【精】数据分析师岗位职责
在充满活力,日益开放的今天,岗位职责的使用频率逐渐增多,岗位职责是组织考核的依据。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧,下面是小编为大家整理的数据分析师岗位职责,欢迎大家分享。
数据分析师岗位职责1
职责:
1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术,对海量数据进行挖掘,发现其潜在关系等;
2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;
4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。
任职要求:
1.计算机、统计、数学等相关专业毕业,3年工作经验以上;
2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;
3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先;
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
数据分析师岗位职责2
职责:
1、分析各项商品相关数据,并对数据提出合理性的.意见和建议;
2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析,为策划活动提供决策支持;
3、协助业务运营以及活动策划,跟踪数据、分析效果,迭代调整;
4、领导交代的其他事情;
任职要求:
数学、统计学、计算机等相关专业;
1年互联网数据分析经验,熟悉互联网业务;
熟悉使用excel、ppt等办公软件,特别是函数、数据透视表;
有强烈的责任心,善于思考、发现问题、解决问题;
数据分析师岗位职责3
职责:
1、参与各类数据提取、处理、分析、建模,参与建立并优化公司的核心数据决策体系
2、与业务和技术团队合作,为业务发展和产品开发提供数据分析支持
3、从不同的角度分析各业务运营情况,形成分析报告,帮助业务改进,为领导层决策提供参考。
【岗位要求】
1、全日制统招本科及以上学历,数学、统计、软件、计算机或者相关专业;
2、学习力强,积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;
3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣,具备严谨的.逻辑思维能力,高度的数据和商业敏感性;
4、有较强的文字功底和表达能力,优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;
5、熟练掌握SQL,熟练使用Hive以及相关工具,熟悉大数据平台相关组件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一种,掌握常用数据建模方法。
7、有互联网工作经历优先,出行行业工作经验优先。
数据分析师岗位职责4
职责:
1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导,数据可视化方案的构建;
2、负责处理客户的`现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;
3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;
4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。
任职要求:
1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士,或硕士特别优秀者;
2、掌握大气污染理论,对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;
3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解,有相关工作经验者优先;
4、要求创新能力强,善于利用新方法新工具解决新问题;
5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力,善于和人交流。
数据分析师岗位职责5
职责:
1、搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的数据信息;
2、协助部门经理完善部门管理制度;
3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;
4、对基本面、技术面进行分析研究,给出走势分析和判断,撰写研究报告上交公司;
5、分析走势,为相关部门提供有价值的信息;
6、丰富市场分析能力,做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术;
任职要求:
1、年龄:20—40岁,五官端正,性格开朗,善于沟通;
2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的.试岗培训
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;
6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿,致力于把金融行业作为事业发展方向。
数据分析师岗位职责6
职责:
1、与业务部门对接,进行在线教育产品、内容推荐策略的培训,解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略,了解在线教育,共同完成业绩项目;
2、与产品、研发团队对接,及时后台管理系统的问题,提出数据看板的改善方案;
3、系统的建立监控分析预测体系,及时发现功能使用问题,优化用户体验;
4、研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景,提高市场投放和运营策略的收益能力。
任职资格:
1、全日制本科学历及以上,2年以上相关经验;
2、熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识,有互联网平台相关工作经验;
3、有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;
4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的.使用和有埋点经验;
5、熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感,能独立进行数据分析;
6、能快速掌握业务知识,发现问题,分析问题并提出解决方案;
7、具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识,善于沟通协调各部门合作。
数据分析师岗位职责7
职责:
1、深入了解互联网/电商业务,建立基于业务场景的数据分析需求,解决各类数据分析问题;
2、充分利用各种产品/服务,在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;
3、基于数据分析,与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作,助力相关产品/服务取得成功;
4、提供高级分析技术支持,并与内部及外部客户建立成功的`长期合作关系;
5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法。
职位要求:
1、本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上互联网公司数据分析工作经验,英语四级或以上水平;
2、具备杰出的定量分析能力,在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;
3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题;
4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通,具有优秀的报告讲解及沟通能力,能够独立的分析和解决问题;
5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先,熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者优先;
6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。
数据分析师岗位职责8
职责:
1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作;建立有效的分析模型,为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;
2、根据政府的实际业务要求,与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台,建立数据分析的.流程,规范和方法;共同探索用户洞察,综合运用定性、定量的多种研究方法,深刻理解用户,研究用户不断变化的诉求,研究行业同类产品的数据,分析研究用户的喜爱相关性,输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;
3、对交付部门进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议,持续改进;
4、基于海量数据运行数据分析,制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘,持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。
任职要求:
