人工智能心得体会[经典15篇]
在平日里,心中难免会有一些新的想法,心得体会是很好的记录方式,这样能够让人头脑更加清醒,目标更加明确。那么写心得体会要注意的内容有什么呢?以下是小编为大家收集的人工智能心得体会 ,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
人工智能心得体会 1
李开复号称最会说话的计算机男神,曾经是微软谷歌的副掌门,现在是创新工厂的大bo,在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中,他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣,所以在这个寒假中我读了他的'《人工智能》一书。
近几年,移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想,我的科目二一直没过,为什么人要买车?为什么不能有一辆无所不在的滴滴,当我们要出门的时候它就来了,它是共享经济,它会降低空气污染,甚至有一天车与车之间能对话:“我要爆胎了,快散开”等等。
下一个十年,社会还会发生怎样的变化呢?李开复认为,人工智能、机器人作为大热的方向,也会引领时代变革风,很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代;制造、金融、家政等等行业,很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情,在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。
人是最复杂情感动物,怎样才能教育好学生,使教育发挥最大限度的作用呢,那就是老师的爱,是人工智能永远无法做到的,我认为幼师这个职业是不会被取代的,人工智能的发展能够给我们许多帮助,现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术,以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议,一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺,疑似银河落九天”时,播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴,可是瀑布落下真的有三千尺吗?这样会不会局限的孩子的想象力呢,莎士比亚说:“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变?如何运用?这些问题更值得我们大家深思。
人工智能心得体会 2
通过这个学期的学习,我对人工智能有了一定的感性认识。我个人认为,人工智能是一门非常具有挑战性的科学,从事这项工作的人必须掌握计算机知识、心理学和哲学。人工智能是一个广泛的领域,包括机器学习、计算机视觉等不同方面。总的来说,人工智能的研究主要目标是使机器能够完成一些通常需要人类才能完成的复杂任务。对于人工智能的定义分为两部分,即“人工”和“智能”。关于“人工”,我们可以比较容易理解,也没有太多争议。有时候我们可能会思考人力所能及的制造范围,或者人类自身的智能水平是否足够高到可以创造出人工智能等等。但总体而言,“人工系统”就是指通常意义上的人造系统。而关于“智能”,问题就比较复杂了。这涉及到其他问题,如意识、自我、思维等等。
人们普遍认同的观点是,人唯一能够真正理解的智能是自身的智能。然而,我们对于自身智能的理解非常有限,对构成人类智能的必要元素也了解有限,因此很难准确定义什么是“人工”制造的“智能”。关于人工智能,一个被广泛接受的定义是:人工智能是指通过计算机科学、逻辑学和认知科学等交叉领域形成的一门科学,它是人类创造的智能,简称为AI。
我个人认为研究人工智能的目的'可以分为两个方面:一方面是要创造具有智能的机器,另一方面是要深入探索人类智能的本质。因此,人工智能既涉及工程领域,又属于科学研究范畴。通过研究和开发人工智能,我们可以辅助甚至部分替代人类的智能,使计算机更好地造福人类。人工智能研究的近期目标是让现有的计算机不仅能进行常规的数值计算和非数值信息处理,还能运用知识解决问题,并模拟人类的某些智能行为。为实现这一目标,我们根据计算机的特点,研究相关的理论、技术和方法,建立相应的智能系统,例如专家系统、机器翻译系统和机器人等。随着社会的发展和技术的进步,人工智能的发展前景是无法想象的。
