数据分析报告精华【15篇】
在我们平凡的日常里，我们使用报告的情况越来越多，报告成为了一种新兴产业。一听到写报告就拖延症懒癌齐复发？下面是小编精心整理的数据分析报告，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
数据分析报告1
写一份好的数据分析报告非常重要，因为它是整个数据分析过程的产物。一个优质的分析报告可以提供对产品或运营事件的定性结论，往往成为决策者参考的重要依据。因此，我们必须认真编写一份高质量的数据分析报告，以确保其有效性和可靠性。
笔者认为一份好的分析报告，有以下一些要点：
首先，要有一个好的框架
好的分析就像盖房子一样，需要有坚实的基础和清晰的层次。只有基础牢固、层次明确，才能让读者一目了然、易于理解。分析应该具备清晰的架构，主次分明，让读者容易阅读，并激发他们的阅读欲望。另外，每个分析都必须得出明确的结论。
如果没有明确的结论，分析就失去了其本身的意义。因为进行分析的目的是为了寻找或验证一个结论。所以千万不要忘记分析的初衷。
第三，分析结论不要太多要精
如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；
第四，分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程
不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；
第五，好的分析要有很强的可读性
每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，因此写东西时往往会按照自己的思维逻辑进行组织。尽管自己觉得很明白，但其他人可能并不一定能够深入理解，特别是在有限的时间内。要知道，读者通常只花10分钟以内的时间来阅读邮件或文本，因此在撰写分析邮件时，应考虑读者的身份和关注点。为此，需要站在读者的角度来思考，并以读者的视角来编写邮件。
第六，数据分析报告尽量图表化
这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；第七，好的分析报告一定要有逻辑性
通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；
第八，好的分析一定是出自于了解产品的基础上的
作为数据分析的产品经理，对所分析的产品有深入了解是至关重要的。只有对分析对象的基本特性有着清晰的认识，我们才能做出准确可靠的结论。如果我们对分析对象一无所知，那么我们得出的结论将毫无根据，很难让人信服。此外，一个好的分析必须建立在可靠的数据源之上，否则就会失去分析的`价值。
其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论。
第十，好的分析报告一定要有解决方案和建议方案
你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定
了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；
第十一，不要害怕或回避“不良结论”
分析的目的是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据。在发现产品问题方面，正是展现你的价值之处。相信你的老板请你过来，不是仅仅希望你唱赞歌，他也不需要一个只会粉饰太平的工具。在产品存在缺陷和问题造成严重失误之前，能够及时解决这些问题，正是体现你分析能力的价值所在。另外，避免创造过多难以理解的名词也是十分重要的。
如果老板在花费10分钟的时间里三次叫我去解释名词，那么我所写出来的分析价值何在呢？与其如此，倒不如我直接过去解释。当然，如果无法避免地需要提及某些名词，最好附上易于理解的“名词解释”。如果领导在给予我10分钟的时间内三次召唤我去解释名词，那么我所撰写的分析报告有何价值呢？与其如此，还不如我直接到他面前进行解释。当然，如果无法避免地需要书写一些专业名词，最好附上易于理解的“名词解释”。
第十三，最后要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人
在工作中，有很多人为我上报和提取数据，还有人为产品提供支持和帮助。作为负责产品的产品经理，我知道要赢得更多的支持和帮助，就必须对伙伴们的工作表示肯定和尊重。此外，我也明白自己的工作不仅仅是一锤子买卖，所以懂得感谢和分享成果是至关重要的。只有这样，我才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。
数据分析报告2
项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。
项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据：
政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。
时代需求：进入二十一世纪信息化时代，传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术，成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域，是信息化时代发展的必然结果。
项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据
任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢？发达国家的做法是对项目的最终决策，一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国，随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展，加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段，投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性，专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。
我们的目标：
构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：
1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。
2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作为正确的`项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。
3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。
以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。
我们的原则
1、规范性原则。
数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致，基本上要与前人所提出的相一致。
2、重要性原则。
数据分析报告一定要体现项目分析的重点，在项目各项数据分析中，就应该重点选取真实性、合法性指标，构建相关模型，科学专业地进行分析，并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中，也要按照问题的重要性来排序。
3、谨慎性原则。
数据分析报告的编制过程一定要谨慎，体现在基础数据须要真实完整，分析过程须要科学合理全面，分析结果可靠，建议内容实事求是。
4、鼓励创新原则。
科技是在不断发展进步的，必然有创新的方法或模型从实践中摸索总结出来，数据分析报告要将这些创新的想法记录下来，发扬光大。
总之，一份完整的数据分析报告，应当围绕目标，确定范围，遵循一定的前提和原则，系统的反映行业分析的全貌，从而推动该行业的进一步发展。
