数据分析报告

时间:2024-06-15 22:35:11 飞宇 科普知识 我要投稿

数据分析报告(精选11篇)

  在学习、工作生活中,报告与我们愈发关系密切,其在写作上具有一定的窍门。其实写报告并没有想象中那么难,下面是小编为大家收集的数据分析报告模板,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

数据分析报告(精选11篇)

  数据分析报告 1

  分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告,有以下一些要点:

  首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;

  第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;

  第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0;

  第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的.把握就不要拿出来误导别人了;

  第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;

  第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;

  第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照:

  1、发现问题

  2、总结问题原因

  3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受;

  第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?!

  第九、好的分析一定要基于可靠的数据源,其实很多时候收集数据会占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据的正确性,否则一切都将变成为了误导别人的努力;

  第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案,你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析,那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因,那么在这个基础之上基于你的知识和了解,做出的建议和结论想必也会更有意义,而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人,请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的;

  十一、不要害怕或回避“不良结论”,分析就是为了发现问题,并为解决问题提供决策依据的,发现产品问题也是你的价值所在,相信你的老板请你来,不是光让你来唱赞歌的,他要的也不是一个粉-饰-太-平的工具,发现产品问题,在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;

  十二、不要创造太多难懂的名词,如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词,那么你写出来的价值又在哪里呢,还不如你直接过去说算了,当然如果无可避免地要写一些名词,最好要有让人易懂的“名词解释”;

  十三、最后,要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人,包括那些为你上报或提取数据的人,那些为产品作出支持和帮助的人(如果分析的是你自己负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助,而且我想你也不是只做一锤子买卖,懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

  数据分析报告 2

  一、20xx年手游市场基本概况

  1、20xx年中国游戏市场份额分布:客户端游戏仍是游戏市场主导,移动游戏暂时无法取代。

  2、20xx年移动游戏用户规模:20xx年底,手机游戏用户规模超过5亿,近半数中国人在玩手游

  3、20xx年移动游戏市场实际销售收入:20xx年移动游戏销售收入超过20xx,销售收入是20xx年的2倍以上

  4、20xx年手机游戏各类型占比分布:休闲游戏数量超过6成

  5、各游戏类型留存率水平:动作类游戏留存率最高

  二、用户行为透析

  1、端游与手游之间用户重合度分析:端游与手游用户重合度达到26.3%,端游用户转化为手游用户的`空间较大

  2、20xx年智能移动游戏操作系统分析:安卓成手机游戏主要操作系统,苹果手机用户更愿意花钱玩游戏

  3、玩家付费行为分析:休闲射击类游戏付费人数多,重度手游单次付费金额较高

  4、玩家付费时间分析:玩家的付费高峰习惯趋于稳定,付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前

  5、支付方式对比:61%玩家首选支付宝

  三、地域分布

  1、60%手游用户聚集在三线城市,三线城市成手游蓝海市场

  2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布

  四、手游发展趋势预测

  1、手机游戏重度化、端游化

  2、端游IP手游化

  3、支付方式、支付渠道的变革。

  数据分析报告 3

  学生进入高中就当地实际有如下不同:学生从在家生活,多数变为住校生活,生生活环境变化;有熟悉的同伴,也有开始结识新的同伴;有原来相互了解的老师,现在必须接受新的面孔;有相对混沌的年龄步入初步思考未来的朦胧。我们学校心理健康教育组针对我校学生入学基础薄弱,常常伴随一些心理异常现象表现,学校、班级、家长存有教育困惑的实际,对高一学生开设了“走进自我”心理健康教育校本课程,内容包括:学会合作,营造和谐心理活动课、了解他人,认识自我——我给同学找优点、给我自己找不足心理活动课、中学生应有的心理品质、良好的养生处事原则、亲子沟通视频观看与讨论。在完成1-4班的教学过程后,对高一全体学生进行了一次心理健康测试。目的:一是对学生的心理健康状况有一个全面的掌握,了解个别学生的特殊心理状况,会同班主任及家长进行必要的心理辅助工作;二是对照学生开设心理健康教育课程后的作用。现就测试情况报告如下:

  一、量表简介

  《中国中学生心理健康量表》(MSSMHS)来源自王极盛教授(1997)撰写的《中国中学生心理健康量表的编制及其标准化》。该量表共有60个项目组成,包括10个分量表。它们分别为强迫症状、偏执、敌对、人际关系敏感、抑郁、焦虑、学习压力感、适应不良、情绪不稳定、心理不平衡。即可以从整体上衡量受试者的心理健康状况,也可以根据每个量表的平均分进行评价。

  二、计分方法与结果解释

  《中国中学生心理健康量表》是采用五级计分法,即无为1分,轻度为2分,中度为3分,偏重为4分,严重为5分。该总均分是由60个项目的得分加在一起除以60,得出受试者心理健康的总均分,表示心理健康总体状况。10个分量表分别由6个项目组成的,将每个分量表6项得分之和除以6,就是该量表的因子分。如果心理健康总均分或因子分低于2分,表示心理比较健康;超过2分(包括2分),表示存在一定程度的心理问题;总均分或因子分是5分,表示存在着严重的问题。