随着网络技术的发展,尤其是国际互联网的不断进步,人工智能研究正逐渐从单个智能主体转向基于网络环境下的分布式人工智能。这种转变不仅涉及同一目标下的分布式问题求解,还包括多智能主体面临的多目标问题求解,这使得人工智能更加实用。同时,Hopfield多层神经网络模型的提出也推动了人工神经网络研究和应用的快速发展。如今,人工智能已经广泛应用于社会生活的各个领域。
人工智能心得体会 3
随着人工智能技术的飞速发展,在未来的社会中,人工智能将渗透到我们日常生活的方方面面。作为一个工程师,我对人工智能工程的学习和应用有着浓厚的兴趣。我选择了在计算机大厂工作的空余时间进行人工智能工程的学习,希望通过该学习,了解人工智能工程的相关知识,提升自己在人工智能领域的竞争力。
通过自学以及参加线上的人工智能工程课程,我初步掌握了人工智能的基本概念、原理和应用。在学习的过程中,我最感兴趣的是人工智能在图像识别和语音识别方面的应用。通过学习深度学习、神经网络和卷积神经网络等知识,我逐渐深入理解了这些技术在图像识别和语音识别中的作用原理。同时,我也参加了在线课程的实践案例,如基于人工智能技术的图像分类和语音识别等,通过实践,我加深了对人工智能工程的理解。
通过学习,我不仅扩展了自己的技术领域,也更深入地了解了人工智能工程对现实生活的影响。我相信,人工智能技术是未来国家发展的重要方向,更是工程技术人才提升竞争力的必备技能。在学习人工智能工程的`过程中,我也发现了自己对该领域的热情和天赋,我希望在后续的学习和工作中,能够更加专业、深入地了解人工智能。
作为一名工程师,学科知识的广度和深度都应该具备,因此我感到自己的学习并不够深入。在人工智能领域,我学习了深度学习、神经网络和卷积神经网络等基本知识,但在算法的优化和工程应用上,还有很多需要深入探索和研究的领域。另外,人工智能工程学习对于硬件设备要求很高,我在学习中也有一定的技术挑战需要攻克。
通过人工智能工程学习,我深刻感受到了人工智能技术的强大和广泛应用的前景。我认为,在未来的科技发展中,人工智能将会扮演越来越重要的角色。作为一名工程师,我会不断钻研和学习,提升自己在人工智能领域的能力。我希望未来能够有更多机会参与到人工智能相关领域的工作中,为推动人工智能的发展贡献出自己的力量。
人工智能心得体会 4
20xx年10月,全球最大代工厂富士康“机器换人”计划加速,每年有上万机器人投入使用,其江苏昆山市的工厂已裁减6万员工。正在举行的全国两会上,一些代表委员对有着近3亿人的农民工群体未来的走向,不无担忧。他们提醒说,“机器换人”,可能会导致农民工未来的就业压力不断加大。(20xx/3/10《工人日报》)
人类进入信息化时代,随之而来的将是智能化时代,或者称着机器人时代。目前“机器换人”计划加速,大量的机器人投入使用,让人们从脏、热、累、有毒有害、机械重复的工作中解放出来,将使生产效率和产品质量大大提高,同时能大幅降低生产成本,带来社会的进步。中国制造正在向中高端迈进,只有接纳机器人,才能提高企业和产品的国际竞争力。机器人时代不论你喜欢不喜欢都将如期而至。
“机器换人”来了,预示着一场工业革命已经来临,生产方式、企业管理和用工制度等都将发生一系列的变化,一些企业因为引入机器人而不得不大量裁员,一部分工人特别是农民工因此失去工作的机会,一些年龄大的农民工要想再就业就比较困难,一旦失去工作机会也将丢掉手中的饭碗。
“机器换人”来了,喜忧参半。要有忧患意识,要有危机感,紧迫感,早做安排,提前做好准备。在今年的两会上,全国人大财政经济委员会副主任委员辜胜阻给出细致的建议,要在普惠性前提下,为农民工提供一个有弹性、多层次、多选择、多模式的持续进修机制。即政府和企业要为农民工提供进修培训的机会,掌握一定的职业技能,以应对新的就业市场。
全国人大代表曹晶认为,应当从职业学校到企业打造出一条终身学习提升的通道,或出台技能津贴指导意见,督促人社部门和企业共同落实。同时,通过立法确定企业必须承担职业教育的`义务。教育和培训不可能是一步到位,“授人以鱼不如授人以渔。”以终身学习适应万变的社会和就业市场。
机器人来了,政府和企业要加大职工培训的力度,职工自身也必须自我加压,积极参与学习和培训,学到一技之长,学到再就业的本领,不会因为企业裁员而失去工作的机会。机器人来了,用工总量或会减少,政府和企业还应拓宽就业渠道,增加就业岗位保就业,同时完善失业保险制度。个人也应积极主动创造劳动机会。就业是最大的民生,失去就业机会也将无法保证生活质量。机器人来了,不可以坐等,要积极应对。
人工智能心得体会 5
近年来,人工智能已经成为了一个热门的领域,其在各个行业中的应用越来越广泛。为了能够更好地了解人工智能的基本原理和应用方式,我参加了一次人工智能学习研学活动。通过这次活动,我受益匪浅,深刻体会到了人工智能的强大之处和对未来的巨大影响。
