数据分析师的职责

时间:2023-02-08 13:54:41 科普知识 我要投稿

数据分析师的职责(集合15篇)

数据分析师的职责1

  职责:

  1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;

  2.针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

  3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

  4.数据研究与分析,通过挖掘数据的内在关系,发现运营与推广中的问题,并推动问题的解决;

  5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主),为品牌提供全方位的'数据赋能服务,包括但不限于淘内外投放提效,电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

  6.能够深入理解各行业品牌/产品特点,结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议,将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

  7.分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据,由数据总结经验、反推结果;

  8.为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果,产出对业务有直接推动作用的策略建议;

  9.有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

  10.确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

  11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作

  12.直接与客户沟通,能理解客户真实需求,并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

  任职要求:

  1.本科及以上学历,统计学、计算机、数学心理学专业优先

  2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

  3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力;

  4.对数据敏感并有数据想象力,具备优秀的信息整合和分析能力,善于通过数据洞察市场或商业现象,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

  5.优秀的逻辑思维及发散性思维,PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

  6.熟练使用SPSS等数据统一分析工具。

  7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

数据分析师的职责2

  职责:

  1、制作常规报表,监控核心数据指标,对公司业务数据进行管理。

  2、负责相关业务线产品的用户分析,营收分析,行为分析、活动效果评估等,产出相应报告,为产品优化和业务运营提供支持。

  3、监测并分析行业竞品情况,收集并解读相关用户和市场研究报告/信息,为公司产品规划提供支持。

  4、在充分熟悉业务逻辑的情况下,根据公司发展的方向和战略,对数据进行分析和深度挖掘,提出有针对性的建议,解决业务痛点。

  技能要求:

  1、全日制硕士及以上学历,数学、统计学、计算机信息类等相关专业。

  2、3年以上的互联网行业数据分析处理经验,在大型的`互联网公司有经验者优先。

  3、熟练使用SQL读取数据,掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。

  4、能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出分析报告,提出并解决具体的业务问题。

数据分析师的职责3

  职责:

  1、在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务,并根据数据分析结果提出业务策略建议;

  2、负责使用网站分析工具,对全站的流量进行统计、分析和监控,分析流量的来源、关键词、访问深度,停留时间等维度,能得出相应的逻辑给出指导意见;

  3、根据网站的架构和逻辑,对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析,对站内搜索行为作分析统计,对品类,页面内容的改进做指导;

  4、对平台的用户行为路径做统计分析,设置转化目标和布局跟踪代码,实时监控转化漏斗的各个环节,并且提出相对应的优化意见;

  5、对平台用户的地域分布、年龄比例,性别比例,职业构成等进行统计和分析,给出相应的建议;

  6、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理,按照相应的逻辑进行分类,并配合其他市场人员进行营销和推广;

  7、对各个推广平台的`数据进行整理,统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。

  任职要求:

  1、两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历,有电商平台工作经历优先考虑;

  2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码,并且测试数据的准确性,形成相关的报表;

  3、熟练使用各种办公软件,如PPT、EXCEL等,能独立撰写数据分析报告;

  4、熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型,了解如何通过数据分析优化电商平台;

  5、精通至少一种数据分析/挖掘软件操作,如SAS,SPSS等;

  6、对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;

  7、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师的职责4

  职责:

  1、参与各类数据提取、处理、分析、建模,参与建立并优化公司的核心数据决策体系

  2、与业务和技术团队合作,为业务发展和产品开发提供数据分析支持

  3、从不同的角度分析各业务运营情况,形成分析报告,帮助业务改进,为领导层决策提供参考。

  【岗位要求】

  1、全日制统招本科及以上学历,数学、统计、软件、计算机或者相关专业;

  2、学习力强,积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;

  3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣,具备严谨的逻辑思维能力,高度的数据和商业敏感性;

  4、有较强的'文字功底和表达能力,优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;

  5、熟练掌握SQL,熟练使用Hive以及相关工具,熟悉大数据平台相关组件的使用。

  6、熟悉SAS、python或R其中一种,掌握常用数据建模方法。

  7、有互联网工作经历优先,出行行业工作经验优先。

数据分析师的职责5

  职责:

  1、负责具体数据分析需求的实施工作,协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;

  2、制定数据分析主题工作方案,制定项目实施任务计划;

  3、基于海量用户行为,建立用户营销数据挖掘模型,独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;

  4、负责分析主题相关的日常沟通,协助项目经理把控客户需求边界,管控实施进度;

  5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料,以及项目主题相关的交付工作;

  6、配合项目经理及业务方,对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;

  任职要求:

  1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;

  2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;

  3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构,具备完整的企业级数据分析项目工作经验,有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

  4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力,具备一定的数据可视化能力;

  5、具备良好的文档编辑能力,从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;

  6、掌握一定Linux系统操作能力,有数据分析环境部署经验;

  7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;

  8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;

  9、具备较强的沟通能力强和服务意识,有扎实的'数学基础,严谨的思维逻辑,学习能力强,能快速理解客户需求,并提出可行的解决方案。

数据分析师的职责6

  职责:

  1、清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。

  2、定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。

  3、基于对业务的'深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。

  4、与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

  任职资格:

  1、全日制本科或以上学历。;