  三、测试结果总体概述

  考虑学生实际,排除假选择的可能性,学校对因子分2.5分以上的进行了统计,全年级各因子所占比例为:强迫症状19.16%、偏执13.53%、敌对14.05%、人际关系敏感20.81%、抑郁16.43%、焦虑20.53%、学习压力感22.93%、适应不良24.33%、情绪不稳定26.67%、心理不平衡9.11%。从以上数据看出如下问题:

  1、学生心理健康状况不容乐观,情绪不稳定、适应不良、学习压力感、焦虑、人际关系敏感五项都超过学生数的20%。

  2、学生进入高一后,大部分学生住校,开始远离父母,进行相对独立的生活,增加了与同学相处的时间,但是学生来自不同的学校,相互熟悉需要一个过程,因此表现在适应不良、情绪不稳定、人际关系敏感比较明显的比例较高,当然情绪不稳还应该考虑到离家住校后的想家情绪的影响。

  3、由于学生中考成绩低,基础薄弱,反应在学习压力和焦虑因子的比率也较高。根据这一测试结果,建议班级工作中要充分利用活动课、班会、家长会、师生交流等机会,给学生创造沟通、倾诉的平台,进而得到缓解;建议级部教学中强化备课要备学生这一环节,针对学生基础实际,设计教学内容,控制习题、考试难度,给学生以成功感受,以此来缓解学习压力和焦虑情绪;根据测试结果中基础相对较好的两个班级3班和9班学习压力感明显低于其他班级,也说明了这一点。

  四、对照分析

  根据测试结果对照表(见附表1)不难看出以下结果:1-4班各因子2.5分以上平均比例明显少于5-12班的平均比例,其中特别明显的是抑郁因子高出8.6个百分点、情绪不稳定因子高出9.4个百分点,还有适应不良因子高出5.86个百分点。这与在1-4班刚刚结束的心理健康课中所涉及的教学内容是相吻合的,笔者认为心理健康教育课程是起到了积极的作用的。从测试结果来看,学校开设心理健康教育课程不单单是必要的,而且是有价值的。

  五、个案解析

  1、个别班级分析:3班、9班学习压力百分比低于其他班级,这两个班学生的学习基础平均成绩高于其他班级(通过期中考试成绩分析得知),老师讲授内容及难度相对更适合这两个班级的学生接受能力,所以感觉学习压力相对小一些;而其他班级学生基础平均水平均低于这两个班级,学生学习困惑较多,成功感受指数偏低,所以学习压力较大。10班各项因子比例都普遍较低,与班主任交流,可能原因为:班主任年轻,又是从事体育教学,师生关系融洽,体育科有充分的交流机会,而班主任对学生又尽心尽力的工作,在交流中得到了沟通,学生安全感、信任感的.提升也起到了积极的作用,反映出的表现是学生普遍比较活泼。当然还需要进一步观察。

  2、学生个案分析:学生个案中跟踪学生两人,测试因子得分都较高:学生A表现上课不积极回答问题,课间独自来往于校园,即使上课也愿意独自做到一个角落(见测试结果)。建议班主任要与家长及时沟通,给学生更多的关注、倾听和关心,激起生活的乐趣,给予创造更多的倾诉机会。学生B性格表现内向,对同学常有敌意指向,不愿意参加活动,表现出退学行为,家长送回学校,家长反映的原因是家庭父母不和,从小跟母亲生活,对父亲有厌烦之感,家长已经与其做过心理咨询(见测试结果)。建议继续做心理咨询,经常带学生参加一些外出活动的事件,比如购物、走亲访友等,建议老师积极关注其变化,经常与其交流,倾听其倾诉。上述两个学生的个案看测试结果与观察表现相吻合,说明本测定量表具有一定的可靠性。

  六、综合建议的三个策略

  1、掌握应对策略,对班级测试指数高的项目因子,即不要迷信测试、也要适时调节:针对班级整体发挥集体的作用,有意识的开展班级活动,充分利用班级骨干,也要充分给重点学生创造活动平台。

  2、各类因子指向的学生应对策略建议:深入了解学生的生活背景及家庭状况,必要时对家长提出建议;对学生要有针对性的关注和关心,更重要的是针对性的安排谈话和活动,做学生忠实的倾听者,加强认知指导。

  3、个别特殊学生关注策略:经常倾听和关注,不歧视,不传播,加强与家长的沟通,给予家长必要的指导,严重的一定要告知家长转介到专门心理咨询部门进行治疗或矫正

  综上所述,本次测试具有一定的可信度,可以为班主任及家长提供一些培养学生心理健康的依据,同时说明学校心理健康教育课程的开设具有一定积极作用,班主任的工作方式对学生的心理健康也起着重要的作用,学校教学的设计要最大限度的适合学生的知识基础,这也有利于学生心理健康的发展。

