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分析师岗位职责

时间：2024-08-15 17:08:21 科普知识我要投稿

分析师岗位职责范例15篇

　　在生活中，很多场合都离不了岗位职责，制定岗位职责可以减少违章行为和违章事故的发生。岗位职责到底怎么制定才合适呢？以下是小编收集整理的分析师岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。

分析师岗位职责范例15篇

分析师岗位职责1

　　职责：

　　1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

　　2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

　　3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

　　4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

　　5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

　　6、定期编制统计报表及分析简报。

　　7、根据数据分析结果制定合理高效的'内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

　　8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

　　任职要求：

　　1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

　　2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

　　3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

　　4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

　　6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

分析师岗位职责2

　　职责：

　　1.负责将与客户等沟通内容形成解决方案;

　　2.负责相关软件产品线的.业务调研，需求分析和功能转化;

　　3.根据产品规划或设计进行产品需求分析，编写产品需求规格说明书;

　　4.负责组织客户需求调研，整理、分析形成需求报告;

　　5.组织需求管理和评审，为开发提高咨询、指导、解释业务需求等;

　　6.配合项目经理进行项目设计工作;

　　具体要求：

　　1.专科及以上学历，三年以上需求分析、系统设计、实施等相关工作经验。

　　2.了解当前移动应用研发通用技术、熟悉移动应用运营模式。

　　3.责任心强，具有良好的团队协作精神，善于表达沟通。

　　4.熟悉敏捷开发模式、掌握分布式技术架构研发技术者优先。

　　5.熟练掌握英语者优先，有资质认证的优先。

分析师岗位职责3

　　职责：

　　1、负责需求调研、分析，完成调研报告和需求规格说明书等需求文档；

　　2、负责交互式高保真原型设计；

　　3、负责与客户的`沟通协调，编制与客户相关的各类文档、方案；

　　4、负责用户的培训和技术指导；

　　5、参与系统设计工作，并向开发团队提供咨询、指导、解释业务需求；

　　6、参与整个项目开发过程，负责需求跟踪，需求变更的管理，与项目团队一起保证最终交付。

　　任职要求：

　　1、本科学历，5年以上业务需求分析工作经验；

　　2、精通业务需求分析方法如UML；

　　3、精通业务流程图绘制，如使用VISIO绘制职能带图等；

　　4、精通原型设计，能使用Axure原型工具进行高保真原型设计；

　　5、快速学习能力，从业务专家处快速学习业务，进行归纳总结提炼；

　　6、有国网物资业务经验更佳。

分析师岗位职责4

　　职责：

　　1、对业务进行需求调研，提供产品对内对或者对外项目的解决方案需求设计，包括现场对业务流程及需求的调研；

　　2、编写需求说明书，准确描述和解释业务需求、解决方案，提供给产品设计师和软件工程师；

　　3、系统功能验收工作及用户手册、新增产品功能培训资料的.编写；

　　4、基于产品对软件需求进行管理，包括对需求点的跟踪和验证；

　　岗位要求：

　　1、全日制本科及以上，985/211院校优先；

　　2、 3年以上工作经验，具有货代行业，特别是国际货代、跨国公司前后台工作经验的优先；

　　3、具备良好的逻辑分析能力和文字表达能力，思维清晰敏捷，执行力强；

　　4、熟练使用Visio，Excel及PPT等字处理工具；

　　5、熟悉Cargowise系统。

分析师岗位职责5

　　职责：

　　1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;

　　2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;

　　3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;

　　4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;

　　5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的.优化建议;

　　任职要求：

　　1、全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;

　　2、半年以上市场调研或数据分析工作经验;

　　3、熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;

　　4、严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;

　　5、有过零售行业数据分析经验的优先录用;

分析师岗位职责6

　　职责：

　　1.收集、整理、汇总服装客户信息，对服装市场进行分析，汇总有效信息，通过数据分析定位业务发展的.问题，挖掘业务发展潜力;

　　2.与业务经理协作完成标书的制作、打印、装订工作等投标工作;对需要跨部门协调的事项实施推进;

