分析SAAS模式下的酒店决策系统论文

分析SAAS模式下的酒店决策系统论文

　　1、引言

　　在旅游产业链中,酒店业(Hospitality)是重要的环节之一,近几年酒店业在发展过程中,管理是行业发展的重中之重,为各层管理者所重视,因旅游客人的流动性,市场的波动性,酒店建立酒店计算机管理系统,来映射客流信息,融合酒店管理。随着管理需求的提升,酒店企业高层迫切需要建立决策支持系统来为企业下阶段的经营进行科学的决策,迫切需要进行HDSS系统的探究和推广应用。

　　1.1决策和DSS的基本概念所谓决策过程是人们为实现一定目标而制定行动方案,并准备组织实施的活动过程。这个过程也是一个提出问题、分析问题、解决问题的过程。我们可以用下图(图1决策过程)来形象地描述它:决策问题一般用“结构”这个概念来描述。我们把问题分成结构化,半结构化和非结构化,这是对问题结构化程度的三种不同描述。就酒店的管理而言,结构化的任务,如:为客人入住登记,半结构化的任务就是酒店营销部门为一个营销活动做“预算”报告,而半结构化和非结构化的任务,如酒店高层为下年度做经济指标的计划。DSS并不企图解决一切决策问题,系统应用希望能够通过计算机等综合学科来为决策提供科学依据。在DSS的发展过程中,决策支持是一种先导的概念,决策支持是目标,DSS是通向目标的工具。决策支持有以下特征:1)帮助管理者在半结构化或非结构化的任务中作决策;2)支持管理者的决策,无代替高层的判断力;3)改进决策效能(effectiveness),而不是提高它的效率(efficiency)。

　　1.2酒店决策支持系统决策支持系统(DSS)能支持半结构化、非结构化的问题,帮助经营者解决经营的科学决策。例如:酒店管理信息系统(HMIS)经过十几年的发展,目前已经达到相当高的水平。目前需要解决酒店管理信息系统“能用”的问题,而且更要解决酒店信息管理系统“用好”的问题,因为管理者所面临的往往是复杂的决策问题,很难用结构化的步骤描述清楚,必须将计算机信息处理技术同管理决策有机的结合在一起,才能充分发挥人的决策和计算机的信息处理的效能,提高管理决策能力和效率。我们要开发的系统将具有主动功能,必须面向实际。HDSS的目标就是:符合酒店企业运行模式,能进行数据分析和预测,提供相应决策支持的系统,为酒店企业的高层决策提供科学的依据。

　　1.3SAAS模式的应用SaaS(Software-as-a-Service)是一种运营模式:是通过Internet提供软件的模式,用户不用再购买软件,而改用向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动,且无需对软件进行维护,服务提供商会全权管理和维护软件,对于许多企业来说,SaaS是采用先进技术的最好途径,他节省了企业购买软件、硬件服务器、网络安全设备等,只需支付服务费。这样大大减轻了旅游企业开始的投入成本。SAAS管理软件,是通过网络信息技术与SaaS交付模式,将电子商务与企业内部业务管理相结合,为企业提供“一站式电子商务信息化服务平台”。而酒店的决策支持系统为非日常信息管理系统,高层使用的频率远远低于其他的应用系统。由此更加给SAAS模式带来了机遇。当酒店的高层要应用决策支持系统时,便可登入到相应的界面,支持决策。

　　2、酒店决策支持系统的架构

　　2.1酒店决策支持系统的基本架构和部件根据酒店业(Hospitality)的行业特征和应用计算机管理的具体状况,DSS是由语言系统LS,问题处理系统PPS和知识系统KS三大部分组成,LS实际上就是人机接口,而KS就是数据库,模型库和知识库的组合。基于以上的分析,我们可以把DSS的基本部件可以分为由五个部分组成的:人机接口,数据库,模型库,知识库和方法库。一般有三角式结构,串连结构,熔合式结构,以数据库为中心的结构,四库三功能的系统结构。为了适应酒店行业特点我们设计酒店决策支持系统(HDSS)时,应用三角式结构(如图2所示)在三角式结构中每个管理模块,可以再进行结构分解,见下图3。用户通过对话管理模块直接与数据管理和模型管理对话,查询或其他所有操作。在查询数据库时,文秘站－您的专属秘书！根据对话管理部分送来的命令信息,对数据管理,然后再把结果经由对话管理模块进行调用。在运行模型时,管理者可以直接调用各种科学的数学模型来进行计算,模型运行后产生的结果通过对话管理部分直接送出和存放。所以,三个管理部分都有直接联系,而且两两之间应有互相进行通信的接口。三个管理部件有相应的管理子模块。对话管理:有模型选择、输出决策报告(曲线)等。模型管理:对不同的模型建立、调用、查询和维护。数据管理:主要对酒店MIS系统中产生的数据进行建立、汲取、查询和评估等。

