数据分析岗位职责集锦15篇
在现在社会，很多地方都会使用到岗位职责，制定岗位职责可以减少违章行为和违章事故的发生。想必许多人都在为如何制定岗位职责而烦恼吧，下面是小编整理的数据分析岗位职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
数据分析岗位职责1
职责：
1、负责股票app的数据分析体系建设；
2、负责股票app中数据埋点；
3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；
4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的`能力；
5、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求；
6、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。
任职要求：
1、统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验；
2、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言；
3、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具；
4、有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验；
5、良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果；
6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。
数据分析岗位职责2
职责：
1、负责集团各项运营数据的`整理及分析，形成定期销售报表和运营分析报告；
2、完善现有数据库，建立多维度数据管理信息，
3、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标；
4、负责公司客户行为数据分析，通过数据分析对产品、运营、市场提出方向性建议并推动实施；协助组织公司季度、年度营销总结会议，会议决议的推进及落实；
5、参与公司信息化（营销体系）及运营管理工作和系统建设；
任职要求：
1、统计学、应用数学等相关专业，本科及以上学历；
2、3年以上工作经验，有过建材、房地产等行业优先；
3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；
4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战；
数据分析岗位职责3
职责：
1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控；
2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析；基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型；
3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先；三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先；
2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库；
3、有较强的`抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。
数据分析岗位职责4
岗位职责：
1负责新药临床研究项目数据的统计与分析工作，收集整理临床诊疗数据并进行挖掘分析；
2参与临床试验方案设计：试验设计、样本量计算、终点指标及其分析方法的选择；
3独立撰写统计分析计划；撰写统计分析报告；
4负责和管理项目进度，以及程序相关的问题沟通；
5其他相关的`统计分析。
任职要求：
1流行病与卫生统计学、生物统计学、计算机、数学及相关专业，硕士研究生；
2独立完成过临床数据收集、整理、挖掘分析工作；熟悉临床试验设计与统计分析流程，熟练使用sas、stata、spss，prismgraphpad等统计软件和画图软件；
3一年以上大型cro或药厂临床试验sas程序员工作经验者优先。
4cet6，英语听说读写能力良好；
5热爱生物医学数据分析工作，逻辑思维强，具备优秀的团队合作能力和独立解决问题的能力。
数据分析岗位职责5
岗位职责：
1、负责业务数据监控、收集、整理、分析、报表制作；
2、及时、准确地提供、反馈各渠道数据并负责与渠道方核对；
3、整理日常运营数据，对公司后台数据进行审核并记录，协助撰写数据报告；
4、协助用户运营，产品推广等其他工作；
任职资格：
1、认真踏实，注重细节，能严谨、不急躁的处理数据；
2、较强的数据敏感性，开阔的.思维和视野，能通过数据分析发现业务规律；
3、严格要求自己，并且可以在工作过程中不断提升自己，积极主动学习；
4、熟练操作Word、Excel、PowerPoint等办公软件；
5、有p2p行业相关工作经验者优先考虑。
数据分析岗位职责6
岗位职责:
1、负责会员业务数据的统计、分析、预测等;
2、整合数据系统基础数据,汇总成数据集形式;
3、完成数据分析项目过程中的'数据提取、数据分析、数据展示工作;
4、完成所需业务数据的抽取,制作并完善数据系统相关分析数据、图表等;
5、指导品牌方运营管理,利用相关数据制定管理目标。
岗位要求:
1.全日制本科学历,统计学、数学或者理工科等专业为佳
2.沟通好,理解能力和学习能力强
3.掌握sas/spss/r/python等专业统计分析软件的一种或几种
数据分析岗位职责7
职责：
1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。
2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。
3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。
专业及其他要求：
1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；
2、流利的英语读写能力将是加分项。
3、 3年以上相关工作经验，扎实的`编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；
4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；
5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。
6、了解tableau等统计软件
7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情
数据分析岗位职责8
职责：
1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，
5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息
任职要求：
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。
2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的`意愿，
3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训
4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。
数据分析岗位职责9
职责：
1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。
任职要求：
1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的'数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;
数据分析岗位职责10
职责描述：
1.协助构建云数字营销系统，针对外部市场及竞品数据加以整理建模，得出市场分析报告及洞察
2.针对内部数据，定期的端到端分析建模，形成业务洞察，平台洞察，产品洞察和用户洞察，内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。
3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立，管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。
任职要求：
1. 具有5年以上数据分析、数据挖掘、bi等相关经验。
2. 熟练地使用数据分析相关的语言例如r、python等。
3. 熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验
4. 精通使用sql访问和处理数据系统中的数据。
5. 了解常用分布式计算和存储框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具备相关项目经验优先
6. 具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的`方式呈现数据分析背后的业务逻辑。
7. 有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力，能够独立开展研究项目。
8. 有it及b2b行业经验者优先，有dmp平台建立经验者优先
数据分析岗位职责11
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向；
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；
3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、负责对原始数据进行加工清洗；
5、参与数据平台的.设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；
10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；
13、有大数据平台建设经验者优先。
数据分析岗位职责12
职责：
1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，
任职要求：
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;
7、认同公司的.发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差，出国深造
数据分析岗位职责13
职责：
1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;
2、分析国际物流相关数据，发现业务的`风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;
3、其他专题/项目分析工作。
任职资格：
1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;
2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。
3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;
4、精通英语，能常驻海外者优先。
数据分析岗位职责14
职责：
1、推进数据分析工作，规划搭建核心业务的数据指标体系和分析体系；
2、密切关注核心业务进程，基于产品运营业务动作与效果数据，输出改进方案，优化业务策略；
3、加强产品运营等问题深入分析，为公司重大项目提供数据支持；
4、跨部门就业务和数据课题进行有效沟通协调，推动数据分析成果和应用落地。
职位要求
1、本科及以上学历，5年以上互联网BI/经营分析相关数据分析工作经验，有过团队管理经验；
2、熟练使用SQL，优秀的'excel、PPT技能，有R语言或python基础优先；
3、优秀的组织协调能力，自我驱动力强，结果导向；
4、责任心强，具备沟通协调和闭环管理、推进能力；
5、抗压性强，勇于挑战和突破。
数据分析岗位职责15
职责：
1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;
2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。
3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;
4、完成领导交办的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python语言
2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的'不足，提出改进的算法并推动实现
4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件
5、良好的沟通、学习、团队协作能力
6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先
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