  数据分析报告 4

  一、财务分析报告的内涵及特点

  财务分析报告是企业财务主管以实际的财务资料为依据,系统地研究分析企业财务运作的应用文书,财务数据分析报告。随着商品流转的不断进行,企业的资金不断循环周转,构成了资金的筹集、运用、耗费和分配等方面的运动,这就是企业的财务活动。企业财务活动的结果,反映在资金来源、资金占用、流通费用、税金、利润等财务指标上,企业的财务分析报告就是对这些指标在一定时期内的完成情况用一定的方法进行综合性地计算和分析,并用书面文字加以阐述。

  财务分析报告的作用主要有:通过检查企业在一定时期内的财务计划执行情况和对企业各项财务指标实绩的分析,总结企业经营管理中的经验及教训,并提出具体的工作建议,提出对资金运用、费用开支、利润完成状况的总评价,作为检查、考核企业财务管理优劣的重要依据。它是帮助领导决策、指导企业业务的重要手段。

  财务分析报告可分为综合分析、专题分析、简易分析、典型分析、财务预测五种。

  综合财务分析报告分为年度和上半年度两种,它全面反映企业的财务活动状况及其成果,并对资金、费用、利润等数据,对主要经济指标的完成状况进行综合分析,从而总结经验教训,对今后工作提出建议。

  简易财务分析报告是在一个较短的时期内,通常是季度或月度,对企业财务活动及经营成果作简要的分析,以发现经营活动和财务资金方面可能存在的问题。

  专题财务分析报告是企业在经营管理实践中发现某一财务状况对业务经营的开展有很大影响而作出的专门分析。如商品库存结构分析;资金分析;财经纪律状况分析等。

  典型财务分析报告是分析与财务活动有关的、重大突出的、有普遍意义的典型事例所写的报告,多数是上级单位或同级财税,金融,工商管理部门编写,常用第三人称。

  财务分析报告具有真实性、同比性、议论性等特点。

  (一)真实性

  财务分析报告的主要作用是供领导正确决策之用,作为企业健康有序发展之用,因而材料的真实性至关重要。任何虚假的`材料都会导致判断的失真,进而导致决策的失误,导致工作的失败。

  (二)同比性

  财务状况的优劣,一定与某特定时期的背景分不开,一定与企业发展的一定阶段性分不开,所以,比较法是最为常见的分析方法,尤其是历史上的同比很有必要,这有助于帮助企业找到发展的坐标。

  (三)议论性

  财务分析报告的表现手法,侧重在议论,其他的记叙、说明都是为议论服务的,最后的结论也是建立在议论分析基础上的。所以应该不断地夹叙夹议。

  二、财务状况分析报告的主要分析指标

  (一)经营指标分析

  主要说明企业基本情况、本期企业生产经营业务的主要经济指标完成情况等,如产量、营业量、销售量等实际完成额及同比增减值。

  计算反映企业发展能力状况的财力评价指标有:销售增长率,资本积累率,总资产增长率,三年资本平均增长率;三年销售平均增长率。

  将这些指标与标准指标及上年同期值相比计算增减值,并从以下几方面分析生产经营中取得的业绩和存在的问题及原因:一是经营环境变化的影响,主要分析企业生产经营内、外部条件变化的影响;二是营业范围调整及影响;三是需披露的其他业务情况和事项的影响等。从中找出主要影响因素,并说明企业取得成绩的主要原因是什么,说明企业经营中出现问题与困难的原因是什么,使企业明确今后的发展方向。

  (二)盈亏指标分析

  1、对利润表所反映的本期实际利润数与计划数及上年同期实际数进行对比,分析利润实现情况及增减值。本期实现利润(亏损)总额是多少,比计划及上年同期数增减额及增减率;分析本期实际利润总额构成情况,其中:主营业务利润、其他业务利润、营业外收支等情况与计划数及上年同期数的增减额及增减率是多少。

  2、计算净资产收益率、总资产报酬率、主营业利润率、成本费用利润率等盈利能力分析指标,并用标准值与上年同期值相比计算增减值。

  3、根据分析与计算结果,分析评价企业盈利能力的强弱,并从主营业务收入同比增减额的影响、成本费用同比增减额影响、其他业务利润、营业收支净额等因素分析其对本期利润的影响程度,查找导致盈利能力增强(减弱)的原因。

  (三)资金指标分析

  1、通过资金结构比例分析,分析本期资产负债表、利润表等报表中各项目的构成比例,以行业比例和上年同期项目比例相比较,将增长分析与结构分析结合起来,判断各项目构成比例的合理性、科学性。

  2、对企业资产的营运能力进行分析,评价企业资产管理效率情况。其评价的指标主要包括:总资产周转率、流动资产周转率、固定资产周转率、存货周转率、应收账款周转率。如通过对应收账款周转率的分析,可以得出企业应收账款变现速度的快慢及管理效率的高低。如果周转率高则表明:收账速度快,账龄较短,资产流动性强,短期偿债能力强,可以减少收账费用及坏账损失。同时借助应收账款周转期与企业信用期限的比较,还可以评价委托加工单位的信用程度,调整原订的信用条件,制定出相应的收账政策。对固定资产周转情况的分析,可以知道固定资产的利用率是否合理,固定资产结构是否恰当。

