数据分析助理的岗位职责

时间:2022-12-24 08:00:00 科普知识 我要投稿
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数据分析助理的岗位职责

  在现实社会中,人们运用到岗位职责的场合不断增多,岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任,及达到上级要求的标准,完成上级交付的任务。制定岗位职责需要注意哪些问题呢?以下是小编为大家收集的数据分析助理的岗位职责,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

数据分析助理的岗位职责

数据分析助理的岗位职责1

  1、负责为公司处理客户的相关工作,并协助经理的工作事务

  2、负责为客户提供外汇理财咨询、建议服务,制定相应的投资组合和策略

  3、负责保持与客户沟通联系,为客户提供金融分析软件以及售后工作

  4、负责为客户提供完善的.理财计划及信息咨询

  5、负责根据客户的委托,帮助客户实施理财计划

  6、学习跟踪宏观经济发展动态,研究国际金融业的发展趋势及走向

  7、参与交易团队计划及策略的制定,精准的交易指令,进行交易风险监控

  8、有数据分析、统计的细心和耐心,思维敏锐,对数字敏感

  9、严格按照公司制定的交易规则,以日内短线交易的形式,争取盈利化

数据分析助理的岗位职责2

  1、负责行业数据的`调查和分析,为新产品市场预测提供基础;

  2、对重点项目开展调研,并撰写调研报告;

  3、收集竞争对手的产品和销售数据,对当前市场情况有清晰的判断;

  4、负责新产品的市场趋势和市场潜力分析

  5、收集相关资料,为企业新产品开发提供决策依据。

数据分析助理的岗位职责3

  职责:

  1、维护和优化现有数据模型;

  2、根据业务场景拆解转化业务数据信息,探索与发掘数据价值,设计分析思路;

  3、撰写数据报告分析报告或纲要。

  任职要求:

  1、具备良好的学习能力,优秀的`文档能力、较强的推动能力和执行力;

  2、责任心强,专注细节,且具备持续改善精神;

  3、大专及以上学历,有数据分析相关工作经验优先;

  4、统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先。

数据分析助理的岗位职责4

  职责:

  1、协助解决方案经理完成品牌方DMP,程序化投放,大小数据消费者洞察,社交客户管理等不同项目的需求梳理及执行;

  2。熟悉了解各种大数据的存储结构,获取方式,商业价值等;跨部门沟通合作获取所需数据

  3。进行内外部资源调配,与产品部门沟通客户需求,进行需求评估;

  4。收集大数据行业最新动态进行汇总;

  任职资格

  1、本科以上学历,广告、营销、心理学、统计、数学或相关专业。

  2、具备良好的沟通能力、理解能力和一定的灵活性。

  3、热爱数字行业,对数据敏感,逻辑思维强。

  4、工作积极主动,有责任心,并能承受一定的工作压力。

  5、优秀的`英文听说读写能力,能熟练使用PPT和EXCEL 6、广告或数据分析行业相关实习工作经验将优先考虑。

数据分析助理的岗位职责5

  1、负责对游戏运营的.相关数据进行分析,完成从数据埋点、数据接入、验证、分析至数据可视化、专项数据分析报告输出的全套数据分析工作;

  2、迭代优化固定数据分析产品,提高分析工作的时效性、准确性、稳定性、灵活性;

  3、负责与产品、客户端、后台、测试沟通协调,并基于数据分析结果推动问题解决或游戏优化,持续关注后续数据表现及玩家反馈。

数据分析助理的岗位职责6

  职责:

  1、负责专卖店货品的调拨:配货、补货、退货处理等;

  2、负责专卖店销售数据的.统计及分析;

  3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;

  4、完成上级交代的其他工作。

  任职要求:

  1、年龄20—35岁,高中以上学历,专业不限;

  2、有一年以上业务助理岗位工作经验,熟练操作办公软件,会简单的账目核算;

  3、能承受一定的工作压力,有团队精神和较强的责任心;

  4、沟通能力较强,执行能力好,做事细心;

  5、优秀应届生亦可考虑。

数据分析助理的岗位职责7

  1.完成固定日常日周月年度数据报表及PPT,保证数据报表的及时性和准确性。

  2.进行初步的销售,毛利,库存等数据分析,对异常数据预警并做出分析。

  3.操作相关系统,进行基础数据维护,修改商品资料,主档资料等。

  4. OB内部数据支持,响应各个team日常数据申请及时提供源数据。

  5.与其他部门如财务,IT,行政部,NOD等沟通联系及数据支持。

  6.集团ROS审计的相关文档及数据准备。

  7.其他ad hoc的.工作。

数据分析助理的岗位职责8

  1.负责对各种业务数据进行收集、整理、分析,给出业务分析报告;

  2.负责销售业绩的整理及统计,核算销售奖金提成;

  3.跟进推广项目进度,进行过程监控及效果验收评估,及时发现推广的问题所在;