首先,通过这次研学活动,我进一步了解了人工智能的基本概念和应用范围。在课堂上,专业的教师给我们介绍了人工智能的起源和发展历程,让我们明白了人工智能是通过计算机模拟人类智能的一种技术。同时,他还向我们介绍了人工智能在图像识别、语音识别、自动驾驶等领域的应用,让我们看到了人工智能在未来社会中的巨大潜力。
其次,通过实践活动,我深刻感受到了人工智能的强大能力。在人工智能实验室中,我们通过编写简单的代码,让机器学习如何识别图像中的数字和物体。尽管我们只是刚刚入门,但是我们已经可以通过训练机器进行简单的图像和语音识别了。这让我深刻体会到了人工智能的强大和快速发展的势头。
此外,通过与人工智能专业人员的交流,我对人工智能的未来有了更深层次的理解。在专家的分享中,他们向我们展示了一些最新的人工智能应用案例,例如智能医疗、智能城市等。他们还与我们讨论了人工智能在就业市场中的前景和就业方向。这让我明白,要想在人工智能领域取得一席之地,不仅要对技术有深入的了解,还需要具备跨学科的知识和创新思维。
最后,通过这次研学活动,我也收获了一些学习方法和技巧。在课堂上,教师强调了动手实践的重要性,鼓励我们多做项目练习。他们还提醒我们要保持学习的激情和耐心,因为人工智能是一个需要不断学习和更新的领域。同时,他们还教给我们一些学习资源和工具,让我们在日后的学习中能够更加高效和自主地学习。
总而言之,通过这次人工智能学习研学活动,我深刻认识到了人工智能的重要性和潜力。我不仅对人工智能的应用范围有了更全面的`了解,还体验到了人工智能的强大能力。与专业人员的交流也让我对未来的就业市场有了更明确的认识。通过学习方法和技巧的掌握,我相信我能在未来的学习和工作中更加深入地了解和应用人工智能。人工智能的学习之路不易,但我已经探索出了一条正确的道路,我会继续努力,向着成为人工智能专家的目标迈进。
人工智能心得体会 6
今天是我研究人工智能的第一堂课,也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课,通过老师的讲解,我对人工智能有了一些简单的感性认识,我知道了人工智能从诞生,发展到今天经历一个漫长的过程,许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学,而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识,还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展,在我们的`日常生活和研究中发挥了重要的作用。如:机器翻译,机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程,用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前,国内的机器翻译软件有很多,富有代表性意义的当属“金山词霸”,它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译,重要的是它还可以提供发音功能,为用户提供了极大的方便。
通过这堂课,我明白了野生智能开展的汗青和所处的位置,它始终处于计算机开展的最前沿。我相信野生智能在不久的将来将会得到更深一步的实现,会创造出一个全新的野生智能世界。
人工智能心得体会 7
人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是近年来备受瞩目的研究领域,其涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域。作为一名计算机科学专业的学生,我有幸在大学期间选修了一门人工智能课程。通过这门课程的学习,我不仅深入了解了人工智能的背后原理,还学习到了很多实际应用和解决问题的技巧。在本文中,我将分享我在学习人工智能课程中的心得体会。
首先,学习人工智能课程让我意识到了人工智能在当今社会中的广泛应用。在课程的开头,我们老师向我们介绍了人工智能的基本概念和发展历史,以及人工智能在医疗、交通、金融等领域的应用案例。这让我深刻认识到,人工智能不仅仅是理论研究,更是一种能够改变人类生活的重要技术。我被这种前瞻性的技术应用所吸引,决心要深入了解并将来的学习和研究方向与之相关。
其次,人工智能课程的学习帮助我建立了扎实的机器学习基础。机器学习是人工智能的核心技术,也是我最感兴趣的领域之一。在课程中,我们学习了机器学习的基本概念,如监督学习、无监督学习和强化学习等,以及经典的算法模型,如线性回归、决策树和神经网络等。通过对这些算法的学习和实践,我逐渐掌握了机器学习的基本原理和技巧。我发现,机器学习既有理论性强的数学模型,也有实践性强的编程实现,通过这门课程的学习,我获得了巩固理论基础和实践操作的双重收获。