  3、计算企业的偿债能力情况,其主要指标有:速动比率、流动比率、资产负债率、产权比率等。

  4、指标变动差异分析,将本期各项指标计算结果与标准值及上年同期值比较,找出变动较大或不正常的指标作为重点分析对象,揭示运行中存在的问题及原因。

  (四)国有资产保值增值指标分析

  1、衡量国有资体保值增值情况指标是国有资本增值率,通过对该指标进行分析,能充分体现对国有资产的保护,能及时、有效发现侵蚀国有资产的现象,反映国家投入资本的保全性和增长性。

  2、一般认为资本的保值增值率越高,表明企业的资本保全越好。当保值增值率达到100%时为保值,超过100%时为增值,若小于100%则表明国有资本减值,说明国有资产受到了侵蚀、流失、损失等,没有实现资本保全。

  3、根据国有资本保值增值实现的程度,分析其原因,特别是对没有实现资本保值的要高度重视,查找漏洞,研究对策。

  数据分析报告 5

  前 言

  原理与思路:

  市场研究与市场推广是市场营销的两个步骤,二者相互关联,不可或缺。前者通过详尽的市场调查,采集相关市场数据,并运用科学的方法加以分析,从而准确把握宏观市场及区域市场的供需状况,深入了解国家政治经济政策对房地产市场的影响,科学的预测市场走向、竞争对手及竞争形式,最终确定准确合理的市场定位;而后者则根据前者的研究成果——市场定位——解决市场推广中的具体措施,如价格策略,销售策略,广告宣传策略,促销手段的组合策略等。 简言之,前者是基础,后者为前者逻辑结论。 体系与方法:

  市场调研报告将从宏观和微观两个层面展开,宏观方面包括:宏观经济形势,产业政策向导,房地产项目开发、销售情况,产品自身与市场营销的所处阶段与具体特征;微观方面包括:项目所在区域的自然、经济及人文状况,区域市场的供应及需求分析。

  第一部分 宏观区域分析

  一、 区域社会经济发展状况

  1、区域概况(网上资料或统计局)

  (1) (2) (3) (4)

  地理位置(位置、所辖区域、面积、市区面积)

  城市性质及地位(城市的历史、文化、所占的重要地位) 城市规模(城市用地规模、人口规模)

  城市总体布局(城市格局、所含区、规划方向、突出特色)

  2、区域经济发展概况(数据来源 统计局)

  列柱状图

  (2) 人均可支配收入及增长,消费性支出及增长、平均工资

  二、 区位分析

  1、项目区域位置与自然概况

  (1) 项目所在区域概况(项目所在区域是大区域的'什么地带、占有什么地位、起到

  什么作用)附:项目地块位置图

  (2) 区域位置(项目具体位置、占地及位置优势)

  (3) 区域景观条件(项目所在区域景观)

  2、项目与城市主要商业区及就业区的联系分析

  (1) 项目所在区域的交通情况(项目周边的快速路、主干路、次干路、支路;项目

  周边的公交线路;项目到达市中心的乘车路线及时间)

  (2) 主要商业区、就业区的分布及与项目的关系

  A、 CBD(中央商务区)(所处位置与项目距离、时间) B、 CRD(中心商业区)(所处位置与项目距离、时间) C、 CID(科技商务中心区)(所处位置与项目距离、时间) D、 分析项目与上述区域的关系

  3、城市规划对项目开发的影响

  (1) 区域整体规划概况

  (2) 项目周围规划概况

  (3) 规划对项目的影响

  三、 区域分析结论

  1、经济发展、人均收入及支出消费

  2、项目的区位优劣势

  3、项目的交通优劣势

  4、大规划与项目周边的小规划对项目的影响分析

  第二部分区域房地产的市场分析

  一、 区域住宅(商业)市场的发展状况

  1、区域住宅(商业)市场的发展回顾及概况

  (1) 起步兴起期(时间、首批代表作、产品特征)

  (2) 平稳发展期(时间、代表作、产品特征、需求状况)

  (3) 整合提升期(时间、代表大盘、产品及战略理念、需求状况)

  2、近年来区域住宅(商业)市场供求分析

  (1) 市场供应方面(近几年来的施工面积及增长)(数据来源:房地产开发办) (2) 市场需求方面(近几年来的销售面积及增长,销售总额)(数据来源:房地产

  开发办)

  (3) 价格变化(各类房产项目的价格及涨幅:经济适用房、多层住宅、高层住宅、

  别墅、高档公寓、写字楼、商业用房)(数据来源:统计局)

  3、区域住宅(商业)市场的发展特点

  (1)

  (2) (3) (4) 分析) (5)

  政府对市场的管理调控力强(相关房地产政策及区域房产政策的出台及作用) 市场体系逐步完善(主要包括出现多层次的供应房及二手房的发展)