样本如下：
目录
第一章项目概述
此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。
第二章项目市场研究分析
此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。
第三章项目数据的采集分析
此章包括数据采集的内容、程序等。
第四章项目数据分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章资产结构分析
此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。
第六章负债及所有者权益结构分析
此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。
第七章利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。
第八章成本费用结构预测分析
此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。
第九章偿债能力分析
此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。
第十章公司运作能力分析
此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。
第十一章盈利能力分析
此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。
第十二章发展能力分析
此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。
第十三章投资数据分析
此章包括经济效益和经济评价指标分析等。
第十四章财务与敏感性分析
此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。
第十五章现金流量估算分析
此章包括全投资现金流量的分析和编制。
第十六章经营风险分析
此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。
第十七章项目数据分析结论与建议
第十八章财务报表
第十九章附件
数据分析报告3
一、20xx年手游市场基本概况
1、20xx年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。
2、20xx年移动游戏用户规模：20xx年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游
3、20xx年移动游戏市场实际销售收入：20xx年移动游戏销售收入超过20xx，销售收入是20xx年的2倍以上
4、20xx年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成
5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高
二、用户行为透析
1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到26.3%，端游用户转化为手游用户的空间较大
2、20xx年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏
3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高
4、玩家付费时间分析：玩家的.付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前
5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝
三、地域分布
1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场
2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布
四、手游发展趋势预测
1、手机游戏重度化、端游化
2、端游IP手游化
3、支付方式、支付渠道的变革。
数据分析报告4
20xx年11月11日，星图数据独家监测直播“双十一”全网销售，并实时发布数据。这是星图连续第5年全网独家直播！昨晚直播数据还不尽兴？今天更全面的双11网购大数据分析报告来了，全网最全、最快、最详尽，双11大数据报告在此。尝到了20xx年双11预售的甜头，越来越多的品牌参与到预售大军中，预售sku数量占比由去年同期的3.6%提升至6.2%。但今年的预售金额占比较去年略下滑，原因或为预售的价格吸引力不够大，也可能是消费者对预售这种模式无新鲜感了，新模式、新玩法还待挖掘。
天猫亮点：
1、阿里巴巴生态旗下的网商银行将联合超过50家银行、信托、券商等金融机构，为阿里巴巴生态系统内的`商家提供20xx亿资金支持
2、遍布线下各城市的20万家新零售智慧门店、12座新零售理想之城的100个重点商圈都将参与
3、红包新玩法，双十一合伙人,在线上和线下多个渠道场景签到,完成任务集能量瓜分双十一合伙人10亿红包
京东亮点：
1、多渠道同步，让用户随处逛，手机端、pc端、微信端、qq端、小程序
2、线上联合营销，京东开普勒、京x计划、bilibili、抖音、知乎、爱奇艺……
3、线下门店可触达，京东线下业务门店（7fresh、京东之家……）、无界零售合作伙伴门店（沃尔玛……）
苏宁亮点：
1、上网上街上苏宁，全新定义苏宁智慧零售战略
2、苏宁门店将突破10000家，双十一的战场进一步扩大
3、自营产品将实现运费全免，消费者不必凑单免运费
数据分析报告5
一、 提出问题
1、单位基本情况及相关业务流程介绍；
对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作，随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题，在接到货源后，工作人员需要统计药品产地和价格的信息，为以后的货源供给地，用合理的价格出售药物，是至关重要的工作。
2、单位存在的问题。
由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据，依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作，事倍功半。严重影响药店的正常进货，出售药品的工作。
二、 分析问题
1、对该单位存在的问题进行分析；
由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作，简单、省时、有效。
2、解决问题的可能途径和方法。
利用SQL SEVER 导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的.数据分析结果。
三、 利用数据挖掘技术解决问题
1、设计数据挖掘算法；
决策树；
数据关联；
神经元算法；
2、对挖掘结果进行深入解释和分析
由此可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药品相关的植物盛产区，进货比较便宜。
可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购买需求，对于同样的功能的药，药存储不同价格的种类，以满足广大消费者的需求。
可以分析以前的销售结果，哪类、什么价格的更受消费者欢迎，方便以后进货。
四、 总结
