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大数据背景下的企业管理创新论文
随着中国经济发展水平的不断提升，在中国加入世界经济贸易组织以后，我国的企业生存环境也发生了很大的变化。在大数据背景下，企业迎来了新的竞争环境和生存环境。随着我国互联网科技的不断发展，互联网技术已经普及到大大小小的企业之中。大数据时代的到来，意味着企业迎来了新的发展空间。互联网技术自身是一把双刃剑，在带给企业更好发展机遇的同时，也给企业自身的管理工作带来了一定的困扰和挑战。企业要想在新的社会竞争中保持自身的核心竞争力，就需要进行必要的管理模式的创新。改变传统的决策方式，更新企业管理的内容，这是当下每一个企业管理者所应该思索的问题。本文首先介绍了大数据和企业管理的相关概述，其次介绍了大数据时代企业管理创新，再次分析了大数据背景下企业经营管理过程中存在的问题，最后根据大数据时代背景下企业管理中存在的问题提出了相应的解决对策，并对全文进行归纳总结。
大数据时代的来临，对于企业传统的运作模式和管理模式都提出了严峻的考验，时代的发展速度逐步提高，企业的管理模式也应该紧跟时代的发展步伐。只有这样才能够让企业不断的进步发展。2012年以来，以美国为代表的西方发达国家纷纷出台了针对于企业的大数据发展战略，大数据时代背景下企业管理模式创新已经成为全球商界普遍关注的热点问题。在大数据背景下调整企业自身的管理策略，通过电子数据分析消费者的消费习惯和相关用户信息，开发能满足客户需求的消费品，对于企业制定科学的战略决策，具有重要的理论意义与实践意义。国际国内知名的电子商务平台都利用自身的计算机科学技术分析与消费者消费行为有关的数据信息，并且投入了大量的人员与技术，这是使得互联网公司规模不断扩大的重要手段。因此对于大数据背景下企业管理创新的研究具有重要意义。
一、大数据和企业管理的相关概述
1.大数据的概念。所谓大数据就是庞大的数据信息，通过常规的软件工具无法在短时间内完成搜集、筛选、分析但对企业进行战略决策具有重要经济价值的信息。大数据的特点主要包括以下几点：高速、大量、多样、精确。随着信息技术的不断发展，在大数据背景下通过电子计算机对大数据进行数据分析，搜集与企业经营有关的数据，使用数学方法进行分析与建模，挖掘数据信息背后隐藏的经济价值，已经成为当前企业经营管理过程中的重要行为。对大数据进行计算分析能够得出对于企业经营决策具有战略价值的信息，对于提高企业战略决策的科学性和准确性具有重要意义。
2.企业管理的概念。所谓企业管理就是指对企业生产经营过程中所必须的计划、组织、经营、指挥、协调等一系列行为的统称。就管理对象的属性进行区分，可以将企业管理分为行为管理和业务管理。企业管理创新也需要从行为和业务两方面着手实施。企业管理和人力资源管理相辅相成。在经营企业的过程中，只有保证企业不断向前发展，才能够确保企业中所有的员工都能够不断进步。
二、大数据时代企业管理创新
1.企业管理模式。所谓企业的管理模式就是指管理者对企业进行经营管理的方式。管理模式是建立在以管理人性为基础的管理理念、内容、制度、程序、方法的统称。管理模式应该适合企业的发展需求，同时还能够确保企业可以科学有序的取得利润。
2.企业管理模式创新。在大数据时代背景下，充分运用互联网技术，能够确保企业获得巨大的商业利润。为了能够更好的发挥大数据的优势，需要企业根据时代的变化合理的转变企业的经营管理模式，提高自身的行业竞争力。利用大数据为企业创造更多的经济价值。根据大数据的时代特点，企业转变自身的管理模式应该注意以下几点：首先，限制传递媒介对企业内部信息外泄。对于企业而言，内部信息意味着重要的商业秘密和巨大的经济价值。因此应该对企业内部网络和社交软件给予必要限制，避免企业内部重要信息泄露。其次，充分认识到数据信息的价值。企业应该投入大量的人力和资金，加快升级数据分析能力，在这个掌握数据信息就掌握主动权的时代，企业管理者应该重视对有价值信息的分析，将其分析结果应用于企业经营决策之中，只有这样才能够充分挖掘企业的内部价值。最后，企业应该建立企业内部信息交流平台。企业应该利用社交软件，增加员工之间的沟通交流，这样就能够大幅度提高企业办事效率，但是应对信息交流做出必要限制。
三、大数据背景下企业经营管理中存在的问题