  市场热点向规模化的转移(大盘的出现、配套的完善,社区的规划及设计) 房地产企业的汰弱留强进程加快(外地开发商的进入和现有开发商的状况及其他

  4、区域住宅(商业)市场格局(根据市场状况将城市划分为几个区域版快,再根据版快进行分析)

  例:东部版快(发展背景:区域状况、交通、配套、规划;楼盘特点:该板块内的楼盘共性;销售情况:价格、交房、档次、销售率)

  二、 项目所在区域的房地产特性

  前面板块分析中应涉及到该部分内容,再将该区域目前销售的具体代表项目进行分析,为本项目提供依据。

  1、项目所在区域住宅(商业)项目概况

  例:

  2、项目所在区域的产品特点分析

  (1) 开发规模及配套情况

  项目所在区域代表性项目占地面积规模比较

  (2) 规划设计及户型特点(本区域以什么建筑为主:多层、小高层、高层;建筑风

  格以什么为主:欧式、现代;社区文化;环境;项目主力户型情况、分析以何种户型为主)

  (3) 装修标准及智能化系统

  3、项目所在区域的销售特点

  (1) 营销推广特点(通过对济南目前在售楼盘在报纸、电视、路牌、杂志、工地现场等不同媒介上所做宣传画面、诉求内容、表达形式等方面的分析,以及对楼盘销售人员、销售场所的包装调查)

  (2) 从营销策略层面看:宣传主题、主诉内容、销售控制

  (3) 从营销执行操作层面来看:销售场所、样板房、销售服务、人员素质

  (4) 售价情况:集中销售均价、最低价格、最高价格、销售率

  (5) 客户特点:主要区域客户来源、档次、目的、原因

  4、项目所在区域市场发展预测:项目区域规划与项目联系,项目所在区域的市场供求及消化预测

  三、 典型个案(详细介绍区域内主要项目的特点或区域内最成功的案例

  四、 区域市场需求调查分析

  1、调查问卷内容(附表)

  2、问卷调查说明及统计分析内容:3.问卷统计分析结论

  数据分析报告 6

  今年年初以来公司在总经理的领导下,积极生产,各项工作都取得了一定的成绩,特别是通过坚持贯彻ISO9001:20xx标准,使公司的管理更上了一个台阶,现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。

  20xx年签订了项目合同13项,完成11项,2项项目在进行中,验收工程一次合格率100%,完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范,严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。

  工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行,确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的质量目标融入到日常工作之中,涉及到的.每一个环节都得到较好的控制,由不理解到形成自觉的行动,按程序文件要求做已经在尉然成风,发现问题不遮、不掩、不护,采用自检、互检和专检活动,促进质量意识和企业文化深入人心,调动了每一位员工的积极性,上下形成一个共识,我们的工程要做成为顾客最满意的工程。

  中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的,工程项目符合用户和行业标准的要求,得到了用户的赞扬和好评,提高了公司的经济效益和企业现代管理水平,至今没有发生顾客投诉等问题。华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合格交付,客户对我们公司提供的服务十分满意。

  交付的大连xxx有限公司网络信息安全整改项目,提高了泰山热点系统运行效率,保证了系统的安全性,为系统正常运行发挥了重要作用。

  部门采购人员今年按要求对供方进行了评价,确定了合格供方,到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定,未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故,应继续对这部分供方加强控制,监督他们加强产品、原材料的质量管理,确保供应合格的产品、原材料。

  今年我公司共评价供方10家,实际与我我厂发生业务关系的为10家,实现了供方评价率100%。自1月份以来,各供应商进货质量状况如下:

  从上述情况分析,共发生进货33批次,经进货检验全数合格,实现了进货检验合格率100%。

  部门质检人员按照《检验和试验程序》坚持对采购货物、半成品、成品进行质量检验,对不合格品按照《不合格品审理程序》进行处理,不让不合格品留到下道工序或出公司。部门材料核算人员和库管人员坚持对每月的库存进行统计汇总,保证数据的准确性。

  经统计分析公司售后服务单,顾客满意度调查为97%,超过公司95%的质量目标。

  上述数据反映了公司通过建立、实施质量管理体系所取得的成绩,我们将通过数据分析,发扬成绩,改进不足,进一步把质量管理工作搞得更好。

  数据分析报告 7

  一、 提出问题

  1、单位基本情况及相关业务流程介绍;

  对于药店,储存大量的常用药品是必不可少的工作,随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题,在接到货源后,工作人员需要统计药品产地和价格的信息,为以后的货源供给地,用合理的价格出售药物,是至关重要的工作。

  2、单位存在的问题。

  由于货物种类、名称众多,在短时间内分析好相关数据几乎不可能,大量的.数据,依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作,事倍功半。严重影响药店的正常进货,出售药品的工作。

  二、 分析问题

  1、对该单位存在的问题进行分析;