第三,人工智能课程的学习培养了我解决实际问题的能力。虽然人工智能是一门理论性很强的学科,但它与实际问题的关联非常紧密。在课程中,我们经常被要求从实际问题出发,通过收集、处理和分析数据来解决问题。这种解决问题的思维方式准确而高效,使我在学习和研究中能够更好地理解问题的本质,提出并实施解决方案。这也让我明白,人工智能的研究和应用需要不断地与实际问题结合,才能产生真正有用的成果。
第四,人工智能课程的学习提升了我的团队合作能力。人工智能的研究和应用需要多领域的知识和技能相结合,因此团队合作对于解决复杂问题和完成实际项目至关重要。在课堂上,我们经常被分成小组,共同完成课程项目。在这个过程中,我学会了与他人合作,分工合作,协调资源,共同解决问题。这些合作经历是宝贵的,使我认识到,在人工智能的领域,单打独斗很难获得突破性的进展,而团队合作能够产生更大的创新和价值。
最后,人工智能课程的学习让我明白了终身学习的必要性。人工智能技术的发展非常迅速,新算法、新方法和新应用层出不穷。通过学习这门课程,我意识到要跟上技术的发展,我需要不断学习,保持对新知识和技能的渴求,积极参与学术探索和实践项目。只有保持对人工智能领域的.持续学习,才能不断提升自己的竞争力,为所在的行业做出更大的贡献。
总之,在学习人工智能课程过程中,我不仅深入了解了人工智能的应用领域和技术原理,还培养了解决实际问题和团队合作的能力,并明白了终身学习的重要性。通过这门课程的学习,我对人工智能技术和未来发展充满了期待和激情,也为自己的未来发展方向明确了道路。我相信,在不久的将来,人工智能将在各行各业带来巨大的变革和创新,而我也将努力跟上这个潮流,为人工智能技术的发展贡献自己的力量。
人工智能心得体会 8
近日,我与同伴们完成了一项重要的任务,即PLC大作业。在这次的忙碌工作中,我遇到了许多困难,但也收获了许多宝贵的经验和体会。以下是我对这次大作业的心得体会。
首先,这次大作业让我深刻体会到团队合作的重要性。作为一个PLC项目,它需要进行繁琐的调试和编程工作。而这些工作的完成需要各个成员的密切配合和协作。通过这次大作业,我不仅学会了如何与队友进行有效的沟通,还学会了如何合理分配任务和协调团队的进展。团队合作的精神在PLC大作业中起到了至关重要的作用。
其次,PLC大作业也让我深刻认识到坚持的重要性。在大作业的初期,我遇到了很多问题,正面临着许多困难。面对这些困难,我想过放弃。但经过一番努力和坚持,我逐渐克服了一个又一个难关,最终完成了整个作业。这次经历让我明白了只有坚持不懈,才能取得成功。
第三,这次PLC大作业也让我深入了解了PLC的工作原理和应用。在大作业中,我不仅学会了如何编程PLC,还学会了如何连接传感器和执行器,并设置相应的参数。通过亲自动手操作,我更加深入地理解了PLC在自动化系统中的重要性和应用价值。这对我的专业学习和职业发展都将起到积极的推动作用。
第四,这次PLC大作业让我认识到问题分析和解决能力的重要性。在作业进行的过程中,我遇到了许多技术难题,需要分析问题的'根源并找到合适的解决方法。通过这次经历,我培养了自己的问题解决能力,提高了自己的工程技术水平。这种能力对于以后的工作和生活都非常重要,我将继续不断提升自己。
最后,这次PLC大作业让我更加明确了自己的职业规划和发展方向。通过参与大作业,我对工业自动化领域产生了浓厚的兴趣,并且愿意将来从事相关的工作。这对我将来就业起到了很大的指导作用,我会积极寻找相关的实习机会和进一步提升自己的机会。
总的来说,这次PLC大作业是一次难得的学习机会。通过这次经历,我不仅提高了自己的专业技能,还培养了重要的团队合作能力和问题解决能力。我相信,这些经验和能力将对我的未来有所帮助,我将继续努力学习和成长。
人工智能心得体会 9
人工智能(ArtificialIntelligence)作为当今科技领域的热门话题,正在改变我们的生活和劳动方式。在与人工智能共同劳动的过程中,我深切感受到了它的优势和不足,同时也从中获得了不少心得和体会。在这篇文章中,我将结合实际经验,就人工智能劳动这一主题进行探讨。
首先,人工智能在劳动中发挥了显著的作用。在与其合作的过程中,我发现它的计算能力和逻辑思维远远超越了人类的水平。无论是处理大量的数据,还是进行繁琐的计算,人工智能都能够事半功倍地完成。例如,在进行市场调研时,人工智能能够快速地筛选和分析海量的数据,为决策提供准确的依据。这种高效率不仅节省了时间成本,也提高了工作质量和效益。
其次,人工智能在专业领域的应用给我留下了深刻的印象。作为一名医生,我亲身经历了人工智能在医疗领域的革命性变革。在与医疗人工智能系统共同工作的过程中,我发现它能够根据患者的病例和症状,迅速给出诊断结果和治疗建议。这不仅提高了医生的工作效率,也降低了误诊率和治疗风险。同时,人工智能还可以在手术过程中协助医生,精确计算患者的生命体征,提高手术质量和成功率。这些先进的应用让我深刻认识到人工智能在专业领域的巨大潜力和价值。
