大数据时代高校学生管理如何优化论文

大数据时代高校学生管理如何优化论文

　　【摘要】大数据时代的到来使得企事业单位的管理模式都发生了巨大的变化，也改变了人们的思维习惯，这也要求学校的管理模式也必须要顺应时代的发展潮流，利用大数据的优势加强对高校教育管理的优化。本文主要对大数据时代下高校教育管理的具体优化措施和路径进行分析。

　　【关键词】大数据时代；高校教育管理；优化

　　一、大数据技术对高校教育管理的作用

　　１.碎片化数据向整合性数据转向

　　大数据指的不仅是海量的数据存储，同时其也能对海量数据背后的关系进行有效的分析和梳理。在高校的教育活动中，对于学籍的登记、图书的借阅以及课业的情况等都是个体的行为，而且所有的管理都比较分散。但是通过大数据的处理，能够对分散在各个角落的个体行为信息进行收集，同时利用信息技术对这些信息进行优化。进而使一些难以量化的事物转化成为数据形式，并形成一个高纯度的信息链条，有利于对事物完整性和混杂性的还原，进而以此识别具体的路径，通过对这些数据规律的分析，判断学生、教师等人员的心理状态、行为习惯以及教学方式等方面的习惯和喜好。然后通过结构和半结构的方式对教育主体和教育客体的需求进行分析，将这些碎片化的数据进行分析后作为高校管理和决策的参考依据。

　　2.利用数据促进高校教育理性管理思维的发展

　　大数据技术的出现能够有效的应对复杂的数据情况，同时对这些繁琐的数据进行有效的预测和梳理，实现对技术模型的优化，进而实现对海量信息的处理，将所采集的数据通过大数据进行分析、统计和加工。而且通过将信息向数据文本以及图像的转化，还能够为教育管理通过有效的数据支持。通过对教师、学生以及家长的数据采集、记录和分析，并对有价值的信息进行提取，防止因为小数据信息的不全面而导致学校管理上存在判断和决策失误。所以大数据打破了人们习惯性的决策方式，能够更好的了解学生等学校管理参与者的共享决策，进而使管理问题的解决、政策的制定等方面都可以立足于数据分析，并根据高校的具体运行情况和发展趋势的分析等制定科学、合理的决策和管理方式。

　　3.利用数据预警提升教育管理的及时性

　　大数据技术可以对高校的教育资源、课程设置、教学行为以及安全管理等各个方面的信息进行整合和分析，进而为教育管理以及决策提供相应的前瞻性信息，建立规范的应用模型。这样一旦发现数据异常情况，系统则会直接发出预警，提醒教育管理人员积极采取相应的措施，解决教育管理中存在的问题，使管理事物的发展始终维持在一个可控的范围内，保证管理事物的健康运行。同时预测机制还能够对教育管理中存在的潜在问题和发展趋势进行预测，从而对管理问题进行预防和管控。

　　二、大数据时代高校教育管理的优化分析

　　1.实现应急到预防的转变，提升教育管理预测的前瞻性

　　高校根据经验的总结已经建立了比较完善的应急机制，以此来应对管理中可能会出现的危机事件，同时实施危机干扰。在危机事件的发生非稳定诱因以及时间、地点等都需要通过辅导员的排查和通过学生的报告进行体现，在预测评估方面还存在一定的滞后性，一旦出现危机，而且危机事态比较严重时难以控制。同时也可能会出现疏漏的情况，从而导致存在一些状况。通过移动智能终端、互联网行为记录以及大数据存储管理等能够形成学生的思想行为大数据，并对学生的可能发展趋势进行预测，从而制定合理的预防措施。同时大数据管理也具有更强的前瞻性，可以实现学生从教育管理模式到应急预防模式的转变。

　　2.实现分散到整体的转变，提升教育管理决策的全面化

　　大数据时代下，碎片信息的传播更为广泛，同时也是大众全面的参与到为创作中，使得信息中存在很多多元化的微碎片内容，而这种微言行的公共参与性也会使当代青年的思维、行为等更加碎片化和简单化，从而改变了大学生们的思想意识和行为习惯，也对高校学生的教育管理造成重要的影响。同时由于高校的管理工作一直都是多头管理的方式，党委、教务、团委以及学工等都广泛的参与到了学生的教育管理工作中，同时建立了完善的教育管理平台以及管理系统，进而使得教育的资源不充足，沟通不畅通，协调能力不强。在整体决策、平台搭建以及资源共享等方面也存在很大的困难。大数据技术的应用有效地改善了高校这种多条管理的现状。通过对大数据共享平台的搭建，有效地消除了信息孤岛问题，实现资源共享。同时通过大数据信息渠道的连接也消除了传统高校管理中各自为政的情况，保证信息集成的渠道多样性，部门分工合作性。通过大数据样本以及数据的分析也有效的解决了碎片化和简单化的思维模式，进而建立整体思维，保证高校教育管理的全面性、系统性。