　　3.及时准确汇总业务部项目各项数据(包括但不限于信息采集、衣服尺码、服装下单、跟单、货物整理、销售额等)，对业务部运营管理中，流程漏洞及系统风险进行预警、提出优化建议并进行督促整改;

　　岗位要求：

　　1.熟练运用办公软件(EXCEL、WORD),会简单的PS;

　　2.本科及以上学历，统计学、市场营销等相关专业;优秀者可放宽条件;

　　3.会灵活做事、反应快，具有良好的判断能力、人际能力、沟通能力、计划与执行能力。

分析师岗位职责7

　　职责：

　　1、负责整个产品线需求汇总、管理、分析、挖掘、评审、需求执行工作流程管理；

　　2、负责收集与挖掘竞争对手信息，根据自身产品特点，提炼产品需求，并能将需求转化和引导为可以实施的产品和功能要求；

　　3、负责用户研究，汇总市场、销售、代理商、客服、功能、产品、用户行为分析评估用户使用效果，并为产品提出功能、营销优化建议；

　　4、负责对产品进行需求调研，分析形成简版或详版需求说明书，组织需求评审会，将需求情况传达到产品、设计、程序；

　　5、负责需求进行项目制作跟单，协助项目经理监督项目进展；

　　6、负责需求收集到需求完结过程跟踪，并避免市场、客户等需求无序蔓延；

　　7、负责与产品、市场、销售团队建立高效的合作关系，协调解决需求周期中的各种问题。

　　任职要求：

　　1、3年以上相关工作经验；大专及以上学历，2年及以上需求分析或互联网产品设计经验，完成过至少两个产品/项目的`需求调研、需求分析、需求管理工作；

　　2、思路清晰，理解分析能力强，沟通能力优，文字表达能力优；

　　3、具有极强的责任心，能平衡好客户需求—市场需求—技术需求的工作转换；

　　4、熟练使用Axure、Office等原型搭建与表达工具；

　　5、具备互联网行业项目需求经验的人员优先。

分析师岗位职责8

　　职责描述：

　　1、行业研究：行业信息数据搜索，商业模式研究，市场分析调研，以及对新事物有强烈的好奇心、敏感度，对行业有敏锐的嗅觉与洞察；

　　2、在上级的'领导下，实施项目计划，定期汇报工作进度，确保项目的顺利进行；

　　3、作为项目小组成员，按照业务分工实施项目工作：对投资项目进行财务调查、财务测算、成本分析、敏感性分析；及时向上级汇报对项目进行产生重大影响的事件或变动信息；对公司重大投资项目的审批与执行情况进行备案；收集有关被投资方（经济合作方）的基本情况，参与双方谈判、合同签订，对项目执行情况进行监督和必要的分析工作。

　　4、收集、整理项目档案。

　　任职要求：

　　1、国内知名大学或海外名校本科及以上文凭，应届毕业生或有1—2年工作经验；

　　2、工作技能：1）经济学、投资学方面的基本知识；2）财务分析知识；3）拟建项目投资估算知识与技能；4）掌握行业投资特点与投资发展趋势的知识；5）熟练使用办公软件。 3、思维敏捷，具有很强的学习能力、推理判断能力；对事物的发展变化有较强的分析能力、计划能力、应变能力；