　　2.2酒店决策支持系统数学模型成功的酒店决策支持系统,需要应用适当的数学模型。DSS模型库,是DSS区别于其它信息管理系统的重要特征,也是DSS的核心,对于支持问题决策的模型的分析,导出了决策问题和模型之间的关系,从而确定了决策支持的理论、方法和途径。所以DSS的设计和运行是以模型驱动的,之所以要特别强调模型在决策过程中的重要性,是因为一个企业单位的数据库系统将数据转化为有用的信息,特别是决策性信息的能力是有限的,随着面临决策问题的日益复杂化,采用决策模型来求解复杂的问题是很有用的。定量计算模型是用于完成某一个特定任务的数学表达,内部运算都由计算机来完成。参考计算机操作系统中的进程的结构,HDSS中的模型结构可以由模型体和模型首部两部分组成,模型、模型首部及模型体的结构如下。模型的功能由模型体实现,它类似于一个程序或功能模块的作用。而模型加工的对象、加工的结果、模型体与外部数据的交换,以及模型的功能、算法、适用范围、参数类型及使用注意事项等,都应该尽可能的在模型首部加以说明。模型的主要表示方法有程序表示法、数据表示法和逻辑表示法。模型的程序表示法主要是以子程序或者函数来实现其功能,模型的数据表示法是用数据表示模型,把模型作为输入集到输出集的映射,其映射关系由参数集合确定;模型的逻辑表示主要有谓语逻辑、语义网、逻辑树以及关系框架等。模型的程序表示法是一种具体的决策过程,每个模型对应于一个程序,输入格式、输出格式及算法均在程序中。针对酒店决策支持系统面向酒店经营这个特殊行业的特点,下面我们例举几个数学模型,当然实际设计时会有更多的应用数学模型。

　　2.2.1季节分析模型季节指数法要求先建立描述整个时间系列发展趋势的数学方程,再考虑季节变化时预测对象的影响,算出季节指数,最后将两者结合起来,得到描述总体发展趋势季节性变化的预测模型。这种方法适用于季节性市场。酒店行业比较适合使用该模型。平均季节指数不仅可以用于酒店里的客房出租这种季节性很强的出租率的预测,还可以用于计划值的划分,利润的分配等。

　　2.2.2加权平均模型加权平均预测方法是一种较好的趋势分析法,它考虑到客观事物的近期变化趋势,而且所取的数越多,对实际变化的反应越灵敏,因此准确度较高。它适用于稳定而略有变化的市场类型的预测对象。

　　2.2.3指数平滑模型指数平滑法即指数滑动平均法,也是一种加权预测方法,它是移动平均数法的改进和发展,要求按等比级数加权。这种预测方法的最大的特点是可以通过人为的调节来获得不同的预测值。其公式如下(一次指数平滑法)。

　　2.2.4平均法模型平均法是假设叫比较近的未来和较近的过去与现在的关系密切,而与较远的过去关系不大。因此,移动平均法就是用最近几期的实际值的平均数作为下一期的预测值,逐期移动,进行预测。此法适用与稳定型市场和酒店年度预测。

　　2.2.5周期分析模型周期变动系数法是引用变动系数的办法来进行预测的一种方法,他适用于随时间的变换而呈周期性变化的市场预测。

　　2.3酒店决策支持系统误差控制预测模型是运用数学方法对未知领域的一种预测,所以必然存在一定的误差,怎样计算和选取真实值的参考数据进行误差分析,给决策者明了的提示,这是预测过程中不可缺少的环节。数学模型描述社会经济现象发展的基本趋势,以数学方法作为研究现实,探索规律,预测未来,是行之有效的预测方法。但是根据历史资料为基础的数学方程作为预测的手段,总是在假定有关社会经济环境和生产技术条件没有发生重大特殊的变化,因而所作的预测可能得出准确的结果。而事实上,社会经济现象的变化是错综复杂的,很难完全按照设定的模型去发展,按照数学模型做出的预测值难免与未来的实际情况有所偏离,产生预测误差,即观察值与预测值的偏离(e=y-y*)。通过预测误差的分析,可以及时控制误差。发现误差过大时,应当对预测的各个环节逐一审查,调整数学模型,从而提高预测的效果和准确度。通常计算的预测误差是一个样本资料为依据的。由样本资料估计模型的参数值,得到预测方程,根据预测方程进行外推,取得所需要的预测值。这种预测称为点预测。其预测值就存在抽样误差。根据点预测推断总体的真实预测值时,就必须要考虑预测的抽样误差问题,计算在一定概率保证下的误差范围,这就是区间预测。预测值Yi’的置信区间为:Yi’+t(RMST)或者Yi’-t(RMST),其中t为概率度,大样本资料用正态分布概率度,小样本用t概率度。这里主要采用误差值=((预测值-真实值)/真实值)*100%所得到的数据显示给决策者,供决策者参考。因为本来对于真实值是未知的,所以选择最近一年的数值作为真实值的参考,进行误差的估计。所以在选用预测方法时,要结合多方面的情况来考虑,不能以预测误差数值的高低作为评价预测和决策误差的唯一标准。

　　3、基于SAAS模式下的酒店决策支持系统

　　由于酒店企业应用计算机系统很多,实践告诉我们;酒店企业有的计算机系统需要自己投资,有的可以借助于“外脑”或者“外设”。这和软件技术的日新月异的变化和软件自身的复杂特性有关联。互联网的普及对软件开发和应用冲击较大,我们可以借助互联网的力量可以随时随地沟通、协作,可以共享知识、技能和经验,甚至可以积聚大范围的力量共同探讨同一个主题。而在这同时,软件产业也在发生着巨大的变化,从传统的软件产品销售模式向软件服务模式转化,软件即服务(SoftwareasaService)或按需服务(OnDemandService)的趋势越来越明显,在此可以应用更多的计算机新的技术如:数据仓库和OLAP(onlineanalyticalprocessing)技术、数据挖掘技术和知识发现方法等。对于广大酒店应用企业,应用SAAS模式下的决策支持系统更为实际。建立在WebService上的模型库、数据库、智慧库等可以为酒店企业所用。应用时只需有上网终端,就可以实现决策的支持。而这种支持(系统)有较高应用价值。