然而,尽管人工智能在劳动中具有许多优势,但也存在一些挑战和不足。首先,人工智能缺乏情感和创造力,无法用人类的理解和共情来完成某些特定任务。在与人类合作的过程中,人工智能往往需要依赖人类的指导和指令,难以独立完成复杂的.任务。其次,人工智能的智能水平和算法质量受限于人类开发者的能力和经验。如果算法存在缺陷或者数据不准确,人工智能的工作效果就会受到影响。此外,人工智能也存在隐私和安全等方面的风险,需要加强监管和保护。
从人工智能劳动中,我得出了一些心得和体会。首先,人工智能不是取代人类,而是与人类共同劳动的伙伴。它能够完成人类不擅长的重复性工作和大规模计算,为人类提供更多的时间和精力去从事创造性的工作。其次,人工智能的进步离不开人类的创新和智慧。只有不断推动技术发展,加强对人工智能的研究和应用,才能更好地发挥人工智能的作用。最后,我们要在人工智能劳动中保持警惕,加强监管和法律法规的制定,保护个人隐私和数据安全。
总而言之,人工智能在劳动中发挥了巨大的作用,尤其在处理大数据和专业领域的应用方面具有优势。然而,我们也要正视人工智能的不足和风险,保持警惕和开放的心态。通过与人工智能共同工作,我们能够更好地理解、运用和发展人工智能,为人类创造更多的价值。
人工智能心得体会 10
人工智能(Artificial Intelligence),简称AI,是一门新兴的技术科学,研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。作为计算机科学的一部分,人工智能旨在让机器能够理解智能的机制,并以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究范围涵盖了机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。通过学习《人工智能技术导论》这门课程,我深刻认识到人工智能从诞生到发展经历了漫长的历程,需要像科学家一样坚持不懈的努力。早在电子学问世之前,人工智能的概念就已经存在了。布尔和其他哲学家、数学家所建立的理论原理最终成为了人工智能逻辑学的基础。然而,真正引起研究者兴趣的是1943年计算机的发明。随着技术的进步,人们可以逐渐模拟人类的智能行为,离实现这个目标似乎不再遥远。尽管在发展过程中会遇到许多阻碍,但人工智能仍然从最初只有少数研究者的领域发展为如今数以千计的工程师和专家在进行研究;从最初只能下棋的小程序到现在用于疾病诊断的专家系统,人工智能的发展正在日新月异。
在人工智能学习中,我了解到以下几个方面的内容:
1、语音识别:语音识别是指将语音信号转化为相应的文字信息的技术。它是自然语言处理领域中的一个重要研究方向。随着语音识别技术的不断提升,我们可以看到它在智能助理、语音控制等领域得到了广泛应用。
2、图像识别:图像识别是通过计算机对图像进行分析和理解,并识别出图像中所包含的物体、场景等信息的.技术。图像识别在人脸识别、车牌识别、医学影像分析等领域有着广泛的应用。
3、自然语言处理:自然语言处理是指利用计算机对人类自然语言进行分析和处理的技术。它涉及到文本分析、情感分析、信息检索等多个方面。自然语言处理的发展使得机器能够更好地理解和处理人类语言,进而实现与人类的交互和沟通。
4、机器学习:机器学习是一种通过训练数据来让机器具备学习能力的方法。它通过分析和挖掘数据中的规律和模式,来实现对未知数据的预测和分类。机器学习已经被广泛应用于推荐系统、金融风控、医疗诊断等领域。
5、深度学习:深度学习是机器学习的一个分支,它通过建立多层神经网络模型来实现对数据的学习和分析。深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果,为人工智能技术的发展提供了强大的支持。以上是我对人工智能学习中的一些内容的了解和总结。这些领域的研究和应用将会对我们的生活和工作产生深远的影响。
如今,人工智能研究正迎来全新的高峰,这一现象既是由于人工智能理论取得了新的进展,也与计算机硬件快速发展密不可分。随着计算机速度的飞速提升、存储容量的不断扩大、价格的持续下降以及网络技术的不断发展,许多以前无法完成的任务现在成为可能。通过学习人工智能,我深刻认识到人工智能始终处于计算机发展的最前沿。高级计算机语言、计算机界面和文字处理器的存在或多或少都归功于人工智能的研究。人工智能研究所带来的理论和洞察力指引了计算技术未来发展的方向。尽管当前的人工智能产品相对于即将到来的应用来说还非常有限,但它们预示着人工智能的未来。未来我们将对人工智能有更高层次的需求,人工智能也将继续影响我们的工作、学习和生活,我们应该积极支持人工智能的发展!
