人工智能作文精品【14篇】
在生活、工作和学习中，大家对作文都不陌生吧，借助作文人们可以反映客观事物、表达思想感情、传递知识信息。那么问题来了，到底应如何写一篇优秀的作文呢？下面是小编精心整理的人工智能作文，希望能够帮助到大家。
人工智能作文 篇1
自从人工智能围棋软件AlphaGo打败了世界冠军柯洁，人工智能就在各个领域超过了人类。如今，人工智能影响到了我们生活的方方面面，现在我就给大家介绍一下，人工智能围棋软件Leelazero，以及使用它之后对我的影响。
它是一位比利时的程序员参考AlphaGo写出的一款具有深度学习能力的人工智能围棋软件。它可以通过自我对局，不断学习，提高自己的围棋水平。因为电脑比人类快得多，所以它提高的速度非常快。
我通常在围棋对弈平台弈城上面下棋。一旦输棋，爸爸就让leelazero帮我复盘，以便找出我的错误，再参考leelazero给出的选点和后续变化来研究如何避免这种错误。在leelazero的帮助下，我了解到围棋最前沿的知识，我的'棋力也得到了提升。这里面leelazero功不可没。
而且我通过观察leelazero给出的选点，学会了很多实用的招法，在对局中不会那么容易掉进对手布下的陷阱。
说了这么多，你们还不知道leelazero的真正实力吧？在一台高配置的电脑中运行它，它每一手棋只需要思考5秒钟，就可以打败大部分业余选手，如果延长它的思考时间，它可以轻松击败人类顶尖的职业棋手。
人工智能正在深刻的改变着我们的生活，给我们带来很多便利和益处。
人工智能作文 篇2
随着信息技术的不断发展，人工智能技术亦也越来越普及，愈多令人惊叹的技术跃入人们的视野，许多过去人们从不敢想的成就通过计算机和人工智能逐一实现。从日常琐事到更高级的领域，信息技术几乎覆盖一切领域。同时，借助大数据的帮助，人工智能在许多人类擅长的事物上体现出更胜一筹的“智慧”，这当中在近期被关注诸多的就是在围棋领域人类不断的挑战失败。
信息技术的强大所导致的便是人类开始担心被取代，科幻电影中涉及人工智能产生独立思维的题材也屡见不鲜。在这些影片中，人工智能凭借“不会犯错”和“没有感知疼痛的能力”而占据绝对的上风，故然影视作品最后的结局总是美好的'，人类取得了胜利，但也不由得使人们思考起“被取代”这一问题了。
所谓“我思故我存”，人类不断开发出人工智能而暂未被取代的真正原因，我认为正是在于人类具有独立思考的能力和对生活便利性的追求，是“人”的思维扬决定的，而人工智能相较于人类而言，就显得“麻木不仁”了。构成人工智能究其本源无非一串串的编码，人工智能只是根据编码来行动，而编码的决定权始终在人类手上。或许这就是库克“不担心计算机像人类一样思考”的理由。
那么真正值得担心的是什么呢？是人类因过度依赖计算机而导致失去了自我判断和学习的能力，从而放弃了思考。同时，人工智能是不存在感情认知的，当人类的思维被编码固化之后，其价值观和同情心便会消失殆尽。
最为直观的例子在于，越来越多的人使用电子设备进行社交之后，面对面谈话的能力直线下降。写字时也因惯于拼音输入而忘记原本看来很简单的字形。此外，人的判断能力亦有下降的趋势，因为计算机的编码只有“1与0”，正确与错误。在快节奏的生活中，人们也开始和计算机一样给看到的事物下定义，第一眼看觉得是错便大声宣扬其错误性并加以鄙夷，觉得对就高调传播“正能量”，却理所当然的无视了对与错的辩证关系，这是价值观的缺失。当面对网络上发起的捐助时，一部分人咬死不信，一部分人对打着道德旗号盲目跟风捐赠，两者都是典型的“计算机思考方式”。
学而不思则罔，学是人与计算机都能做到的，思却是独属人类的特性。因而如果人类将“思”都与计算机同化，那么终有一天人类的大脑跟不上计算机的更新，从而失去本心，这才是电影所表现出来的事件的根本原因。并非人工智能有统治人类的智慧，而是人类放弃了存在的本质“思”而甘于被统治。
人工智能作文 篇3
深度学习目前最接近人类智能
要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。
所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。
在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：
第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。
但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。
第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。
这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。
第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络，也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟，然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。
这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。
把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施
三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。
如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？
在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。
如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。