通过自己的实践，对数据挖掘有了新的认识。简单来说，数据挖掘是基于“归纳”的思路，从大量的数据中（因为是基于归纳的思路，因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性）寻找规律，为决策提供证据。从这种角度上来说，数据挖掘可能并不适合进行科学研究，因为从本质上来说，数据挖掘这个技术是不能证明因果的，以一个最典型的例子来说，例如数据挖掘技术可以发现啤酒销量和尿布之间的关系，但是显然这两者之间紧密相关的关系可能在理论层面并没有多大的意义。不过，仅以此来否定数据挖掘的意义，显然就是对数据挖掘这项技术价值加大的抹杀，显然，数据挖掘这项技术从设计出现之初，就不是为了指导或支持理论研究的，它的重要意义在于，它在应用领域体现出了极大地优越性。一下是我参阅资料总结的设计数据挖掘的步骤：
① 理解数据和数据的来源
② 获取相关知识与技术
③ 整合与检查数据
④ 去除错误或不一致的数据。
⑤假设数据模型。
⑥ 实际数据挖掘工作（data mining）。
⑦ 测试和验证挖掘结果（testing and verfication）。
⑧ 解释和应用（interpretation and use）。
由上述步骤可看出，数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作，事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中，有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段，其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合，以及数据表的链接。可见，在进行数据挖掘技术的分析之前，还有许多准备工作要完成。
数据分析报告6
本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据，借助机器学习、分类训练等模型，对生鲜产品进行品类打通和类目划分，深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节，为行业发展和企业进步提供数据支撑。
一、生鲜电商发展背景
生鲜电商代表更高效的模式，收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。
电商是促进农业进步发展的重要手段之一，生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性，更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式，生鲜电商缩短了整个产业链，避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤，减少了损耗，同时生鲜电商作为产业链中的核心，供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。
近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升，恩格尔系数呈现下降态势，人们的生活水平不断提高；消费的升级，人们对产品的需求层次也在不断递进，生鲜电商符合了人们的消费趋势，迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。
二、生鲜电商品类情况
蔬菜水果占据主导地位，整体价位偏低，水产海鲜销售较为平稳，消费者对生鲜满意程度较高。
生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主，其中生鲜类产品的比重为69.5%，新年春节是网购生鲜的旺季；在细分品类中，蔬菜水果占据主导地位，占比为55.2%。
生鲜产品的单价整体偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%，但水产海鲜的单价为64.6元，属于高端产品，远超其他品类的价格。
水产海鲜销量全年趋于平稳，春节对销量拉动效果最大，20xx年2月份的销量是1月份的1.36倍。
本来生活、天天果园的讨论热度最高；微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主；各生鲜电商总体满意度较高，本来生活略胜一筹。
三、生鲜电商人群分析
人群集中在北上广深为中心区域的经济带，女性更关注健康、男性更阔绰，并且与菜谱类网站用户群高度相关。
华北地区生鲜购买人数占总体55.1%，华南地区占据16.6%，东部地区占26.3%，三个地区购买人数占据总人数97.8%，在经济较发达的地区，购买用户出现较明显的地域性。
女性更愿意购买蔬菜水果；女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%；在各个品类上，男性用户平均客单价高于女性用户。
用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景，存在特定先后顺序，两者的客户具有一定的相关性，两者整合可以更好地满足客户需求。
四、生鲜电商行业痛点与解决方案
货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的'优化，借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。
虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可，但行业发展仍存在一些掣肘，需要在发展中解决和完善，在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化，上图是物流因素的具体分析。
生鲜电商掌握大量的交易数据和用户，通过对数据金矿的挖掘，可以充分了解消费、了解市场，为企业和行业的优化升级提高支撑，上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。
社交媒介的作用日益突出，尤其对于快速发展的新兴行业，关注舆论热点，了解产品、对手、品牌、行业等层面的信息可以做到知己知彼，百战不殆。
数据分析报告7
根据市局要求，现我村已对本村16户MMPS调查登记户20xx年上半年及20xx年上半年的数据进行汇总分析，经仔细分析后结合我村情况，现就有关部分收支差距明显的项目作出如下报告：
1、代码（403）渔业经营收入方面比去年同期增加56000元，原因是去年同期受持续降雨影响，大部分养殖户（养殖南美白对虾）V有不同程度的损失，而今年年初越冬棚虾却有大幅的价格上升，所以今年上半年渔业收入方面有少许增加，但从本村总体情况来看，因四、五、六月开始南美白对虾价格持续下滑，故从总体来看，本村渔业经营收入方面与去年同期相比差距不是很大。
2、代码（412）渔业生产费用支出方面，比去年同期有所增加，原因是受到鱼塘租金上升及渔业生产资料（虾料）价格上升所影响。
3、代码（317）财产性现金收入比去年同期增加22970元，主要受代码（405）村集体分红影响，本村集体分红主要来自两方面：一是年终分配款，二是口粮款；这两方面的收入又受到本村集体鱼塘租金及花地租金的多少而决定，随着现在每年鱼塘租金的上升，故村民集体分红也跟着增加，这是今年上半年财产性现金收入增加的原因。
4、代码（320）期内非收入所得现金增加57500元，主要受代码（323）取回存款所影响，与去年同期相比，取回存款增加57500元。
5、代码（315）工业和建筑业经营收入与代码（333）工业建筑业生产费用支出，此两项与去年同期相比减少近11万多元，原因在两方面：一是去年登记数据时是按不扣除成本即总收入来登记，而今年上半年开始，登记时是按扣除成本的净利润来登记，故是造成差距极大的原因；二是本村“吴开荣”一户是经营毛织厂的'，去年均是全年经营，而今年开始此毛织厂每月才开工两、三天，故经营收入或支山均有较明显的减少。
6、代码（340）居住现金支出：比去年同期增加6万多元，此项受代码（415）新建（购）房支出影响，原因是有一户有新建房屋支出。
7、代码（342）医疗保健支出：比去年同期有所增加，原因是有一户有一个新出生婴儿，所以在保健方面费用有所增加。
8、代码（343）交通通迅支出：此项比去年同期有所减少，原因是外出（远行）减少，所以交通费用相应减少。
