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数据分析助理的岗位职责(集合15篇)
在生活中,我们可以接触到岗位职责的地方越来越多,制定岗位职责有助于提高内部竞争活力,提高工作效率。那么制定岗位职责真的很难吗?以下是小编为大家收集的数据分析助理的岗位职责,希望对大家有所帮助。
数据分析助理的岗位职责1
职责:
1、完成具体指定的数据统计分析工作;
2、编制并上报统计表,建立和健全统计台帐制度;
3、协调管理统计信息系统,维护和更新统计数据平台;
4、做好统计资料的保密和归档以及产品的`录单工作;
5、结合统计指标体系,完善和改进统计方法。
任职资格:
1。有相关领域工作经验者优先;
2、了解相关统计分析软件的操作和使用,具有一定编程、建模能力者优先;
3、工作认真负责,承压能力较强,良好的团队合作精神。
数据分析助理的岗位职责2
职责:
1、负责企业数据营销平台的设计与需求分析,并对库内数据进行定期更新维护和异常处理;
2、负责对数据库资源进行数据处理、查询、统计及分析工作,建立消费者行为分析模型;
3、对客户数据进行挖掘与分析,为客户服务、产品运营、营销企划等提供支持;
4、负责客户数据资料、会员生命周期的管理,对客户数据进行分析与筛选;
5、负责制定数据营销的具体方案和执行计划,为开发新客户、促进二次销售提供支持;
6、负责协助部门总监开展部门员工队伍的专业技能培训,指导其完成数据管理组工作事项。
岗位要求:
1、本科及以上学历,统计学相关专业优先;
2、3年以上市场研究相关经验,具备较深的`市场数据分析或消费者行为分析相关的理论知识者优先;
3、数据敏感性强,具备良好的数据分析能力,能熟练使用Excel、SPSS或SAS等数据分析及挖掘软件;
4、对市场研究行业有浓厚的兴趣和高度热情;
5、善于创新、思维敏捷、精力充沛,能够承受较大工作压力。
数据分析助理的岗位职责3
职责:
1、维护和优化现有数据模型;
2、根据业务场景拆解转化业务数据信息,探索与发掘数据价值,设计分析思路;
3、撰写数据报告分析报告或纲要。
任职要求:
1、具备良好的学习能力,优秀的文档能力、较强的推动能力和执行力;
2、责任心强,专注细节,且具备持续改善精神;
3、大专及以上学历,有数据分析相关工作经验优先;
4、统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先。
数据分析助理的`岗位职责4
职责:
1、根据业务需求对数据进行统计、分析;
2、负责处理与维护应用系统基础数据;
3、负责大数据平台的数据筛选、整理工作;
4、完成上级交付的其他任务。
岗位要求:
1、大学本科及以上学历,金融学、数学、统计学相关专业优先;
2、注重细节,对数字敏感,逻辑性强,擅长数据分析、分析和解决问题;
3、有至于向数据分析、数据挖掘方向发展;
4、良好的沟通和团队协助能力,同时要具备很强的责任心。
职责:
1、负责各平台(天猫、京东等)的日常销售数据统计,分析可能存在的问题并提供可以解决的方案;
2、协助主管维护各平台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作,并实时跟踪分析数据效果,提出切实可行的.改进建议;
3、了解电商平台操作规则及推广模式,有较强的数据分析能力。
任职要求:
1、全日制本科及以上学历;
2、吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通,有团队协作及奉献精神;
3、接受应届毕业生,有1年及以上工作经验,有电商行业从业经历者优先考虑;
4、统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。
数据分析助理的岗位职责5
1.负责对各种业务数据进行收集、整理、分析,给出业务分析报告;
2.负责销售业绩的`整理及统计,核算销售奖金提成;
3.跟进推广项目进度,进行过程监控及效果验收评估,及时发现推广的问题所在;
4.进行业务流程优化、效率提升、转化率提升建议。
数据分析助理的岗位职责6
职责:
1、负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作。
2、负责数据应用系统的'数据维护与支持,系统中进行数据导入和处理,并负责解决用户的数据技术问题。
3、完成上级交办的其他事宜。
任职要求:
1、大学本科以上学历,志向往大数据方向发展的20xx年应届毕业生优秀考虑。
2、细心,对数据分析有浓厚兴趣。
3、具备基础英文读写能力,有excel、SQL基础。
4、有处理过大数据量经验者优先。
数据分析助理的岗位职责7
职责:
1、负责专卖店货品的调拨:配货、补货、退货处理等;
2、负责专卖店销售数据的统计及分析;
3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;
4、完成上级交代的其他工作。
任职要求:
1、年龄20—35岁,高中以上学历,专业不限;
2、有一年以上业务助理岗位工作经验,熟练操作办公软件,会简单的账目核算;
3、能承受一定的工作压力,有团队精神和较强的'责任心;
4、沟通能力较强,执行能力好,做事细心;
5、优秀应届生亦可考虑。
数据分析助理的岗位职责8
职责:
1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析,及时出具相关报表;
2、整理设计电子商务数据报表,撰写分析报告,从数据的角度发现问题,给出解决方法;
3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;
4、按要求对内部数据收集整理;
5、完成上级交待的其他任务。