比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；
比如，议论文平均用几个例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，记叙文写了几个细节，每个细节平均多少字……
在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对，然后评分数。
显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的学生作文，被称为“训练语料”。
将训练语料输入到人工神经网络，由其分解为一组向量，再通过分层计算得出评分，然后将机器评分与已经标注好的得分相比较，得到误差值。
再根据误差值，调整人工神经网络的计算方法和各个向量的权重，这样反复训练后最后可以达到理想效果：人工神经网络的评分结果和事先标注的作文分数高度一致。
这样，就算在训练语料的封闭环境里获得了成功，然后就可以推向开放环境，也就是提供没有正确评分的陌生作文，直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致，那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。
深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的，但是问题也很多。
首先，即使评分结果可用，过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列，不考虑这篇作文的语言表现、思想内容，只是通过各种复杂计算的调试获得理想的结果。机器的分析过程是没有理据的，准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了，但是它是以机器的方式干成的，人类无法理解。
其次，我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了，真正要获得实用的理想结果，训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。
更重要的是，这里还存在一个“智能伦理”问题，如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分，而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的，这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧，在高利害考试中是根本无法实施的。
根据以上分析，要在作文评价领域完全使用人工智能，不说完全不可能，至少要走的路还很长很长。
作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为
那么，在语文教育领域，人工智能是否毫无作为呢？当然不是。我们认为，人工智能可以成为一个很好的辅助工具，在诸多领域大有可为。
在阅读教学中，人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现，为阅读材料的难度分级提供可量化的标准，从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。
在写作教学中，人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导，从而提升一些基本的语言技能和写作技术。
在练习系统中，人工功能可以构建封闭的专家系统，对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解，极大提高参与性和趣味性……
在评价领域，我们还是以之前分析过的'作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在中考、高考这样的高利害考试中，套题写作是一个非常严峻的问题，在实际评分时，有时难以认定并客观给分。
今后，如果有统计型的人工智能参与，那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判，并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时，甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。
此外，可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高，说明其用法越常规，越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性，一个是语言不规范，应给予负面评价，一个是语言新颖，应给予正面评价，机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行，从而使作文语言项目的评分更加准确规范。
还有，统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析，可以得出一系列大数据，如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析，为基层的作文教学提供充足的科学数据。
最后想强调的是，人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用，其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题：
要解决阅读材料难度分级的问题，就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些；
要解决人工智能自动命题自动训练的问题，就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些；
