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数据分析架构基础建设分享
互联网是数字构成的世界，我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题，并重新建立运营框架，以数据为驱动进行产品(包括营运方式)的升级换代。
KIA数据包括：
• Click Density Analysis 点击密度分析
• Visitor Primary Purpose 访客首要目的
• Task Completion Rates 任务完成率
• Segmented Visitor Trends 用户分层
• Multichannel Impact Analysis 渠道分析
指标类数据包括：
Clickstream Data 点击流数据
直接输入URL数量
访客来源
访客地理位置
Outcomes Data 结果型数据
访客(初次访问数，访问总数，平均回访数，关注点)
页面浏览(平均浏览数，总PV ，访问超过一页的访客比)
时间(全局，人均)
关键行为(如：注册，购买)
转化率
相关(Keyword，趋势，网站)
Research Data 体验研究数据
调查
启发式评估
可用性测试
访客属性
Competitive Data 竞争性数据
“面”数据测量
网络服务提供数据测量
搜索引擎测量
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