高级数据分析师岗位职责

时间:2023-03-06 14:53:03 科普知识 我要投稿
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高级数据分析师岗位职责(合集10篇)

  在不断进步的时代,大家逐渐认识到岗位职责的重要性,制定岗位职责有助于提高内部竞争活力,提高工作效率。什么样的岗位职责才是有效的呢?以下是小编帮大家整理的高级数据分析师岗位职责,希望能够帮助到大家。

高级数据分析师岗位职责(合集10篇)

高级数据分析师岗位职责1

  职责:

  1、对海量业务数据进行处理和分析,发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发,利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈,并提出优化的方案

  2、分析海量用户行为数据,优化用户生命周期流程,提升用户规模

  3、利用数据挖掘,机器学习等技术解决实际问题,比如实现模块或流程自动化,业务报表系统的建设,离线数据流程的建设,数据可视化等

  4、建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本

  任职要求

  1、计算机、数学、统计相关专业,本科及以上学历

  2、熟练掌握:mysql、hdfs/hive/数据库使用,较强的.数据库及SQL能力,并对Hadoop技术体系有所了解和研究

  3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,能够承受工作中的压力,专注数据的价值发现和变现转化

  4、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

高级数据分析师岗位职责2

  职责:

  1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘,提交有效的'分析报告;

  2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;

  3、对日常业务团队过程、结果分析,发现问题,给出解决方案,推动业务发展;

  4、支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议,持续改进运营效果;

  5、制定数据分析的工作流程和规范,确保数据信息安全;

  6、具备底层数据维护经验,能够独立完成常规数据库维护;

  7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析,总结投放问题,提出并优化策略。

  我们对您的期待:

  1、本科及以上学历,三年以上数据分析经验,经验资深,有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流,销售分析;

  2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;

  4、思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;

  5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;

  6、对tableau或者帆软有一定的基础,能够带作品过来演示面谈。

高级数据分析师岗位职责3

  职责:

  1、负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;

  2、负责创新业务的用户行为数据整理与分析;

  3、负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;

  4、负责数据需求对接流程优化;

  5、参与推荐系统建设,直接向CTO汇报。

  任职资格:

  1、全日制大学本科及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业;

  2、3年以上数据统计相关经验;

  3、强烈的责任心,良好的`沟通能力,细致耐心的工作态度,为人开朗乐观;

  4、良好的学习能力,逻辑清晰,对数据敏感;

  5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

高级数据分析师岗位职责4

  职责:

  1、负责日常销售和运营端数据分析,能快速响应业务端需求,进行数据的梳理汇总和跟踪监控;

  2、结合业务需求,对数据进行定性和定量分析;基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型;

  3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策,并对效果进行评估分析,不断推动业务优化。

  职位要求:

  1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先;三年以上数据相关工作经验,有一线互联网公司数据分析经验者优先;

  2、精通excel和ppt,熟练使用SQL,熟悉主流数据库;

  3、有较强的`抗压能力、沟通能力和团队合作精神,有一年以上的管理经验者优先。

高级数据分析师岗位职责5

  职责:

  1、数据收集设计:根据项目目标,设计爬取数据的关键词,与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

  2、数据处理和清理:对海量业务数据进行处理和分析,清洗文字信息,数据标签。

  3、数据分析辅助:配合业务分析团队和算法团队,进行用户标签体系模型搭建,知识图谱建立和维护,项目数据分析辅助。

  专业及其他要求:

  1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业,硕士优先;

  2、流利的英语读写能力将是加分项。

  3、 3年以上相关工作经验,扎实的编程基础,熟悉Java、python等编程语言,有海量文本数据处理经验优先;

  4、能够使用MySQL,Python,Excel完成数据查询与清洗;

  5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的`热情。

  6、了解tableau等统计软件

  7、有强烈的上进心和自我提升的意愿,对大数据和AI技术有饱满的热情

高级数据分析师岗位职责6

  职责:

  1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

  2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

  3、APP重要数据监控,数据异常波动需进一步分析并查找原因;

  4、管理把控产品需求所需上报数据;

  5、整理设计数据可视化报表,跟进并完成报表验收;

  6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求,跟进完成需求;

  7、对接运营市场等其他部门,必要时提供数据支持;

  任职要求:

  1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业;

  2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验,熟练掌握Excelsql,具备专业的数据处理和分析能力,有较强的.逻辑性;

  3、针对产品问题能建立相应的数据模型,对数据有较强的敏感度,指导产品逻辑的设计和优化;

  4、具备独立思考、分析问题的能力,能承受一定的工作压力;

  5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

高级数据分析师岗位职责7

  职责:

  1、负责金融领域的大数据应用,利用机器学习建立金融行业数据模型,包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

  2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型,基于模型结果提升客户业务价值;

  3、根据一方和三方数据源,对数据进行甄别、清洗和整合;

  任职资格:

  1、本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先;

  2、熟悉Python/R/SAS,至少3年以上数据挖掘工作经验,至少亲身完成一个中大型建模项目;

  3、熟悉各类机器学习算法,包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等,精通有监督式学习,无监督式学习,并使用最优化理论提升模型性能;

  4、自我驱动能力很强,积极学习能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀;

  5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

高级数据分析师岗位职责8

  职责:

  1、负责股票app的数据分析体系建设;

  2、负责股票app中数据埋点;

  3、挖掘数据背后的'市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;

  4、分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;

  5、通过数据分析工具,满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

  6、完善数据评估机制,推动公司的数据化运营。

  任职要求:

  1、统计学、经济学、计算机相关专业,本科以上学历,5年以上数据经验;

  2、熟练掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

  3、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

  4、有过搭建数据分析体系经历,有独立开展分析研究项目经验;

  5、良好的商业嗅觉和数据敏感度,丰富的数据分析经验,能从海量数据提炼核心结果;

  6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

高级数据分析师岗位职责9

  职责:

  1、负责出行平台层面司乘用户分析,给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

  2、形成天、周和月度的分析报告,传递给公司管理层并进行定期汇报;

  3、可独立完成针对特定问题的分析解读,支持临时型研究项目,产出用户留存及迁移的分析结论,用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

  4、参与产品上线前的预估,上线时的数据埋点,上线后的效果评估及优化,构建乘客端营销工具的分析体系。

  5、保持数据敏感,监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察,辅助推进业务决策

  岗位要求:

  1、数据分析相关工作经验,了解用户需求,互联网相关领域优先,应用数学,统计学,计算机,经济学相关专业硕士优先;

  2、具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

  3、具有较强的思维逻辑能力,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的'经验;

  4、具备良好的沟通协调能力,有独立开展分析研究项目经验;

  5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

高级数据分析师岗位职责10

  职责:

  1、研究大数据新技术分析发展方向;

  2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发报表,进行数据分析;

  3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

  4、负责对原始数据进行加工清洗;

  5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营体系各项需求;

  6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

  任职要求:

  1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

  2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学习算法的原理及应用,熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

  3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验,1年以上架构设计经验,具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

  4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系架构,了解数据集市;

  5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

  6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

  7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的'设计;

  8、理解BI系统建设各层面,对BI建设思路和建设方向有清晰的认识,至少熟悉一种设计工具进行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

  9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

  10、熟悉linux,使用Shell,python脚本经验优先;

  12、熟悉Hadoop/Spark生态系统,例如Hive、Hbase等,有实际的集群搭建和使用经验者优先;

  13、有大数据平台建设经验者优先。