人工智能心得体会 11
今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会,观摩了张老师《变量》一堂课,本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受:
一、激趣导入,引入新知
学生们都对刮奖非常感兴趣,通过刮奖环节的设计,学生很快的融入课堂环境中,学生们积极参入,踊跃发言,学习兴趣盎然,在寓教于乐额学习氛围中学习新知识,掌握新技能。
二、积极探索,形象直观
学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格,但是当问题逐渐增多,利用之前的方法就非常麻烦了,这时候引导学生提出问题,教给学生新的知识点—变量。
三、小组合作,积极探究
本节课学生参入度高,动手实践能力强,设计的问题层层递进,环环相扣,过渡环节都处理的非常到位,更多的是让学生自己去探索,把课堂交给学生,不断创新,发挥了学生的主体学习地位,让其自主探索,合作学习,做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。
希望以后能有更多这样的学习机会,以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。
人,没有熊一样的力量,却能把熊关进笼子,这笼子的钥匙,叫智慧。人类一直在思考如何让自然界的其它事物为自己所用,而不是只想着如何获取食物来填饱肚子,人类之所以会凌驾于食物链顶端,就在于对于资源的使用。为了减轻胃的消化负担,人类开始学会使用火,让蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸收。经历了漫长的手工制造业历程,为了提高生产效率,也为了减轻工人手工劳作的负担,人们开始了工业革命,无数的机器流水线取代了效率低下的廉价劳动力,也正是从此刻起,人类使用资源的能力有了质的发展,由使用已有资源,到创造新的资源。第一台计算机应运而生,人类开启了无限创造的时代。时至今日,计算机技术几乎延伸到了生活的每个领域,甚至成了人们的生活必需品。计算机能帮助人们完成人类不可能完成的计算,但一直致力于创造的人们当然不会停止对计算机的要求。人们不光需要计算机做人类做不了的计算,还渐渐开始要求计算机做人类能做的事,这便催生了人工智能。人类就是这样一步步用自己的智慧让自己过上傻瓜一样的生活。
纵览时间长河,很多新生的技术在一开始都是举步维艰的,人工智能也不例外,但幸运的是,人们接受和学会使用新技术所需要的时间越来越短,对于人工智能产品的投入市场是有益的。因此,在我看来,将已开发出来但还需完善的人工智能产品投放市场,使其进入人们的生活只是时间的问题,但要想真正掌握人工智能,开发出完全符合研发人想法的智能产品还需各方面的努力。至于现在讨论热烈的“人工智能统治人类”的问题,我的看法是,人工智能的开发和应用是需要监管的,但并不能阻止人工智能即将影响世界的趋势。
由于我对于人工智能的理解还只是皮毛,对于文中出现的纰漏和错误还希望老师指正!
通过这学期的学习,我对人工智能有了一定的'感性认识,个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的:人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学,简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段:
第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。
第二阶段:60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立了国际人工智能联合会议。
第三阶段:80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”,即”知识信息处理计算机系统kips”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段:80年代末,神经网络飞速发展。
1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。
第五阶段:90年代,人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能更面向实用。另外,由于hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
人工智能心得体会 12
1、人工智能的高度发展,使得我们的生活更加便利和智能化。它已经逐渐渗透到我们的日常生活中,并取得了许多重大突破,但也需要我们对其进行深入研究和应用,以充分发挥其潜力。
2、人工智能技术的进步,为各行各业带来了巨大的变革和机遇。从自动驾驶汽车到智能家居系统,我们可以看到人工智能正在改变我们的工作和生活方式。我们需要持续关注和学习这一领域的最新进展,以保持竞争力。
3、人工智能是一项技术革命,在许多领域都产生了深远的影响。然而,它也带来了许多挑战和风险,如个人隐私泄露和就业市场变动。我们需要积极应对这些挑战,寻找解决方案,以实现人工智能的可持续发展。
4、人工智能是一项强大的技术,但它仍然需要人类的指导和监督。我们不能完全依赖机器来做出决策,而是应该将人工智能作为一种工具,并在其中加入我们自己的价值观和道德标准。
5、人工智能的发展已经进入了一个关键的阶段,需要我们在技术发展的同时,关注其社会、经济和法律问题。只有确保人工智能的公平和透明,才能实现其潜力和价值。
6、人工智能不仅仅是一种技术,更是一种思维方式和方法论。学习人工智能将帮助我们提高分析和解决问题的能力,并带来创新和改变。
7、人工智能对于提高生产效率和创新能力具有巨大的潜力。它能够帮助我们快速处理和分析大量数据,并从中提取有价值的信息。通过合理利用人工智能,我们可以更好地应对复杂的挑战和问题。
