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数据分析师岗位职责

时间：2022-12-28 12:43:47 科普知识我要投稿

数据分析师岗位职责15篇

　　在快速变化和不断变革的今天，很多场合都离不了岗位职责，岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容，该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。那么制定岗位职责真的很难吗？下面是小编为大家整理的数据分析师岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。

数据分析师岗位职责15篇

数据分析师岗位职责1

　　职责：

　　1 研究企业数据，进行数据挖掘和用户行为分析，为公司运营方向提出方案和建议。

　　2 通过先进的技术手段、科学的数据建模方式，对大数据进行挖掘、研究、分析、创新和优化;

　　3 和软件工程师对接，提出研发需求，并指导建立数据挖掘系统，协助完成模型系统的设计、测试和优化。

　　4 设计移动平台功能，开发新产品

　　5 完成领导交代的其他工作事项。

　　岗位要求：

　　1、大学本科及以上学历，数学、统计学、等相关专业;

　　2、3年以上数据挖掘或数据分析工作经验，有互联网、大数据行业从业经验者优先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一种数据处理工具;

　　4、具备良好的`沟通能力和业务素质，能独立构建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的数据敏感度，对数据挖掘工作积极主动、有持久的热情和兴趣;

数据分析师岗位职责2

　　职责：

　　1、收集部门数据需求，协助完成日常运营指标体系搭建;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的`能力;

　　4、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

　　5、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;

　　2、3年以上互联网从业经验，有用户型产品数据分析经验者优先，有保险、汽车、高速公路等行业经验优先;

　　3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力，能够描绘用户画像，输出推广分析类报告和方案;

　　4、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

　　6、数据敏感度高，逻辑分析能力强，良好的沟通能力。

数据分析师岗位职责3

　　职责：

　　1.负责酷家乐业务数据分析，包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户，有能力在海量数据中进行特征提取与分析;

　　2.配合平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘，提供数据支撑，并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;

　　3.完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表，从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。

　　岗位要求：

　　1.熟悉并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的观察力和数据洞见;

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量数据处理，有构建海量数据数据仓库经验优先，擅长python有计算机相关专业背景者优先;

　　3.对数字有敏锐的观察力，喜欢和数字打交道，严谨细致; 较强的分析能力，逻辑推理能力;

　　4.较强的'书面及口头表达能力; 具有较强的自主学习能力，乐于接受挑战;

　　5.有责任心、具有团队合作精神，能承受一定的工作压力。

数据分析师岗位职责4

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

　　岗位要求

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的`模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

　　4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

　　6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

数据分析师岗位职责5

　　职责：

　　1、对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案；

　　2、产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议；

　　3、基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议；

　　4、基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验；

　　2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度；

　　3、具备敏锐的`业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力；

　　4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。

数据分析师岗位职责6

　　职责：

　　1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;

　　2. 负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

　　3. 根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

　　4. 对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

　　5. 对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;

　　6. 对已经形成订单的`客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

　　7. 对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。

　　任职要求：

　　1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历，有电商平台工作经历优先考虑;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

　　3. 熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

　　4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;

　　5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

　　7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师岗位职责7

　　职责：

　　1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作;

　　2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析;

　　3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑 ;

　　4、协助管理人员进行项目整体控制;

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，具备2年含(以上) 运营数据分析工作经验;

　　2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的`了解;

　　3、有一定基础运维、LINUX 和数据查询分析工作经验;

　　4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力;

　　5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

数据分析师岗位职责8

　　职责：

　　1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的`分析与探索;

　　2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持;

　　3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值;

　　4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

　　岗位要求：

　　1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业;

　　2、具有2年以上数据分析工作;

　　3、掌握SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;

　　4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。

数据分析师岗位职责9

　　职责：

　　1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等;

　　2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

　　4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。

　　任职要求：

　　1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作经验以上;

　　2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;

　　3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

数据分析师岗位职责10

　　职责：

　　1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系

　　2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持

　　3、从不同的'角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。

　　岗位要求:

　　1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;

　　2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;

　　3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;

　　4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;

　　5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。

　　7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。

数据分析师岗位职责11

　　职责：

　　1. 制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。

　　2. 负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。

　　3. 监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告/信息，为公司产品规划提供支持。

　　4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下，根据公司发展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的`建议，解决业务痛点。

　　技能要求：

　　1.全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。

　　2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验，在大型的互联网公司有经验者优先。

　　3.熟练使用SQL读取数据，掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。

　　4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

数据分析师岗位职责12

　　职责：

　　1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;

　　2、通过数据的挖掘，针对性的`进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验;

　　3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;

　　4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;

　　5、参与奖金的核算;

　　6、部门主管临时交办的工作;

　　任职资格：

　　1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳;

　　2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先;

　　3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

　　4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感;

　　5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。;

　　6、具备沟通协调能力及团队合作精神;

数据分析师岗位职责13

　　职责：

　　1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

　　2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

　　3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

　　4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

　　5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

　　6、定期编制统计报表及分析简报。

　　7、根据数据分析结果制定合理高效的'内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

　　8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

　　任职要求：

　　1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

　　2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

　　3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

　　4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

　　6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

数据分析师岗位职责14

　　职责：

　　1. 负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;

　　2. 与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;

　　3. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。

　　任职要求

　　1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;

　　2. 扎实的`机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;

　　3. 对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系;

　　4. 有较强的沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。