　　4、具备良好的沟通、协调、学习能力，富有团队精神

　　5、有互联网文化产业实习或工作经验的优先考虑

分析师岗位职责9

　　1、根据公司发展战略方向，编写行业应用相关信息，为新产品规划、设计提供决策支持和依据；

　　2、通过客户沟通、现场调研、规程研究、数据分析等方式，结合用户需求，推进产品的不断改进和完善；

　　3、负责客户需求的`编写、整理、分析，编制需求规格说明书，完成新功能/产品的概念设计；

　　4、引导完成产品的界面、功能、流程设计及开发工作，负责引导用户合理控制需求范围，把控项目质量；

　　5、完成项目监控、协调工作，参与实施、培训、验收、推广等文件资料的编写及内外部应用培训工作。

分析师岗位职责10

　　职责：

　　1、参与并负责公司B端产品的需求调研，方案设计，功能迭代工作。

　　2、编写用户需求说明书，产品需求文档等，利用产品相关工具完成原型设计。

　　3、深入平台挖掘用户的各层次需求，研究市场同类的竞品。

　　4、与成都产品部门、研发部门沟通并推动前端、研发、测试进行产品目标的达成。

　　5、负责电商系统、WMS系统、OMS系统后台系统的'用户需求挖掘思考、搜集、梳理，将用户需求转化为产品需求，撰写产品需求报告。

　　任职资格：

　　1、大专及以上学历，三年以上电商产品相关工作经验。

　　2、熟悉B端生鲜类电商平台产品体系优先。

　　3、熟悉电商系统，WMS，OMS后台系统的原理。

　　4、具备较强的逻辑思维能力，沟通表达能力，团队协作能力。

　　5、熟练编写PRD、MRD文档编写。熟练使用产品设计类软件：如：Axure、MindManager、Xmind、Visio等。

分析师岗位职责11

　　职责：

　　1、负责组织制定软件项目的业务需求调研，根据用户需求调研及需求反馈的分析，形成用户需求说明书；

　　2、配合业务部门及相关人员完成系统应用演示等工作；

　　3、严格执行和完成公司领导交办的其他工作；

　　任职资格：

　　1、计算机软件工程相关专业，有2年以上的软件需求分析工作经验；

　　2、了解软件开发相关技术，有软件开发经验和项目管理经验者优先；

　　3、有较强的逻辑分析能力，良好的.沟通能力，善于归纳总结，准确把握客户需求，能承受一定的工作压力；

　　4、具备良好的沟通及文档编辑能力，能够独立完成业务需求调研及需求规格说明书的编制；

　　5、具有良好的团队合作精神。

分析师岗位职责12

　　1.深度掌握业务流程，与业务部门进行需求探讨和挖掘，并参与设计、讨论和优化工作，形成完备需求文档;

　　2.通过对业务部门的需求的接收、考量与合理构建解决方案，为IT和业务建立端到端的合作伙伴关系;

　　3.结合实际业务场景，以及业务数据属性、数据来源、统计纬度、频度等信息,协助提出业务活动运营的合理优化建议;

　　4.对商城产品的使用现状进行分析，提出改进思路和技术建议，帮助并参与技术团队对产品的`优化和迭代;

　　5.培训和指导关键用户团队的问题解决和实际操作;

分析师岗位职责13

　　职责：

　　1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。

　　2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。

　　3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。

　　4、公司400万会员数据和10亿以上的'交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。

　　5、领导交办的相关数据分析和处理工作。

　　任职要求：

　　1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;

　　2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;

　　3、熟练使用EXCEL/PPT，熟悉数据库尤佳;

　　4、具备较好的沟通能力和协作能力;

　　5、责任心强、工作细致。

分析师岗位职责14

　　一、主要职责

　　1、主要负责ios，android，web等平台的测试用例的编写；

　　2、培训上手公司自动化测试框架后，能够按照测试用例执行；

　　3、日常跟进研发功能测试；

　　4、统计bug，跟进研发重现修复；

　　5、跟进需求，提出合理建议；

　　6、有意识主动学习不同平台，不同方案的自动化测试工具。

　　二、任职要求

　　1、必须要有3年以上互联网行业相关工作经验；

　　2、必须具有良好的方案撰写能力，包括需求文档和技术文档；

　　3、必须熟练掌握需求分析方法，有软件系统需求编写的'经验；

　　4、必须要有良好的英语听说读写能力；

　　5、需求分析师（技术方向）

分析师岗位职责15

　　职责：

　　1、研究大数据新技术分析发展方向；

　　2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；

　　3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、负责对原始数据进行加工清洗；

　　5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；

　　6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；

　　任职要求：

　　1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；

　　2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的.原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；

　　3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；

　　4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；

　　5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；

　　6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；

　　7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；

　　8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；

　　13、有大数据平台建设经验者优先。

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