高级数据分析师岗位职责(汇编20篇)
在现实社会中，我们每个人都可能会接触到岗位职责，岗位职责的明确对于企业规范用工、避免风险是非常重要的。制定岗位职责的注意事项有许多，你确定会写吗？下面是小编帮大家整理的高级数据分析师岗位职责，希望对大家有所帮助。
高级数据分析师岗位职责1
职责：
1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的'分析与探索;
2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持;
3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值;
4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。
岗位要求：
1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业;
2、具有2年以上数据分析工作;
3、掌握SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;
4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。
高级数据分析师岗位职责2
职责：
1、负责具体数据分析需求的实施工作，协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;
2、制定数据分析主题工作方案，制定项目实施任务计划;
3、基于海量用户行为，建立用户营销数据挖掘模型，独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;
4、负责分析主题相关的日常沟通，协助项目经理把控客户需求边界，管控实施进度;
5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料，以及项目主题相关的'交付工作;
6、配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;
任职要求：
1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;
2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;
3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构，具备完整的企业级数据分析项目工作经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力，具备一定的数据可视化能力;
5、具备良好的文档编辑能力，从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系统操作能力，有数据分析环境部署经验;
7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;
8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;
9、具备较强的沟通能力强和服务意识，有扎实的数学基础，严谨的思维逻辑，学习能力强，能快速理解客户需求，并提出可行的解决方案。
高级数据分析师岗位职责3
职责：
1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系
2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持
3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。
【岗位要求】
1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;
2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;
3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;
4、有较强的'文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;
5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。
7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。
高级数据分析师岗位职责4
职责：
1、利用相关软件进行金融数据的收集整理，汇总数据;
2、进行基本面规律的分析和技术层面的'深度分析;
3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;
4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作;
任职要求：
1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专;
2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;
3、有较强的团队领导和决策能力;
4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;
5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;
6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。
高级数据分析师岗位职责5
职责：
1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的.数据探索工具，提升业务效率。
任职要求：
1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;
高级数据分析师岗位职责6
职责：
1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的'分析报告；
2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；
3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；
4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；
5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；
6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；
7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。
我们对您的期待：
1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；
2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力；
4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；
5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；
6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。
高级数据分析师岗位职责7
职责：
1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控；
2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析；基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型；
3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先；三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先；
2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库；
3、有较强的`抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。
高级数据分析师岗位职责8
职责：
1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;
2、分析国际物流相关数据，发现业务的.风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;
3、其他专题/项目分析工作。
任职资格：
1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;
2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。
3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;
4、精通英语，能常驻海外者优先。
高级数据分析师岗位职责9
职责：
1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;
2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;
4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;
5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。
6.能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。
7.分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;
8.为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;
9.有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;
10.确立品牌营销数据分析报告的商业模式;
11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作
12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训
任职要求：
1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先
2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验
3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的`学习能力;
4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。
5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。
6.熟练使用SPSS等数据统一分析工具。
7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。
高级数据分析师岗位职责10
职责：
1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的`构建;
2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;
3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;
4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。
任职要求：
1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;
2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;
3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;
4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;
5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。
高级数据分析师岗位职责11
职责：
1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;
2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的.运营及CRM建议;
3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;
4、建立商业反欺诈模型;
5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;
岗位要求：
1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;
2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;
3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;
4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;
高级数据分析师岗位职责12
职责：
1、分析各项商品相关数据，并对数据提出合理性的意见和建议;
2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析，为策划活动提供决策支持;
3、协助业务运营以及活动策划，跟踪数据、分析效果，迭代调整;
4、领导交代的'其他事情;
任职要求：
数学、统计学、计算机等相关专业;
1年互联网数据分析经验，熟悉互联网业务;
熟悉使用excel、ppt等办公软件，特别是函数、数据透视表;
有强烈的责任心，善于思考、发现问题、解决问题;
高级数据分析师岗位职责13
职责：
1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;
2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;
3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;
4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。
任职要求：
1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;
2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的.敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;
3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;
4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;
5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;
6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。
高级数据分析师岗位职责14
职责：
1.数据体系建设：负责业务的.数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;
2.业务问题分析：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告;
3.模型研究：分析用户行为数据，构建算法模型;
岗位要求：
1.本科及以上学历，数学，统计专业优先;
2.3年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;
3.擅长沟通与汇报，具有专业的报告分析与撰写能力，有优秀的沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神;
4.熟练使用python,SQL,PowerBI;
高级数据分析师岗位职责15
1、构建数据评估体系;
2、通过数据分析支持产品改进及新模式的`探索;
3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;
4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;
6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;
7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。
高级数据分析师岗位职责16
职责：
1、利用Python，SQL，Excel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;
2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考;
3、协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现;
4、拥有良好业务理解能力，优秀的`口头和书面表达与沟通能力，团队合作能力，且能适应快速变动的工作步调，坚持独立思考，保持高度热情，勇于改变现状，以结果为导向。
岗位要求：
1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等
2、二年以上数据模型开发及实施经验，精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先;
3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先;
4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验，具备较强的数理统计相关知识和模型算法，精通MySQL，熟练使用至少一种软件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具备较强的研究精神，关注各类前沿模型算法技术;
高级数据分析师岗位职责17
职责：
1、数据报表及数据工具开发，支持部门数据化运营；
2、负责数据的集成、清洗、变换和规约，负责模型的建立、评估、部署、监控和优化；
3、深入分析和挖掘海量数据，通过数据建模等方法提取有用信息；
4、依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据；
5、其他上级交代的工作。
任职资格
1、大学本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑；
2、一年以上数据分析相关经验；
3、熟练使用SQL/Oracle语言；
4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等；
5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法；
6、沟通理解能力强，执行力强，具备良好的'团队协作能力。
高级数据分析师岗位职责18
职责：
1、负责股票app的数据分析体系建设；
2、负责股票app中数据埋点；
3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；
4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力；
5、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求；
6、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。
任职要求：
1、统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验；
2、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言；
3、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具；
4、有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验；
5、良好的'商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果；
6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。
高级数据分析师岗位职责19
职责：
1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析；
2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作；
3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议；
4、负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的'数据分析工具，提升各类数据分析报告质量；
5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化；
任职要求：
1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历；
2、3年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先；有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先；
3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。
4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式，如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先；
5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。
高级数据分析师岗位职责20
职责：
1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案；
2、协助推进、建立完善的'业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。
任职要求：
1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验；
2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告；
3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察；责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情；动手和实操能力强；
4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析；
5、熟练操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。
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