  2、数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。

  3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

  4、熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。

数据分析师的职责7

  1。深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容,以量化分析的方法驱动决策,通过分析多维度数据,建立客户全生命周期价值管理模型,为不同客户设计优化相应营销和产品策略,满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;

  2。通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点,跟踪产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节,最终完成业务线指标;

  3。为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目,提供可行性分析及产品效果检验的数据支持,推动不同的`创新产品的孵化落地;

  4。负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析,如用户画像、关联度模型、NPV/PV,响应模型预测及预警模型等,参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;

数据分析师的职责8

  职责:

  1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘,提交有效的分析报告;

  2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;

  3、对日常业务团队过程、结果分析,发现问题,给出解决方案,推动业务发展;

  4、支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议,持续改进运营效果;

  5、制定数据分析的工作流程和规范,确保数据信息安全;

  6、具备底层数据维护经验,能够独立完成常规数据库维护;

  7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析,总结投放问题,提出并优化策略。

  我们对您的期待:

  1、本科及以上学历,三年以上数据分析经验,经验资深,有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流,销售分析;

  2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;

  4、思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的`逻辑分析能力;

  5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;

  6、对tableau或者帆软有一定的基础,能够带作品过来演示面谈。

数据分析师的职责9

  职责:

  负责制定并完善报表体系

  负责整理并完善项目月度考勤

  分析每天、每周、每月数据变化,实时预警

  对项目人员类型进行分析及预警

  根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警

  协助完成上级要求的其他事项

  任职要求:

  1) 专科及以上学历(本科及以上优先录取),年龄23岁及以上;男女不限

  2) 具有熟练的'计算机操作能力及较强的数据分析能力

  3) 善于发现问题,分析问题,解决问题

数据分析师的职责10

  职责:

  1.负责构建公司数据分析平台,支撑业务专题分析和科学决策;

  2.与运营管理团队紧密协作,应用数据挖掘技术,把业务问题转化为数据模型,分析和挖掘业务机会和问题,支撑产品运营决策。包括不限于:用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析,用户Cohort分析,用户CLV价值分析,运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;

  3.研究大数据领域前沿的数据挖掘技术,并应用到业务分析实践中。

  任职要求

  1.统计学、应用数学、计算机本科及以上学历,1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;

  2.扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验,熟悉hadoop、spark等分布式计算平台,有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;

  3.对数据敏感,逻辑严谨,能快速理解业务,发掘业务场景和数据之间的联系;

  4.有较强的沟通能力,积极乐观、诚信、有责任心,具备强烈的'进取心、求知欲及团队合作精神。

数据分析师的职责11

  职责:

  1、负责数据报表的制作,做好预警通知和报表可视化。

  2、计算业绩考核,对数据进行稽核,提升数据的准确性。

  3、积极发现业务中的亮点和问题,撰写相关数据分析报告。

  4、完善数据指标体系,提高数据产出效率。

  5、认真执行领导交办的其他任务。

  任职要求

  1、熟练使用Excel分析处理大量复杂数据。

  2、具备编写SQL查询数据库的实际应用能力。

  3、熟练使用Python语言中Pandas数据分析包。

  4、熟悉常用的数据分析方法。

  5、制作专业数据分析报告的`能力。

数据分析师的职责12

  职责:

  1、分析各项商品相关数据,并对数据提出合理性的意见和建议;

  2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析,为策划活动提供决策支持;

  3、协助业务运营以及活动策划,跟踪数据、分析效果,迭代调整;

  4、领导交代的其他事情;

  任职要求:

  数学、统计学、计算机等相关专业;

  1年互联网数据分析经验,熟悉互联网业务;

  熟悉使用excel、ppt等办公软件,特别是函数、数据透视表;

  有强烈的责任心,善于思考、发现问题、解决问题;

数据分析师的'职责13

  1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施

  2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施

  3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题,思考解决方案并落地

  4、协助项目需求方规划项目的未来发展

数据分析师的.职责14

  职责:

  1、负责线上APP/小程序数据、线下门店运营数据分析工作;

  2、设计产品功能的数据采集方案,并搭建产品的数据指标体系;

  3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异常;

  4、针对产品和运营相关的`业务问题,能够进行量化分析和数据建模,并提出优化策略;

  5、设计和分析A/B Testing实验以验证策略有效性,辅助业务决策。

  岗位要求:

  1、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;

  2、敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力;

  3、熟练使用SQL语句、Mysql数据库操作;

  4、熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具;

  5、熟练使用EXCEL/Tableau等数据可视化工具;

  6、具备BI相关工作经验,参与过完整的数据采集、ETL、OLAP、数据分析和建模工作者优先;

  7、有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验者优先。

数据分析师的职责15

  职责:

  1、协助分析师搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的信息。

  2、协助部门经理完善部门管理制度。

  3、协助数据分析师进行演讲讲座,定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势,以及对需求者进行交易分析

  4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,

  5、分析大盘行情走势,为其他部门提供有价值的信息

  任职要求:

  1、年龄:20-45岁,五官端正,性格开朗,责任心强,组织纪律性;反应灵敏,执行力强。

  2、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿,

  3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训

  4、具有良好的人品与职业操守,踏实细致的'工作作风,良好的沟通能力和团队合作精神。

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