1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;
2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具,会数据建模者优先考虑;擅长数据分析,对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心,熟悉数据建模知识、数据挖掘理论,掌握数据分析体系方法,统计方法;
3、熟悉数据产品的设计、开发流程,有类似业务分析场景经验,对数据分析思路开阔;
4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法,有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理,为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验,对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术,实际开发过实时数据应用者优先逻辑思维能力较强,能独立思考和分析问题,善于将业务问题转化为数据挖掘模型;
5、自我驱动,快速学习能力,抗压能力;
6、有政府类用户数据治理分析经验优先,知名互联网公司经验优先,有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。
数据分析师岗位职责9
岗位职责
工作职责:
1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测,提取相关数据并制作报告;
2、分析数据并对数据进行多角度挖掘,为客户提供数据层面的策略指导;
3、负责客户的定制化需求,提供相关数据支持,满足客户的潜在及延展性需要;
4、与客户及相关执行人员的协调沟通,保证监测活动数据的准确及有效达成;
职位要求:
1、对数字敏感,踏实,重视细节,逻辑能力与学习能力强;
2、具有团队协作精神,协调能力强,能在压力下保证工作效率;
3、善于从数据中发现规律,有一定的总结概括能力,具备较强的'沟通与表达能力;
4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件,对Flash软件有一定的了解;
5、有广告公司数字营销工作背景优先,无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的,同样欢迎。
数据分析师岗位职责10
职责:
1、负责具体数据分析需求的实施工作,协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;
2、制定数据分析主题工作方案,制定项目实施任务计划;
3、基于海量用户行为,建立用户营销数据挖掘模型,独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;
4、负责分析主题相关的日常沟通,协助项目经理把控客户需求边界,管控实施进度;
5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料,以及项目主题相关的交付工作;
6、配合项目经理及业务方,对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;
任职要求:
1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;
2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;
3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构,具备完整的企业级数据分析项目工作经验,有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力,具备一定的数据可视化能力;
5、具备良好的文档编辑能力,从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系统操作能力,有数据分析环境部署经验;
7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;
8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;
9、具备较强的`沟通能力强和服务意识,有扎实的数学基础,严谨的思维逻辑,学习能力强,能快速理解客户需求,并提出可行的解决方案。
数据分析师岗位职责11
职责:
1、负责使用网站分析工具,对全站的流量进行统计、分析和监控,分析流量的来源、关键词、访问深度,停留时间等维度,能得出相应的逻辑给出指导意见;
2、根据网站的架构和逻辑,对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析,对站内搜索行为作分析统计,对品类,页面内容的改进做指导;
3、对平台的用户行为路径做统计分析,设置转化目标和布局跟踪代码,实时监控转化漏斗的各个环节,并且提出相对应的优化意见;
4、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理,按照相应的逻辑进行分类,并配合其他市场人员进行营销和推广;
5、对各个推广平台的数据进行整理,统一优化整个系统的'数据资源配合进行全渠道营销设计数据分析和挖掘方案,从大量数据中总结规律、挖掘潜在价值,产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类;
6、根据公司业务需求,进行数据分析并提供决策依据;
7、参与模型涉及算法测试。
岗位要求:
1、数学、统计、计算机、电子、自动化相关专业本科及以上学历,一年工作经验及以上;
2、有数据分析、挖掘等相关工作经验,有独立制作过敏捷BI或仪表盘的更佳;熟悉数据挖掘模型的特征工程、模型调参、模型评估、落地优化的全过程,熟悉随机森林、GBDT、逻辑回归、SVM等模型的更佳;
3、熟练掌握任一种分析工具,例Python、SPSS、SAS、R语言、MatLab;
4、对电商业务有一定了解,熟悉Google Analytics或者Omniture按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码,并且测试数据的准确性,形成相关的报表;
5、具有良好的需求文档、设计文档编写能力。
数据分析师岗位职责12
职责:
1.定期整理交易数据,向上级领导账户分析结果;
2.按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理;
3.严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;
4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
5.遵守公司的'各项管理制度,承办领导交办的其他工作。
要求:
1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的交易培训;
4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。
数据分析师岗位职责13
职责:
1、制作常规报表,监控核心数据指标,对公司业务数据进行管理。
2、负责相关业务线产品的用户分析,营收分析,行为分析、活动效果评估等,产出相应报告,为产品优化和业务运营提供支持。
3、监测并分析行业竞品情况,收集并解读相关用户和市场研究报告/信息,为公司产品规划提供支持。
4、在充分熟悉业务逻辑的`情况下,根据公司发展的方向和战略,对数据进行分析和深度挖掘,提出有针对性的建议,解决业务痛点。
技能要求:
1、全日制硕士及以上学历,数学、统计学、计算机信息类等相关专业。
2、3年以上的互联网行业数据分析处理经验,在大型的互联网公司有经验者优先。
3、熟练使用SQL读取数据,掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。
4、能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出分析报告,提出并解决具体的业务问题。
数据分析师岗位职责14
1、深入理解MDM主数据管理思想和流程;
2、理解业务数据、主数据与元数据的'区别与关系;
3、参与过数据模型的设计与开发;
4、深入理解数据清洗,标准化,转换,匹配,数据质量、安全管理的原理和业务流程;
5、参与过数据ETL开发与设计;
6、熟练运用主流DBMS,nosql数据库。
数据分析师岗位职责15
职责:
1、负责股票app的数据分析体系建设;
2、负责股票app中数据埋点;
3、挖掘数据背后的'市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;
4、分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;
5、通过数据分析工具,满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;
6、完善数据评估机制,推动公司的数据化运营。
任职要求:
1、统计学、经济学、计算机相关专业,本科以上学历,5年以上数据经验;
2、熟练掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;
3、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;
4、有过搭建数据分析体系经历,有独立开展分析研究项目经验;
5、良好的商业嗅觉和数据敏感度,丰富的数据分析经验,能从海量数据提炼核心结果;
6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。
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