【推荐】人工智能作文汇总七篇
在日复一日的学习、工作或生活中，大家对作文都不陌生吧，借助作文可以提高我们的语言组织能力。相信很多朋友都对写作文感到非常苦恼吧，以下是小编精心整理的人工智能作文8篇，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
人工智能作文 篇1
我的妈妈是1978年出生的，也就是祖国妈妈开始改革开放的年代，巧吧。她可是改革开放的见证人之一!妈妈说呀，四十年来，我们的祖国发生了日新月异的变化。我还在新闻上看到我们国家的人工智能已经走在世界的前列了!
什么是人工智能呢?为了满足我的'好奇心，爸爸带我来到了人工智能科技基地参观了一番!
“3号桌的客人，您好!请取下您的饮料。”服务员机器人双手端着托盘，用悦耳的声音向我说道。
太厉害了!我的机器人!早就听说智能机器人十分厉害，今天我是第一次亲眼目暏，第一次与机器人如此近距离的亲密接触。我真想伸出手去摸摸它!怀着激动的心情，我取下了饮料。机器人“见”我取走了饮料，便转了个身走了。
“爸爸，太谢谢你了!谢谢你带我来这科技基地参观!我一定要好好地玩玩!”我对爸爸叫道。“去吧!去吧!我的小机器人迷!”爸爸哈哈大笑。
“智能机器人，我来了!”我大叫道!
前面又来了个小胖机器人!它长得真可爱：胖胖的身材，肚子中间有一个屏幕，大脑袋上两只大眼睛一闪一闪的。“小胖，唱一首歌来听。”小胖眨了眨眼睛，嗡声嗡气地说：“请问，您要听什么歌?”“嗯，唱首张也的《走进新时代》吧!”“好的，请稍等片刻。”我在心里默念着：1……2，不到2秒，耳边就响起优美的歌声：“改革开放富起来，继往开来的领路人，带领我们走进那新时代，高举旗帜开创未来!”“哇哦!好厉害啊!”我和一旁的人们边鼓掌边赞叹。爸爸感叹道：“改革开放四十年，变化实在太大了!”
接下来，我又和爸爸参观好几种智能机器人，有精通全国各种菜系，能煮出几百种菜色的“大厨”机器人;有自动清洁打扫，整理家务的“清洁”机器人;有上知天文，下晓地理，无事不精通的“教师”机器人……这些机器人让我大开眼界，让我既兴奋又羡慕，我多想也能拥有一个属于自己的机器人啊!
我们还参观了编程、智能家居、VR技术……人工智能原来是如此神奇!我多想成为一个人工智能专家呀!创造科技，改变未来!晚上，带着甜甜的梦，我睡着了!梦中，无数的机器人在穿梭着……
人工智能作文 篇2
今天这个时代，人工智能与人类的联系已越来越紧密，逐渐令人熟知。今年“阿法go”三战中国棋手皆告胜利，令人惊讶之余也令人惶恐——人工智能会夺走就业机会吗？会如“变形金刚”般独立思考吗？而正如库克所认为的那样，他不担心的人工智能不会思考如人，而他更担心人会如人工智能那样去思考。
曾看到过一句话：“人类与其他生物最大的区别就是会思考。”但在这个时代，人们的思想却愈发偏重于机器般的冷漠、机械。而我想人与机器思考的最大区别，大概就是感情色彩了。
人与人工智能差别在于情感的有无。在今年的“开学第一课”中，机器与人共同弹奏钢琴曲。机器弹奏得完美无缺、百曲无错。但它弹出的终究只是一堆冰冷的音符而已。但是每一首曲子背后都是作者浓浓的情感，无论是《月光奏鸣》、《克罗地亚狂想曲》还是《英雄》，曲子中的情感都好像要呼之欲出了。而机器终归只是机器，无错又能如何？我宁可听有错之曲，也不愿听冰冷的音符。
人与人工智能差异在于逻辑与数据。曾听过一个故事，故事中的女儿是位编程员，有天母亲问女儿：“你能设计一个程序问一下，如果有两块表，一块停了不能走了，一块慢了几分钟，电脑会留下哪块表？”女儿第二天送来了答案——留下停的那块表。理由是停的表24小时可以准时一次，而另一块表却要几年。很显然故事中的“人工智能”就留下了令人惊讶的答案，更说明电脑没有感情，有的`只是数据与“机器逻辑”结合的运转。人脑有感情，而电脑只会用二进制算法去制造逻辑。算的终究没有感情。
人与人工智能之间的关系是人制造人工智能，而人与人工智能的差异消失时，便是人与人工智能划等号之时。很难想象，我请马上要跑1500米的同学帮我扔垃圾或倒水时，他要仔细的考虑自己会损失多少体能？我欠他了什么？他可能从我这里得到什么？那么我和同学之间不会再存在“友情”。如果互相帮忙，甚至于举手之劳都要用理性的数据去说话，那活得岂不是太累了？
人不是机器，人是活的，机器是死物。人在家里种花草考虑的爱好，也许机器种花草考虑的是可以吸收多少二氧化碳，放出多少氧气。所以，我从不羡慕机器“完美”的正确率，我只喜欢带有人的气息之产品，就像机器写不出个笔名叫“鲁迅”的人工智能来一样。是选择“零”与“壹”的二进制相处，还是选择和有感情的人类相处，我必选后者。
因为人工智能永远不能完全代替人。
人工智能作文 篇3
向阿里巴巴开发的无人超市之中，如果到达各地的话，甚至渗透到其他各个领域，一大批的人将会失去工作岗位，而这些无用群体是否会危害，是为我们不得而知。
人工智能加速了人们的退化，人工智能本意是给人们提供便利，创造更便捷的生活，但随着人类对智能设备的依赖及弊端也逐渐的暴露了出来，滋生惰性，设想你处在一个除了吃喝拉撒都能给你解决的环境之中，久而久之你就会形成一种依赖，甚至你不用动脑子，你不用学习劳动，那些人类，活着的意义在哪里？如此的往复循环世界就会产生高知识种类和一群什么都不会的`，猪一般的两种极端，这不是文明的进步，这是人类的退化。