9、代码（418）教育费用支出：比去年同期有所减少，原因是去年有部份读高中或中专的学生去年7月已毕业，今年上半年在读的学生绝大部分是初中生或小学生，学费相对较少，甚至有一户有一学生已没有上学（个人原因辍学），所以教育费用相应减少。另外代码（419）旅游费用支出方面，今年上半年16户之中均没有外出旅游，故此项没有支出。
10、代码（339）衣着消费支出和代码（353）存入银行信用社款的减少，这些项目主要是受农户“主观性”原因所影响，不用深究！
另外，今年上半年经过再开会培训，已将以前部份项目代码概念搞混乱的地方重新更正过，致使这些代码数据与去年同期相比会出现或多或少的情况。我村已将16户调查户的家庭人口情况按照年龄、职业、收入全部制成表格分析填报，每月跟踪访问，力求做到数据真实可靠、不错漏。
六沙村委会
数据分析报告8
本班共有学生8其中男生有4人，女生有4人。测试的数据显：本班处在良好档上仅1人，及格以上7人。我班8名被测学生中，优秀率为12.5%，良好率为87.25%，及格率为100%，不及格率为0。并根据小学生的生理、心理的特点，从体育保健课、课通过分析，主要原因有以下几个方面：
1、体重指数得分在80---100，属于正常和体重较低的标准，说明本班有几名学生身体发育偏瘦，属于营养不良。肺活量为1300--1800，属于良好到及格。50米跑7个为优秀，一个及格。坐位体前屈为7个良好，1个及格，一分钟跳绳全部属于及格。
造成我该生体能下降的原因中，现代生活方式对人们的影响占了不容忽视的地位。人类的劳动活动大大减少，造成体能下降。再则，生在“饭来张口，衣来伸手”的“小皇帝”时代的相当一部分小学生，仗着祖父辈及父母的宠爱，连家务的边都摸不到，缺乏了最基本的活动内容，久而久之，形成了一种惰性心理，而且长期的溺爱造成了不少学生娇气的性格，一遇到运动量比较大的活动或者不好的天气(炎热或寒冷)，潜意识使其产生了惧怕及抵制心理，如上种种，使之学生体质下降。
3、 小学生对体育的重视程度不够，出现“重主轻体”的现象
学生对体育课的'偏爱往往是出于个人兴趣，相当一部分同学对体育还缺乏足够的认识，认为体育课是单纯的游戏课，为了活动而活动，不像语数等主课那样，测验获得好成绩就欢呼雀跃，而对体育课成绩高分及满分的追求欲不是很高，进取心不强，学生家长也看重学习成绩，而对体育成绩普遍不重视，导致了重视主课，轻视体育的现象。
针对该生身体健康存在的问题，我想教育教学中可以从这么几个方面着手予以改进，以提高学生的身体素质。
1、充分利用大课间活动的时间，开展丰富多彩的体育活动
广播体操、呼啦圈、搏击操、跳绳等活动的开展，使学生对课间充满了新鲜感，避免了拖沓、疲软，从一定程度上促进了学生的身心健康。
2、改进体育教学方法，提高学生对体育的兴趣
游戏是小学体育课中的一大重头戏，让学生参与一些游戏规则和游戏方法的改造，不失为增强学生创造能力的一个好办法。如让学生参与设计“钻山洞”这个游戏，在教师的点拨下，学生学会了从横向、背向等角度出发来设计这个游戏，改变了传统意义上的“两路纵队相对站，手牵手儿把洞钻，钻过洞口把洞开，最后两人再上来”的玩法，使游戏由单一化向多样化转变。另外，教师也可以从逆向思维的角度出发来训练学生思考问题的能动性。如把50M跑改为8秒钟跑(即8秒钟能跑几米);一分钟跳绳改为看谁先跳到120次……久而久之学生也学会了用反面的角度来看待问题。
上述是我对本校学生体质分析及一些提高学生体质的几点想法，如何切实有效地来提高小学生的体质健康或许不是通过某一途径可以完全解决的，克服各种制约因素，全面推进素质教育对我们每一个教育工作者来说将是任重道远的。期待社会、学校、家庭共同来关注孩子的身体健康，促进我们下一代的茁壮成长。
数据分析报告9
一、营业收入
1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元)：
2、分析原因(要求：由酒店总办牵头销售部、营业部门作出分析，要求简单、清晰，每个分析不能超过三个小点，特殊的可以另行报告)
A、完成指标――采取哪些有效措施：
B、未完成指标――具体原因分析：
C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析：
D、未完成指标――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：
二、直接营业成本(毛利率)
1、酒店财务部提供数据(单位：百分比)：项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成去年同期差异
毛利率
2、分析(要求：由酒店总办牵头营业部门作出分析，要求简单、清晰，每个分析不能超过三个小点，特殊的可以另行报告)
A、完成指标――采取哪些有效措施：
B、未完成指标――具体原因分析：
C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析：
D、未完成指标的――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：
三、税金
项目7月份本月指标本月完成本月完成率本年指标本年累计完成本年累计完成率去年同期累计增长率
税款
1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元)：
2、分析(要求：由财务部进行分析)
A、已完成指标采取过哪些有效措施：
B、未完成指标原因分析：
C、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析：
D、在未完成指标的情况下，下一步准备采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点)：
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：
四、能源
项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成全年能耗比指标截止本月能耗比去年同期能耗比差异
能源额
1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元，百份比)：
2、经营分析(要求：由酒店总办牵头各能源责任部门作出分析，(证券交易所挂牌交易。19xx年,主营业务规模和资产收益率等指标,在所有商业上市公司中排第一,进入国内上市企业100强。
19xx年,郑百文在中国股市创下每股净亏2.54元的最高记录。19xx年,郑百文一年亏掉9.8亿元,再创中国股市亏损之最。20xx年3月,郑百文刊登债权人中国信达资产经营公司要求其破产还债的公告,8月22日起已暂停公司股票的市场交易。
五、财务分析说明
依据郑百文公布的xx―20xx年中期财务报告、会计师事务所审计报告,以及通过其他公开渠道取得的有关资料,对该公司进行财务分析。需要特别说明的是：
1、财务报表和审计报告说明
（1）郑百文在19xx年度财务报表附注中承认：部份会计记录混乱,会计处理随意,内部往来长期未核对清理。
（2）郑州会计师事务所、天健会计师事务所对其所做的xx年、xx年和20xx年中期审计报告,均因郑百文“所属家电公司缺乏可信赖的内部控制制度、会计核算方法具有较大的随意性”,以及“无法取得必要的证据确认公司依据持续经营假定编制会计报表”而拒绝发表意见。
（3）截止20xx年6月30日,郑百文未能按期偿还银行借款已达21亿元,对该破产申请事宜及可能面对的由其他债权人提出法律诉讼所产生的后果,目前难以估计。
2、会计制度说明
郑百文在会计制度一致性上存在较大差异。公司对1999年12月31日应收款项余额按一年以内10%、一至两年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例计提了坏帐准备；对存货中家电类商品按20%、其他商品按10%的比例计提了存货跌价准备；对长短期投资分项以其可收回金额低于帐面价值的差额提取了长短期投资减值准备。但到20xx年中期,却又大幅度改变了相关资产损失准备的计提方法,即暂不计提短期投资跌价准备、应收帐款坏帐准备、存货跌价准备和长期投资减值准备。
3、有关结论说明