  4.进行业务流程优化、效率提升、转化率提升建议。

数据分析助理的.岗位职责9

  职责:

  1、协助分析师搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的.数据信息。

  2、协助部门经理完善部门管理制度。

  4、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究,给出走势分析和判断,撰写研究报告上交公司。

  5、协助分析师分析走势,为相关部门提供有价值的信息。

  6、丰富市场分析能力,协助分析师做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术。

  任职要求:

  1、年龄:20—45岁,五官端正,性格开朗,善于沟通。

  2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力。

  3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取。

  4、认真实践备入职前的试岗培训。

  5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取。

数据分析助理的岗位职责10

  职责:

  1、协助数据管理人员处理各类销售和库存数据,能对数据进行准确的分析和合理应用。

  2、通过整理和分析公司的销售数据,从而能够对销售情况做具体的解析和预测。

  3、建立各类数据模板,协助销售部门建立和完善数字统计和分析表格的.系统建立。

  4、配合销售部门其他同事完成其他相关的工作。

  任职要求:

  1、商务类、管理类等相关专业大专及以上学历,熟悉日常电脑操作;

  2、熟悉ERP系统;

  3、有数据处理(录入)和核查经验者优先;

  4、有责任心,工作认真负责,有耐心。

数据分析助理的岗位职责11

  职责:

  1、负责统计业务部门的系统数据,按时提取日、周、月报数据;

  2、负责对供应链部门的数据进行分类和综合数据提取、整理及分析;

  3、协助部门的成员进行数据分析,并对数据分析的结果进行审核;

  4、对部门的数据进行归档和整理;发现问题和反馈新的数据需求;

  5、完成上级交代的其他事宜

  任职资格:

  1、本科以上学历,有过相关工作经验优先,英语相关专业优先,实习生亦可,最少提供半年的全职工作时间;

  2、细心,有耐心,对数据相关工作有浓厚兴趣;

  3、CET-6以上,具备良好的英语口语、邮件交流能力;

  4、有处理过大数据量经验者优先,会基础excel函数的`运用,如vlookup,数据透视表,sumifs,等;

  5、具有严谨的逻辑思维能力,优秀的学习能力、良好的语言表达能力;

  6、该岗位是全职工作,在宝洁集团大中华区内部上班、

数据分析助理的岗位职责12

  1、负责公司销售订单录入;

  2、负责公司销售订单日常管理;

  3、根据公司相关制度和销售、渠道管理要求,执行销售公司销售计划与经营分析、渠道客户管理、促销活动及订货会管理等工作;

  4、全面支持销售业务部门完成营业额目标与企业发展战略目标。

数据分析助理的岗位职责13

  职责:

  1、根据公司需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建立分析模型并优化,为公司提供数据支持;

  2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;

  3、参与数据挖掘模型的'构建、维护、部署和评估;

  4、整理编写数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题并解决;

  任职要求:

  (1)具备较好的调研、策划能力,能够搭建分析框架;

  (2)能独立完成数据挖掘的构建,有相关实习工作经验更佳;

  (3)熟练掌握SPSS/SAS/R等数据分析工具;

  (4)统计学、应用数学等专业的研究生。

数据分析助理的岗位职责14

  职责:

  1、日/周/月等常规数据发送和汇报,跨部门报表对接及日常数据监测,对相关数据的真实性,准确性及保密性负责。

  2、负责数据的提取、处理及分析工作,负责运营数据需求整理与跟进,输出分析报告;

  3、针对运营问题进行深度诊断,发现产品运营问题,辅助制定运营策略,提升运营效率;

  4、参与项目数据指标体系的构建,和数据工程师保持沟通,参与数据库搭建和BI报表优化。

  任职资格:

  1、2年以上数据分析相关经验,本科及以上学历,金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。

  2、具有较强的`数据分析能力和严密的逻辑思维能力,擅于通过数据分析发现业务规律;

  3、精通excel,(数据透视表等各种常用公式)熟悉SQL,具有相关工作经验;

  4。工作积极主动,认真负责,具备较强沟通能力,能够承受一定的工作压力;

  5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。

数据分析助理的岗位职责15

  职责:

  1、制作招商数据报表,包含经营日报、周报、月报分析汇总,跟踪反馈各类经营情况;

  2、通过多渠道市场商情搜集,汇总零售商业市场动态及新兴业态趋势,并定期对商业市场趋势动态进行深度分析;

  3、经营层面数据模型创新研究:深入学习、研究数据分析、数据挖掘理论方法,将多种数据分析、数据挖掘模型应用到工作层面,不断创新分析方法,挖掘更有意义的信息价值;

  岗位要求:

  1、熟练使用excel、PPT;

  2、具有创新意识,能尝试从不同角度,使用不同工具,不同的`模型方法分析数据和市场问题;具有严谨的逻辑思维能力,跨部门沟通能力,乐于钻研,善于学习前沿的新工具和方法。

  3、本科以上学历,同岗位工作经验1年以上