可以见，要想维持社会的稳定，整体是不可忽视的，就好比人工智能大量取代人类工作岗位，这样的急功近利是完全不可取的，只有整体的发展了，社会才能是平衡的。
人工智能加速了人类的退化，并非进步的思想在排斥，只是想告诉我们，图发展也不能一边倒，走极端中会翻船，如果出现了大量所谓的无用群体，想来社会也是很难发展下去了，存在的弊端及其巨大。人工智能加速了人们的退化，若想发展，万事
人工智能作文 篇4
作为电影爱好者的我会常常用电影来感悟这个世界。在到来的科技时代至今出现了许多叹为观止的智能机器人。在人们欢呼的同时同样产生了众多焦虑。而这些焦虑会被人们投放在电影中——人工智能统治人类。而事实上这类焦虑只局限于人们的恐惧中，并不会成为现实。
人类之所以能够成为高级动物主宰着这个星球是因为我们拥有着人伦道德、情感和思维思考。而这些是任何一种人工智能所无法授予计算机的。但比人工智能更可怕的是人类失去自己的情感与思考。
现在存在着许多人高喊着“逃离城市”的口号，因为他们有的无法适应快节奏的.城市生活，有的却害怕被这种“快节奏”所吞噬，当人类依赖计算机无法自拔时他们便潜移默化的被计算机控制，手机是他们的一切，失去手机便失去了活下去的动力，这与当人工智能的奴隶又有何区别？苹果公司总裁库克曾说过：“我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。”是啊，城市中存在着相当大一部分人，每天重复着同样一件事就像机器人，早已失去了彩色的天空。无论发生什么，他们都不会期待，不再想象。如同木偶一样，被这个时代所操控。就像所谓的人工智能，事实上仍被人类所操控，从未想过去反抗。他们心里想着：我这辈子就这样了。那么一年中的三百六十五天，我们到底是过了三百六十五天，还是只过了一天却重复了三百六十五次？
如果人类失去自己的伦理道德、情感和思考，就会被这个智能化的世界所统治，而不是我们人类统治这个世界。
其实有时候，我们可以帮助别人，多和家人亲近，孝敬老人和父母，或者让自己的心静下来，哪怕是浪费一两分钟发一会儿呆，或是与自己的亲朋好友走进大自然，重新用孩童时对世界充满好奇的眼光来看待世界。告诉所有人：世界这么大，我想去看看。这就是为什么牛顿被一颗苹果砸中后，能引发他对未知的思考，从而发现了万有引力；却不是被砸中后怨天怨地，为什么被砸中的是我而不是别人。
在这个世界中我们只是一个个渺小的个体，但我们并不是这个世界棋盘上的一粒棋子。我们同样应该有梦，因为我们是人类，我们有着独立的人伦道德、情感与思考。我们并不应该被这个已经进入人工智能时代的世界所掌控，而是应该用于质疑与挑战这个世界。
人工智能作文 篇5
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能已经渐渐走入了我们的生活。
阿尔法狗是一个很棒的人工智能！它曾经以4：1的总比分，打败了职业九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的总比分打败了，中国围棋第一人柯洁。
我正好也是一个围棋爱好者。有一天，我惊奇的在弈客上发现了一个ai对抗，里面有一个巅峰挑战，我毫不犹豫的点了进去。我好奇的和机器人下了起来。我下的每一步棋都被他巧妙的挡了回来。渐渐的，我感觉有些招架不住了，这个机器人咋这么厉害，莫非，这是阿发狗吧？错，阿法狗的力量至少是这个的十倍！为什么现在人工智能都能把人遥遥甩在脑后呢？
阿法狗连接了神经网络系统。在后来又在中国企业网站上以master为注册账号，与数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局全部赢了。现在人工智能，的发展水平比人类高多了！
在我家还有一个智能扫地的机器人，只要你一按按钮，机器人就会帮你把房子从里到外扫的干干净净，即使你不在家也能自动导航，你也可以定时，而且扫过的'地方不会再重复扫几遍，他还有记忆功能，不会在墙壁上撞来撞去了。
我的EV3乐高机器人也不逊于他们哦！我在空余时间搭了个还原魔方的机器人，运用了颜色识别系统，可在电脑上编程，特别酷，说不定就能还原起来魔方的呢。
现在人工智能已经，渗入我们的生活，更好地为人类服务。
人工智能作文 篇6
深度学习目前最接近人类智能
要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。
所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。
在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：
第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。
但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。
第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。
这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。