　　3.实现从静止到动态的转变，完善高校教育的权变管理

　　从权变管理的理论分析来看，管理中需要根据条件的变化进行不断的调整，但是从我国高校学生的教育模式情况来看，还主要以静态的管理为主，所以的管理过程都是按部就班的，无法根据学生个体以及环境的变化进行及时的调整。在学生的学习、行为和生活管理上，主要都是根据学生的登记表以及成绩单等分析的。缺乏对这些资料以及数据结合的动态分析，所以这些数据起到的功能主要是记载功能，无法发挥其实质的管理功能。在权变理论中，管理者必须要根据环境的变化随机应变，进而使得管理的理论和方法更完善。大数据技术的应用和发展为教育管理的权变提供了可能性，能够实现动态化管理。同时还可以应用数据分析法、可视化分析法以及数据质量等完成对数据的挖掘，进而对学生的行为作出合理的评价，保证教育的精准性，实现动态管理和动态调整。

　　4.实现粗放到精细的转变，凸显教育管理的个性化

　　当前我国经济的新常态现状使得个性化教育成为了个体价值实现的诉求，同时也是我国创新性发展的基础。大数据时代下，尊重学生的差异性和独特性，促进学生的自主性发展是教育管理的基本要求，通过数据挖掘的方式能够对教育的原始数据进行分析，进而构建数据模型，对学生的学习情况进行变量分析，实现对学生全过程、全方位的动态了解，进而实现教育发展的动态管理，为每个学生量身定做个性化的管理服务。同时还可以根据个体的教育情况和反馈结果等实现精细化、个性化管理服务。

　　5.实现经验到数据的转变，客观评价教育管理

　　对教育管理的客观化评价是保证教育管理有效实施的关键，合理的管理评价方式具有重要的激励和导向作用。在教育管理过程中，可以通过管理评价的方式作出正确的价值导向，引导教育主体认识到自身应该如何对行为和思想等进行约束。同时还可以通过精神鼓励的方式，满足教育者的自身发展需求，激发其学习动机，进而使教育的主体和客体能够实现主动教育。在这个转变的过程中评价的科学性和客观性具有非常重要的作用，如果在评价的过程中出现不利的因素，容易使其出现负面的作用。

　　三、大数据时代高校学生管理的对策

　　首先，注重对大数据教育管理平台的搭建。为了使学生管理的数据更完整和全面，还需要加强对社会机构、教育部门以及学校和班级等相关组织单位的数据资源进行整合，利用数据平台实现大数据的共建和共享；其次，积极探索大数据教育管理方式。通过对统计分析以及数据挖掘等方式的应用，对学校教育管理的数据模型进行分析，进而为大数据教育判断和决策的模型构建提供有效的依据，从而使其能够更好的对大数据的管理机制进行预测预防和动态调控以及评估激励；再次，强调对教育主体大数据管理素养的提升。在教育主体的培养中，包括对数据定位、数据意识、数据分析以及采集能力等方面的提升。树立完善的教育理念，注重对数据信息的主动收集和整理，同时注意对管理对象数据信息的挖掘，提升教育工作的预见性和前瞻性；最后，实现数据的共享共治发展。一方面需要注重对数据共享的推动，不能使大数据被少部分人控制和垄断，还需要通过合法的渠道对这些数据进行共享，同时注重对教育管理能力数据的保护，提升对教育管理风险的防范，并注重对个人隐私的保护。

　　四、结语

　　综上所述，大数据时代下高校教育管理工作面临新的挑战，同时也带来了新的发展空间。所以高校教育管理中还需要能够有效的应用大数据技术，实现对教育管理模式的创新，充分发挥大数据的优势，改善传统教育管理中存在的弊端，提升教育管理的效率，进而为高校更好的培养社会人才奠定基础。

　　【参考文献】

　　[1]陈文,蒲清平,邹放鸣.大数据时代的高校学生教育管理模式转变与应对策略[J].江苏高教,2017

　　[2]张育琳.大数据时代下高校教育管理信息化创新发展路径[J].焦作大学学报,2017

　　[3]喜超,谭淑娟,白莹,等.大数据时代高校学生教育管理工作创新探索[J].云南农业大学学报(社会科学版),2017

　　作者：王杨红 单位：沈阳医学院护理学院