数据分析助理的岗位职责(汇编15篇)
在充满活力，日益开放的今天，越来越多地方需要用到岗位职责，岗位职责是一个具象化的工作描述，可将其归类于不同职位类型范畴。那么你真正懂得怎么制定岗位职责吗？下面是小编收集整理的数据分析助理的岗位职责，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
数据分析助理的岗位职责1
职责：
1、负责公司销售订单录入;
2、负责公司销售订单日常管理;
3、根据公司相关制度和销售、渠道管理要求，执行销售公司销售计划与经营分析、渠道客户管理、促销活动及订货会管理等工作;
4、全面支持销售业务部门完成营业额目标与企业发展战略目标。
任职资格：
1、专科及以上，财务管理及工商类专业优先;
2、有酒水销售或销售管理经验者优先;
3、能够熟练使用办公软件;
4、有较好的语言表达能力。
数据分析助理的岗位职责2
职责：
1、协助数据管理人员处理各类销售和库存数据，能对数据进行准确的分析和合理应用。
2、通过整理和分析公司的销售数据，从而能够对销售情况做具体的解析和预测。
3、建立各类数据模板，协助销售部门建立和完善数字统计和分析表格的`系统建立。
4、配合销售部门其他同事完成其他相关的工作。
任职要求：
1、商务类、管理类等相关专业大专及以上学历，熟悉日常电脑操作；
2、熟悉ERP系统；
3、有数据处理（录入）和核查经验者优先；
4、有责任心，工作认真负责，有耐心。
数据分析助理的岗位职责3
1、负责公司销售合同及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管（销售合同原件交财务保管）工作；
2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的`精准统计，妥善保管销售管理相关数据资料，不泄露商业销售数据机密；
3、每月销售回款的跟进，向大区负责人提供最新相关销售数据，协助跟进经销商按合同计划回款，发现经销商出现问题及时跟上级汇报；
4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写，并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问，及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通，情节严重的要主动汇报至销售总监处。
数据分析助理的岗位职责4
职责：
1、在工程师指导下，对海量日志进行数据统计与分析，产品效果评估与分析，为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持;
2、在工程师指导下，从海量日志数据中发掘有价值的信息，构建数据模型，用于指导产品和运营优化;
3、常规化数据的可视化数据输出，对运营和产品提供高效的分析过程。
岗位要求：
1、专科及以上学历。计算机、统计、数学相关专业，接受实习生;
2、熟悉常用算法和数据结构，对数据挖掘算法有较强的.实现能力;
3、具备较强的数据敏感度和分析能力，能够针对业务提炼指标评估策略价值及发现关键问题。
数据分析助理的岗位职责5
职责：
1、完成具体指定的数据统计分析工作；
2、编制并上报统计表，建立和健全统计台帐制度；
3、协调管理统计信息系统，维护和更新统计数据平台；
4、做好统计资料的保密和归档以及产品的.录单工作；
5、结合统计指标体系，完善和改进统计方法。
任职资格：
1。有相关领域工作经验者优先；
2、了解相关统计分析软件的操作和使用，具有一定编程、建模能力者优先；
3、工作认真负责，承压能力较强，良好的团队合作精神。
数据分析助理的岗位职责6
职责:
1、负责各软件产品业务的取数工作;
2、协助数据分析师完成各产品业务的数据分析工作;
3、为运营、产品、市场等提供必要的数据支持;
4、对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析;
5、了解基本的埋点业务，收集和整理产品的报表需求。
任职资格:
1、专科及学历，具有互联网数据产品相关工作经历者优先;
2、对产品数据有较高的`兴趣;
3、逻辑思维清晰，执行能力强，有较好的团队意识和沟通能力;
数据分析助理的岗位职责7
职责：
1、日/周/月等常规数据发送和汇报，跨部门报表对接及日常数据监测，对相关数据的真实性，准确性及保密性负责。
2、负责数据的提取、处理及分析工作，负责运营数据需求整理与跟进，输出分析报告;
3、针对运营问题进行深度诊断，发现产品运营问题，辅助制定运营策略，提升运营效率;
4、参与项目数据指标体系的构建，和数据工程师保持沟通，参与数据库搭建和BI报表优化。
任职资格：
1、2年以上数据分析相关经验，本科及以上学历，金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。
2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力，擅于通过数据分析发现业务规律;
3、精通excel，(数据透视表等各种常用公式)熟悉SQL，具有相关工作经验;
4、工作积极主动，认真负责，具备较强沟通能力，能够承受一定的.工作压力;
5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。
数据分析助理的岗位职责8
1、梳理用户服务部数据分析需求，规划报表需求，实现日常数据可视化;
2、负责WEB端以及APP端的产品业务分析、用户行为分析、用户画像分析，通过分析挖掘业务，能够给产品端、业务端提供合理化的`建议;
3、与多部门(包括业务部门、和大数据研发部等)密切沟通，负责所需数据的提取、查询、处理、分析等工作，以解决用户服务部的数据问题与需求;
