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数据分析主管岗位职责

时间：2024-08-28 09:05:47 科普知识我要投稿

数据分析主管岗位职责

　　在日常生活和工作中，岗位职责的使用频率呈上升趋势，岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容，该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。那么岗位职责怎么制定才能发挥它最大的作用呢？下面是小编收集整理的数据分析主管岗位职责，希望对大家有所帮助。

数据分析主管岗位职责

数据分析主管岗位职责1

　　职责：

　　1、负责收集集团整体运营以及销售数据，统计、分析运营以及销售数据，形成集团数据报告，以支持公司战略决策以及各部门工作;

　　2、通过各大门诊数据，分析目前的运营异常;

　　3、负责集团各区域月度，年度销售目标预测，制定合理的销售目标;

　　4、负责数据库管理，分析数据反映的机会点与亮点，为销售业绩达成提出建设性以及可行性的`建议以及相应的解决方案。

　　任职条件：

　　1、统招本科学历及以上;

　　2、要求3年以上相关数据分析工作经验，对数据敏感;

　　3、熟练掌握SQL系统，熟悉Excel，Powerpoint,Word等办公软件;

　　4、具有敏感的数据分析能力，能够深入挖掘数据背后的根本问题;

　　5、具备团队管理经验，沟通能力强，能够独当一面。

数据分析主管岗位职责2

　　1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行、处理、审核稽核，统计及分析工作;

　　2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;

　　3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;

　　4.针对各业务环节进入深入分析挖掘，输出专题类分析解决问题点挖掘机会点;

　　5.数据中心团队管理;

数据分析主管岗位职责3

　　配合人力资源部组织与实施销售能力的提升，涉及时间管理、自我管理等课程的设计与培训;

　　负责salesforce平台上涉及的客户管理、供应商管理、项目管理、市场管理、服务支持管理等事项的全面推行与监督;

　　负责制定平台考核方案的制定与实施、核算;

　　负责平台各项指标的.目标达成;

　　负责平台数据的统计与汇总，并进行数据分析。

数据分析主管岗位职责4

　　职责：

　　1、负责人工智能产品计算机视觉相关研发的`数据处理和数据分析工作;

　　2、协助产品经理进行人工智能产品的产品设计和实施;

　　3、参与汽车行业客流监测及数字化展厅相关数据产品的数据分析处理、数据交付和新产品研发工作。

　　4、带领一至两名实习生共同完成上述工作。

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，优秀应届毕业生皆可;

　　2、熟练使用Excel、PPT，能熟练使用透视表，有SQL或Python经验者优先;

　　3、对数据敏感，工作细心，责任心强，具备良好的沟通、组织、协调能力;

　　4、对数据分析、数据产品、人工智能方向有浓厚兴趣和学习热情。

　　5、可按照汽车客户工作习惯调整工作时间。

数据分析主管岗位职责5

　　1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行收集、处理、审核稽核，统计及分析工作;

　　2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;

　　3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;

　　4.针对各业务环节进入深入分析挖掘，输出专题类分析报告解决问题点挖掘机会点;

　　5.数据中心团队管理;

