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传统数据分析方法
股票投资技术分析方法，经过一百多年的积淀，汗牛充栋，不少投资者学习运用时，无从下手，难得要领；还有一些分析师故弄玄妙，让人云山雾罩。以下是小编为大家整理的传统数据分析方法，仅供参考，希望能够帮助大家。
传统数据分析方法
第一，把握道氏理论的两大要点。“纽约证券交易所”成立于1863年，最初的股票买卖交易都是无序的，人们没有对股市波动规律的知识。经过近50年的发展，即1902年，道·琼斯指数的创立人查尔斯·道，经过大量的观察和研究，发现了股市波动的一些规律，据此他写了大量相关文章，后经一个叫汉密尔顿的人总结，成为现在人们熟知的道氏理论，这也是技术分析的最初方法。道氏理论的要点有十几条，至今被运用和具有生命力的主要有两条，一是股市是经济的晴雨表，指明了经济与股市的关系；二是认为股市波动分为三大类型，即主要趋势、次级趋势和日常趋势。道氏认为股市波动的主要趋势中包含着次级趋势，这两种趋势是可以判断的，是有规律的，而股市波动的日常趋势则是无法预知或准确判断的。
第二，记住艾略特的波浪形态问题。艾略特理论大约出现于上世纪20世纪30年代后期。此人是一个铁路公司的财务工作人员，退休后潜心研究股市波动规律。他发现股市的波动形态与池水的波浪形态有相似之处，股市的上涨时，一般为三个上升浪和它们中间所夹着的两个调整浪，即所谓的五浪上涨形态，而股市的下跌形态则表现为两个下跌浪和它们中间所夹着的一个反弹浪，即所谓的三浪下跌形态。艾略特在一个朋友办的金融杂志上写了一系列的波浪理论的文章，后被整理形成了现在我们熟知的波浪理论。后人对波浪理论复杂化，片面化，实际上记住股价波动的形态问题就学到了波浪理论的精华。
第三，记住江恩的股价运行的时间周期问题。在艾略特后的约10年左右，一个叫江恩的股票投资家解决了艾略特技术方法中股价运行只讲空间、结构而忽视时间的缺陷。江恩长期在华尔街从事股票投资，一生成功地在股市上赚了大笔的金钱。通过大量的实践和研究，他创造了江恩周期理论，认为股市运行与时间密不可分，表现为周期性的上涨和下跌，强调股价运行有时间周期因素。这一点很重要，需要我们记取。
第四，不要生搬硬套沙贝夫的图形分析方法。沙贝夫的技术分析理论中有一个现在最被中国的技术分析派人士广泛运用的方法，这就是他的图形理论。理查德·沙贝夫生于1902年，死于1938、只活了36岁，没有投资经历，写了3部著作、发表于30年代早期，从而创立了图形理论、以及缺口理论、趋势线（找出支撑价位和阻力价位）之类的技术分析方法。沙贝夫用平面几何学的那一套方法，通过划图，划线把股价走势的分析变得易学易懂易教易用，现在我们很多分析师们对此津津乐道，其实这套东西只有参考作用，生搬硬套还有误人的一面。
第五，对众多技术指标进行简化，找到几个实用并成系统互为补充的指标即可。20世纪70年代后，随着计算机的逐步广泛运用，技术分析方法又被推向前进。人们借助计算机用棒状图或K线图的方式记录下股价波动的情况，同时编制出各种技术指标来帮助人们分析股市波动的趋势、动量等因素，即开始用计量的技术方法来分析股市波动情况和预测股市未来运动方向的时间与空间。这些方法至今仍是我们普通投资者所运用的方法。
传统数据分析方法
数据分析是一个从数据中通过分析手段发现业务价值的过程。这个过程的起点可以是确定我们的分析目的，这个过程的终点是发现业务价值，提供数据支撑。
数据分析步骤
个人理解的数据分析6大步骤：
第一步：明确数据分析的目的，弄清楚需要做什么
第二步：梳理和确定分析逻辑，确定怎么进行分析
第三步：分析所用数据的收集、处理等，确定数据分析的数据
第四步：采用统计、数据挖掘等技术，提取有用信息
第五步：采用文字、表格、可视化图形来展示数据
第六步：得出数据分析的结论，发现业务价值，撰写分析报告
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数据分析方法
下面介绍的是5种基于逻辑层面的数据分析方法：
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PEST分析法
PEST分析是指宏观环境的分析，宏观环境是指一切能够影响行业或者企业发展的宏观力量或者因素。一般适用于大型公司的战略规划：
P：政治Politics
E：经济Economy
S：社会Society
T：技术Technology
通常是战略顾问用来帮助企业审视宏观环境，从而来匹配自身发展的一种分析方法
5W2H方法
5W2H方法也称之为七何分析法，包含的内容是：
when：什么时候
who：对象
why：为什么
what：是什么
where：在哪里
how：怎样的方式
how much：数量大小
该方法适用于用户行为分析、产品的营销活动等，比如某家公司上架了一款新的销售产品：
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4P营销理论
所谓的4P指的是：
产品Product
价格Price
渠道Place
促销Promotion
这是一种以市场为导向的组合营销理论。通过将四者的结合，同时协调配合发展，从而提高企业的市场份额，达到最终的营销获利目的。
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SMART分析法
SMART分析方法是一种基于目标的管理方法，即对目标的：
S（Specific）：明确性
M（Measurable）：可衡量性
A（Attainable）：可实现性
R（Relevant）：相关性
T（Time-based）：时限性
比如小明同学最近想找一份兼职的工作：
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SWOT分析
SWOT分析也叫势态分析法，具体解释为：
S：Strengths，优势、强项
W：Weakness，劣势、弱势
O：Opportunities，机会、机遇
T：Threats，威胁或者风险
该方法通常是用来确定企业或者产品的内部优势、劣势和来自外部的机会与威胁等，从而将公司战略规划与公司内外部的环境有机结合起来。比如某家公司的SWOT分析类似如下：
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总结
数据是从业务中产生的，数据本身没有价值。只有当我们利用一定的科技手段，从中挖掘出有效信息，才能体现出其重要的价值。
前段时间看过一本书，阿里出版的《马云.未来已来》，里面有谈到：
如今的社会，我们已经从IT时代（Information Technology）转型到DT时代（Data Technology）,也就是从信息技术时代过渡到数据技术时代...... 驱动未来制造业的最大能源的不是石油，而是数据！
在《经济学人.商论》中也有过类似的结论：
如果说石油是工业时代最重要的大宗产品，那么数据将是后工业时代，也就是数字经济时代，数一数二的大宗商品!
数据来源于业务，但数据只有服务于业务才能体现出其价值。数据分析正是将数据和业务连接起来的有力手段！
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