  由以上问题可见,利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作,简单、省时、有效。

  2、解决问题的可能途径和方法。

  利用SQL SEVER 导入数据,再提取统计分析结果,很快会得到想要的数据分析结果。

  三、 利用数据挖掘技术解决问题

  1、设计数据挖掘算法;

  决策树;

  数据关联;

  神经元算法;

  2、对挖掘结果进行深入解释和分析

  由此可以看见在不不同的产地,由于地理因素和特产药品的原因,在药品相关的植物盛产区,进货比较便宜。

  可以分析出,不同的消费人群对于同类的药品的购买需求,对于同样的功能的药,药存储不同价格的种类,以满足广大消费者的需求。

  可以分析以前的销售结果,哪类、什么价格的更受消费者欢迎,方便以后进货。

  四、 总结

  通过自己的实践,对数据挖掘有了新的认识。简单来说,数据挖掘是基于“归纳”的思路,从大量的数据中(因为是基于归纳的思路,因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性)寻找规律,为决策提供证据。从这种角度上来说,数据挖掘可能并不适合进行科学研究,因为从本质上来说,数据挖掘这个技术是不能证明因果的,以一个最典型的例子来说,例如数据挖掘技术可以发现啤酒销量和尿布之间的关系,但是显然这两者之间紧密相关的关系可能在理论层面并没有多大的意义。不过,仅以此来否定数据挖掘的意义,显然就是对数据挖掘这项技术价值加大的抹杀,显然,数据挖掘这项技术从设计出现之初,就不是为了指导或支持理论研究的,它的重要意义在于,它在应用领域体现出了极大地优越性。一下是我参阅资料总结的设计数据挖掘的步骤:

  ① 理解数据和数据的来源

  ② 获取相关知识与技术

  ③ 整合与检查数据

  ④ 去除错误或不一致的数据。

  ⑤假设数据模型。

  ⑥ 实际数据挖掘工作(data mining)。

  ⑦ 测试和验证挖掘结果(testing and verfication)。

  ⑧ 解释和应用(interpretation and use)。

  由上述步骤可看出,数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作,事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中,有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段,其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合,以及数据表的链接。可见,在进行数据挖掘技术的分析之前,还有许多准备工作要完成。

  数据分析报告 8

  随着20xx年钟声的临近,20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点,总结过去的工作,计划未来,就显得尤为重要!在过去的时间里,本人在公司各级领导的正确领导下,在同事们的团结合作和关心帮助下,较好地完成了20xx年的各项工作任务,在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下:

  一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面

  20xx年以来,本人认真遵守劳动纪律,按时出勤,有效利用工作时间;坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作能按时完成。爱岗敬业,具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识,工作态度端正,认真负责地对待每一项工作。

  二、工作能力和其它方面

  我的工作岗位是数据与产品支持,准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块:

  1.在月初关账期间,要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性,同时不仅需要审查数据内容填写的规范性,还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析,将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认,并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后,结算在核销的时候会有疑问,这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

  2.关账结束后要进行合同外议价的分析,这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分,前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同,而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

  3.结束合同外议价的分析工作,则需要进行单个TO负毛利的分析,该分析数据主要来源于工盘,包括收入明细,成本明细,派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理,查明产生亏损的原因,并提出合理的建议。

  4.在以上三部分工作内容如期进行的时候,全月不定时穿插项目初步分析,此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

  三、存在的不足

  总结20xx来的工作,虽然取得了一定的`成绩,自身也有了很大的进步,但是还存在着以下不足:

  一是工作方式上还只是按部就班,虽然融入了一些自己的看法和改进,但还未提高到更高的层面,没有从管理层的角度去看待问题。

  二是由于工作性质,与区域的负责人和调度员会有频繁的联系,但还不能很好的沉着面对,所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

  三是知识储备还不够,还需要更广泛的学习与增长经验,成为多方面的人才。

  四、20xx年的工作打算

  20xx年我将进一步发扬优点,改进不足,拓宽思路,求真务实,全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作:

  一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求,对全年的工作进行具体谋划,明确内容、时限和需要达到的目标,把各项工作有机地结合起来,理清工作思路,提高办事效率,增强工作实效。

  二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态,发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

  三是作为运输总部与区域对接人员之一,一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨,而且在行为品德上要严格要求自己,树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

  数据分析报告 9

  一、备案情况概述

  11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套,销售备案面积为145.66万,成交均价3847元/,总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套,日均备案面积4.86万。

  与上月相比,本月销售备案套数增长幅度很大,涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析,主要有以下两个方面的原因:一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来,市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应,被短暂压抑的市场需求开始释放,由此导致了销售量的剧增;另一方面,也是受国家调控影响,导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再,而是出现向十一月转移的趋势,这也促进了本月销售量的增长。此外,在十月末有数个楼盘集中开盘,其销售合同备案的延迟到十一月,这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。

  房地产新政实施后的几个月内,除8月份处于市场销售淡季最低谷之外,其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平,即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。

  单就本月销售套数激增这一指标来看,说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势,究竟是强劲反弹还是昙花一现,需要今后的市场反应来印证。

  虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳,但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势,本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。