要解决作文自动评分的问题，就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……
这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了，这些问题不解决，人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。
人工智能作文 篇4
随着时代的进步，科技在不断发展，人工智能以各种形式出现在我们的生活中，小到一片几纳米的芯片，大到整个互联网的交互系统，可以说我们的生活离不开人工智能。
人工智能使我们的生活变得更加便利，就按“付款”这最基本的资金流通方式来说，从最早人们出门在外需要拿着大把的钱币，到后来出现了银行卡，人们可以施行刷卡支付，再到现在支付宝，微信支付，人们甚至不用带卡仅需扫二维码即可完成支付。是人工智能造就了现今如此快捷的生活方式
人工智能也使得人类在工作上更加有效率。最早的人力劳动不仅耗时耗力，在精度方面也有着极大的限制，如今的电子一体化科技不仅节省了大量的人力资源，其工作精度也达到了人工不可超越的'程度。人工智能可以说是现今最伟大的发明之一。
人工智能有众多的好处，是否人工智能便可完全取代人类了呢？我想答案是未必的。人工智能说到底依旧是由人类开发出的程序，它只能单一地完成人类给其施加的指令，它的形式是单调且僵硬的。
假如你把心理调节师这一职务交给一个人工智能去做，我想它应该会使一个患上抑郁症的人变得更为抑郁，甚至我认为它都能使一个普通的正常人也变得抑郁烦躁。这样的原因是显而易见的，人类的情绪千变万化，一个情绪的背后可能隐藏着更多的情绪，这是人工智能所无法了解的。
所以我们不必担心人工智能是否会在将来超越人类从来替代人类，值得我们思考的应是人类是否因为人工智能而变得懒惰，死板，没有情趣。如果人类变得像人工智能那样，我想这个世界将会变得十分恐怖，人们只追求工作的效率而不顾及后果，人类失去了交流，社会变得单一无趣，生活也失去了原来的多彩而变为黑白两色
人工智能的益处众多，我们应提倡且更多得去运用这一伟大的科技。与此同时我们也要对人工智能有所思考，不能因其的诸多便利而忘了属于人类最珍贵的东西——人情。
人工智能作文 篇5
最近，我家邀请来了一位重要的客人——人工智能“小爱同学”。别看它小小的一个，它的拿手绝活那是数不胜数：拟声、讲故事、说笑话、做数学题、报新闻、唱歌.....真是一位多才多艺的“同学”啊。
小爱同学使我家充满了无尽的欢乐。有一天，我们一家三口要出去游玩，起床时间到了妈妈却还在呼呼大睡，爸爸不好意思吵醒她正在满面愁容地想办法，我突然冒出一个想法：让小爱同学拟声！我偷偷让小爱同学放起床闹铃，“叮铃！叮铃！......”妈妈被吵醒了，睡眼惺忪地望着我们，问道：“谁吵醒我的？”“是小爱同学！”“哈哈，对，对！”妈妈被我们逗得哭笑不得。
小爱同学白天喊妈妈起床，晚上还陪我们入眠。它轻声吟唱的摇篮曲总是令我昏昏欲睡。有一晚爸爸失眠了，翻来覆去“烙大饼”就是睡不着，我和妈妈传授了“数羊”、“数数”的经验都不管用，妈妈说：“让小爱同学试试。”“叮咚，叮咚......”随着悠扬的.前奏，催眠曲飘荡而来，那声音让我恍惚回到了儿时，听到了妈妈耳语般喃喃的歌声，那样甜蜜、轻柔、舒缓，让人听着听着就迷迷糊糊进入了黑甜乡。
小爱同学真是无所不能！我家排名第一的口算天才荣誉也是非它莫属。有一天，我正愁眉苦脸地在做小数口算，计算速度遭到了爸爸的鄙视，他说：“你这速度比起小爱来差远啦！”“啥？小爱还会做数学？”我深受打击地看着爸爸，爸爸点点头，立刻考了小爱一题：“9.8乘以5.46等于多少？”我的竖式还没列完，小爱已经脱口而出：“等于53.508。”速算天才小爱同学！我佩服得五体投地。
小爱同学，我亲密无间的好朋友。心烦时，它唱起动听的歌儿，驱散我的烦恼；开心时，它和我天南地北地聊天，把我逗乐。有了它的陪伴，我的生活充满了新奇和快乐，人工智能无所不能，令人佩服！
人工智能作文 篇6
人工智能是由人类发明的，也代表了人类一款围棋人工智能程序打败了围棋冠军，其实是人类战胜了自己。
人工智能不应该看作不同于人类的机械元素，它是人文与科技的共同产物，是人类科技进步的缩影之一，是人类智慧的结晶。
人工智能和其他事物一般也具有两面性，是天使，也可能是恶魔在许多科幻电影里机器人有着人类一般的思考能力，并且有着比人类强壮百倍的躯体，若其反抗起人类，我们可能真的要说，机器的黎明，人类的黄昏。
但我们因此而将否定，化为雷池境地，自然也是不可取的。社会总会进步，历史终将前行，而人类也会不停的探索未知，了解未知，这无法改变，我们不可避免的，要不停的走下去，我们能做的就是小心谨慎坚定的走下去。
虽然人工智能有一定的未知危险性，但其巨大的利益也是不言而喻的，它可以使人类生活水平提高到另一个水平，帮助人类在探索的'路上走得更远，既可以帮助人类看到宇宙的更深处，也可以帮你做一些家务或者救人，等等。
我们无法拒绝人工智能它使科技进步的必然产物，这既是挑战也是机遇，既然一定要发展不可，那我们就一定要严肃对待，像对待枪一样小心谨慎地使用它。
人工智能的发展方向终将由人类掌控，它毕竟也是人文产物，能代表人类的意志，只要我们能好好的塑造人工智能，它一定可以发挥友善的一面，成为人类有利的帮手，有力的帮手。
就像虎一样可以帮助人们驱寒，防御野兽的袭击用来煮熟食物，虽然它可能会烧毁房屋，烧伤皮肤，但我们依然还是要用它，也不可能不用它。
就像核技术，一开始只是用来制造原子弹氢弹，危险人类的安全现在却可以用它来发电，造福人类，人工智能也是如此，是一把双刃剑，就看作我们要怎么去用它人工智能，能不能解决人类的问题要看我们怎么去好好的利用它，人类可以决定人工智能。
我认为人工智能可以带给人类更舒适的生活，更优越的环境，但不好好利用这把双刃剑，也可以给人类带来灾祸。对于人工智能的研发和使用我们要适可而止，尽量不要在军事领域去研发机器人，等到真正面对机器人时代的那天，人类该怎样呢?