1.落后的企业决策方法有待创新。大数据背景下，企业制定战略决策需要以数据分析后得到的信息为依据，对云端数据进行分析加工，同传统的逻辑推理存在较大区别，其需要对庞大的数据群进行搜索、比较、分析、加工并归纳总结，找到数据群之间的关联性，以此来构建企业战略决策支持系统。寻求对企业战略决策具有价值的隐藏信息。从同企业经营相关的数据信息中挖掘能够帮助企业增加盈利的信息，就能够为企业战略决策提供支持。
2.企业决策模式跟不上市场变化。当前多数企业进行战略决策往往遵循数据搜集、调查取证、数据分析、分析论证、方案选择与评估等步骤，该流程耗时较长，决策程序较为复杂，因此严重影响企业战略决策的速度。常常会导致企业丧失重要的发展机遇。在大数据时代，企业应该通过互联网信息技术，制定科学合理的战略决策，简化决策程序已经企业管理改革的重点工作。简化决策流程才能够让企业更好的把握机遇，迅速做出战略决策，抢占先机才能够先他人而动。让企业在激烈的市场竞争中保持核心竞争力。因此企业应该改变传统的决策模式，简化决策流程，提高数据加工的速度和质量，确保企业能够及时作出选择。
3.难以甄别有经济价值的数据信息。呈爆炸态势增长的互联网数据，已经超出了当前我国企业对数据的加工、分析能力范畴。呈井喷态势增长的云端数据库，无形中增大了企业数据分析的工作量，传统的数据分析、数据挖掘技术已经不能挖掘出对企业有用的信息，并且通常还会干扰企业进行战略决策。企业在进行战略决策的过程中，采用何种方式对数据信息进行加工处理，已经成为影响企业战略决策质量的重要因素。只有筛选出具有价值的数据信息，才能够确保企业战略决策更加科学合理。
4.市场环境更加复杂。为企业提供具有价值的决策信息，需要对云端的数据进行数据分析，随着云端数据的不断增多，与企业相关的数据信息也呈指数增长，对于数据的加工处理、分析、存储，客观上要求企业能够不断提升数据的整合能力和分析能力。只有建立在高速、高质基础上获得的数据分析信息才是有价值的。在当前大数据背景下，庞大的云端数据库，错综复杂的外界环境都对企业战略决策信息的获取造成的干扰，从而影响企业制定科学合理的战略决策，影响企业对大数据的分析管理，从某种程度上讲增加了企业战略决策的难度。
四、在大数据背景下应对企业经营管理问题的对策
1.改变传统决策方法。对数据进行加工处理的过程中，应该对云端数据进行结构化管理，从中筛选出可用的数据信息，并引用可视化技术对数据进行模拟，从而确保数据信息的可靠性和有用性。应该摒弃传统的决策思路，选择从数据加工直接到战略决策的捷径。在进行数据分析过程中应该明确数据变量的内涵，对于不确定的数据建模分析，减少企业决策风险，提高战略决策的科学性和合理性。
2.升级企业大数据集成系统。为了简化数据分析工作量，提高数据分析质量，在利用云计算和数据挖掘技术的同时，还应该做到高效数据分析，做出科学合理的预判，只有这样才能够确保企业应对外界环境的变化，因此企业应该升级企业大数据集成系统，不同的企业应该构建适合企业发展规模的信息数据集成系统。
3.充分利用数据挖掘技术，提高数据分析质量。企业在获取大量云端数据之后，应该通过数据清理技术，清除掉不必要的冗杂数据，对数据进行科学的鉴别和筛选，利用数据集成技术构建数据仓库，采用多维数据压缩方式消除数据在空间、属性、时间方面的差异，提高信息搜索的质量，获取更具价值的信息。一来能够减少不必要的资源浪费，二来能够提高数据分析能力。企业还应该畅通渠道，让企业能够快速获取与企业相关的云端数据，由此对客户的消费行为和消费习惯进行判断，这有利于开发市场，更好的满足消费者的需求。
4.建立企业内部决策系统，优化决策程序。建立内部信息交流平台，有利于信息的传播，提高战略决策效率。良好的信息沟通是实现优质的战略决策的前提条件，优化信息交流平台，加快信息传播的效率，鼓励企业管理者参与到信息交流平台中来。减少信息链的长度，是减少信息沟通时间的重要影响因素，对于简化内部管理决策程序具有重要意义。通过虚拟网络平台来提高企业战略决策管理，同时还应该不断规范信息传递的途径，优化决策程序。
五、结论
综上所述，在大数据时代的到来，对于企业发展既是机遇，又是挑战。对于大数据背景下企业管理模式的研究也会逐步深入。改变传统的决策方法;充分利用数据挖掘技术，提高数据分析质量;不断升级企业大数据集成系统;建立企业内部决策系统，优化决策程序是改善当前企业经营管理中遇到问题的重要手段。于此同时，国家还应该针对大数据背景下，制定企业经营管理的法律法规，这具有重要的理论意义和实践意义。
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