4、监控用户服务部日常运营及业务指标，及时对异常情况进行预警;
5、及时完成领导交办的其他任务。
数据分析助理的岗位职责9
职责：
1、维护和优化现有数据模型；
2、根据业务场景拆解转化业务数据信息，探索与发掘数据价值，设计分析思路；
3、撰写数据报告分析报告或纲要。
任职要求：
1、具备良好的学习能力，优秀的文档能力、较强的.推动能力和执行力；
2、责任心强，专注细节，且具备持续改善精神；
3、大专及以上学历，有数据分析相关工作经验优先；
4、统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先。
数据分析助理的岗位职责10
职责：
1、协助解决方案经理完成品牌方DMP，程序化投放，大小数据消费者洞察，社交客户管理等不同项目的需求梳理及执行；
2。熟悉了解各种大数据的存储结构，获取方式，商业价值等；跨部门沟通合作获取所需数据
3。进行内外部资源调配，与产品部门沟通客户需求，进行需求评估；
4。收集大数据行业最新动态进行汇总；
任职资格
1、本科以上学历，广告、营销、心理学、统计、数学或相关专业。
2、具备良好的沟通能力、理解能力和一定的灵活性。
3、热爱数字行业，对数据敏感，逻辑思维强。
4、工作积极主动，有责任心，并能承受一定的'工作压力。
5、优秀的英文听说读写能力，能熟练使用PPT和EXCEL 6、广告或数据分析行业相关实习工作经验将优先考虑。
数据分析助理的岗位职责11
职责：
1、根据公司业务需求，搜集整理相关信息、数据，并运用统计学方法进行数据的分析运算。
2、协助上级完成项目的分析报告、研发工作和评级报告;按要求完成技术总结、文献翻译工作;跟踪评级发展趋势，协助研究和改进评级技术和指标体系。
3、能进行较高级的数据统计分析;
4、录入数据库的设立、数据的校验、数据库的逻辑查错，对部分问卷的.核对;
任职要求：
1、本科以上学历，2年以上工作经验，统计学、应用数学、产业经济学等相关专业优先;
2、具有数理统计、数据库原理等相关知识;能熟练使用EXCLE、SPSS、SAS等统计软件。
3、良好的英文能力，熟练使用各种办公软件;
数据分析助理的岗位职责12
职责：
1、负责统计业务部门的系统数据，按时提取日、周、月报数据;
2、负责对供应链部门的数据进行分类和综合数据提取、整理及分析;
3、协助部门的成员进行数据分析，并对数据分析的结果进行审核;
4、对部门的数据进行归档和整理;发现问题和反馈新的数据需求;
5、完成上级交代的其他事宜
任职资格：
1、本科以上学历，有过相关工作经验优先，英语相关专业优先，实习生亦可，最少提供半年的全职工作时间;
2、细心，有耐心，对数据相关工作有浓厚兴趣;
3、CET-6以上，具备良好的英语口语、邮件交流能力;
4、有处理过大数据量经验者优先，会基础excel函数的运用，如vlookup,数据透视表，sumifs,等;
5、具有严谨的逻辑思维能力，优秀的.学习能力、良好的语言表达能力;
6、该岗位是全职工作，在宝洁集团大中华区内部上班、
数据分析助理的岗位职责13
职责：
1、负责专卖店货品的调拨：配货、补货、退货处理等；
2、负责专卖店销售数据的统计及分析；
3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结；
4、完成上级交代的其他工作。
任职要求：
1、年龄20—35岁，高中以上学历，专业不限；
2、有一年以上业务助理岗位工作经验，熟练操作办公软件，会简单的账目核算；
3、能承受一定的`工作压力，有团队精神和较强的责任心；
4、沟通能力较强，执行能力好，做事细心；
5、优秀应届生亦可考虑。
数据分析助理的岗位职责14
职责：
1、根据公司需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建立分析模型并优化，为公司提供数据支持；
2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的'规律及对未来的预测；
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
4、整理编写数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题并解决；
任职要求：
（1）具备较好的调研、策划能力，能够搭建分析框架；
（2）能独立完成数据挖掘的构建，有相关实习工作经验更佳；
（3）熟练掌握SPSS/SAS/R等数据分析工具；
（4）统计学、应用数学等专业的研究生。
数据分析助理的岗位职责15
职责：
1、评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;
2、为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;
3、撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;
4、参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;
5、协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;
2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;
3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;
4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密;
5、具有金融,互联网行业背景者优先。
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