大数据分析岗位职责
在快速变化和不断变革的今天，我们都跟岗位职责有着直接或间接的联系，岗位职责的明确对于企业规范用工、避免风险是非常重要的。岗位职责到底怎么制定才合适呢？下面是小编为大家整理的大数据分析岗位职责，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
大数据分析岗位职责1
职位描述：
基于健康医疗大数据领域的业务需要，在对医院信息化业务有深入理解情况下，独立研究和解析不同医院医学影像数据存储结构，完成中电医学影像大数据存储建模设计与数据映射存储等工作。
岗位职责：
1、根据中电数据业务需要，独立研究和解析不同医院医学影像数据存储结构；
2、主导中电数据标准医学影像数据中心建设，独立完成医学影像数据存储建模设计；
3、能独立完成不同医院医学影像数据到中电医学影像数据中心的映射存储等工作；
4、参与医学影像数据大数据前端采集、数据治理任务的`完成；
5、与大数据开发团队进行有效沟通，推动医学影像大数据存储问题的发现与解决；
6、对接医学影像数据需求部门，提供数据应用支持。
任职要求：
1、计算机相关专业，本科学历及以上；
2、掌握pacs知识和dicom标准体系，熟悉ris/his/mpps等系统，具有dicom存储和读取的实际开发或工程实施经验；
3、了解相关dicom组件库，具有pacs项目开发经验优先；
4、有oracle、sqlserver（sybase、db2）等大型数据库开发或实施应用经验。
5、熟悉大数据平台，了解hadoop、hive、hbase，有大型数据中心运维经验或实施经验者优先；
6、能承受大压力，性格稳重，学习能力强，有上进心，具备良好沟通能力和团队协作意识。
大数据分析岗位职责2
职责描述：
1.协助构建云数字营销系统，针对外部市场及竞品数据加以整理建模，得出市场分析报告及洞察
2.针对内部数据，定期的端到端分析建模，形成业务洞察，平台洞察，产品洞察和用户洞察，内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。
3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立，管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。
任职要求：
1. 具有5年以上数据分析、数据挖掘、bi等相关经验。
2. 熟练地使用数据分析相关的'语言例如r、python等。
3. 熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验
4. 精通使用sql访问和处理数据系统中的数据。
5. 了解常用分布式计算和存储框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具备相关项目经验优先
6. 具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。
7. 有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力，能够独立开展研究项目。
8. 有it及b2b行业经验者优先，有dmp平台建立经验者优先
大数据分析岗位职责3
大数据分析（r语言）职位要求
1、国外优秀大学本科以上毕业，计算机、数学相关专业背景；2年以上算法、海量数据挖掘相关项目经验；
2、熟悉r开发，熟悉数据应用，熟悉数据分析过程和业务问题解决；
3、熟练掌握java/python编程语言中的一种；
4、熟悉常用机器学习，数据挖掘，推荐系统等相关算法；
5、主动性强、学习能力强，易沟通，团队合作精神佳。
大数据分析（r语言）岗位职责
1、通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等系统；
2、参与数据挖掘项目的`设计、实现、算法调研、优化；
3、用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验；
4、调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用。
大数据分析岗位职责4
职位描述：
1、研究关于医疗领域的相关国家政策和行业发展趋势，协助公司高层制定公司数据运营战略以及创新的商业模式。
2、根据医疗领域的行业发展趋势以及相关关联领域的合作，负责医疗数据运营领域的商业模式的落地运营。
3、参与公司在数据运营工作中的战略制定，研判政策方向。
4、负责医疗领域数据运营产品的规划、设计工作。
5、负责协调公司内部资源，推动和协助产品的研发落地，满足市场需求。
6、高效领导团队、培养团队，推进战略项目的实现。
7、指导顾问团队进行数据运营的'产品设计。
8、参加行业高端会议，发表专家观点。
职位要求：
1、统计类、医药类本科学历及以上；
2、3年及以上数据分析相关工作经验；
3、熟悉数理统计、预测理论及实践，掌握数据建模基本方法；
4、熟悉sql语言、spss或sas、r工具，了解数据仓库理论及多维数据分析方法；
5、思维敏锐、逻辑严谨，良好的数据洞察能力；
6、具备积极主动的工作心态，与公司跨职能部门协同工作时能保持高度的诚信和责任感；
7、耐心、细致，善于学习，具有较强的责任心和团队合作意识。
大数据分析岗位职责5
工作职责：
1、参与大数据平台的建设维护，持续稳定支撑业务发展
2、实时/离线数据etl过程设计和开发
3、多维度海量数据的分析应用
4、日志分析、实时分析、并行计算等系统设计和实现；
任职资格：
1、对数据敏感，有意愿投身大数据事业
2、具备扎实的'数学、ai知识，至少在以下某一领域有深入的研究：统计机器学习、视觉识别、深度学习；
3、掌握常见分布式计算框架和技术原理，如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等；
4、熟悉linux操作系统和shell编程，熟悉sql编程以及性能调优；
5、精通java或者其他主流开发语言；
6、熟悉分布式服务开发，对基于docker的微服务有一定的了解；
7、性格积极乐观、诚信，能自我驱动，有较强的语言表达能力
8、1~3年工作经验，资深3年以上，具有电子商务、金融、智能交通行业经验优先考虑
9、团队合作无障碍，强烈的自我驱动力和抗压力
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