8、人工智能与人类合作的潜力巨大。通过机器学习和深度学习,人工智能可以从大量数据中学习,并帮助我们做出更准确和智能的决策。我们应该鼓励和支持人工智能与人类的合作,以实现更好的结果。
9、人工智能的应用不仅仅局限于科技领域,它也可以在医疗、农业、金融等领域发挥重要作用。通过应用人工智能,我们可以提高服务质量,降低成本并推动创新。
10、虽然人工智能的发展带来了许多好处,但我们也不可忽视其潜在的风险和挑战。我们需要建立监管和法律框架,确保人工智能的发展符合伦理和法律标准,保护人们的利益和隐私。
11、人工智能技术的发展已经取得了巨大的进步,但我们不能停滞不前。我们应该不断追求创新,并鼓励人们投入更多时间和精力来研究和应用人工智能,以实现更大的突破和进步。
12、人工智能领域的竞争日益激烈,我们需要保持创新和学习的态度。只有不断学习和更新知识,才能适应和掌握人工智能技术的发展。
13、人工智能不仅是一项技术,也是一种思维方式。学习人工智能不仅可以提升我们的技术能力,还可以帮助我们培养创新和解决问题的能力。
14、人工智能的应用已经走进了我们的日常生活。从智能手机的语音助手到智能家居系统,它已经成为我们生活中不可或缺的一部分。了解人工智能的原理和应用,将有助于我们更好地使用和发展这一技术。
15、人工智能不仅仅是一种技术,更是一种工具和方法。通过合理运用人工智能技术,我们可以提高工作效率,优化决策过程,并创造更多的价值。人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种模拟和复制人类智能的技术和理论研究。随着计算机技术的迅猛发展和互联网的广泛应用,人工智能已经成为当前科技领域的热门话题。它的应用范围非常广泛,涉及到计算机科学、医学、机械工程、金融等多个领域。
16、人工智能技术的核心是“智能”。那么什么是智能呢?智能可以理解为对环境变化做出适应的能力,包括学习、认知、推理和决策等过程。传统计算机只能按照程序指令执行,没有自主学习的能力,而人工智能技术的目标是让计算机具备类似于人类的智能能力。
17、人工智能的应用已经走进了我们的日常生活。我们可以通过智能手机上的语音助手,如苹果的Siri和亚马逊的Alexa等,和计算机进行交互和沟通。智能家居系统可以根据我们的需求,自动控制灯光、温度和家电等设备。自动驾驶技术的出现,使得汽车能够自动行驶和避免碰撞,提高交通安全。医疗领域也广泛应用人工智能技术,如辅助诊断和预测病情发展等。
18、人工智能技术的'发展提供了巨大的机遇和挑战。它可以帮助我们提高工作效率和生活质量,解决复杂的问题和挑战。然而,人工智能技术也带来了一些风险和问题。个人隐私泄露、就业市场的变动、道德和伦理问题等都需要我们认真思考和解决。我们需要建立合适的监管和法律框架,确保人工智能的应用符合人类的价值观和利益。
19、人工智能技术的发展也需要不断的研究和创新。当前的人工智能技术主要是基于机器学习和深度学习。机器学习是一种通过训练数据来生成模型的技术,模型能够对新的数据进行预测和分类。深度学习是一种模仿人脑神经网络结构和工作原理的技术,可以对大规模数据进行处理和分析。人工智能技术还包括自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等多个领域。
20、人工智能技术的发展离不开人类的智慧和努力。我们需要投入更多的时间和精力来研究和应用人工智能技术。学习人工智能可以提高我们的技术能力,培养创新和解决问题的能力,为我们的未来发展提供更多的机遇。总之,人工智能是一项革命性的技术,它已经深刻改变了我们的工作和生活方式。它的应用范围广泛,涉及到各个领域。人工智能的发展离不开科技创新和人才培养。我们需要加强人工智能技术的研究和应用,同时也需要关注其带来的挑战和风险,以实现人工智能的可持续发展。
人工智能心得体会 13
人工智能改变了我们的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培养学生什么知识,什么素养,才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
人工智能简称AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,在此次人工智能教育论坛中,黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的产物,做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量,在论坛中,刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习,使学生对教材可以理解,教育情景可以感知,学习服务可以定制,使人工智能教育从智能增强,转变为智能补偿,最终达到智能替代。
在实际过程中,很多学校没有开展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步开展起来呢?人工智能开展过程中,主要面临的.问题主要有:
第一教材的缺乏,
第二师资的缺乏,
第三课程实施的场地缺乏,
第四怎么教的问题。
在18日下午分论坛中,很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式,为我们提供了开展人工智能教育参照案例,
针对教材缺乏问题,对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设,有的开发人工智能课程、有的建立研学基地,还有的建立网络学习平台;
针对师资问题,教师主要通过自学,网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长,提高课程融合能力和课程开发能力;