本报告主要是站在股东的立场上,分析其经营、管理方面存在的问题及亏损的主要原因。由于受资料、时间及其他条件的限制,报告得出的.有关结论,可能存在着片面之处,请阅读者予以注意。
六、行业比较分析
要了解郑百文的财务状况和经营成果,有必要首先放在整个行业的大环境中进行比较分析。
1、行业比较说明
比较的范围选择是：商业板块中20家上市公司。这些公司是：武汉中商、武汉中百、昆百大、合肥百货、华联商城、中商股份、百隆科技、青百A、百大集团、王府井、杭州解百、重庆百货、兰州民百、东百集团、西安民生、中兴商业、豫园商城、益民百货、新华股份、津劝业。
比较的年度选择：1998―20xx年中期,其中每股收益的比较是xx―20xx年中期。
比较的指标选择：每股收益、主营业务收入、主营业务利润、应收帐款周转率、存货周转率。
2、行业比较结论
2.1、xx―20xx年中期,商业板块每股收益总的呈下降趋势。其中xx―97年高度稳定,1998―20xx年中期大幅下滑。郑百文每股收益,在xx―xx年与行业平均值接近,但在xx―20xx年中期,不仅远低于行业平均值,也远低于行业的最低值。郑百文每股收益的下降,有大环境的影响,但更主要的可能是它自身经营管理中存在问题。
2.2、xx―20xx年中期,商业板块的主营业务收入平均值变动较小,变动幅度不超过10%,但郑百文的主营业务收入大幅下降,下降幅度均超过50%以上。xx年,郑百文主营业务收入居行业之首,但主营业务利润不仅远低于行业平均值,也远低于行业最低值,居行业亏损之首,这是极不正常的。
2.3、xx―20xx年中期,商业板块应收帐款周转率平均值呈减缓的趋势,但周转还是非常快的,xx年为52次,xx年为45次,行业最低值也分别为12次和10次,而郑百文只有4次和2次,显著低于行业最低水平,形成呆坏帐损失的风险很大。
2.4、xx―20xx年商业板块存货平均周转率虽呈减缓趋势,不到1个百分点,但郑百文存货周转率大幅下降,下降幅度超过3个百分点,这说明郑百文的营销方式或存货质量可能出现了问题。
从行业比较初步看出,1998年开始,郑百文的每股收益、主营业务收入、主营业务利润出现大幅度下滑,应收帐款周转率、存货周转率明显减缓。下面,有必要对其财务状况、获利能力、现金流量进行进一步分析。
数据分析报告10
一、总则
(一)分析目的
1、通过对培训项目、培训人数、培训费用等进行统计分析,深入了解一年来培训工作的进展情况与成效。
2、通过对全年培训工作的分析,肯定取得的成绩,最重要是挖掘出培训存在的问题并提出合理化的建议。
(二)数据
本分析报告涉及的培训数据,均公司各月份的培训相关记录及财务的报表。
二、培训工作情况统计
(一)培训课程分类:
1、员工必修类:企业文化培训、职业道德规范、专业技能培训;
2、重点培训:内审员培训、绩效管理培训、中高层管理人员的培训
3、新员工岗前培训:人事制度培训、安全培训
(二)培训项目xx年共举行培训31项,分别管理意识培训占46%,专业技能培训占50%,规章制度与职业道德培训占4%
(三)培训人次、请假缺勤人次与培训课时
1、公司计划培训人次应为665人次,实际培训人次达515人次,管理人员达187人次,占36%;办公室文员达115人次,占22%;生产人员达213人次,占42%。全年培训请假缺勤人次达150人次,占计划培训人次的23%。
2、培训总课时是145课时。
(四)职业资格证的考证情况
通过与工贸技师学院进行培训合作,公司总共51人报名参加了职业技能资格证的考试。预计通过率在95%。
(五)培训费用
xx年外部培训费用总计为20797元,内部培训费用主要是饮用矿泉水。
三、培训工作分析(一)取得的成绩:
1、xx年度的培训工作与xx年度相比,从培训项目数、举办培训课程次数、接受训练的人次等方面,取得了一定的增长。
2、新进员工的培训已成体系,安全培训与人事方面的培训已成定制,有利于员工更快地了解企业,融入企业。而校企合作的培训将新进员工纳入其中,有利于提高员工的学习意识,增强员工对企业的认同感,从而提高企业的吸收力,有利于降低员工的流失率。
3、培训文化渐入人心,通过多次的培训让员工从抵触培训到逐渐接受。
4、不断改进培训方式,积极探索新的培训模式。
(二)存在的问题和不足
1、培训需求针对性不强。
目前我们公司的培训情况是培训课程很多,但参加培训人员却没有针对性,有的人参加培训只起到充数作用。根据公司培训现状,员工抗拒培训的原因有三:第一,没有进行培训需求调查;第二,培训时间安排与休息时间冲突;第三,大部分员工基本素质低,缺乏培训学习意识。
2、培训课程多而不精。
公司的培训课程达31项,平均每个月至少有两次培训。这个数据已经说明公司培训很频繁。但总体而言,公司培训的质量不高,主要体现在以下方面:第一,培训讲师水平不高;第二,培训内容质量不高;第三,培训形式缺乏创新,主要集中在单一的授课培训形式。这些原因都导致员工在参加培训时注意力不集中,影响培训效果。
3、员工培训考核不到位。
目前培训工作缺少考核,导致培训出现“参加与不参加一个样,学好学坏一个样”的消极局面。这种局面很容易出现员工抱怨而培训流于形式的`现象,公司的培训福利也变成了费力不讨好。
4、培训纪律不严。培训纪律不严从两个方面说明:第一是培训出勤情况差。全年培训的请假人次达150,占了培训人数23%。其原因首先是员工不重视,总是找借口请假不参加培训;其次是管理层把关不严,随意批准员工请假。第二,培训课堂纪律差。其表现为:聊天、打电话、睡觉及随意进出等。管理者不重视及培训纪律惩罚不到位,这是导致培训纪律松懈、秩序较乱的主要原因。
(三)合理化建议
1、作好培训基础工作。
《培训管理制度》虽已完成,在具体执行过程中一定还会遇到各种困难,还需要我们的不断总结和及时调整。在具体工作流程上还需要进一步理顺,在管理制度上还需要多方面补充。严格按照流程进行培训活动的组织与记录,并及时将培训相关资料完善、与统计归档。
2、做好培训需求沟通。
培训需求调查是培训活动的第一步,也是关键的一步,关系到后面培训活动的起点。它就是一个方向,如果方向不对,培训质量再好,也是南辕北辙。我们部门制定出适宜广大员工培训项目,各部门制定适宜本部门员工的培训项目,然后根据公司经营发展需要,从培训项目中选择出培训项目。此中间需要我们部门与各部门负责人进行沟通,确保各培训项目能达到公司目标、部门目标、个人目标三者的利益一致化。
3、建立培训考核体系。培训效果是公司最关注的,高质量的培训效果是公司追求的目标。而培训考核是检验培训效果的方式,对培训人员进行培训考核,不仅能检查培训效果的好坏,还能检验培训人员的学习能力与学习态度。对培训过程的评估,能够对培训讲师、培训课程质量、培训活动组织等多方面进行信息反馈,这就容易发现培训存在的问题。培训考核的形式可以分为下几种:第一,新员工入职培训及制度培训可以采取考试的考核方式。第二,外部考证培训采取取得相应的技能证件的考核方式。第三,管理知识类的培训采取讨论或上交学习心得进行考核。
4、建立内部讲师团队。
目前公司培训需求的多元性和培训资源的有限性的矛盾,已经越来越突出,建立一支富有实践经验,熟悉公司现实情形的内部讲师团队也就越来越重要了。培养起自己的内部讲师团队,首先大大节约了公司有限的培训经费,其次,为公司培养了一批各个领域内的专家,再次,也可以在员工中树立起学习的榜样,培养员工的自主学习意识。在具体措施上,重点加强对管理人员各项培训的同时,也从制度上明确、选拔优秀管理人员作为企业内部讲师。对于一线员工的技术类培训,公司应该从技术部选拔讲师。同时内部培训讲师应定期开展研讨会。而我们还应建立起一套企业内部讲师的日常管理、激励、考核制度。
数据分析报告11
访客行为进行实时采集、保存、分析并自动生成有效的数据报告，帮助网站管理者实时了解网站流量信息，并可根据这些数据报告发现网站运营问题，优化网络广告（横幅、文本、关键词）和电子邮件广告效果，以提高流量。在电子商务的各阶段为你提供全方位的电子商务流程统计数据，能让你全面了解网站运营效果，获得更多深度的改进。
形象地说，网分析就是网站的贴身管家，为网站提供全方位的服务。
网站的浏览量一直是网站立命的根本，更是媒体网站吸引广告主的硬指标。然而单纯地累计浏览量已经不能满足日益增高的客户需求，对网站本身而言，为适应日趋激烈的竞争环境，更优质的网站结构所带来的高体验感，也成为网站发展更重要的筹码。
