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数据分析师的职责

时间：2023-02-08 14:26:39 科普知识我要投稿

数据分析师的职责精选15篇

数据分析师的职责1

　　职责：

　　1、熟练掌握EXCEL,能流畅使用函数进行计算;

　　2、统计各表格，并对所管辖区域商品结构进行分析，及时跟进货品信息并提出建议及措施，为销售决策提供依据;

　　3、了解零售运营，能够合理的配货、调货、补货;

　　4、积极配合运营部接待代理商，向其介绍商品，做接单分析并合理提出每季买货意见;

　　5、根据每周、日销售报表进行数据分析，并制作汇总表;

　　6、负责所辖区域销售过程中的'货品调控管理，使货品有效流通，并适时提出货品销售建议，确保销售目标的达成及库存合理;

　　7、完成领导交给的其他任务。

　　任职要求：

　　1、大专以上学历，工商、统计类相关专业;

　　2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验，优秀应届生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等办公软件及ERP系统;

　　4、良好的表达和沟通能力;

　　5、有较强的执行力;

　　6、协助部门主管处理其他日常事务工作。

数据分析师的职责2

　　职责：

　　1.数据体系建设：负责业务的数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;

　　2.业务问题分析：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告;

　　3.模型研究：分析用户行为数据，构建算法模型;

　　岗位要求：

　　1.本科及以上学历，数学，统计专业优先;

　　2.3年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;

　　3.擅长沟通与汇报，具有专业的'报告分析与撰写能力，有优秀的沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神;

　　4.熟练使用python,SQL,PowerBI;

数据分析师的职责3

　　职责：

　　1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;

　　2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的`诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;

　　3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;

　　4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。

　　任职要求：

　　1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;

　　2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;

　　3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;

　　4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;

　　5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;

　　6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。

数据分析师的职责4

　　职责：

　　1、负责用户及相关数据（订单、产品等）的分析与探索；

　　2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持；

　　3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值；

　　4、推动用户与销售经营生产数据的'融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

　　岗位要求：

　　1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业；

　　2、具有2年以上数据分析工作；

　　3、掌握SQL等数据库技术，能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优；

　　4、熟悉主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、预测分析等）及数据统计模型。

数据分析师的职责5

　　职责：

　　1、负责线上APP/小程序数据、线下门店运营数据分析工作;

　　2、设计产品功能的数据采集方案，并搭建产品的数据指标体系;

　　3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异常;

　　4、针对产品和运营相关的`业务问题，能够进行量化分析和数据建模，并提出优化策略;

　　5、设计和分析A/B Testing实验以验证策略有效性，辅助业务决策。

　　岗位要求:

　　1、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;

　　2、敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力;

　　3、熟练使用SQL语句、Mysql数据库操作;

　　4、熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具;

　　5、熟练使用EXCEL/Tableau等数据可视化工具;

　　6、具备BI相关工作经验，参与过完整的数据采集、ETL、OLAP、数据分析和建模工作者优先;

　　7、有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验者优先。

数据分析师的职责6

　　职责：

　　1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

　　3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

　　4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

　　5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

　　6.能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

　　7.分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;

　　8.为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;

　　9.有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

　　10.确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

　　11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的`部分实施开发工作

　　12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

　　任职要求：

　　1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先

　　2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

　　3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

　　4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。

　　5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

　　6.熟练使用SPSS等数据统一分析工具。

　　7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

数据分析师的职责7

　　1。深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长；

　　2。通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标；

　　3。为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的.创新产品的孵化落地；

　　4。负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系；

数据分析师的职责8

　　职责：

　　负责业务相关数据收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及时提供分析结果;

　　根据业务需要开发相关数据分析模型和算法;

　　为店铺活动策划和营销等项目提供数据支持，并及时向直线反馈;

　　对核心业务数据进行收集与挖掘，形成数据解读、分析报告，为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析;

　　支持业务团队的数据建设工作，负责日常业务数据指标的梳理和监控，协作推动业务部门的数据化运营。

　　岗位要求：

　　统招全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，1年以上python爬虫开发、数据处理及文本挖掘工作经验;

　　有Python爬虫、开发处理项目经验，熟悉数据采集、正则表达式Re，文本处理，文本挖掘，机器学习;

　　熟练编写SQL，熟悉关系型数据库hive，MySQL, SQL Server;

　　思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的'逻辑分析能力;

　　有电子商务行业经验优先。

数据分析师的职责9

　　职责：

　　1、负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析；

　　2、负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析；

　　3、深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持；

　　4、负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。

　　任职要求：

　　1、计算机、数学或统计学专业本科以上学历；

　　2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的'经验；

　　3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力；

　　4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。

数据分析师的职责10

　　职责：

　　1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；

　　2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；

　　3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；

　　2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；

　　3、熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能；

　　4、自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；

　　5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

数据分析师的职责11

　　职责：

　　1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;

　　2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;

　　3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;

　　4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;

　　5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的`优化建议;

　　任职要求：

　　1、全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;

　　2、半年以上市场调研或数据分析工作经验;

　　3、熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;

　　4、严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;

　　5、有过零售行业数据分析经验的优先录用;

数据分析师的职责12

　　职责：

　　1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。

　　2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。

　　3、公司货品库存数据的'校对及在途数据跟踪。

　　4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。

　　5、领导交办的相关数据分析和处理工作。

　　任职要求：

　　1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;

　　2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;

　　3、熟练使用EXCEL/PPT，熟悉数据库尤佳;

　　4、具备较好的沟通能力和协作能力;

　　5、责任心强、工作细致。

数据分析师的职责13

　　职责：

　　1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果;

　　2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的`商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部采购部仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果;

　　3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险;

　　4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;

　　5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级;

　　6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估;

　　7.协助上级进行财务审核等工作。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先;

　　2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑;

　　3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律;

　　4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强;

　　5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力;

　　6、熟悉Java或其他编程优先考虑。

数据分析师的职责14

　　1、负责业务指标体系的完善和优化；

　　2、负责构建各种分析和预测模型，跟踪和分析经营数据，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑；

　　3、根据业务发展趋势，构建预警模型，便于业务人员及时发现问题；

　　4、对经营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析建议；对重要业务的.变化进行专门的研究并形成分析报告。

数据分析师的职责15

　　职责：

　　1、对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案；

　　2、产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议；

　　3、基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议；

　　4、基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验；

　　2、较强的逻辑判断，严谨的.分析态度；

　　3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力；

　　4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。

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