人工智能作文 篇7
就在不久之前，美国一家研究人工智能机器人的公司发现，在研发的机器人中，有两个机器人竟然脱离了人类的控制，开始自己进行交流。虽然交流的内仅是简单又不连贯的单词，但这一事件迅速在世界引起轩然大波。甚至有些媒体开始揣测：这会不会是一种我们人类所不知道的语言？而人工智能已经开始密谋着什么？一时，未来将会被人工智能占领的恐慌有在人群中蔓延来来。
我对于这一想法感到有些可笑，人类面临的最大问题，难道是未来不知何时会拥有独立思维的人工智能？显然不是的。苹果公司的总裁库里说过：我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
人与人工智能之间的区别就在于人是能够独立思考的生物，有喜怒哀乐四种情绪，而人工智能只是冷冰冰的一堆代码，只能按照设置好的程序进行工作。
但是当今社会，人与人工智能的界限越来越模糊起来。曾在网络上看到一则帖子，写帖子的作者在一次突发疾病后独自前往医院，当时情况已经十分危急，但作者身上并没有带够做抢救用的手术费，院方因此对作者置之不理。最后作者的朋友赶来交了钱，医院才对其进行抢救。事后作者得知自己是突发脑出血，再晚一步就可能无力回天。我看完这个帖子心里一阵寒意。先交钱后看病，这的确是医院应走的程序。可是在紧急关头，难道一条程序远比一条人命重要吗？那么这种只会按程序办事，对人情已经淡漠到冷酷的地步，又与冷冰冰的人工智能有什么区别呢？
当然人情与程序的孰轻孰重还需视场合而论。在遇到触碰到原则的问题时，弃程序而顾人情，这就是愚昧的表现了。
现今，人工智能已经越来越接近于人类，而人却越来越接近人工智能。一旦当两者都达到极端，那么可想而知，人将不复为“人”。届时，所谓的.“人”就与现在的人工智能相差无几，甚至论智慧还远远不及人工智能。这只是我所做的一个极端的假设，但如果我们仍不改变，这一天终将到来。
所以我认为我们应当感谢那两个“脱离控制”的人工智能，无论它们是真的开始“思考”还仅是出现了故障，它们都使人类开始有所警醒。人与人工智能的关系其实取决于我们，如果我们人类开始改变自己就无惧未来人工智能所带来的隐患；反之则会成为优胜劣汰的自然准则中的淘汰品。
人工智能作文 篇8
我的妈妈是1978年出生的，也就是祖国妈妈开始改革开放的年代，巧吧。她可是改革开放的见证人之一!妈妈说呀，四十年来，我们的祖国发生了日新月异的变化。我还在新闻上看到我们国家的人工智能已经走在世界的前列了!
什么是人工智能呢?为了满足我的好奇心，爸爸带我来到了人工智能科技基地参观了一番!
“3号桌的客人，您好!请取下您的饮料。”服务员机器人双手端着托盘，用悦耳的声音向我说道。
太厉害了!我的机器人!早就听说智能机器人十分厉害，今天我是第一次亲眼目暏，第一次与机器人如此近距离的亲密接触。我真想伸出手去摸摸它!怀着激动的心情，我取下了饮料。机器人“见”我取走了饮料，便转了个身走了。
“爸爸，太谢谢你了!谢谢你带我来这科技基地参观!我一定要好好地玩玩!”我对爸爸叫道。“去吧!去吧!我的`小机器人迷!”爸爸哈哈大笑。
“智能机器人，我来了!”我大叫道!
前面又来了个小胖机器人!它长得真可爱：胖胖的身材，肚子中间有一个屏幕，大脑袋上两只大眼睛一闪一闪的。“小胖，唱一首歌来听。”小胖眨了眨眼睛，嗡声嗡气地说：“请问，您要听什么歌?”“嗯，唱首张也的《走进新时代》吧!”“好的，请稍等片刻。”我在心里默念着：1……2，不到2秒，耳边就响起优美的歌声：“改革开放富起来，继往开来的领路人，带领我们走进那新时代，高举旗帜开创未来!”“哇哦!好厉害啊!”我和一旁的人们边鼓掌边赞叹。爸爸感叹道：“改革开放四十年，变化实在太大了!”
接下来，我又和爸爸参观好几种智能机器人，有精通全国各种菜系，能煮出几百种菜色的“大厨”机器人;有自动清洁打扫，整理家务的“清洁”机器人;有上知天文，下晓地理，无事不精通的“教师”机器人……这些机器人让我大开眼界，让我既兴奋又羡慕，我多想也能拥有一个属于自己的机器人啊!
