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银行数据岗位职责（大全3篇）
在社会一步步向前发展的今天，很多情况下我们都会接触到岗位职责，岗位职责具有提高内部竞争活力，更好地发现和使用人才的作用。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧，下面是小编为大家整理的银行数据岗位职责，仅供参考，欢迎大家阅读。
银行数据岗位职责1
职责描述：
1、带领团队完成银行数据治理项目的前期调研、实施以及交付。
2、培养和指导组员以更好地完成项目。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学或财务相关专业背景；
2、良好的工作习惯和工作态度，踏实、做事积极主动、善于沟通、乐于；能独立完成工作；能接受出差性质工作；
3、从事过金融行业数据仓库经验3年以上；熟悉银行ods、银行数据仓库、数据治理的.实施流程；
4、熟悉银行数据标准、数据治理、元数据管理相关工作；
5、熟悉数据仓库模型设计，具备分析bi需求和数据建模的能力；
6、熟悉金融业务，具备银行bi项目经验者优先；
7、熟悉主流数据库（db2/oracle等）的应用，精通sql程序语言，熟练编写存储过程；
8、熟悉java、flex等开发；
9、了解主流的etl工具，如datastage、powercenter、dts等；
10、了解主流的bi工具产品，如bo、cognos、brio、润乾报表等
银行数据岗位职责2
1、配合公司战略规划，协调公司相关资源配置，推动集团数据治理体系建设。具体包括协调集团以及相关部门的需求，制定集团层面数据治理、数据标准、数据质量相关的`制度和流程，规范公司数据质量管理相关程序；
2、根据国家、证券行业和集团实际情况，理解集团内部各类业务具体内容和实际数据结构，牵头相关方建立健全集团层面覆盖监管、客户、业务、管理等各方面的统一数据标准，推动公司数据标准体系和统一数据字典的建设与落地；
3、根据公司的规划，组织相关部门的资源，协调业务部门与IT部门推动公司统一数据平台建设与落地；
4、牵头建立集团层面数据质量管理机制，组织制定数据质量规则，建立健全数据质量监控体系，并组织相关部门不断提升数据质量。
银行数据岗位职责3
岗位职责：
1、和行内各部门相关人员进行数据及业务访谈、了解行内数据现状、发现数据问题、提出治理建议。
2、制定全行数据治理路线图和方案，推动并督导全行数据治理相关工作的有序进行：
2、全面负责数据标准、数据质量、元数据管理等系统的架构设计、功能设计及系统推广；
3、制定银行数据标准相关工作制度、流程，丰富和完善银行数据标准，推动数据标准在银行系统中的有效落地；
4、制定数据质量管理和质量提升相关工作的制度、流程，提升银行数据质量；
5、制定银行元数据管理相关工作的'制度、流程，负责元数据定义、整合、控制、交付及推广。
职位要求：
1、全日制正规大学大专及以上学历5年工作经验及以上，金融工程、统计、数学、信息管理与信息系统、计算机等相关专业。
2、熟悉及掌握银行数据标准、数据质量、元数据管理等基本概念及实施方法论；
3、优秀的银行项目调研访谈、规划设计、方案展示、推动执行能力；
4、工作积极主动、换位思考、团队合作、有责任心，优秀的书面与口头沟通能力；
5、了解银行业务及系统架构，具备实际银行数据管控项目实操经验；
6、能够及时了解大数据相关的进展和方法，学习和理解与数据治理相关的技术方法。
7、在数据架构、数据模型、数据标准、数据质量、元数据、主数据、数据标准、数据治理、数据管控方面有一定的项目经验，团队骨干和项目经理优先；
8、有银行数据类工作经验者优先。
9、有银行数据仓库项目经验者优先。
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