针对实施场地和怎么教的问题,大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大,但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点,融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等,利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地,逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践,在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点,
分为三个阶段:
第一阶段大班STEM基础教学,
第二轮实践教学建立社团校队,
第三开展项目式专训,培育科技特长生,或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标,小学低年级可以主要培养综合素养,小学高年级跨学科应用,初中形成目标方向,高中向目标方向进行研究。
这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习,拓宽了我对人工智能教育的认识,对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。
人工智能心得体会 14
人工智能是一项前沿技术,具有极高的社会和经济价值。为了更好地掌握这项技术,不少人选择学习人工智能相关知识。下面是我在学习人工智能过程中的一些体会和经验。
第一段:做好预备知识,在学习前做好充足的准备
人工智能不是纯粹的程序设计,需要我们了解关于数学、概率论、线性代数等相关知识。在学习人工智能前,我努力加强了自己的基础,尤其是数学和计算机知识。这样就使我能够很好地掌握人工智能的核心原理和算法。
第二段:选择好学习的途径和方式
在学习人工智能的过程中,我们可以选择各种途径来学习,包括课程、书籍、视频教程、在线课程等。我自己选择了先参加一些公开课,在了解清楚课程布置和难度要求后,再进行课外补充,这样的学习方式效果比较好。
第三段:融入实战,提高实际操作能力
在掌握了基本理论后,还需要在实践中巩固和提高自己的操作能力。在学校里,我们有实验室和课程项目,这些都是很好的平台来锻炼自己的实践能力。除此之外,我还主动参加了一些竞赛和项目,这使我可以更好地应用人工智能技术并拓展自己的视野。
第四段:增加交流互动,从其他人经验中学习
学习人工智能的过程中,很少能一个人完成所有的学习任务和解决问题,需要与其他人多交流,从别人的经验中学习和获得启示。我加入了一些人工智能知识交流群,同时也参加了一些学术圈的会议和交流活动,在这样的场合下,我认识了一些同行业的'人,收获了不少宝贵的经验和启示。
第五段:不断更新知识,关注最新动态
人工智能技术是一个始终在发展的领域,在学习过程中需要时刻关注最新动态和趋势。我经常阅读相关的新闻和知识点,尤其是一些学术性的论文和报告,这使我可以更好地了解人工智能技术的最新发展动态,并能随时调整自己的学习内容和方向。
综上所述,学习人工智能需要全面的知识储备,寻求更好的途径和方式来学习,融入实战来提高操作能力,多与其他人互动交流获取经验,关注技术的最新发展趋势。只要做好以上几个方面的工作,我们就可以更好地掌握人工智能这项技术。
人工智能心得体会 15
近日,我们迎来了C大作业的收官。回想起这段时间的学习和项目开发,我受益匪浅,积累了宝贵的经验,也收获了成长。在这篇小文章中,我将分享我在C大作业中的经验和体会,希望能对同学们有所启发。
首先,学习氛围的重要性是我在C大作业中领悟最深的。在C大作业开始前,我们组成了一个紧密的团队,大家相互鼓励,共同进步。每天的讨论和交流让我们对项目有了更深入的理解,遇到困难时也能得到及时的帮助。这种学习氛围非常重要,它不仅能够激发团队成员的学习热情,还能培养大家的合作能力和团队意识。我们团队能够在规定的时间内完成项目,离不开这种良好的学习氛围的支持和鼓励。
其次,项目计划的重要性也是我学到的重要经验之一。在C大作业中,合理的项目计划是成功的关键。我们在开始之前就制定了详细的项目计划,明确了每个成员的任务,并设定了时间节点。这个计划让我们的工作井井有条,并且保证了项目的进度和质量。通过这个经验,我深刻认识到一个团队的高效工作离不开合理的项目计划和良好的时间管理。只有当每个人都清楚自己的任务,并在规定的时间内完成,才能保证项目的顺利进行。
第三,C大作业的过程不仅仅是编码,更重要的是解决问题的能力。在项目开发的过程中,我们遇到了很多技术问题和困难。有时候遇到困难,会让我们感到沮丧和失望。但是,C大作业的过程教会了我如何面对问题和解决问题的能力。通过反复的尝试和调试,我们找到了解决问题的办法并最终成功。这个过程让我明白,解决问题的能力比具体的技术更加重要。只有当我们具备了解决问题的思维和能力,才能在面对困难时保持冷静、找到解决的办法。
第四,团队合作的重要性在C大作业中得到了充分的.体现。在团队中,每个人都有自己的优势和不足,因此需要互相帮助和协作。团队中的每个人都充分发挥了自己的优势,通过共同努力,我们克服了很多困难,并取得了好的项目成果。团队合作不仅让我们更好地完成了项目,还培养了我们的沟通能力、协调能力和合作精神。只有通过良好的合作,才能使团队更加强大和成功。
最后,C大作业让我更加深刻地认识到学习的重要性。项目开发不只是为了拿到一个好的成绩,更是为了在学习中成长和提高自己。通过C大作业,我学到了很多平时所没接触到的知识和技术,也锻炼了自己的学习能力和解决问题的能力。这次经历使我更加深入地理解到,只有不断努力学习,才能在社会中立足并保持竞争力。
总之,C大作业不仅是一次项目开发,更是一次宝贵的经历和历练。在这次作业中,我领悟到了学习氛围的重要性,项目计划的重要性,解决问题的能力,团队合作的重要性以及学习的重要性。这些经验将伴随我未来的学习和工作,并使我成为一个更好的人。我相信,只要坚持努力学习,我们一定能取得更大的成功。
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