在这样的背景下，网分析营运而生。
三星鹏泰在中国已经积累了十年的互联网行业经验，为客户提供网站建设策略与运营方案、各类互动营销活动（在线媒体策划、数据营销、电子邮件营销、搜索引擎营销、Shoppingmall operation、WAP operation及EPO服务等）、网络信息管理系统，以及客户管理系统，Digital Marketing市场调查、市场战略（5C分析、STP战略）全方位整合Digital Marketing管理咨询服务。
以领先的创意、精湛的技术研发能力和丰富的从业经历提供基于中国商务环境的最优化解决方案，满足不同行业客户的多层次需求，以往的实战经验可以运用在网分析的产品上，这是一个资源互补，也是一次经验互补，所以网分析这个产品不是一个独立的产品，而是承载着三星鹏泰的经验和资源的结晶之作。
“根据网站的性质，为了获得多方面的分析结果，网分析提供了4种不同版本的服务。包括免费版、专业版、旗舰版、电子商务版。”三星鹏泰Digital Marketing Group Manager孙荣镐介绍道，“免费版为小规模企业提供60多种基本的分析报告；专业版为中小型企业提供120多种分析报告。重点功能包括搜索引擎广告效果分析、重复点击CPC的IP分析、内容欢迎度、移动路径分析等；旗舰版为中大型企业网站提供了完善的流量分析，重点功能是突出在对网站会员进行详细分析，并提供140多种分析报告。包括访客细分化、Flash点击、页面停留时间、会员联动分析等；电子商务版为专业的电子商务企业提供180多种分析报告。通过不同渠道带来的销售情况分析、购物车分析、会员/非会员采购趋向分析等。帮助电子商务企业实时掌握销售信息，为改善网站结果及产品销售策略提供数据依据。”
改善体验感，降低退出率，留住更多访客
网站一般都是主观设计，可能不是按照访客的'习惯进行设计，而有些广告投放也可能存在不合理性。退出的页面有很多的原因，比如对内容不满意，就可以设置相关产品的链接来满足不同用户的需求，提高搜索相关度提高用户体验，降低退出率。
“比如一个网站的浏览量很高，但是其实很多访客只是进入到主页面就退出了，而没有点开链接，进入二级页面，也就是首页的离开率比较高。这样的网站一定是有问题的。营销人员就要分析这其中的原因，比如首页面flash过大导致加载时间过长，影响了用户体验，或者页面的结构不合理，用户浏览起来比较不方便。我们可以对此进行不断地检测，帮助页面的改良，降低用户离开率，增加浏览量，提高转化率，从而帮助产品的销售。”孙荣镐分析道。
追踪访问行为，提高转化率，促进销售
在网分析中的热图点击、站内搜索等功能都可以帮助优化网站。比如，某本书的图片放在首页，但是它被点击的次数很低，那么就可以相应的换成其他的书籍介绍，来增加页面的用户体验。也有一些用户会在搜索框里搜索产品，如果产品被搜索的次数很高，那么也可以调整它的位置来优化网站。
孙荣镐说：“我们可以检测所有来到网站的访客的浏览痕迹，包括他们的IP、所属城市、通过什么途径而来、注册用户名、消费额等，较之以往单纯统计访客数量的技术有很大的优势，可以根据这些数据来优化网站，进而为用户提供更多的方便。通俗地说，只要网站上能点击的地方都可以统计出数据。
数据分析报告12
目录：
1、行业整体综述
2、行业焦点事件
3、区域市场分析
3.1区域热卖品牌
3.2区域市场分析
3.3分类市场分析
4、龙头企业动态
5、新品动态回顾
6、发展趋势预测
1、 行业整体综述
时值4月，本月饮料市场表现并不热烈，饮料厂商们正忙着为即将到来的旺季预热。厂家忙着完善在前期开发出来的新品，为即将到来的旺季做准备，经销商 则忙于市场的前期铺货，因此市场的促销行为相对较少。但是，茶饮料已在本月显示出高昂地发展势头。养生堂为今夏准备的“农夫汽茶”已在热身，而统一在“茶 里王”已逐渐被消费者接受，“雀巢冰爽茶”也开始在全国范围内推广，娃哈哈在茶饮料行业的雄心壮志在本月可见一斑。碳酸饮料在本月相对沉寂，果汁饮料则依 然强调口味和营养。从各大企业为今夏市场准备的新品来看，功能饮料已并非重点，茶和果汁饮料才是厂商们争夺的焦点。沉寂了两年之后，茶饮料有望在这个夏天 热一把，养生堂的首个茶产品“汽茶”，统一的新品“茶里王”以及可口可乐和雀巢联手推广的“雀巢冰爽茶”将成为业界关注的焦点。在这些巨头企业的带动下， 其他中小企业必将跟进，越来越多的茶产品将在市场上出现，而在前两年红极一时的'功能饮料则可能因为消费的理性化而在今年遭遇滑铁卢。
2、 行业焦点事件
张海4月30日被正式批捕
4月30日，是张海被刑事拘留37天的最后一天，在这一天，佛山市检察院正式批准逮捕张海，并由检察院侦察监督科的负责人将批准的卷宗送至公安局经济侦察支队。张海究竟对健力宝做了些什么，目前仍然是迷雾重重。健力宝之所以成为今天的局面，究竟谁应该负责也还在纷纷扰扰地争论当中。
毫无疑问，张海经手后的健力宝已是元气大伤，如果拯救这个民族品牌应该是整个行业关注的事情。
食品安全法第一稿起草完成
《食品安全法》立法工作在本月取得新进展。4月11日，国家食品药品监督管理局副局长惠鲁生者透露，《食品安全法》第一稿起草工作已经完成，其他相关工作正在加紧实施中。从毒白酒到毒奶粉再到苏丹红事件，随着一系列食品安全事件的出现，食品安全问题现已成为举国关注的焦点。《食品安全法》的立法工作迫在眉睫。
乳业巨头纷纷转产饮料
乳品企业在自身主业发展遭遇瓶颈时，将目光瞄向了广阔的饮料市场。今年以来的原材料成本上涨使得乳品企业的经营成本不断增加，利润不断降低。虽然乳品企业已经努力从各方面降低经营成本，但开发新的利润渠道才是企业发展的根本之道。
从业界传来的信息来看，光明、依露等乳品企业都计划进入饮料市场，饮料市场的竞争程度将会加剧。光明集团果汁事业部相关负责人表示，光明将在4、5 月份确实推出低温果汁产品，该产品将成为光明的推广重点。而依露的新产品也在计划中，预计在6月左右上市。而据知情人士透露，该新产品并没有完全脱离乳 品，是一种含乳饮料。
3、 区域市场分析：
3.1 区域热卖品牌情况
区域划分按以下的分法：
华北地区市场分析（北京、天津、河北、山西）
华中地区市场分析（河南、湖南、湖北）
华东地区市场分析（上海、山东、江苏、浙江、安徽、江西）
华南地区市场分析（广东、福建、海南）
西南地区市场分析（四川、广西、重庆、云南、西藏、贵州）
西北地区市场分析（甘肃、陕西、新疆、宁夏、青海、内蒙古）
东北地区市场分析（辽宁、黑龙江、吉林）
以上图表显示，4月饮料市场，可口可乐在市场上表现依然不俗，在华北、华中市场业绩最为突出，由此可见可口可乐多年精心耕耘的市场依然比较牢固。不 过，另一巨头百事可乐表现也值得关注，在华东、华南、西南地区，百事可乐在销售排行中都比可口可乐稍占优势。可以说，百事可乐在某些地区已经对可口可乐造 成了极大的威胁。但不论怎样，两巨头在中国碳酸饮料市场的霸主地位依然牢固，只是相互间的竞争愈加激烈。
果汁饮料中，统一鲜橙多和汇源果汁在本月雄霸果汁饮料市场，尤其是统一鲜橙多在华北、华中、华南、西南、西北、东北等地区都名列前三甲，充分显示其强大地品牌优势，也说明20xx年的夏季，果汁饮料仍将是消费主流。
在各类茶饮料中，康师傅绿茶显然是独占鳌头。在成都、兰州等地，康师傅绿茶在各类饮料排行榜中居于首位，一方面说明这两个地区的消费者对茶饮料的偏 爱，另一方面也显示了康师傅在这个两个地区的品牌渗透力。除了康师傅之外，其他茶饮料暂时还没能出现在榜单之内，说明各大茶饮料品牌还需加强终端建设。
数据分析报告13
一、调查目的
我们此次要做的项目是在校园里卖越南拖鞋及特色食品，为了了解到影响校园拖鞋市场的各方面的因素以及后期能够正常运作，我们对此做了调查问卷，对部分同学进行了调查。
二、调查方式
本次调查采取的是随机问卷调查。问卷是当场填写并收回的形式。共发出20份，收回20份。
三、调查结果
1、您对目前市场上拖鞋的满意程度？
2、您的拖鞋多久换一双？
3、您穿的拖鞋大小是？
4、您一般喜欢什么颜色的拖鞋？
5、作为在校大学生你购买拖鞋的首选地点是？
6、您会选择以下哪种档次的拖鞋？
7、如果您要买拖鞋您会选择