第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络，也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟，然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。
这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。
把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施
三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。
如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？
在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。
如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。
比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；
比如，议论文平均用几个例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，记叙文写了几个细节，每个细节平均多少字……
在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对，然后评分数。
显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的.关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的学生作文，被称为“训练语料”。
将训练语料输入到人工神经网络，由其分解为一组向量，再通过分层计算得出评分，然后将机器评分与已经标注好的得分相比较，得到误差值。
再根据误差值，调整人工神经网络的计算方法和各个向量的权重，这样反复训练后最后可以达到理想效果：人工神经网络的评分结果和事先标注的作文分数高度一致。
这样，就算在训练语料的封闭环境里获得了成功，然后就可以推向开放环境，也就是提供没有正确评分的陌生作文，直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致，那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。
深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的，但是问题也很多。
首先，即使评分结果可用，过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列，不考虑这篇作文的语言表现、思想内容，只是通过各种复杂计算的调试获得理想的结果。机器的分析过程是没有理据的，准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了，但是它是以机器的方式干成的，人类无法理解。
其次，我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了，真正要获得实用的理想结果，训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。
更重要的是，这里还存在一个“智能伦理”问题，如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分，而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的，这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧，在高利害考试中是根本无法实施的。
根据以上分析，要在作文评价领域完全使用人工智能，不说完全不可能，至少要走的路还很长很长。
作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为
那么，在语文教育领域，人工智能是否毫无作为呢？当然不是。我们认为，人工智能可以成为一个很好的辅助工具，在诸多领域大有可为。
在阅读教学中，人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现，为阅读材料的难度分级提供可量化的标准，从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。
在写作教学中，人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导，从而提升一些基本的语言技能和写作技术。
在练习系统中，人工功能可以构建封闭的专家系统，对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解，极大提高参与性和趣味性……