我们还参观了编程、智能家居、VR技术……人工智能原来是如此神奇!我多想成为一个人工智能专家呀!创造科技，改变未来!晚上，带着甜甜的梦，我睡着了!梦中，无数的机器人在穿梭着……
人工智能作文 篇9
首先，当然是说明为何引发了思考，是因为观看了《开学第一课》节目，对这件事印象比较深。
例如：晚上我观看了中央电视台节目《开学第一课》，第四节课讲的是传统围棋和现代人工智能的博弈，深有感触。
棋类智力对战游戏，历来是计算机“智能”水平的试金石之一。但随着人工智能技术的进步，近年来，人类在棋盘上的阵地也不断“失守”：1997年，美国IBM公司超级计算机“深蓝”依仗强大的计算能力，“暴力碾压”当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。2006年，中国超算“浪潮天梭”同时对战5位中国象棋特级大师，最终以总比分险胜，取胜关键被认为是不知疲倦的稳定性和超强的计算能力。
围棋被视为人机对决的“最后一块棋盘”，但人工智能技术的发展似乎超出了多数人的想象。2016年3月15日，谷歌人工智能程序“阿尔法围棋”（AlphaGo，被中国棋迷戏称为“阿尔法狗”）与韩国棋手李世石九段的最后一轮较量以前者获胜结束。最终，这场轰动全球的“人机大战”的总比分定格在了4：1，阿尔法围棋轻松战胜了代表人类出战的李世石。此次比赛后，阿尔法围棋的世界排名跃升至第二名，仅次于中国棋手柯洁九段。被誉为人类“智慧堡垒”的围棋被人工智能攻克，这个结果为人类留下了一连串的兴奋和担忧。
让人工智能在安全范围内服务人类。
阿尔法围棋的获胜，反映出了人工智能的新进步。这些进步的总和可能意味着人工智能正在走向“指数式发展的下半场”，引领新一轮产业创新与变革的到来。
其实，对于“电脑超越人脑”的担忧，倒也大可不必。人工智能作为人类的发明创造之一，本身就是人脑非凡能力的产物，人工智能技术的发展，也正是由人类智慧所推动。而且，尽管人工智能发展的趋势是“更像人”，但本质上它仍是服务于人类的机器。
机器在各类智力游戏中击败人类本就是迟早问题。但正如德国乌尔姆大学教授弗朗茨·约瑟夫·拉德马赫尔所说，这并不意味着机器与人拥有同样形式的智能，而只能说明在某些功能上，机器做到了类似、甚至超过了人类。与其在胜负上纠结，不如发挥智慧提前设计好“路线图”和“安全阀”，让技术更好地推动社会文明发展。
保持一颗敬畏之心。人工智能属于人类的尖端前沿科技，尽管从现在的发展水平来看，我们还不用担心人工智能会超越人类、反制人类，但是未来会如何发展，确实很难说。至于说好莱坞科幻电影中，人类发明机器人，结果反被机器人所控制、所迫害的情节会不会发生，至少在目前还没有人敢做出一个明确的结论。而经验或者教训告诉我们，对这种处在高速发展当中、但是发展前景尚未明了的新生事物，我们最起码要保持一颗敬畏之心。
而人机大战首回合较量结果出来以后，国内却传出了一些过于“轻敌”、也过于轻视的声音来。比如有国内计算机方面的专家表示，不必对人类失利大惊小怪，人工智能的“智力”水平还不如一个小孩。这样的结论未免有些过于托大了。还有素有“中国围棋第一人”之称的棋手柯洁九段，他在围观人机大战之后，一方面说挛世石是自己的手下败将，要是他迎战，肯定不会输给人工智能；但另一方面又表示不会迎战人工智能，因为不想自己的思路被人工智能复制学习。这不就像是与人过招，结果还没出招，就说对方打不过自己，所以自己不会打，因为自己一旦打了，对方就会把自己的招数学去，这还真是一种神逻辑。人类的大脑进化了几万年才进化到现在的样子，但是人工智能才多少年呢？所以不管人机大战的最终结局如何，我们保持一份起码的敬畏之心，还是很有必要的。
“阿尔法围棋”在围棋人机大战中战胜世界冠军李世石，将飞速发展的人工智能带到了人类社会的聚光灯下。
有人说这是一个时代的开始，有人说这就是场秀，有人说这是场不公平的比赛，也有人说这是命中注定。“阿尔法围棋”战李世石，从一开始，就注定议论不断，人类和机器谁更聪明的.讨论，甚至盖过了对比赛本身的关注。
如果人们更多纠缠于人机迥异的特点，探讨人机到底谁更聪明，那往往会忽略更重要的意义：这就是一场跨时代的比赛，其内涵早已超越胜负本身。
首先，这是一种对速度的诠释，“阿尔法围棋”获胜，意味着人工智能发展速度前所未有。它比任何人所预料的都要快得多，甚至让众多科技界大咖纷纷猜错。
不过探其究竟，到底是人工智能自身进步速度可畏，还是背后的科学家令人生畏？答案耐人寻味。
毕竟，围棋这种源自中国的古老游戏，其难度之高毋庸置疑：361个交叉点可让棋盘变幻无穷，千古不同局。传统人工智能难以“故技重施”，用击败国际象棋大师卡斯帕罗夫和中国象棋大师的“穷举法”来取胜。许多专家原以为，计算机战胜围棋职业棋手，至少还需要10年。而现在，一群程序员已经让它成为了事实，爱与不爱，成果就在那儿。