  二、销售备案数据分析

  1.各区域备案数据

  本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出,销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动,这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二,近几个月该区域推出新盘较多,且市场反应尚可,此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多,且多集中在月末,因此虽然本月销售备案套数并不多,但在下月的销售备案情况中将会有体现。

  2.各建筑类型备案数据

  从销售备案套数方面来说,小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型,连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多,多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地,别墅在市场上的出现也将会是越来越少。

  3.不同面积段备案数据

  从备案套数数据分析,本月120以下的房型占总体销售量的61.7%,比上月有小量的下降,但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨,120以上的房型总价偏高,相对而言销售存在难度,因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中,在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台,120以下所占比重将会继续增加。

  4.不同户型备案数据

  本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅,其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重,这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般,而这也与高端产品的销售特点是一致的。

  5.不同档次备案数据

  根据市场信息网统计数据,按不同的价格区间本文将交易价格在2500元/以下的商品房列为普通住房,将交易价格在2500—5499元/的商品房列为中高档住房,交易价格在5500元/以上的(包含别墅)列为高档住房。

  本月高档项目销售备案状况比上月有多好转,本月有金都汉宫等高端项目正式销售,且取得不俗的销售业绩,加上以往其他高端项目的销售拉动,备案也比较及时,因此数据有所上升。

  占主要部分的还是中档项目即价格在2500-5499元/区间内的项目,2500元/以下的.项目一般都在江夏、吴家山等远城区。而实际上,随着房价的上涨,市区内3500元/以下的项目也是比较少了,主要集中在东西湖、后湖等板块,可以说3500-5499元/这个价格区间的销量显示了大多数购房者的真实承受能力,这个价格范围内的项目一般处于中心城区或者近城区,生活便利,离原来的居住地点也不远,相对而言总价也还在可接受的范围内。

  6.区域成交价格分析

  本月成交备案价格最高的区域是武昌区,由于区域内集中了众多高档项目,而且具有良好的景观资源,因此武昌区的价格近来上涨较快,超过了江汉区。而汉阳区在几个代表性楼盘的拉动和新区建设的利好消息之下,区域成交价格也是持续上涨。

  三、增量备案数据分析

  1.各建筑类型增量分析

  本月新增量中,高层建筑面积新增95.94万,而小高层建筑由于增量较少,反而抵不上销量,两者权衡因此出现存量下跌的状况,也即小高层建筑本月新增量为零,且小高层存量消化了15.84万。根据多方面数据综合分析,高层建筑本月销量和增量都有如此大的量可能有集中备案和报批因素。别墅出现增量则是新政以前的项目的后续工程。

  2.不同面积段新增量分析

  从上图可以看出本月各个面积段的增量中,140以上的占50%以上,而综合市场因素分析,本月新增项目中并没有如此大的体量,因此本月新增数据依然存在集中备案因素,导致各面积段新增量数据较高。而91-120面积段销售量大于新增量,使得该面积段的存量下跌。

  从本月各面积段的增量数据来看,前一段时间趋于稳定的供应结构将会有一定调整,主要体现在大面积房型的供应量将会有一定上升。由于国家规定“90以下户型占总量70%”的硬性指标,因此今后的结构调整仍将是个不得不重视的问题。

  3.各区域新增量分析

  本月各区域的新增量呈现出参差不齐的现象,武昌区和东西湖区由于几个大盘的推出导致新增量大,而汉阳、洪山等区域也有新项目推出,但新增量依然小于销售量,这反映出目前市场上仍然存在较大需求。

  四、总结

  本月备案情况无论是销售套数还是销售面积都出现了“井喷”现象,备案套数更是跃居全年最高水平,以往房地产业内的“金九银十”的黄金销售期也似乎转移到十一月。而事实上,从本月新增备案项目、开盘项目、销售状况等方面来看,也确实印证了这一点。但是由于今年的特殊情况,市场对于地产新政的效果需要一段时间才能反映出来,在此期间内因此各项指标都出现了一定量的下跌。而本月备案套数、备案面积的剧增可以理解为前一段时间被压抑的市场供应和需求得到了集中释放的结果。

  本月各区域市场体现出一定的不平衡性,主要体现为区域市场上的供求关系不同,从各区域新增量情况来看,有的区域持续大体量供应,而有的区域则增量不抵销量,使得本月消化了部分存量。

  同时,根据本月不同面积段的新增量数据显示,140以上的大面积房型在市场上比重增加,一方面带来销售压力的同时,另一方面也使得市场供应结构发生变化,对市场的良性发展产生一定影响。

  由于全市高端项目多集中在武昌的临江、临湖区域,因此近来武昌区的成交价格被拉升,导致本月武昌区域成交备案价格高于其他区域。随着金都汉宫的正式销售,全市的高端住宅基本都已经开始销售且在近期内也不会有新的高端项目推出,高端市场竞争越发激烈,而这些高端项目今后走势如何将值得关注。