8、您每个月消费在鞋子上的金额占您的月消费金额的百分之几？
9、您认为拖鞋在什么价位是可以接受的？
10、你对越南特色食品是否感兴趣？
四、调查分析
综合同学的问卷调查分析，大部分的同学都对目前市场上的拖鞋满意度一般，所以我们要想抓住顾客，首先就要吸引大家的眼球，款式一定要新颖、特别。一半的同学更换拖鞋的频率都在一年以内，由于此次调查的对象女性偏多，所以鞋码大小34—36、37—39各占了两个大头，在这其中，36、37的又比较多，而男性的鞋码在40—42左右，但男性更换拖鞋的频率比女性要慢，所以女式拖鞋可以比男士拖鞋多一些。对于拖鞋的'颜色，大家都各有看法，所以应该每一种都顾及到。对于购鞋地点，大部分人都无所谓，有30%的人都愿意在学校购买。说道拖鞋的档次，85%的人都选择中档，质量不会太差，价格也不会太高，对卖家和买家都是个不错的选择。同学们每个月消费在鞋子上的金额的百分比几乎都只占10%以下，大部分同学能接受拖鞋的价位是在30元以下，所以我们在进货的时候要考虑到价格问题。我们在卖拖鞋的同时还卖一些越南特色食品，调查结果显示，大部分同学还是愿意品尝的。
数据分析报告14
首先，建立一个优秀的框架，就像盖房子一样，需要建立在坚实的基础之上，并分层次地进行分析。只有基础稳固而且层次清晰，才能让读者一目了然。清晰明确的架构和主次分明的结构，能够让别人轻松阅读理解，从而激发他们继续阅读下去的欲望。
第二，每一篇分析都需要得出一个明确的结论，否则就不能被称为分析，也无法发挥其本身的价值。因为进行分析的目的就是要找出或证实一个结论，所以不要忘记回到分析的初衷。请
第三，为了保持分析结论的凝练性和有效性，推荐在分析中只提出一个最重要的结论。分析的目的通常是发现问题，如果我们能够通过一次次的分析找到一个重大问题，那就已经达到了目标，不需要过多地追求数量。更倾向于少而精的结论可以更容易让读者理解，并减轻事务繁多的领导阅读时的心理负担。当别人看到问题太多、结论过于繁复时，可能会失去兴趣并选择不继续阅读，这样即使有一百个结论也等于零。
第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；
第五，好的分析必须具备良好的可读性，也就是易读性。每个人都有自己的阅读习惯和思维方式。当我们写作时，常常按照自己的思维逻辑来组织文章。虽然我们可能觉得自己很明白，但这只是因为整个分析过程是我们自己完成的，其他人不一定能够理解。因此，我们需要考虑我们的分析读者是谁，他们最关心什么。我们务必以读者的角度来写分析邮件。
第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；
第七、一个优秀的分析报告必须具备逻辑性，通常应按照以下步骤进行：
1、确定问题所在；
2、深入分析问题的`原因；
3、提出解决问题的方案。这样的流程使得分析报告具有逻辑性，也更容易让读者理解。
第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！
第九、好的分析需要基于可靠的数据来源。在实际操作中，收集数据往往会占用较长时间。这个过程包括规划和定义数据需求、协调数据报告和确保开发人员提取正确的数据，或者建立一个良好的数据体系平台。只有在收集到准确的数据基础上进行分析，才能找到正确的结论。因此，确保所收集的数据准确性非常重要，否则所有的努力都可能误导他人。
第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的推荐和结论想必也会更有好处，而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；
十一、不需要害怕或回避“不良结论”，分析的目的是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据。发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来不仅仅是为了说好话，他期望的也不只是一个拍马屁的工具。发现产品问题并在出现严重失误之前解决它，正是你分析工作的价值所在。
十二、请勿使用过多晦涩难懂的术语，因为如果你的老板需要叫你三次过去解释这些术语，那么你所写的分析价值就不复存在了。与其如此，还不如直接过去跟他/她沟通。当然，如果无法避免地需要使用一些术语，就请加上易于理解的“术语解释”。
十三、最后，我们需要感谢那些为这份分析报告付出努力并做出贡献的人。他们包括为我们提供或提取数据的人员，以及为产品提供支持和帮助的人员（如果这个分析报告是针对我负责的产品）。我们要肯定和尊重团队成员的工作，只有这样才能赢得更多的支持和帮助。此外，我们也应该意识到自己不仅仅是为了完成一项任务而工作，懂得感恩和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。
数据分析报告15
数据分析报告顾名思义肯定是要有数据来说话的，这是资料站为您准备的销售数据分析报告，希望你喜欢！销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、运输成本等）、销售利润分析（包括纯利润和毛利润）、客户满意度分析、客户需求分析等。
要进行销售数据分析，主要是统计和分类，必须借助一些工具，单靠人基本是无法完成的，尤其是客户较多或产品比较多的情况下，更是困难。最简单的方法是使用excell，把数据都输进去，然后统计，分类，生产图表，这样就对数据有个比较直观的了解。或者是使用ERP软件或其他一些管理软件，更简单，直接就可以生产图表。然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析，了解销售状态，做出决策。下面是写作销售数据分析报告的方式方法。
一、销售数据模型之维度
二、销售数据模型之指标
三、零售数据模型之分析方法
1、ABC分析
ABC分析法又称帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类，所以又称为ABC分析法。
ABC分析通过用于对一段时间商品销售情况的分析，可以为商品管理提供依据。评估一个商品的销售情况好坏的指标有以下三种：销售额、销售数、毛利。单一用哪个指标进行分析都不够准确，所以对这三个指标同时进行分析，也就是给这三个指标一定的权重。比如销售额占x%；销售数占y%；毛利占z%。则该报表的显示形式如下：
其中：综合值=销售额*x%+销售数*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分类结果显示AB或者C；
按照所计算的综合值进行排序，观察累计综合值%的变化情况，将累计额百分数为20%以前的这些商品标记为A类，进行重点管理，采取的策略为对相关品的引进；将累计额百分数在20%—90%之间的商品标记为B类，进行一般管理；将最后的累计额为10%的商品进行淘汰管理。
根据货品管理及销售的情况，对ABC理论进行了一定的变化，这样对零售业的商品管理来说更具有一定的操作性。
2、比较分析
比较分析，也称为对比分析，就是同一个指标在同一类对象的不同实体或同一实体在不同维度上进行对比，从而得出有价值的决策信息的一种方法。非常简单，但直观易懂，在实际中应用非常普遍。同比，也叫同期比，表示和去年同一时间段的比较。
环比，表示本月和上月的比较。一般比较分析会结合图形分析，使得结果更加明显。
3、比率分析
从形式上看，比率分析是指两个指标相除。按指标和实体范围的不同，常用的有以下几种类型：
1、同一实体、同一指标，在不同时间的比率。如销售额增长率等。
2、同一类实体、同一指标，在同一时间的比率。如毛利贡献度、销售额占比等。计算方法是单一实体的指标除以所有实体的指标之和。
3、同一实体、不同指标，在同一时间的比率。如毛利率，周转率等等。这类比率都有特定的商业含义。
4、20—80分析
20—80分析来源于“二八原则”，也叫二八定律或20/80原则，意思是在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%；其余80%尽管是多数，却是次要的。