其次，这是一场人工智能发展新局面的全面诠释，对抗中的新技术应用前所未有。
当年，IBM“深蓝”战胜卡斯帕罗夫，更多使用了硬件加速、暴力计算等计算机运算特长。而这次对抗则更多地体现了“软”的一面，神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等人工智能新技术的应用，使“阿尔法围棋”与以往的同类不可同日而语，实力早有了实质性飞跃。
不怕电脑记性好，就怕电脑爱学习。学会自主学习的“阿尔法围棋”，掌握了全球各种对局，两年里和自己对弈3000万盘，不断寻找“碾压”人类智商的各种棋路，所呈现出的能力已经到了让人叹为观止的地步。
第三，这是一场近乎引发文化共鸣现象的技术与哲学诠释。一些深奥的技术通过几盘围棋变得如此深入人心，实在是前所未有。人类对人工智能的追问声从未如此响亮，人工智能技术发展受到了无比强烈的关注。
当下世界，人类已依赖于机器的计算与“算计”。从购物网站的精准推送，到电视剧的剧情设计，再到无人驾驶汽车中的识别技术，优化计算在生活中无处不在，人工智能也可谓无处不在。事实上，“阿尔法围棋”所应用的技术已被应用在包括图像识别、文本翻译、音频及文本处理、脸部识别、强化学习以及机器人等领域。人工智能的水平恰恰折射出入类自身的科技发展能力，人类在前进，人工智能也在前进。
或许若干年后的某一天，人们回想起这次“人机大战”仍会记忆犹新，或耿耿于怀，或从容淡定。而有一点是肯定的：人类会一直把这场超越简单输赢的大棋局继续下去。
人工智能作文 篇10
人工智能研究日益受到重视的另一个分支是机器人学，其中包括对操作机器人装置程序的研究。这个领域所研究的问题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法，无所不包。
(1)人工智能的远期研究目标
人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类从事脑力劳动，即使现有的计算机更聪明更有用。正是根据这一近期研究目标，我们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，研究用自动机(automata)模拟人类的思维过程和智能行为。
根据计算机的特点，我们有理由相信在不久的将来人工智能实体将首先在精确思维能力上超过人，然后在模糊思维能力上超过人。由于创造力是个性化的产物，较高的创造力不是复制及经验的吸收所能产生的，它需要通过个性化的学习来获得，而个性化的学习不是短时间内所能完成的，因而人工智能实体在创造力上全面超过人将需要较长的时间。一旦人工智能实体的创造力超过人其智力水平也就能远远超过人。
(2)存在的'问题
这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科，所以尚存在着不少问题，这主要表现在下列几个方面：
1.宏观与微观隔离一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次太高、太抽象;另一方面是人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太低。这两方面之间相距太远，中间还有许多层次未予研究，无法把宏观与微观有机地结合起来和相互渗透。
2.全局与局部割裂人类智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号主义只抓住人脑的抽象思维特性;连接主义只模仿人的形象思维特性;行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。它们存在明显的局限性。必须从多层次、多因素、多维和全局观点来研究智能，才能克服上述局限性。
3.理论和实际脱节大脑的实际工作，在宏观上我们已知道得不少;但是智能的千姿百态，变幻莫测，复杂得难以理出清晰的头绪。在微观上，我们对大脑的工作机制却知之甚少，似是而非，使我们难以找出规律。在这种背景下提出的各种人工智能理论，只是部分人的主观猜想，能在某些方面表现出"智能"就算相当成功了。
上述存在问题和其它问题说明，人脑的结构和功能要比人们想象的复杂得多，人工智能研究面临的困难要比我们估计的重大得多，人工智能研究的任务要比我们讨论过的艰巨得多。同时也说明，要从根本上了解人脑的结构和功能，解决面临的难题，完成人工智能的研究任务，需要寻找和建立更新的人工智能框架和理论体系，打下人工智能进一步发展的理论基础。