  数据分析报告 10

  随着国内经济的迅速发展,人们的生活水平逐渐提高,对服装品牌和服装质量的要求也越来越高。作为消费品种的服装市场前景广阔,市场需求量也在不断增加。本文将对当前服装行业的数据进行分析和研究,以便更好地了解服装市场的状况。

  一、市场规模

  我国服装市场的规模日益扩大,据调查数据显示,现今国内服装市场规模已经超过了2000亿元。其中,大部分品牌服装价格较高,有的品牌甚至有近万元的价格。消费者对于服装的消费有了更多的选择,也有了更多的需求。

  二、消费习惯

  消费者购买服装时往往会考虑价格、品牌、设计、面料、款式等因素。为了满足消费者的需求,各大服装品牌都在不断研发新款式服装,设计新的服装风格,提高服装质量。同时,许多电商平台也在崛起,让消费者可以更加方便地购买自己想要的服装,进一步推动了服装市场的快速发展。

  三、品牌排行

  作为服装市场中的佼佼者,服装品牌的排名顺序对于整个行业的发展都有很大的影响。根据数据研究显示,目前我国市场上重点服装品牌的排名为:Zara、H&M、Uniqlo、Yishion、Metersbonwe、Semir、Giordano、Belle、GXG、Adidas、Tissot等。值得注意的是,这些品牌中不乏外资品牌,也有不少国内品牌在市场上表现优异,彰显了我国服装品牌的国际竞争实力。

  四、消费的趋势

  个性化定制和智能化是未来发展的趋势。在服装设计和生产的过程中,高度精细和智能化的.技术将越来越受到重视,这将使消费者得以更快地找到适合自己的服装款式,并使服装市场更加多元化。同时,消费者将越来越注重生活品质、健康环保以及品牌信誉,这将对我国服装市场提出更高的要求。

  总而言之,服装市场作为拥有广阔前景的消费品市场,其快速发展的势头势不可挡。我们需要更好地把握市场趋势和消费者的需求,及时调整服装品牌的战略和业务,更好地满足不断增长的市场需求。同时还需要加强对市场趋势和消费者需求的研究和分析,坚持不断创新和开放包容的发展方式,以实现服务和质量的双重提升。

  数据分析报告 11

  本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据,借助机器学习、分类训练等模型,对生鲜产品进行品类打通和类目划分,深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节,为行业发展和企业进步提供数据支撑。

  一、生鲜电商发展背景

  生鲜电商代表更高效的模式,收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。

  电商是促进农业进步发展的重要手段之一,生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性,更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式,生鲜电商缩短了整个产业链,避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤,减少了损耗,同时生鲜电商作为产业链中的核心,供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。

  近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升,恩格尔系数呈现下降态势,人们的生活水平不断提高;消费的升级,人们对产品的需求层次也在不断递进,生鲜电商符合了人们的消费趋势,迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。

  二、生鲜电商品类情况

  蔬菜水果占据主导地位,整体价位偏低,水产海鲜销售较为平稳,消费者对生鲜满意程度较高。

  生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主,其中生鲜类产品的比重为69.5%,新年春节是网购生鲜的旺季;在细分品类中,蔬菜水果占据主导地位,占比为55.2%。

  生鲜产品的单价整体偏低,其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%,但水产海鲜的单价为64.6元,属于高端产品,远超其他品类的价格。

  水产海鲜销量全年趋于平稳,春节对销量拉动效果最大,2015年2月份的销量是1月份的1.36倍。

  本来生活、天天果园的讨论热度最高;微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主;各生鲜电商总体满意度较高,本来生活略胜一筹。

  三、生鲜电商人群分析

  人群集中在北上广深为中心区域的经济带,女性更关注健康、男性更阔绰,并且与菜谱类网站用户群高度相关。

  华北地区生鲜购买人数占总体55.1%,华南地区占据16.6%,东部地区占26.3%,三个地区购买人数占据总人数97.8%,在经济较发达的地区,购买用户出现较明显的.地域性。

  女性更愿意购买蔬菜水果;女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%;在各个品类上,男性用户平均客单价高于女性用户。

  用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景,存在特定先后顺序,两者的客户具有一定的相关性,两者整合可以更好地满足客户需求。

  四、生鲜电商行业痛点与解决方案

  货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化,借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。

  虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可,但行业发展仍存在一些掣肘,需要在发展中解决和完善,在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化,上图是物流因素的具体分析。

  生鲜电商掌握大量的交易数据和用户,通过对数据金矿的挖掘,可以充分了解消费、了解市场,为企业和行业的优化升级提高支撑,上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。

  社交媒介的作用日益突出,尤其对于快速发展的新兴行业,关注舆论热点,了解产品、对手、品牌、行业等层面的信息可以做到知己知彼,百战不殆。

【数据分析报告】相关文章:

数据分析报告10-16

数据分析报告07-28

网站数据分析报告02-29

【精】数据分析报告03-01

【推荐】数据分析报告03-01

公司数据分析报告12-10

数据分析报告【推荐】03-07

数据结构实践报告分析06-28

数据分析报告(15篇)08-10