在零售业中，可以根据同一类实体在同一指标间进行二八分析；从而选出需要重点管理的对象（20%部分）。一般应用比较广泛的分析对象包括：库存商品（按库存金额进行分析）；商品（按销售额或者毛利进行分析）；供应商（按销售额或毛利进行分析）；客户（按销售额或毛利进行分析）。
5、排序分析
排序分析方法是在销售数据分析中常用的一种方法，就是按照某一指标或某几个指标按照从大到小或者从小到大的顺序排列，这种分析方法的好处在于清晰地让分析者知道最多或最少的实体情况。一般排序分析应用在以下几种情况：
1、同一实体、同一指标在不同时间的排序情况，如某一商品在一个月销售额排序情况；
2、同一类实体、同一指标在同一时间的排序情况，如小类中所有商品在今天的销售额排序；
3、同一实体、同一时间、多个指标排序情况（由主次排序因素组成），比如商品先按销售额排序、再按毛利排序；
4、分组排序分析，如按照供应商分组，对供应商所供应商品的销售额进行排序。
6、动态分析
动态分析法是根据在一段时间内的数据变化，通过计算各种动态分析指标来描述现象发展变化的过程和结果，进而揭示现象发展变化的速度、趋势及规律性，并依此可对现象未来发展做出预测的统计分析方法。
动态分析的指标按其分析应用的情况和计算方法不同可分为两大类，一类是通过将各期发展水平进行平均所形成的，包括平均发展水平、平均增长量、平均发展速度和平均增长速度；另一类是通过发展水平之间的对比计算形成的，包括增长量、发展速度和增长速度等。
发展趋势分析方法是基于动态分析中的一种，分为中短期趋势分析与预测方法、长期趋势分析与预测方法、季节变动分析与预测方法。
7、图形分析
图形分析的方法是利用图形的直观效果来展现查询结果数据，分析图形包括：饼状图、柱状图、折线图、区域图等。从图形分析的方法来说，一般有以下三种方法：
1、对比图示法
通过用图形表现出数据之间的比较关系；
2、曲线图示法
一般用曲线图示法来表明某一实体某个指标的数据发展趋势。
3、因果图示分析法
用因果图示分析法把影响分析问题的诸多因素用图形表现出来，这样就很容易看出主次要因素。一般来说，图形分析是与其他分析结合起来进行分析的，使读者更加清晰、易懂。
8、相关分析
相关分析是分析两组随机变量间线性密切程度的统计方法，是两变量间线性相关分析的拓广。其方法用以决定是否可以从其它的变量衡量预测另一主要变量的情形，通过衡量两个随机变量之间“直线关系”的方向与强弱程度来判断这两个变量间的相关性。 在零售业中，相关分析可以应用于以下几种情况：
1、同一实体，不同指标间进行相关分析；比如供应商的销售额与费用的关系；商品的数量与销售额的相关关系；
2、同类实体的同一指标的相关关系，比如供应商间销售额的影响关系；
3、不同实体，不同指标间的相关关系；比如员工数量与企业销售额间的关系；
9、回归分析
回归分析（Regression Analysis）是研究一个变量Y与其它若干变量X之间相关关系的一种数学工具，它是在一组实验或观测数据的基础上，寻找被随机性掩盖了的变量之间的依存关系。通过回归分析，可以把变量间的的复杂的、不确定的关系变得简单化、有规律化。回归分析一般有线性回归分析、非线性回归分析、多元线形回归分析，一般最常用的就是一元线形回归分析。
回归分析作为相关分析的研究方法，同样，在零售业可以对以下情况进行分析：
1、同一实体，不同指标间进行相关分析；比如供应商的销售额与费用的关系；商品的数量与销售额的相关关系；
2、同类实体的`同一指标的相关关系，比如供应商间销售额的影响关系；
3、不同实体，不同指标间的相关关系；比如员工数量与企业销售额间的关系；
10、方差分析
一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。由于各种因素的影响，研究中的数据呈现波动状，造成波动的原因可分为两类，一类是不可控的随机因素，另一类是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的思想就是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。
11、平衡分析
所谓平衡就是各个互相联系的因素之间，在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡，揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因，指引人们去研究积极平衡的方法，促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。
零售业中一般应用的指标包括：
损益平衡点=门店总费用÷毛利率，损益平衡点越低，表示获利时点越快；损益平衡点越高，表示获利时点越慢。
损益平衡点与销货额比=损益平衡点÷销货净额
比率若小于1，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于1，表示有亏损，比率越大，亏损越多。
12、因素分析
因素分析法是用来测定受多种因素影响的某种经济现象总变动中各个因素的影响的方向和影响程度的一种统计分析方法。常见的因素分析方法有以下三种：
1、相关联因素分析法
本方法不是借助于数字模型，而是根据相关因素的性质，表明其数量变化对所研究现象变动的影响关系与制约关系，从本质上讲属于经验方法。比如员工的努力程度正向影响商品的销售额；
2、相乘因素分析法
通过数据间相乘关系来测定各影响因素对某种经济现象总变动的方向和程度所产生的影响；一般采用通过固定一个因素，来观察另一个因素对结果的影响程度。比如：销售收入=销售数量*商品单价；
3、相加因素分析法
对于某一经济现象的影响是由于其总体内部的各个组成部分（或构成因素）变动影响的结果。如：商家的销售额=门店1销售额+门店2销售额++门店n销售额；
13、结构分析
结构分析法又称为组分析法，是在统计分组的基础上，计算各组成部分所占比重，进而分析某一总体现象的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构依时间推移而表现出的变化规律性的统计方法。结构分析法的基本表现形式，就是计算结构指标。其公式是：
结构指标就是总体各个部分占总体的比重，因此总体中各个部分的结构相对数之和，即等于100%。通过结构分析可以认识总体构成的特征。如，在某超市销售额中，食品大类占比36%，非食品大类占比45%，非食品销售占比19%。还可以揭示总体各个组成部分的变动趋势，研究总体结构变化过程，揭示现象总体由量变逐渐转化为质变的规律性。如，某某超市的食品销售额在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明当地顾客群对食品的偏好越来越大，说明超市食品引进应该更加多一些。也可以揭示现象之间的依存关系，如研究某商业企业中商品销售额与供应商的依存关系，可将各商品销售额分组计算每个组相应的供应商情况。例如，某超市年销售额300万元以上的供应商占15%，说明商家企业的商品销售额更多地依赖于那些比较大的供应商的商品。
四、销售数据模型之建立
有了销售数据分析的纬度、分析的指标及对指标的分析方法，那么就可以通过这三者的组建建立销售数据的分析模型。按照这样的方法可以出现以下多种数据分析模型：我们假设纬度有X个，指标有Y个，分析方法有Z个；则：
1、单一纬度、单一指标与分析方法的组合；
比如选择纬度为商品、指标为销售额、分析方法为ABC分析，那么组建出来的模型就为商品销售额的ABC分析；按照这种方法，可以组建X*Y*Z个数据分析模型；
2、多纬度、单一指标与分析方法的组合；
比如纬度选择商品、供应商、指标为销售额、分析方法为排行分析，那么组建出来的模型就为供应商商品按销售额的排行分析；按照这种方法，可以组建的X*X*Y*Z个数据分析模型；
通过这种方式的组建，虽可以建立很多数据分析模型，但由于是组合而成，不见得每个数据分析模型都很有效，故要排除无效的分析模型，选择对企业的业务分析有力度的分析方法来提升企业的业务。
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