在评价领域，我们还是以之前分析过的作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在中考、高考这样的高利害考试中，套题写作是一个非常严峻的问题，在实际评分时，有时难以认定并客观给分。
今后，如果有统计型的人工智能参与，那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判，并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时，甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。
此外，可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高，说明其用法越常规，越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性，一个是语言不规范，应给予负面评价，一个是语言新颖，应给予正面评价，机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行，从而使作文语言项目的评分更加准确规范。
还有，统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析，可以得出一系列大数据，如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析，为基层的作文教学提供充足的科学数据。
最后想强调的是，人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用，其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题：
要解决阅读材料难度分级的问题，就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些；
要解决人工智能自动命题自动训练的问题，就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些；
要解决作文自动评分的问题，就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……
这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了，这些问题不解决，人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。
人工智能作文 篇7
随着当代科学技术的发展，人们更多的依赖于人工智能，他们将这类科技归于生活必不可少的一部分。苹果公司总裁库克认为，“我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。”由于扫地机器人，按摩沙发等智能型家具的崭露头角，人类的生活似乎离不开了这些替代品。渐渐地，遗忘了生活的本质以及人与人之间的沟通交流。
犹记得，去年热议的“是否要扶摔倒的老人？”对于老人这一敏感话题，许多人是心有余而力不足。他们担心老人碰瓷，倚老卖老；担心自己的满腔热情最终会石沉大海，无人问津，反而遭遇无尽的谩骂。在有了这一点的担忧上，多数人选择忽视，而甚至可能错过一条生命。就近，中国刚颁布了“好人法”来维护好人的利益。而早年，美国已实施了这项政策。我不禁感叹人类难道要像人工智能一样冷血而没有热度吗？现在人与人之间的同情心竟要建立在一部法律上。回顾中华五千年历史，这是何其的`耻辱！
因为今天要参加竞赛，我早早起了床，准备好了一切。可当我来到车站时，却发现那辆公交车已将要开走。我奋力追赶，那司机也看到我了，但他却没有停下车。我焦急而又不甘。我想，司机应该不会知道因为他的这一举动，我可能再要等半小时的车而错过这如此重要的比赛。司机有错吗？当然没有，我们不该道德绑架一定说是他的过错。他也只是按照程序的指令做事罢了，仿佛一个披着人皮的智能机器，丧失了人与人之间的同情心，严重的说，他已经没有了价值观，罔顾后果。
当今社会，因为有了手机和电脑，我们终日面对着的是一张冰冷的屏幕，习惯地发出任何文字都必须配上表情包，否则便尴尬地聊不下去。世界仿佛快变成人工智能的天下，全球将被覆盖冰雪的刺骨寒冷，孤寂而又冷漠。我们每天的生活都将变成一套程序，每天来回枯燥地重复着相同的指令，而丧失人与人之间的真情和温暖。这一天真会如期而至吗？我觉得不会，人性不会被泯灭，人与人之间仍有着温暖和真情。失去的价值观和同情心都将被一声久违的寒暄，一次不留名的乐于助人，一次众人团聚的欢笑而唤回。只要人人都献出一份爱，世界将变成美好的明天。
我坚信，人类作为地球的统治者将永不会四分五裂，真情永驻人类心头，人工智能即使能代替甚至完善人类的行动，但他们永远无法替代人类，替代人类的温暖的心灵以及人与人之间的真情。
人类将永远不会变成人工智能。
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