数据分析师的岗位职责
在社会一步步向前发展的今天，人们运用到岗位职责的场合不断增多，岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容，该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧，以下是小编收集整理的数据分析师的岗位职责，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
数据分析师的岗位职责1
职责：
1、负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析；
2、负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析；
3、深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持；
4、负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。
任职要求：
1、计算机、数学或统计学专业本科以上学历；
2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验；
3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力；
4、具有良好的'沟通能力，能清晰表达问题内容。
数据分析师的岗位职责2
职责：
1、负责股票app的数据分析体系建设；
2、负责股票app中数据埋点；
3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；
4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的.能力；
5、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求；
6、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。
任职要求：
1、统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验；
2、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言；
3、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具；
4、有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验；
5、良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果；
6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。
数据分析师的岗位职责3
职责：
1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；
2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；
3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；
任职资格：
1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；
3、熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能；
4、自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；
5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先
数据分析师的岗位职责4
职责：
1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;
2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;
3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;
4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议;
5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会;
6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。
岗位要求：
1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业;
2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先;
3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘;
4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;
5、具有较强的'逻辑思维能力、创新和钻研精神;
6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;
7、具有很强的工作责任心和团队精神
数据分析师的岗位职责5
职责：
1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;
2、负责处理客户的`现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;
3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;
4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。
任职要求：
1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;
2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;
3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;
4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;
5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。
数据分析师的岗位职责6
职责：
1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的.方案设计、任务分解及实施；
2、进行数据探索和数据分析，对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化，开发算法并实现产品化；
3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理，并能使用python语言实现，熟悉各种工具包；
4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估，并将算法设计应用于工业领域，负责模型的后期优化与验证。
岗位要求：
1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业，211、985院校硕士及以上学历（985院校优先，有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先）；
2、熟练使用QT，labview、Python等工具；
3、能够独立开展研究项目；具备良好的职业素养和沟通能力，对工作有较强的责任心与耐心；
4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术，熟练运用SQL；
5、有良好的数据敏感度，分析能力、逻辑思维能力强；
6、具备较强的团队合作意识，有良好沟通协调能力，有主动学习的能力。
数据分析师的岗位职责7
职责：
1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；
2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；
3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；
4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；
5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；
6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；
7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。
我们对您的期待：
1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；
2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力；
4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；
5、良好的'文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；
6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。
数据分析师的岗位职责8
职责：
1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;
2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;
3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;
4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的'其他工作。
要求：
1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;
4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。
数据分析师的岗位职责9
职责：
1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息；
2、协助部门经理完善部门管理制度；
3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势；
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司；
5、分析走势，为相关部门提供有价值的`信息；
6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术；
任职要求：
1、年龄：20—40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通；
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取；
6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。
数据分析师的岗位职责10
职责：
1、在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;
2、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;
3、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的`用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;
4、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;
5、对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;
6、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;
7、对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。
任职要求：
1、两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历，有电商平台工作经历优先考虑;
2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;
3、熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;
4、熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;
5、精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;
6、对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;
7、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
数据分析师的岗位职责11
职责：
1、负责公司各项运营相关数据分析，对销售数据、管理数据进行分析;
2、负责公司日常运营数据的调取和收集，根据需求及时制作相关数据报表;
3、制作相关数据报表模板，为数据分析提供必要的数据支持;
4、建立业务数据模型与指标体系，持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读;
5、利用专业工具和系统，监控运营相关数据，解读运营数据波动，从而发现问题，提出相应的解决方案，为领导层提供数据参考;
6、对数据进行梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和分析;
7、各类数据分析模板的应用，建立数据平台，为公司各项目提供数据分析支持。
任职要求：
1、本科及以上学历，电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;
2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;
3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;
4、数据敏锐度高，具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力，较强的`市场敏感度。
数据分析师的岗位职责12
职责：
1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案
2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模
3、利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等
4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本
任职要求
1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历
2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的'数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化
4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
数据分析师的岗位职责13
职责：
1、结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议
2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地；
3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长；
4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析
5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员
岗位要求：
1、3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验；深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先；
2、具有一定的.投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力
3、具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
4、对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑；
5、对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑；
数据分析师的岗位职责14
职责：
1、负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计；
2、负责创新业务的用户行为数据整理与分析；
3、负责运营支撑相关数据系统的.设计与实施；
4、负责数据需求对接流程优化；
5、参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。
任职资格：
1、全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业；
2、3年以上数据统计相关经验；
3、强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观；
4、良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感；
5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。
数据分析师的岗位职责15
职责：
1、与业务部门对接，进行在线教育产品、内容推荐策略的培训，解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略，了解在线教育，共同完成业绩项目；
2、与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案；
3、系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验；
4、研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。
任职资格：
1、全日制本科学历及以上，2年以上相关经验；
2、熟悉在线教育行业；有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验；
3、有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的.实战项目经验；
4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验；
5、熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具；对数据敏感，能独立进行数据分析；
6、能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案；
7、具有良好的沟通能力及抗压能力；有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。
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