力提出了较高的要求。统计数据的运用能力包含了运用数据进行统计数据的对比、问题的提出、多因素的分析判断、问题的解决能力。这就要求统计人员既要懂统计分析方法，还要熟悉生产工艺流程、生产的知识，并且要有敏锐的判断能力。提高统计数据运用的能力对统计分析的深入起着重要的作用。

四、结束语

提高统计数据的运用能力必须提高统计人员的业务素质。企业的竞争归根到底是人才的竞争。企业统计管理水平的提高，依赖于统计人员工作的主动性和各项能力的提高。完善企业统计培训平台，加强人员的培训，是提高统计人员的业务素质和能力的必由之路。企业要定期组织统计人员参加相应的业务学习，夯实统计业务知识，学习统计分析方法，熟悉生产工艺流程，了解生产相关知识等。使统计人员不仅掌握统计理论与分析方法，还熟知本企业业务流程，掌握一定的经济理论和计算机知识、现代管理知识。统计人员一方面通过统计理论、经济理论、先进技术、现代分析方法的学习（如回归分析法、投入产出分析法、主成分分析法、对比分析法、结构分析法、动态分析法、平均分析法、指标分析法等）；另一方面要在实践中不断提高分析问题、解决问题的能力。可以促进统计人员成为既懂统计理论，又

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