数据分析主管岗位职责6

　　岗位职责：

　　1、处理收入、应收账款、第三方支付平台资金往来等相关的各类账务处理；

　　2、编制与收入、回款、应收、应付、应收账款余额、账龄等相关的各类报表和分析；

　　3、组织编制费用预决算，并对预算的`执行情况进行控制分析；

　　4、审核各项费用支出，合理进行会计核算；

　　5、组织公司资产盘点工作，保证资产账实相符；

　　6、协助财务经理进行税收筹划、年度审计工作；

　　7、提出完善优化erp核算的意见和建议。

　　任职资格：

　　1、坚持原则、廉洁奉公、恪守职业道德；

　　2、财务相关专业本科学历，同等岗位2年以上工作经验；

　　3、熟悉国家财税相关法律、法规和财务会计信息系统；

　　4、有较强组织协调能力，风险意识强，善于管理，有较强的管理意识；

　　5、有较强的沟通能力，熟练使用用友集团erp及office办公软件。

数据分析主管岗位职责7

　　岗位职责：

　　1、构建电商业务指标体系，完善日常数据报告体系，能够及时、准确、完整的披露业务整体及各项目的.运作情况；

　　2、收集并了解业务团队对数据的需求，专项分析渠道、用户、活动数据，输出专项分析报告，为电商业务运营、商业决策、品类、产品优化提供信息和数据支持；

　　3、能够持续动态的挖掘日常和历史业务数据，发现风险点和提升的机会点；并以数据为支撑协助领导分析业务中的异常情况；

　　4、负责提取各项临时性的数据以满足经营需求，负责领导交办的各项其他工作；

　　5、作态度严谨，数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力。

　　6、系统维护工作

数据分析主管岗位职责8

　　职责：

　　负责收集、整理运营数据;

　　负责统计业务部门的相关数据，并对数据进行分析，对业务部门做出合理化建设;

　　定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;

　　负责核算销售提成。

　　任职资格：

　　大专及以上学历，财务管理、数学或统计专业优先考虑;

　　三年以上工作经验，具备业务数据分析等工作经验优先考虑;

　　对Wrod、Excel、PPT等办公软件操作熟练，尤其Excel函数的使用，对数据敏感，具有一定的分析报告写作能力;

　　具有良好的责任心，做事细心，有耐心，条理性强，思维敏捷;

　　具备良好的.沟通协调能力、执行能力，良好的语言表达能力。

数据分析主管岗位职责9

　　1、依据公司，负责本部门的数据信息统计分析工作，实现信息价值最大化，为公司决策提供必要的依据;

　　2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;

　　3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;

　　4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的'调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。

数据分析主管岗位职责10

　　1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;

　　2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;

　　3、利用研究大数据建立影响因素分析/病因探索、发生发展和预后的各种预测模型;

　　4、与IT对接和沟通算法的'上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。

数据分析主管岗位职责11

　　1、负责维护项目各类报表，梳理规划报表需求，实现日常数据可视化;

　　2、完成数据分析项目过程中的`数据提取、数据分析、数据展示工作;

　　3、建立适合运营产线的EXCEL数据模型，并监测数据动态;

　　4、日常监控项目数据指标，对异常指标进行分析，并提供调整意见;

　　5、精通Excel，熟悉PPT制作及基本的SQL;

数据分析主管岗位职责12

　　职责：

　　1、制定全渠道商品(新老品)的供需计划(年度-季度)

　　2、制定库存商品的`销售计划，并对库存的消化进度进行管控

　　3、主导完成商品数据库的建立与持续完善

　　4、通过协助各部门的业务数据梳理，及时反映数据进展，为业务提升提供支持;

　　5、通过内部数据，平台数据分析，竞争对手数据，行业数据，社会趋势等的分析，为关联部门提供决策支持;

　　6、配合上级完成其他各类数据挖掘分析，并促进转化。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上电商运营数据分析相关工作经验;

　　2、具备较强的数据分析和处理能力;

　　3、熟练使用办公软件，熟悉常用的数据库和大数据技术工具;

　　4、较强的逻辑思维能力，强烈的数据敏感度。

数据分析主管岗位职责13

　　1、建立并完善公司内部经营分析体系，输出各部门绩效考核相关的经营目标、预算，业绩、收入、成本、利润等经营数据，整合年度/季度/月度经营分析报告，为管理层决策提供有效参考;

　　2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;

　　3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;

　　4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策;

　　5、持续改进公司的`项目管理体系，完成对项目的成本分析，预算监控，利润核算，过程监控，实现项目、项目集的成本收益，风险，质量等维度的监控管理。

数据分析主管岗位职责14

　　1、建立健全各类数据分析指标，推动完善数据库信息;

　　2、深入挖掘会员价值，结合市场信息进行多维度分析，提供建议与进行评估;

　　3、负责会员数据的挖掘与梳理，制定运营报告，提出运营建议;

　　4、支持各渠道数据需求(活动策划、渠道大区、外部合作商等);

　　5、定期梳理行业相关大数据(百度、淘宝等)，组织分析分享。

数据分析主管岗位职责15

　　1、依据公司发展战略，负责本部门的数据信息统计分析工作，实现信息价值最大化，为公司决策提供必要的.依据;

　　2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;

　　3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;

　　4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。

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