数据分析师岗位职责(集合15篇)
在日新月异的现代社会中，岗位职责使用的情况越来越多，制定岗位职责有利于提高工作效率和工作质量。那么什么样的岗位职责才是有效的呢？下面是小编为大家收集的数据分析师岗位职责，欢迎阅读与收藏。
数据分析师岗位职责1
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向；
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；
3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、负责对原始数据进行加工清洗；
5、参与数据平台的'设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；
10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；
13、有大数据平台建设经验者优先。
数据分析师岗位职责2
职责：
1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的.方案
2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模
3、利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等
4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本
任职要求
1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历
2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化
4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
数据分析师岗位职责3
职责：
1、负责股票app的数据分析体系建设；
2、负责股票app中数据埋点；
3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；
4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力；
5、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求；
6、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。
任职要求：
1、统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验；
2、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言；
3、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具；
4、有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验；
5、良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的`数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果；
6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。
数据分析师岗位职责4
职责：
1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；
2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；
3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；
任职资格：
1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；
3、熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能；
4、自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；
5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先
数据分析师岗位职责5
职责：
1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;
2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;
3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;
4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。
要求：
1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的.交易培训;
4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。
数据分析师岗位职责6
职责：
1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的'梳理汇总和跟踪监控；
2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析；基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型；
3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先；三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先；
2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库；
3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。
数据分析师岗位职责7
职责：
1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。
2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。
3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。
专业及其他要求：
1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；
2、流利的`英语读写能力将是加分项。
3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；
4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；
5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。
6、了解tableau等统计软件
7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情
数据分析师岗位职责8
职责：
1、负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计；
2、负责创新业务的用户行为数据整理与分析；
3、负责运营支撑相关数据系统的设计与实施；
4、负责数据需求对接流程优化；
5、参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。
任职资格：
1、全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业；
2、3年以上数据统计相关经验；
3、强烈的责任心，良好的`沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观；
4、良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感；
5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。
数据分析师岗位职责9
工作职责：
1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；
2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；
3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；
4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的'准确及有效达成；
职位要求：
1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学习能力强；
2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；
3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；
4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件，对Flash软件有一定的了解；
5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。
数据分析师岗位职责10
职责：
1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；
2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；
3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；
4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；
5、制定数据分析的`工作流程和规范，确保数据信息安全；
6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；
7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。
我们对您的期待：
1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；
2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力；
4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；
5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；
6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。
数据分析师岗位职责11
职责：
1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;
2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;
3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;
4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的'策略或建议;
5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会;
6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。
岗位要求：
1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业;
2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先;
3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘;
4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;
5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;
6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;
7、具有很强的工作责任心和团队精神
数据分析师岗位职责12
职责：
1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。
2、协助部门主管处理部门的日常事务;
3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;
4、负责部门文化的建设和传播工作;
5、处理上级安排的其他工作。
职位要求：
1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;
2、需要具有良好的.学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;
3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;
4、具备往管理岗位晋升的野心;
数据分析师岗位职责13
职责：
1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，
任职要求：
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的'分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差，出国深造
数据分析师岗位职责14
1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作；
2、负责客户画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告，支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；
3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告；
4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；
5、协助部门各项数据分析需求。
数据分析师岗位职责15
职责：
1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，
5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息
任职要求：
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。
2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，
3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训
4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的'工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。
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