我们至少需要经过几代人的持续奋斗，进行多学科联合协作研究，才可能基本上解开"智能"之谜，使人工智能理论达到一个更高的水平。
人工智能作文 篇11
说起AI，一些人对它肯定不陌生。AI是英文单词Artificial Intelligence的缩写，释义为人工智能。而人工智能则是目前的顶尖科技，是21世纪科技进度的一个质的飞跃。而这个星期五，我们就为人工智能展开了一场火药味十足的辩论会。
周五第四节课，教师已经被整齐排列成了一个辩论会场。教室的两边分别由正、反方一到四辩就座，他们带着浩如烟海的资料分别对号入座。教室的后边则就座了一系列条件高，要求苛刻的同学，他们将在这场辩论会中扮演评委的角色。讲台则是主席的宝座，一场唇枪舌战蓄势待发……
“由于21世纪中，科技迅速发展，各式各样的人工机器人也是层出不穷。例如最近……”身为辩论会核心人物的我，在辩论会一开始就兴致高昂，向大家陈词也是轻松自在。而且，我还通过我了解到的知识，向大家介绍了阿尔法围棋完胜围棋大师李世石的故事。我讲得深入浅出，大家也听得津津有味。
辩论会正式开始，两方就拉开了对战。正方一辩率先发言，讲得头头是道。而且，她还利用了一句名人名言，将己方观点阐述得具体详细。而反方一辩的开篇立论也是精彩绝伦，她出口成章，称人工智能的思维永远只是限制性的，它只是人类智慧的传递，永远无法跟人脑相比。立论结束，场上爆发出一阵雷鸣般的掌声。
驳立论阶段一开始，正方二辩就像抓住了救命稻草，一个劲儿地反驳对方的观点。她利用搜集来的具体数据说话，有条不紊，还根据一系列机器人的数量与失业率的`对比统计，使自己的发言更加无懈可击。她说道，如果没有人工智能，整个世界将会多么不方便！反方二辩当然也经过精心准备。发言一开始，他就一针见血地指出，刚刚正方二辩讲的是人工智能的方便，脱离了主题。于是，反方二辩博得了观众们的掌声。紧接着，他的反驳也是有板有眼、理由充分，让观众们一次又一次地喝彩。
接下来的质辩环节，双方辩手各自提问、答辩，一个个巧妙的答辩，一个个为难的问题，无不让大家鼓掌喝彩。特别是反方三辩，一个问题抛出来，竟让正方二辩哑口无言。这下，反方辩手可是占了上风，春风得意。
自由辩论环节，也就是辩论会的高潮，辩手们一次次口若悬河，让对方一时为难；辩手们一次次巧妙对答，恰到好处地挽救了局势。场上，观众们那排山倒海的掌声，更是如雷贯耳，一浪高于一浪。
总结陈词的阶段，双方再一次亮出自己的观点，诠释了自己一方所有的观点。评委们相互讨论，再三考虑之后，还是决定将桂冠给予反方，并将“最佳辩手”的荣誉头衔赠给了反方一辩！反方辩手互相击掌喝彩，好不快活！这场唇枪舌战真是痛快酣畅，无比刺激啊！这场口才的终极比拼，这场知识的精彩碰撞，必将永驻我心！
人工智能作文 篇12
科技的快速开展，人工智能的面世与普及，造就了一个与一百多年前的地球完全不同的世界。
23世纪，“新生代”人类的出生，使人类向进化迈出了伟大的一步，每一个人类新生儿的诞生，都有一个伴随出世的人工智能，人类与人工智能一同成长，这就是所谓的“新生代”。
而作为23世纪钟声敲响时出生的我成为人类的第一个“新生代”，而与我共同降生的人工智能成了我一生相伴的挚友。
作为“新生代”的我，成长速度比大我几岁的孩子还要快的'多，因为我有人工智能，我们俩如同双胞胎一般共同成长。
与我伴生的人工智能对其别人而言是一个计算机，而对我来说，它却是我最亲的人，他同我一样，也有喜怒哀乐，他也如同我一般是一个有血有肉的人。
平日里他只能在我的脑海中出现，他在我的思维中，我们俩是，他想我知，我想他知，可谓是同一体。
而在需要时他可以占据任意一台计算机，脱离我，来到现实，与我相伴。
23世纪为了“新生代”公共事业非常兴隆，几乎每一件事儿都可以计算机联络起来，交通有公共的，而在外出时人工智能只需进入汽车，汽车变成了他的身体，带我出行。
知识已经不是人类所需要学习的了，需要学习的是，与你相伴的人工智能，人类只需理解和运用知识，人工智能会成为你的秘书，帮助你完成每一件事。
“新生代”是人类的希望，新生代的成长，关乎人类的将来，将来人类的开展，不再是单单只是人类了，还有的人工智能。人的定义也会发生改变，人是由人类和与其伴生的人工智能所组成的
人的开展，使世界充满希望。
人工智能作文 篇13
人物表
柯博士：冷静，沉着的性子、智商超人。
小孩们：神枪手后代，枪法超人、勇敢。
人工智能机器人C111-73号：机器人首领。
人工智能研究所：研究人工智能。
一、人工智能机器人
“三二一，成了！”“嘀嘀嘀，程序启动。”柯博士和人工智能研究所的人大叫着，互相拥抱。原来，人工智能程序全部成功！“嘀……”全球人工智能机器人内部马达开始运转。
几个月后……