任职要求:
1、大专及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先,优秀应届毕业生优先;
2、对数据感兴趣,且具有一定的敏感性,逻辑思维能力强;
3、执行力强,责任心强,有耐心,工作细致谨慎;
4、熟悉精通办公软件的`使用;
5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。
数据分析助理的岗位职责9
职责:
1、日/周/月等常规数据发送和汇报,跨部门报表对接及日常数据监测,对相关数据的真实性,准确性及保密性负责。
2、负责数据的提取、处理及分析工作,负责运营数据需求整理与跟进,输出分析报告;
3、针对运营问题进行深度诊断,发现产品运营问题,辅助制定运营策略,提升运营效率;
4、参与项目数据指标体系的.构建,和数据工程师保持沟通,参与数据库搭建和BI报表优化。
任职资格:
1、2年以上数据分析相关经验,本科及以上学历,金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。
2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力,擅于通过数据分析发现业务规律;
3、精通excel,(数据透视表等各种常用公式)熟悉SQL,具有相关工作经验;
4。工作积极主动,认真负责,具备较强沟通能力,能够承受一定的工作压力;
5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。
数据分析助理的岗位职责10
职责:
1、根据公司需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建立分析模型并优化,为公司提供数据支持;
2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
4、整理编写数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题并解决;
任职要求:
(1)具备较好的调研、策划能力,能够搭建分析框架;
(2)能独立完成数据挖掘的构建,有相关实习工作经验更佳;
(3)熟练掌握SPSS/SAS/R等数据分析工具;
(4)统计学、应用数学等专业的'研究生。
数据分析助理的岗位职责11
1.完成固定日常日周月年度数据报表及PPT,保证数据报表的及时性和准确性。
2.进行初步的销售,毛利,库存等数据分析,对异常数据预警并做出分析。
3.操作相关系统,进行基础数据维护,修改商品资料,主档资料等。
4. OB内部数据支持,响应各个team日常数据申请及时提供源数据。
5.与其他部门如财务,IT,行政部,NOD等沟通联系及数据支持。
6.集团ROS审计的`相关文档及数据准备。
7.其他ad hoc的工作。
数据分析助理的岗位职责12
职责:
1、协助解决方案经理完成品牌方DMP,程序化投放,大小数据消费者洞察,社交客户管理等不同项目的需求梳理及执行;
2。熟悉了解各种大数据的存储结构,获取方式,商业价值等;跨部门沟通合作获取所需数据
3。进行内外部资源调配,与产品部门沟通客户需求,进行需求评估;
4。收集大数据行业最新动态进行汇总;
任职资格
1、本科以上学历,广告、营销、心理学、统计、数学或相关专业。
2、具备良好的`沟通能力、理解能力和一定的灵活性。
3、热爱数字行业,对数据敏感,逻辑思维强。
4、工作积极主动,有责任心,并能承受一定的工作压力。
5、优秀的英文听说读写能力,能熟练使用PPT和EXCEL 6、广告或数据分析行业相关实习工作经验将优先考虑。
数据分析助理的岗位职责13
职责:
1、协助数据管理人员处理各类销售和库存数据,能对数据进行准确的分析和合理应用。
2、通过整理和分析公司的'销售数据,从而能够对销售情况做具体的解析和预测。
3、建立各类数据模板,协助销售部门建立和完善数字统计和分析表格的系统建立。
4、配合销售部门其他同事完成其他相关的工作。
任职要求:
1、商务类、管理类等相关专业大专及以上学历,熟悉日常电脑操作;
2、熟悉ERP系统;
3、有数据处理(录入)和核查经验者优先;
4、有责任心,工作认真负责,有耐心。
数据分析助理的岗位职责14
1、负责公司销售合同及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;
2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计,妥善保管销售管理相关数据资料,不泄露商业销售数据机密;
3、每月销售回款的`跟进,向大区负责人提供最新相关销售数据,协助跟进经销商按合同计划回款,发现经销商出现问题及时跟上级汇报;
4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写,并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问,及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通,情节严重的要主动汇报至销售总监处。
数据分析助理的岗位职责15
1、梳理用户服务部数据分析需求,规划报表需求,实现日常数据可视化;
2、负责WEB端以及APP端的产品业务分析、用户行为分析、用户画像分析,通过分析挖掘业务,能够给产品端、业务端提供合理化的建议;
3、与多部门(包括业务部门、和大数据研发部等)密切沟通,负责所需数据的提取、查询、处理、分析等工作,以解决用户服务部的`数据问题与需求;
4、监控用户服务部日常运营及业务指标,及时对异常情况进行预警;
5、及时完成领导交办的其他任务。