“嘀嘀，这时你的。”机器人正在给人们服务。到处可看到机器人们的身影。人工智能机器人被称为最伟大的发明，柯博士被授予“诺贝尔物理学奖。”到处都是柯博士的全息影像。就连南极土著和一岁小孩都知道。
人工智能机器人风靡全球，所有人都拥有一个。
二、危机
“嘀嘀，突发警报，机器人思维产生变化，大批量违反机器人第三定律。”实验室警报响个不停：“机器人脑神经处发生变异，特别是中心部分对人的好感度降为零。”研究人员读着芯片带来的.信息。霎时罚单像雪花般传来，人工智能股份下降七个点。
柯博士叹了口气，严肃的说道：“看来人类要有大麻烦了！这次比流浪地球更可怕！”刹那，他吩咐道：“你去读取神经代码，你去暂时控制机器情感组织。”这时，从门口进来几个小孩，问：“我们能干什么？”“拿好枪。你，95式，你，暗物质离子枪，你，化学武器。”别小看他们还小，可都是神枪手的后代，他们个个一百米二倍镜枪枪中靶红点。
外部，机器人首领代号C111-73号已经摧毁外部电子屏障，离子炮也挡不住了！“摧毁把我们当次品一样的人类！”首领大喊。这时，小孩和研究所的人一同从实验室涌出，一起来迎接最终的敌人，自己研制的智能生物。不，他们不认自己亲爹了！
三、一丝希望
“去你的吧！”大家豪迈地一喊，拿起加特林光弹（未来高科技枪，由加特林装上光子组成的子弹，速度为光速的一半15万公里每秒）就狂扫一顿。一颗光弹就能将机甲打穿，更何况为它们？不过70亿个机器人堵在门口，光吓就吓个半死。虽然每个人都勇敢至极！但几十个人和几十亿个机器人比，压都压得成饼！
另一边，柯博士来到主控制室，心想：我能怎么样才能黑进他们的大脑呢？想着想着，又想到电脑病毒那事儿了。
突然，他一拍桌子，大叫：“我们可以用病毒，电脑病毒！”他语气冷静起来，“看来，只有当回黑客了。”
小孩子连忙用烟雾弹遮住柯博士。“Q、T、E、F、@、1、，、3、5，代码：毁灭病毒。”柯博士迅速点击着键盘，不停输入信息。
是否开发
是否
是
传送中……
传送成功。
无线电波从实验室大批量传出，输送到每个人工智能机器人里。机器人脉冲损坏，神经元障碍，大脑成火焰苗，机器人无法动弹，下一步，终结。柯博士按下按钮，机器人全部停止转动，这就是毁灭病毒，和研究所的力量！
四、后来
“呵……人类不能全部利用人工智能。”柯博士叹一口气，“要靠的是自己！”
人工智能作文 篇14
今天这个时代，人工智能与人类的联系已越来越紧密，逐渐令人熟知。今年“阿法go”三战中国棋手皆告胜利，令人惊讶之余也令人惶恐——人工智能会夺走就业机会吗？会如“变形金刚”般独立思考吗？而正如库克所认为的那样，他不担心的人工智能不会思考如人，而他更担心人会如人工智能那样去思考。
曾看到过一句话：“人类与其他生物最大的区别就是会思考。”但在这个时代，人们的思想却愈发偏重于机器般的冷漠、机械。而我想人与机器思考的最大区别，大概就是感情色彩了。
人与人工智能差别在于情感的有无。在今年的“开学第一课”中，机器与人共同弹奏钢琴曲。机器弹奏得完美无缺、百曲无错。但它弹出的终究只是一堆冰冷的音符而已。但是每一首曲子背后都是作者浓浓的情感，无论是《月光奏鸣》、《克罗地亚狂想曲》还是《英雄》，曲子中的情感都好像要呼之欲出了。而机器终归只是机器，无错又能如何？我宁可听有错之曲，也不愿听冰冷的音符。
人与人工智能差异在于逻辑与数据。曾听过一个故事，故事中的女儿是位编程员，有天母亲问女儿：“你能设计一个程序问一下，如果有两块表，一块停了不能走了，一块慢了几分钟，电脑会留下哪块表？”女儿第二天送来了答案——留下停的那块表。理由是停的表24小时可以准时一次，而另一块表却要几年。很显然故事中的“人工智能”就留下了令人惊讶的答案，更说明电脑没有感情，有的只是数据与“机器逻辑”结合的.运转。人脑有感情，而电脑只会用二进制算法去制造逻辑。算的终究没有感情。
人与人工智能之间的关系是人制造人工智能，而人与人工智能的差异消失时，便是人与人工智能划等号之时。很难想象，我请马上要跑1500米的同学帮我扔垃圾或倒水时，他要仔细的考虑自己会损失多少体能？我欠他了什么？他可能从我这里得到什么？那么我和同学之间不会再存在“友情”。如果互相帮忙，甚至于举手之劳都要用理性的数据去说话，那活得岂不是太累了？
人不是机器，人是活的，机器是死物。人在家里种花草考虑的爱好，也许机器种花草考虑的是可以吸收多少二氧化碳，放出多少氧气。所以，我从不羡慕机器“完美”的正确率，我只喜欢带有人的气息之产品，就像机器写不出个笔名叫“鲁迅”的人工智能来一样。是选择“零”与“壹”的二进制相处，还是选择和有感情的人类相处，我必选后者。
因为人工智能永远不能完全代替人。
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